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Exploration sémantique des modÚles socio-environnementaux: Approche générique pour l'initialisation et l'observation des modÚles de simulation complexes
Researchers have sought to deal with the complexity of socio-ecosystems including biophysical and social dynamics, and their interactions. In order to cope with this complexity, they need increasingly complex models, whose initialization, and observation are becoming very difficult to implement. However, no generic framework has yet been developed to address this issue. The objective of the thesis is a generic framework for specifying and implementing the initialization from numerous heterogeneous data, and the observation producing the desired indicators. The result is a set of tools and know-how, allowing thematicians to specify and automate the whole process of exploitation of a simulation model, from the initialization to the production of indicators. For this, we propose to formulate the initialization and observation as transformations among data and data structures. This formulation allows to use the Model Driven Engineering (MDE) concepts in order to implement the generic framework and the corresponding domain specific languages (DSL) allow thematicians to specify easier initialization and observation SES models.Les chercheurs veulent aborder toute la complexitĂ© des socio-Ă©cosystĂšmes (SES) affĂ©rents aux dynamiques biophysiques, sociales ainsi quâĂ leurs interactions. Afin d'aborder cette complexitĂ©, ils ont recours Ă des modĂšles de simulation de plus en plus complexes, dont l'initialisation et l'observation sont devenues difficiles Ă mettre en Ćuvre. Toutefois, aucun cadre gĂ©nĂ©rique n'a encore Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ© pour rĂ©soudre ce problĂšme. Lâobjectif de cette thĂšse est de proposer un cadre gĂ©nĂ©rique pour la spĂ©cification et la mise en Ćuvre de l'initialisation, Ă partir de nombreuses donnĂ©es hĂ©tĂ©rogĂšnes, et l'observation pour produire les indicateurs souhaitĂ©s par les thĂ©maticiens. Le rĂ©sultat est un ensemble dâoutils et de savoir-faire, permettant aux thĂ©maticiens de spĂ©cifier et dâautomatiser l'ensemble du processus d'exploitation dâun modĂšle de simulation, de l'initialisation Ă la production des indicateurs. Pour cela, nous proposons de formuler l'initialisation et l'observation des modĂšles de simulation en des transformations entre donnĂ©es et structures de donnĂ©es. Cette formulation permet d'utiliser les concepts de lâingĂ©nierie dirigĂ©e par les modĂšles (IDM) afin de mettre en Ćuvre des langages dĂ©diĂ©s (DSL). Ces derniers fournissent les concepts nĂ©cessaires permettant aux thĂ©maticiens de spĂ©cifier plus facilement lâinitialisation et lâobservation de modĂšles de SES
Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle Année 2020
National audienc
L'AIS : une donnée pour l'analyse des activités en mer
4 pages, session "Mer et littoral"International audienceCette contribution présente des éléments méthodologiques pour la description des activités humaines en mer dans une perspective d'aide à la gestion. Différentes procédures, combinant l'exploitation de bases de données spatio-temporelles issue de données AIS archivées à des analyses spatiales au sein d'un SIG, sont testées afin de caractériser le transport maritime en Mer d'Iroise (Bretagne, France) sur les plans spatiaux, temporels et quantitatifs au cours d'une année