16 research outputs found
Technological Ecosystems in Health Sector
[EN]Presentation about the technological ecosystems applied to the health sector related to dementia and other mental disorders. This presentation was made in the INTERDEM meeting in Budapest, April 21, 2016
Proposing a Machine Learning Approach to Analyze and Predict Employment and its Factors
This paper presents an original study with the aim of propose and test a machine learning approach to research about employability and employment. To understand how the graduates get employed, researchers propose to build predictive models using machine learning algorithms, extracting after that the most relevant factors that describe the model and employing further analysis techniques like clustering to get deeper insights. To test the proposal, is presented a case study that involves data from the Spanish Observatory for Employability and Employment (OEEU). Using data from this project (information about 3000 students), has been built predictive models that define how these students get a job after finalizing their degrees. The results obtained in this case study are very promising, and encourage authors to refine the process and validate it in further research
Presentation of the GRIAL research group and its main research lines and projects on March 2016
[EN]Presentation of the GRIAL research group and its main research lines and projects in the Intelligent System Master Degree of University of Salamanca on March 7th, 2016
Integration analysis of solutions based on software as a service to implement Educational Technological Ecosystems
[ES]Una de las principales características de la actual Sociedad del Conocimiento reside en
el valor del conocimiento como un recurso activo en cualquier tipo de entidad, desde
instituciones educativas hasta grandes corporaciones empresariales. La gestión del
conocimiento surge como una ventaja competitiva de tal forma que las entidades
dedican parte de sus recursos a desarrollar su capacidad para compartir, crear y aplicar
nuevos conocimientos de forma continuada a lo largo del tiempo.
La tecnología, considerada el motor, el elemento central, en la Sociedad de la
Información, pasa a convertirse en un soporte para el aprendizaje, para la
transformación de conocimiento tácito en explícito, de conocimiento individual en
grupal. Internet, las tecnologías de la información y la comunicación y, en particular,
los sistemas de información pasan de ser elementos que guían el desarrollo de la
sociedad a ser herramientas cuyo desarrollo está guiado por las necesidades de gestión
del conocimiento y los procesos de aprendizaje.
Los ecosistemas tecnológicos, considerados como la evolución de los sistemas de
información tradicionales, se posicionan como sistemas de gestión del conocimiento
que abarcan tanto la componente tecnológica como el factor humano. En el caso de que
la gestión del conocimiento esté dirigida a apoyar fundamentalmente procesos de
aprendizaje, el ecosistema tecnológico se puede denominar ecosistema de aprendizaje.
La metáfora de ecosistema, que proviene del área de la biología, se utiliza en diferentes
contextos para transmitir la naturaleza evolutiva de procesos, actividades y relaciones.
El uso del concepto ecosistema natural se aplica al ámbito tecnológico para reflejar un
conjunto de características o propiedades de los ecosistemas naturales que pueden
transferirse a los ecosistemas tecnológicos o ecosistemas software con el fin de
proporcionar soluciones, las cuales deben estar orientadas resolver los problemas de
gestión del conocimiento. A su vez, estas soluciones tienen que adaptarse a los
constantes cambios que sufre cualquier tipo de entidad o contexto en el que se despliega
algún tipo de solución tecnológica.
A pesar de las ventajas que ofrecen los ecosistemas tecnológicos, el desarrollo de este
tipo de soluciones tiene una mayor complejidad que los sistemas de información
tradicionales. A los problemas propios de la ingeniería del software, tales como la
interoperabilidad de los componentes o la evolución del ecosistema, se unen la
dificultad de gestionar un conocimiento complejo y la diversidad de personas
involucradas.
Los diferentes retos y problemas de los ecosistemas tecnológicos, y en particular de
aquellos centrados en gestionar el conocimiento y el aprendizaje, requieren mejorar los
procesos de definición y desarrollo de este tipo de soluciones tecnológicas.
La presente tesis doctoral se centra en proporcionar un marco arquitectónico que
permita mejorar la definición, el desarrollo y la sostenibilidad de los ecosistemas
tecnológicos para el aprendizaje. Dicho marco estará compuesto, principalmente, por
dos resultados asociados a esta investigación: un patrón arquitectónico que permita
resolver los problemas detectados en ecosistemas de aprendizaje reales y un
metamodelo de ecosistema de aprendizaje, basado en el patrón, que permita aplicar
Ingeniería Dirigida por Modelos para sustentar la definición y el desarrollo de los
ecosistemas de aprendizaje.
Para llevar a cabo la investigación se han definido tres ciclos siguiendo el marco
metodológico Investigación-Acción. El primer ciclo se ha centrado en el análisis de
varios casos de estudio reales con el fin de obtener un modelo de dominio del problema.
Se han analizado ecosistemas tecnológicos para la gestión del conocimiento y el
aprendizaje desplegados en contextos heterogéneos, en particular, la Universidad de
Salamanca, el grupo de investigación GRIAL y el proyecto europeo TRAILER (centrado
en gestionar el conocimiento informal en instituciones y empresas). Como resultado de
este ciclo se han detectado una serie de características que debe tener un ecosistema
tecnológico y se ha definido un patrón arquitectónico que permite sentar las bases del
ecosistema, dando solución a algunos de los problemas detectados y asegurando la
flexibilidad y adaptabilidad de los componentes del ecosistema con el fin de permitir su
evolución.
El segundo ciclo se ha centrado en la mejora y validación del patrón arquitectónico. Los
problemas detectados en el ciclo anterior se han modelado con la notación Business
Process Model and Notation. Para ello, se han agrupado los problemas relacionados con
procesos de gestión del conocimiento similares y posteriormente se ha realizado para
cada conjunto de problemas un diagrama con un alto nivel de abstracción. Después,
para cada uno de los diagramas, se han identificado una vez más los problemas a
resolver y se ha definido un nuevo diagrama aplicando el patrón. Esto ha permitido
validar el patrón arquitectónico y sentar las bases para su formalización.
Por último, el tercer ciclo ha planteado el Desarrollo Dirigido por Modelos de
ecosistemas tecnológicos para la gestión del conocimiento y el aprendizaje. En concreto,
se ha definido un metamodelo de ecosistema de aprendizaje basado en el patrón
arquitectónico planteado en el ciclo anterior. El metamodelo se ha validado a través de
una serie de transformaciones modelo a modelo automatizadas mediante reglas de
transformación. Para poder llevar a cabo dicho proceso, se ha definido un metamodelo
específico de plataforma que proporciona un conjunto de recomendaciones, tanto
tecnológicas como humanas, para implementar ecosistemas de aprendizaje basados en
software open source.
El metamodelo de ecosistema de aprendizaje y el metamodelo específico de plataforma
para definir ecosistemas basados en software open source proporcionan las guías
necesarias para definir ecosistemas de aprendizaje que resuelvan los principales
problemas detectados en este tipo de soluciones software.
Los tres casos de estudio reales que se han desarrollado para validar los resultados
obtenidos a lo largo de los ciclos de Investigación-Acción, en especial, el patrón
arquitectónico para modelar ecosistemas de aprendizaje, el metamodelo de ecosistema
de aprendizaje y el metamodelo específico de plataforma para definir ecosistemas
basados en software open source, permiten afirmar, como conclusión más general, que
es posible mejorar la definición y el desarrollo de los ecosistemas tecnológicos
enfocados en gestionar el conocimiento y los procesos de aprendizaje. Más
concretamente, el uso de ingeniería dirigida por modelos, sustentada sobre una sólida
propuesta arquitectónica, permite definir ecosistemas de aprendizaje que evolucionan
y se adaptan a las necesidades cambiantes del entorno y de los usuarios, así como
resolver un conjunto de problemas comunes identificado en este tipo de soluciones
tecnológicas
Validation of the learning ecosystem metamodel using transformation rules
The learning ecosystem metamodel is a platform-independent model to define learning ecosystems. It is
based on the architectural pattern for learning ecosystems. To ensure the quality of the learning ecosystem
metamodel is necessary to validate it through a Model-to-Model transformation. Specifically, it is required to
verify that the learning ecosystem metamodel allows defining real learning ecosystems based on the
architectural pattern. Although this transformation can be done manually, the use of tools to automate the
process ensures its validity and minimize the risk of bias. This work describes the validations process
composed of eight phases and the results obtained, in particular: the transformation of the MOF metamodel
to Ecore to use stable tools for the validation, the definition of a platform-specific metamodel for defining
learning ecosystems and the transformation from instances of the learning ecosystem metamodel to
instances of the platform-specific metamodel using ATL. A quality framework has been applied to the three
metamodels involved in the process to guarantee the quality of the results. Furthermore, some phases have
been used to review and improve the learning ecosystem metamodel in Ecore. Finally, the result of the
process demonstrates that the learning ecosystem metamodel is valid. Namely, it allows defining models
that represent learning ecosystems based on the architectural pattern that can be deployed in real contexts
to solve learning and knowledge management problem
Educational innovation
Conferência realizada no Porto, Portugal, de 7 a 9 de Outubro de 2015An effective way to understand, improve and apply educational
innovation is through the analysis of good practices. Sharing the
acquired knowledge in the development and application of good
practices helps teachers to implement educational innovation.
Good practices help to reduce the teachers’ effort and to
contribute structural to the educational institutions. This paper
presents the good practices of the track “Educational Innovation”
at the conference TEEM’15. They are organized in 5 lines
corresponding to tendencies on educational innovation: Learning
Communities, Learning personalization/Adaptive learning,
Training and assessment of teamwork, New learning models and
Innovation in online learning methods.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
Auditoría de cumplimiento y su relación en la gestión administrativa de la municipalidad distrital de Tambogrande, provincia Piura, 2021
El presente trabajo de investigación, tuvo como objetivo general; determinar qué
relación existe entre la auditoria de cumplimiento y la Gestión administrativa de
la Municipalidad distrital de Tambogrande, Provincia Piura, 2021.Siendo la
metodología un tipo de investigación aplicado, enfoque cuantitativo, diseño no
experimental, muestreo probabilístico, con una población de 86 trabajadores de
la Municipalidad Distrital de Tambogrande, Provincia Piura,2021.
Donde se utilizó la técnica de la encuesta, y el instrumento fue el
cuestionario, se encuesto de manera presencial a los trabajadores
administrativos de la entidad. Utilizándose 14 preguntas, para el cuestionario de
la variable (1) auditoria de cumplimiento y 08 preguntas para el cuestionario de
la variable (2) gestión administrativa.
Dándose como resultados; mediante el método estadístico de Rho de
Spearman el mismo que mostro un valor de 0.952 dando a conocer que existe
una correlación positiva perfecta y una sig. (Bilateral) de 0.002 valor que resulto
inferior α = 0.05 lo que está permitiendo rechazar la hipótesis nula y admitir la
hipótesis de la investigadora; por lo que se concluye que existe una relación
directa y significativa entre la Auditoria de cumplimiento con la Gestión
administrativa de la Municipalidad distrital de Tambogrande, Provincia Piura,
2021