PENGARUH VIRAL MARKETING DAN INFLUENCER MARKETING TERHADAP PURCHASE INTENTION AKUN TIKTOK @somethincofficial

Platform media sosial terus membantu industri sebagai promotor media untuk calon pelanggannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh viral marketing dan influencer marketing terhadap purchase intention produk Somethinc pada akun TikTok @somethincofficial. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data menggunakan metode survei. Instrumen penelitian menggunakan kuesioner yang disebarkan melalui Google Form. Jumlah sampel dalam penelitian ini adalah 414 responden yang merupakan followers TikTok @somethincofficial. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif dan analisis linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa viral marketing dan influencer marketing berpengaruh terhadap purchase intention pada akun TikTok @somethincofficial. Viral marketing dan influencer marketing juga secara simultan berpengaruh terhadap purchase intention. Berdasarkan hasil uji koefisien determinasi kemampuan variabel independen (viral marketing dan influencer marketing) dalam penelitian ini mempengaruhi variabel dependen sebesar 54%, sedangkan sisanya sebesar 46% (1 – 0,540) dijelaskan oleh variabel lain selain variabel independen dalam penelitian. Social media platforms continue to help the industry as a media promoter for its potential customers. This study aims to find out the influence of viral marketing and influencer marketing on TikTok on the purchase intention of Somethinc products. This study used a quantitative approach with data collection using survey methods. The research instrumen used a questionnaire disseminated through a Google Form. The number of samples in this study was 414 respondents who were followers of TikTok @somethincofficial. The analysis techniques used are descriptive analysis and multiple linear analysis. The results of this study show that viral marketing and influencer marketing affect purchase intention on TikTok @somethincofficial accounts. Viral marketing and influencer marketing also simultaneously affect purchase intention. Based on the results of the coefficient of determination test, the ability of independen variabels (viral marketing and influencer marketing) in this study affects the dependen variabel by 54%, while the remaining 46% (1 – 0.540) is explained by variabels other than independen variabels in the study

Blended Spaces: Reimagining Civic Education in a Digital Era

While traditional civic education in the United States is inextricably linked to notions of a public sphere, this paper argues that the digital era requires a reimagining of this premise. The opaque nature of digital spaces makes it difficult for young people to understand how large of an audience they are interacting with and to what extent a conversation that may feel private is rebounding across public contexts. In this conceptual paper, we (1) use semiotic squares to present publicly private and privately public as two ways to reinterpret traditional presumptions about the role of “the public” in civic education and (2) present the implications of these blended spaces for civic education and civic learning. The paper asks, what does it mean to prepare young people for interaction in the “public” sphere within our classrooms today? By drawing on a vignette of teacher practice, we articulate what civic education could be for students around the world in the 21st century

Evaluating the impact of online influencers on retail property rent : a case study in New York City

This electronic version was submitted by the student author. The certified thesis is available in the Institute Archives and Special Collections.Thesis: M.C.P., Massachusetts Institute of Technology, Department of Urban Studies and Planning, 2019Cataloged from PDF version of thesis.Includes bibliographical references (pages 97-101).This study proposes a framework of analyzing online influencer behavior and evaluating its impact on retail rent using spatial econometric methods, in which we also examined the spatial autocorrelation and heterogeneity in New York's retail rent market. We use social media data mining and network analysis techniques to examine influencers and information diffusion in Instagram and develop metrics to quantify the impact. Using spatial econometric models, we construct models of retail rents that include the effect of online influencers and traditional hedonic features. The result suggests that online influencer behavior have a significant correlation with effective rents of retail real estate in the case study area of New York. We also examine the spatial spillover effect and spatial heterogeneity of the influencer effect. Our results provide the first analysis to link online behavior to retail real estate, it also proposes a framework to study the real estate by linking online and offline world, which is meaningful for retail real estate challenged by e-commerce and other forms of new economy.by Xudong Sun.M.C.P.M.C.P. Massachusetts Institute of Technology, Department of Urban Studies and Plannin

Influence Maximization in Social Networks: A Survey

Online social networks have become an important platform for people to communicate, share knowledge and disseminate information. Given the widespread usage of social media, individuals' ideas, preferences and behavior are often influenced by their peers or friends in the social networks that they participate in. Since the last decade, influence maximization (IM) problem has been extensively adopted to model the diffusion of innovations and ideas. The purpose of IM is to select a set of k seed nodes who can influence the most individuals in the network. In this survey, we present a systematical study over the researches and future directions with respect to IM problem. We review the information diffusion models and analyze a variety of algorithms for the classic IM algorithms. We propose a taxonomy for potential readers to understand the key techniques and challenges. We also organize the milestone works in time order such that the readers of this survey can experience the research roadmap in this field. Moreover, we also categorize other application-oriented IM studies and correspondingly study each of them. What's more, we list a series of open questions as the future directions for IM-related researches, where a potential reader of this survey can easily observe what should be done next in this field

Impact of Social Media on Prosperity of E-shop with Products for Healthy Lifestyle

Cílem této bakalářské práce je analýza vlivu sociálních sítí na výkonnost e-shopu s produkty pro zdravý životní styl. Práce obsahuje v teoretické části teoretická východiska social media marketingu a charakteristiku zkoumaného e-shopu. K analýze byla použita metoda kvantitativní, konkrétně elektronické pozorování. Data byla získána z nástrojů Google Analytics a Business manageru neboli správce reklam, a následně byla také dále analyzována za pomocí aplikace Microsoft Excel. V práci je analyzována výkonnost sociálních sítí vůči ostatním zdrojům zákazníků, výkonnost jednotlivých sociálních sítí, výkonnost jednotlivých druhů příspěvků na sociálních sítích a také spolupráce s influencery. Bylo například zjištěno, že 10 % všech tržeb bylo získáno na základě návštěvy e-shopu ze sociálních sítí, nebo že se více vyplatí spolupracovat s menšími než s větší influencery. Na základě výsledků analýzy byly sestaveny vhodné návrhy a doporučení, příkladem může být doporučení více upřednostnit spolupráci s menšími influencery jelikož je více efektivní.The main objective of this bachelor thesis is to analyse the impact of social media sites on the effectivity of an e-shop selling healthy lifestyle products. The theoretical part of this work outlines common theoretical features of social media marketing and provides the characteristics of the e-shop. The analysis made use of the quantitative research method, in particular the electronic observation. The data collection tools comprised Google Analytics and Business Manager. Consenquently, the gathered data was analysed by the means of Microsoft Excel application. The case study analyses the effectivity of the social media sites compared to other resources available for customers, moreover the effectivity of individual social sites, and additionally the effectivity of particular types of internet posts and the impact of the cooperation with influencers. The study shows that 10 % of total revenue was acquired as a result of customers visiting the e-shop on social networks. In addition, it also proves that the cooperation with minor influencers is more profitable than the cooperation with the major ones. Based on the findings and the analysis, relevant suggestions and recommendations were made. For instance the recommendation to cooperate more intensively with less prominent influencers as it proves to be more effective.116 - Katedra marketingu a obchoduvelmi dobř

Vaikuttajamarkkinointi osana markkinointiviestinnän strategiaa : Haastattelututkimus asiantuntijoiden näkemyksistä

Vaikuttajamarkkinointi on käsitteenä noussut esiin erityisesti ammattikirjallisuudessa, mutta akateemisessa kirjallisuudessa se ei ole vielä saanut yhtenäistä määritelmää eikä sen hyödyntämiskeinoja vielä täysin tunneta. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tutkia, miten yritys voi hyödyntää vaikuttajamarkkinointia osana markkinointiviestintäänsä. Päätutkimuskysymykseksi on nostettu: Miten vaikuttajamarkkinointia hyödynnetään blogiyhteistyön kautta niin, että se integroituu osaksi yrityksen markkinointiviestintää? Päätutkimuskysymys on jaettu kolmeen alakysymykseen: 1) Mitä vaikuttajamarkkinoinnilla tarkoitetaan ja miten se sijoittuu markkinointiviestinnän kentälle? 2) Miksi juuri blogit ovat nousseet keskeiseksi vaikuttajamarkkinoinnin työkaluksi? 3) Miten blogiyhteistyö vaikuttajamarkkinoinnin muotona tukee yrityksen muita markkinointiviestinnän toimia? Teoreettisessa viitekehyksessä esitetään toisella puolella vaikuttajamarkkinointi siihen kirjallisuuden pohjalta liitettyjen käsitteiden kautta ja toisella taas perinteiset markkinointiviestinnän muodot. Teoreettisen viitekehyksen perusteella muodostettiin tutkimuskysymykset sekä teemat, joita hyödynnettiin sekä haastatteluissa että aineiston analysoinnissa. Tutkimuksessa on käytetty kvalitatiivista tutkimusmenetelmää ja abduktiivista lähestymistapaa. Empiirinen aineisto muodostuu kuudesta haastattelusta, joissa haastateltiin vaikuttajamarkkinoinnin asiantuntijoita. Haastattelut toteutettiin aikavälillä heinäkuu–lokakuu 2017. Tutkielman pohjalta voidaan todeta, että vaikuttajamarkkinoinnille keskeisin ympäristö on sosiaalinen media. Tulee kuitenkin huomioida, että vaikuttajayhteistyötä voidaan toteuttaa myös fyysisissä ympäristöissä, kuten tapahtumissa. Vaikuttajamarkkinoinnissa merkittävää on se, että kyseessä on yhteistyö vaikuttajan ja yrityksen välillä, ja vaikuttajalle maksetaan tästä palkkio. Merkittävin vaikuttajamarkkinoinnilla saavutettava tavoite on tietyn kohderyhmän tavoittaminen ja onkin tärkeää hyödyntää vaikuttajan asiantuntijuus kanavastaan sekä yleisöstään jo yhteistyötä suunniteltaessa. Vaikuttajamarkkinointi on jo lunastanut paikkansa yrityksen markkinointiviestinnän kokonaisuudessa, mutta eri osa-alueiden yhteistyötä tulisi tutkielman perusteella vielä kehittää ja synergiaetuja huomioida. Aineiston pohjalta teoreettista viitekehystä rikastettiin tarkentamalla vaikuttajamarkkinoinnin käsitettä. Lisäksi muun muassa painotettiin tiettyjä markkinointiviestinnän osa-alueita, jotka nähtiin linkittyvän vaikuttajamarkkinointiin ja korostettiin sisältömarkkinoinnin roolia yhteydessä vaikuttajamarkkinointiin

Algorithms for Online Influencer Marketing

International audienceInfluence maximization is the problem of finding influential users, or nodes, in a graph so as to maximize the spread of information. It has many applications in advertising and marketing on social networks. In this paper, we study a highly generic version of influence maximization, one of optimizing influence campaigns by sequentially selecting “spread seeds” from a set of influencers, a small subset of the node population, under the hypothesis that, in a given campaign, previously activated nodes remain persistently active. This problem is in particular relevant for an important form of online marketing, known as influencer marketing, in which the marketers target a sub-population of influential people, instead of the entire base of potential buyers. Importantly, we make no assumptions on the underlying diffusion model and we work in a setting where neither a diffusion network nor historical activation data are available. We call this problem online influencer marketing with persistence (in short, OIMP). We first discuss motivating scenarios and present our general approach. We introduce an estimator on the influencers’ remaining potential – the expected number of nodes that can still be reached from a given influencer – and justify its strength to rapidly estimate the desired value, relying on real data gathered from Twitter. We then describe a novel algorithm, GT-UCB, relying on probabilistic upper confidence bounds on the remaining potential. We show that our approach leads to high-quality spreads on both simulated and real datasets. Importantly, it is orders of magnitude faster than state-of-the-art influence maximization methods, making it possible to deal with large-scale online scenarios