Apport du Web et du Web de Données pour la recherche d'attributs

National audienceNous nous intéressons dans cet article aux requêtes de type entité pour lesquelles on souhaite renvoyer un ensemble d’attributs (propriétés) et leurs valeurs. Ces attributs peuvent être collectés à partir de plusieurs sources et agrégés dans un seul document. Par exemple l’entité "France" peut avoir les attributs "Langue officielle: Français", "Villes:Paris, Toulouse, Lyon, ..." et "Population:65350000(en 2012)". Un attribut peut être monovalué ou multivalué, et peut éventuellement dépendre d’autres dimensions. Pour chercher les attributs d’une entité, nous avons exploité deux sources: les tables relationnelles du Web (issues du HTML) et le Web de Données. Afin d’évaluer le potentiel de ces sources, nous avons mis en place une évaluation utilisateur. Les analyses ont montré l’utilité de combiner ces deux sources pour répondre aux requêtes de type entité

Architecture de bibliothèque numérique multi-agents à services extensibles

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal

Recueil d’informations et identifications des principaux enjeux et des moyens de mise en œuvre

Tiré de l'écran-titre (visionné le 27 juin 2017).Face à l’émergence de fédérations d’identité dans le domaine de l’éducation dans plusieurs pays du monde, le GTN-Québec s’était donné le mandat de définir le concept de la fédération de l’identité dans le milieu scolaire québécois. L’objectif de cet article était de fournir les informations pertinentes et nécessaires aux organismes de l’éducation face à l’émergence d’une fédération d’identité. [...

Analyses linguistiques et techniques d'alignement pour créer et enrichir une ontologie topographique

National audienceOne of the goals of the GéOnto project is to build an ontology of topographic concepts. This ontology results from the enrichment of a first taxonomy developed beforehand, through the analysis of two types of textual documents: technical database specifications and description of journeys. This work relies on natural language processing and ontology alignment techniques, as well as external knowledge resources such as dictionaries and gazetteers.Dans cet article, nous présentons le projet GéOnto dont un des buts est de construire une ontologie de concepts topographiques. Cette ontologie est réalisée par enrichissement d'une première taxonomie de termes réalisée précédemment, et ce grâce à l'analyse de deux types de documents textuels : des spécifications techniques de bases de données et des récits de voyage. Cet enrichissement s'appuie sur des techniques automatiques de traitement du langage et d'alignement d'ontologies, ainsi que sur des connaissances externes comme des dictionnaires et des bases de toponymes

Extraction de données à partir du Web

Le Web est devenu riche en informations circulant à travers le monde entier via le réseau Internet. Cela a provoqué l'expansion de grandes quantités de données. De plus, ces données sont souvent non structurées et difficiles à être utilisées dans des applications Web. D'une part, l'intérêt des utilisateurs pour l'exploitation de ces données a augmenté d'une façon concurrentielle. D'autre part, les données ne sont pas faciles à être consultées par l'humain. Cet intérêt a motivé les chercheurs à penser à des approches d'extraction des données à partir du Web, d'où l'apparition des adaptateurs. Un adaptateur est basé sur un ensemble des règles d'extraction définissant l'emplacement des données dans le document à extraire. Plusieurs outils existent pour la construction de ces règles. Notre travail s'intéresse au problème de l'extraction de données à partir du Web. Dans ce document, nous proposons une méthode d'extraction des données à partir du Web basée sur l'apprentissage machine pour la construction des règles d'extraction. Les résultats de l'extraction de notre approche démontrent une importance en matière de précision d'extraction et une meilleure performance dans le processus d'apprentissage. L'utilisation de notre outil dans une application d'interrogation de sources de données a permis de répondre aux besoins des utilisateurs d'une manière très simple et automatique.\ud ______________________________________________________________________________ \ud MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : extraction, adaptateurs, règles d'extraction, apprentissage machine, Web, applications Web

Vers une approche automatique pour l'extraction des règles d'affaires d'une application

Les compagnies font face à d'énormes coûts pour maintenir leurs applications informatiques. Au fil des ans, le code de ces applications a accumulé des connaissances corporatives importantes (règles d'affaires et décisions de conception). Mais, après plusieurs années d'opération et d'évolution de ce code, ces connaissances deviennent difficiles à récupérer. Les développeurs doivent donc consacrer beaucoup de leur temps à l'analyser: une activité connue sous le nom de \ud « compréhension du logiciel ». Comme il a été estimé que cette activité accapare entre 50 % et 90 % du travail d'un développeur, simplifier le processus de compréhension du logiciel peut avoir un impact significatif dans la réduction des coûts de développement et de maintenance. L'une des solutions au problème de compréhension du logiciel est la rétro-ingénierie. Celle-ci est le processus d'analyse du code source d'une application pour (1) identifier les composantes de l'application et les relations entre ces composantes et (2) créer une représentation de haut niveau de l'application. Plusieurs approches ont été proposées pour la rétro-ingénierie ; cependant, la représentation abstraite du code source extraite par la plupart de ces approches combine la logique d'affaires de l'application et son architecture (ou son infrastructure). Dans ce mémoire, nous présentons une nouvelle approche qui permet d'analyser le code source d'une application orientée objet afin d'en extraire un modèle abstrait ne décrivant que les règles d'affaires de cette application. Ce modèle prend la forme d'un diagramme de classes UML, présentant les classes d'affaires de cette application ainsi que les relations entre ces classes. Cette approche a été validée sur plusieurs systèmes (écrits en Java) de différentes tailles. L'approche donne de bons résultats pour les systèmes possédant une bonne architecture et un bon style de programmation. Dans le cas contraire, les résultats sont moins convaincants