Ontology-based model abstraction

In recent years, there has been a growth in the use of reference conceptual models to capture information about complex and critical domains. However, as the complexity of domain increases, so does the size and complexity of the models that represent them. Over the years, different techniques for complexity management in large conceptual models have been developed. In particular, several authors have proposed different techniques for model abstraction. In this paper, we leverage on the ontologically well-founded semantics of the modeling language OntoUML to propose a novel approach for model abstraction in conceptual models. We provide a precise definition for a set of Graph-Rewriting rules that can automatically produce much-reduced versions of OntoUML models that concentrate the models’ information content around the ontologically essential types in that domain, i.e., the so-called Kinds. The approach has been implemented using a model-based editor and tested over a repository of OntoUML models

A systematic literature review on Wikidata

To review the current status of research on Wikidata and, in particular, of articles that either describe applications of Wikidata or provide empirical evidence, in order to uncover the topics of interest, the fields that are benefiting from its applications and which researchers and institutions are leading the work

Study of Wikidata from the point of view of semantic enrichment

Trabajo de Fin de Grado de Información y Documentación, curso 2019-2020.El presente estudio trata de uno de los proyectos más novedosos de la Fundación Wikimedia: la Wikidata. Wikidata es una base de datos colaborativa que dispone de herramientas de consulta que son usadas profusamente como mecanismo para la obtención de datos, de relación con otros datos, y de enriquecimiento de información y conocimiento. Este estudio se ha centrado en conocer el estado de la cuestión sobre aspectos generales de Wikidata (su funcionamiento, su organización, cómo se alimenta de datos, etc.), además de analizar el enriquecimiento semántico desde y hacia Wikidata desde bibliotecas y archivos. También se ha analizado la relación entre Wikidata y DBpedia. Se incluyen estudios que utilizan estas dos herramientas en relación con su potencial de enriquecimiento semántico en bibliotecas y entornos educativos. También se incluyen recomendaciones que permitan mejorar Wikidata, desde el punto de vista de los artículos, su procedencia, las restricciones que pueden realizar y el propio enriquecimiento semántico.This study deals with one of the Wikimedia Foundation's newest projects: Wikidata. Wikidata is a collaborative database that has consultation tools that are used extensively as a mechanism to obtain data, to relate to other data, and to enrich information and knowledge. This study has focused on knowing the state of the question on general aspects of Wikidata (its functioning, its organization, how it is fed with data, etc.), as well as analyzing the semantic enrichment from and to Wikidata from libraries and archives. The relationship between Wikidata and DBpedia has also been analysed. Studies using these two tools are included in relation to their potential for semantic enrichment in libraries and educational environments. Recommendations are also included to improve Wikidata, from the point of view of the articles, their origin, the restrictions they can perform and the semantic enrichment itself

Estudio de Wikidata desde el punto de vista del enriquecimiento semántico

This study deals with one of the Wikimedia Foundation's newest projects: Wikidata. Wikidata is a collaborative database that has consultation tools that are used extensively as a mechanism to obtain data, to relate to other data, and to enrich information and knowledge. This study has focused on knowing the state of the question on general aspects of Wikidata (its functioning, its organization, how it is fed with data, etc.), as well as analyzing the semantic enrichment from and to Wikidata from libraries and archives. The relationship between Wikidata and DBpedia has also been analysed. Studies using these two tools are included in relation to their potential for semantic enrichment in libraries and educational environments. Recommendations are also included to improve Wikidata, from the point of view of the articles, their origin, the restrictions they can perform and the semantic enrichment itself

Uma Ontologia de Referência para Autorização Orçamentária e Execução da Despesa Pública

Dados de execução da despesa pública são os principais dados disponibilizados pelos portais de informação governamentais e atraem o interesse da sociedade no controle dos gastos públicos. Apesar disso, o consumo e análise desses dados, tanto por sistemas computacionais quanto pelos cidadãos, têm sido dificultados pela falta de padronização na estruturação dos dados, bem como pela alta complexidade do domínio (técnico e especializado). A fim de mitigar esses problemas, propõe-se neste trabalho uma Ontologia de Referência para a autorização orçamentária e execução da Despesa Pública federal (ORDP), integrando os estágios desde a autorização da programação orçamentária até o pagamento de despesas pelos órgãos da administração pública. O desenvolvimento de ORDP baseou-se em um método sistemático de Engenharia de Ontologia. Foram definidos propósito, escopo, requisitos e modularização de ORDP. ORDP foi modelada utilizando uma linguagem de representação bem fundamentada, assim como foram definidos axiomas para capturar regras de domínio. A aplicabilidade da ontologia é demonstrada através de seu uso na integração de dados sobre execução da despesa pública do governo federal extraídos do Portal da Transparência e dados sobre autorização orçamentária obtidos de um sistema de informação federal

Representation of Multi-Level Domains on The Web

Estratégias de modelagem conceitual e representação de conhecimento frequentemente tratam entidades em dois níveis: um nível de classes e um nível de indivíduos que instanciam essas classes. Em vários domínios, porém, as próprias classes podem estar sujeitas a categorização, resultando em classes de classes (ou metaclasses). Ao representar estes domínios, é preciso capturar não apenas as entidades de diferentes níveis de classificação, mas também as suas relações (possivelmente complexas). No domínio de taxonomias biológicas, por exemplo, um dado organismo (por exemplo, o leão Cecil morto em 2015 no Parque Nacional Hwange no Zimbábue) é classificado em diversos táxons (como, por exemplo, Animal, Mamífero, Carnívoro, Leão), e cada um desses táxons é classificado por um ranking taxonômico (por exemplo, Reino, Classe, Ordem, Espécie). Assim, para representar o conhecimento referente a esse domínio, é necessário representar entidades em níveis diferentes de classificação. Por exemplo, Cecil é uma instância de Leão, que é uma instância de Espécie. Espécie, por sua vez, é uma instância de Ranking Taxonômico. Além disso, quando representamos esses domínios, é preciso capturar não somente as entidades diferentes níveis de classificação, mas também suas (possivelmente complicadas) relações. Por exemplo, nós gostaríamos de afirmar que instâncias do gênero Panthera também devem ser instâncias de exatamente uma instância de Espécie (por exemplo, Leão). A necessidade de suporte à representação de domínios que lidam com múltiplos níveis de classificação deu origem a uma área de investigação chamada modelagem multi-nível. Observa-se que a representação de modelos com múltiplos níveis é um desafio em linguagens atuais da Web Semântica, como há pouco apoio para orientar o modelador na produção correta de ontologias multi-nível, especialmente por causa das nuanças de restrições que se aplicam a entidades de diferentes níveis de classificação e suas relações. A fim de lidar com esses desafios de representação, definimos um vocabulário que pode ser usado como base para a definição de ontologias multi-nível em OWL, juntamente com restrições de integridade e regras de derivação. É oferecida uma ferramenta que recebe como entrada um modelo de domínio, verifica conformidade com as restrições de integridade propostas e produz como saída um modelo enriquecido com informações derivadas. Neste processo, é empregada uma teoria axiomática chamada MLT (uma Teoria de Modelagem Multi-Nível). O conteúdo da plataforma Wikidata foi utilizado para demonstrar que o vocabulário poderia evitar inconsistências na representação multi-nível em um cenário real