The Pushshift Telegram Dataset

Messaging platforms, especially those with a mobile focus, have become increasingly ubiquitous in society. These mobile messaging platforms can have deceivingly large user bases, and in addition to being a way for people to stay in touch, are often used to organize social movements, as well as a place for extremists and other ne'er-do-well to congregate. In this paper, we present a dataset from one such mobile messaging platform: Telegram. Our dataset is made up of over 27.8K channels and 317M messages from 2.2M unique users. To the best of our knowledge, our dataset comprises the largest and most complete of its kind. In addition to the raw data, we also provide the source code used to collect it, allowing researchers to run their own data collection instance. We believe the Pushshift Telegram dataset can help researchers from a variety of disciplines interested in studying online social movements, protests, political extremism, and disinformation

PEMANFAATAN TELEGRAM - BOT SEBAGAI MONITORING FILE PADA ROOT DIRECTORY WEB SERVER UNTUK MENDETEKSI SERANGAN SIBER

Pada era digital pada saat ini website merupakan kebutuhan bagi seluruh kalangan Personal, Group, dan Instansi, Dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat ini, maka banyak juga ancaman terkait kemanan informasi, Banyak peretas tidak bertanggung jawab memanfaatkan keadaan ini dengan meretas situs website yang di dalamnya terdapat banyak informasi pribadi dan penting untuk di salah gunakan, Bahkan kasus lebih parah para peretas memanfaatkan server penyedia layanan website sebagai ladang kejahatan seperti ZombieBot, Phising, Minning, Dll. Para pengelolah website di buat tidak nyaman dengan keadaan seperti itu, Penelitian ini dilakukan untuk memantau dan mengetahui perubahan file apa saja yang berada pada direktori root web server, selain itu, juga untuk memantau seluruh file pada direktori root web server secara realtime dan detail. Dalam penelitian ini peneliti membuat bot telegram untuk memantau dan menggunakan metode hashing & metode compare, jadi setelah bot di jalankan seluruh file pada direktori webserver akan di hash, lalu hash di simpan untuk di jadikan bahan komparasi file sebelum dirubah dan sesudah dirubah, dalam hal ini bot yang telah di buat akan mengirimkan notifikasi melalui aplikasi telegram jika terjadi perubahan hash pada file, Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa ketika bot sudah di jalankan, perubahan yang di lakukan oleh pihak dalam pengelola website dan di lakukan oleh pihak luar peretas dapat di ketahui mulai dari hash, waktu, dan letak direktori dimana file tersebut berada dapat ter-monitoring. Keyword : Monitoring File, Telegram Bot, API Telegram, Hashing File, Compare File, Pemograman Python

Analyzing the Needs of Ukrainian Refugees on Telegram in Real-Time: A Machine Learning Approach

The humanitarian crisis resulting from the Russian invasion of Ukraine has led to millions of displaced individuals across Europe. Addressing the evolving needs of these refugees is crucial for hosting countries and humanitarian organizations. This study leverages social media analytics to supplement traditional surveys, providing real-time insights into refugee needs by analyzing over two million messages from Telegram, a vital platform for Ukrainian refugees in Germany. We employ Natural Language Processing techniques, including language identification, sentiment analysis, and topic modeling, to identify well-defined topic clusters such as housing, financial and legal assistance, language courses, job market access, and medical needs. Our findings also reveal changes in topic occurrence and nature over time. To support practitioners, we introduce an interactive web-based dashboard for continuous analysis of refugee needs

Training on the Use of Chatbots as Information Providers at the Sang Nila Utama Museum Riau Province

In the era of society 5.0, memory institutions such as museums and libraries need to implement information technology, starting from digitizing collections to information dissemination. However, the new technology development carried out by the Sang Nila Utama Museum is limited to making a one-way website and information system. Social media is a two-way platform that has great potential to be used to disseminate information about the Sang Nila Utama Museum directly to the public's smartphones. Community service activities carried out in the form of counseling on the use of chatbot applications that are integrated with Telegram. Counseling participants were provided with the provision to add chatbot databases through web-based applications and were guided to use Telegram chatbots as well as ways to carry out promotions for museum visitors so they could use the facilities which were expected to attract public interest in browsing available information. Based on the results of the usability testing questionnaire, all participants strongly agreed that the information contained in the application was organized, the application was easy to use and overall, the application supported the information dissemination process in the museum properly and optimally. Overall, the application works according to the functions that have been designed which is indicated by a high average value of 4.48. Partners feel very satisfied and recommend that similar service activities be carried out regularly

FENOMENA SEXTING SEBAGAI BENTUK PENYIMPANGAN SOSIAL PADA AKUN ROLEPLAYER DI APLIKASI TELEGRAM

Sexting merupakan fenomena yang tidak sesuai dengan nilai dan norma yang berlaku di Indonesia, khususnya bagi individu yang belum terikat pernikahan. Namun tidak dapat dipungkiri perkembangan teknologi menimbulkan adanya kehidupan virtual, salah satunya adalah dunia roleplayer. Roleplayer merupakan permainan peran dengan menggunakan identitas lain seperti tokoh yang sudah ada didunia nyata atau tokoh imajinatif sebagai karakter yang dipilih untuk diperankan dalam dunianya. Dalam dunia roleplayer Telegram terdapat salah satu saluran dan grup dimana anggotanya menganggap sexting sebagai sesuatu yang normal dan dapat ditoleransi, bahkan saluran dan grup tersebut menjadi wadah pencarian partner sexting bagi pengikutnya. Oleh karena itu, adanya penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berbagai faktor pendorong sexting dengan menggunakan akun roleplayer di aplikasi Telegram, proses roleplayer terlibat dalam perilaku sexting berdasarkan sembilan proporsi dalam teori asosiasi diferensial, serta bentuk-bentuk sexting yang terjadi dalam dunia roleplayer. Penelitian ini menggunakan metode etnografi virtual serta analisis media siber pada salah satu komunitas roleplayer. Hasil penelitian menunjukan bahwa anonimitas, aksesibilitas dan keterjangkauan menjadi tiga faktor pendorong penggunaan akun roleplayer dalam melakukan tindakan sexting. Temuan menunjukan bahwa lingkungan pertemanan roleplayer dalam saluran dan grup di aplikasi Telegram mempunyai peranan penting dalam proses mempelajari sexting serta terdapat empat bentuk sexting berdasarkan jenis hubungan dan faktor pendorong sexting yang terjadi dalam dunia roleplayer yaitu relational sexting, reactive sexting, forced sexting, serta violent sexting. Pembahasan serta implikasi dari temuan ini diharapkan mampu menambah kajian, dan program pencegahan serta membantu penelitian selanjutnya

FENOMENA SEXTING SEBAGAI BENTUK PENYIMPANGAN SOSIAL PADA AKUN ROLEPLAYER DI APLIKASI TELEGRAM

Sexting merupakan fenomena yang tidak sesuai dengan nilai dan norma yang berlaku di Indonesia, khususnya bagi individu yang belum terikat pernikahan. Namun tidak dapat dipungkiri perkembangan teknologi menimbulkan adanya kehidupan virtual, salah satunya adalah dunia roleplayer. Roleplayer merupakan permainan peran dengan menggunakan identitas lain seperti tokoh yang sudah ada didunia nyata atau tokoh imajinatif sebagai karakter yang dipilih untuk diperankan dalam dunianya. Dalam dunia roleplayer Telegram terdapat salah satu saluran dan grup dimana anggotanya menganggap sexting sebagai sesuatu yang normal dan dapat ditoleransi, bahkan saluran dan grup tersebut menjadi wadah pencarian partner sexting bagi pengikutnya. Oleh karena itu, adanya penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berbagai faktor pendorong sexting dengan menggunakan akun roleplayer di aplikasi Telegram, proses roleplayer terlibat dalam perilaku sexting berdasarkan sembilan proposisi dalam teori asosiasi diferensial, serta bentuk-bentuk sexting yang terjadi dalam dunia roleplayer. Penelitian ini menggunakan metode etnografi virtual serta analisis media siber pada salah satu komunitas roleplayer. Hasil penelitian menunjukan bahwa anonimitas, aksesibilitas dan keterjangkauan menjadi tiga faktor pendorong penggunaan akun roleplayer dalam melakukan tindakan sexting. Temuan menunjukan bahwa lingkungan pertemanan roleplayer dalam saluran dan grup di aplikasi Telegram mempunyai peranan penting dalam proses mempelajari sexting serta terdapat empat bentuk sexting berdasarkan jenis hubungan dan faktor pendorong sexting yang terjadi dalam dunia roleplayer yaitu relational sexting, reactive sexting, forced sexting, serta violent sexting. Pembahasan serta implikasi dari temuan ini diharapkan mampu menambah kajian, dan program pencegahan serta membantu penelitian selanjutnya

Analysis and Extraction of Tempo-Spatial Events in an Efficient Archival CDN with Emphasis on Telegram

This paper presents an efficient archival framework for exploring and tracking cyberspace large-scale data called Tempo-Spatial Content Delivery Network (TS-CDN). Social media data streams are renewing in time and spatial dimensions. Various types of websites and social networks (i.e., channels, groups, pages, etc.) are considered spatial in cyberspace. Accurate analysis entails encompassing the bulk of data. In TS-CDN by applying the hash function on big data an efficient content delivery network is created. Using hash function rebuffs data redundancy and leads to conclude unique data archive in large-scale. This framework based on entered query allows for apparent monitoring and exploring data in tempo-spatial dimension based on TF-IDF score. Also by conformance from i18n standard, the Unicode problem has been dissolved. For evaluation of TS-CDN framework, a dataset from Telegram news channels from March 23, 2020 (1399-01-01), to September 21, 2020 (1399-06-31) on topics including Coronavirus (COVID-19), vaccine, school reopening, flood, earthquake, justice shares, petroleum, and quarantine exploited. By applying hash on Telegram dataset in the mentioned time interval, a significant reduction in media files such as 39.8% for videos (from 79.5 GB to 47.8 GB), and 10% for images (from 4 GB to 3.6 GB) occurred. TS-CDN infrastructure in a web-based approach has been presented as a service-oriented system. Experiments conducted on enormous time series data, including different spatial dimensions (i.e., Khabare Fouri, Khabarhaye Fouri, Akhbare Rouze Iran, and Akhbare Rasmi Telegram news channels), demonstrate the efficiency and applicability of the implemented TS-CDN framework

Commemorative populism in the COVID-19 pandemic: the strategic (ab)use of memory in anti-Corona protest communication on telegram

During the COVID-19 pandemic, self-proclaimed resistance movements have organized protests against containment measures both in digital media and on the streets. References to the past and an invocation of collective memory have been important elements in the toolbox of their populist communication. We propose the notion of “commemorative populism” to describe the weaponization of history and memory for the proliferation of a political cause by populist activists. In a qualitative content analysis, we examined postings by the German “Querdenker,” a movement against Corona containment policies. Findings show 6 types of the (ab)use of history and collective memory: (1) the recontextualization of quotations by historical personalities, (2) the creation of false historical analogies and flattering genealogies, (3) the claim of historical exceptionalism, (4) the denigration of elites by referring to failures of medical history, (5) the dissemination of disinformation about historical facts, and (6) the support of conspiracy myths by the myths’ own history