Usıng analytıc hıerarchy process (ahp) method ın rural development

Kırsal kalkınma; kırsal alanlardaki yaşam koşullarını iyileştirmeye yönelik, kırsaldaki nüfusun kent alanlarındaki ekonomik, sosyal, kültürel ve teknolojik nimetlerden, göç olgusunu yaşamalarına gerek olmaksızın, bulundukları yerde faydalanmalarını sağlayan ekonomik ve sosyal politikalar bütünüdür. Bu tanımlamadan da anlaşılacağı gibi kırsal kalkınma çok kapsamlı bir kavramdır. Bu nedenle kalkınma çalışmalarında problemin açık ve net olarak ortaya konulması, analiz edilmesi ve birçok kriterin uzman kişiler tarafından değerlendirilmesi gerekmektedir. Kalkınma çalışmalarındaki bu aşamalarda “Analitik Hiyerarşi Süreci” (AHS) yöntemi kullanılabilir. AHS yöntemi, çok kriterli karar verme yöntemlerinden biridir. Problemi kendi içinde küçük parçalara ayırdıktan sonra, karşılaştırılan iki elementin, aralarındaki önemini ve bu önemin ne kadar olduğu yargısını belirleyen bir sistemdir. Hem nitel, hem de nicel faktörlerin değerlendirilmesine olanak tanımaktadır. Aynı zamanda da birçok uzmanın fikirlerinden yararlanılmasını ve karar verme sürecinde rol almasını sağlamaktadır. Yöntemin bu özelliklerinden dolayı makalede AHS yönteminin kullanıldığı alanlardan birisinin de kırsal kalkınma çalışmaları olabileceğine dikkat çekilmiştir. Makalede örnek olarak kırsal kalkınmada önemli faktörlerden biri olan ve birçok çalışmada göz ardı edilen kültürel faktörler değerlendirilmiştir. Bu uygulamalar ve diğer değerlendirmeler sonucunda AHS yönteminin kırsal kalkınma çalışmalarında kullanılmasının yararlı olacağı sonucuna varılmıştır.Rural development is a body of economical and social policies towards improving living conditions in rural areas through enabling rural population to utilize economical, social, cultural and technological blessing of city life in place, without migrating. As it is understood from this description, rural development is a very broad concept. Therefore, in development efforts problem should be stated clearly, analyzed and many criterias should be evaluated by experts. Analytic Hierarchy Process (AHP) method can be utilized at there stages of development efforts. AHP methods is one of multi-criteria decision method. After degrading a problem in smaller pieces, relative importance and level of importance of two compared elements are determined. It allows evaluation of quality and quantity factors. At the same time, it permits utilization of ideas of many experts and use them in decision process. Because mentioned features of AHP method, it could be used in rural development works. In this article, cultural factors, one of the important components of rural development is often ignored in many studies, were evaluated as an example. As a result of these applications and evaluations, it is concluded that AHP method could be helpful in rural development efforts

Hazır Giyim Sektöründe Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemine Dayalı Tedarikçi Seçimi

Hazır giyim sektörü yapısıgereği genişbir tedarikçi ağıile işbirliği içerisindedir. Hazır giyim sektörünün ana tedarikçisi olan tekstil sektörü milli gelirden aldığıpay, sağladığıistihdam ve yüksek ihracat potansiyeli ile Türkiye’nin en güçlü imalat sektörlerinden biridir. Bu nedenle yoğun bir rekabetin yaşandığısektördeki uygun tedarikçilerin seçimi hazır giyim işletmeleri için önemli bir karar problemidir. Bu açıdan karar verme sürecini etkileyen kriterlerin ve ağırlıklarının tespiti, beraberinde en uygun tedarikçi seçiminin bilimsel yöntemlerle gerçekleştirilmesi hazır giyim işletmelerinin maliyet ve kaliteye dayalırekabet gücünü olumlu yönde etkileyecektir. Buna karşın uygun olmayan tedarikçilerle çalışmak ciddi kaynak ve fırsat kayıplarına yol açacaktır. Tedarikçi seçiminde pek çok değerlendirme kriterini dikkate almak gerektiğinden bu süreç, sadece tek değişkene veya tek kritere göre değil, çok sayıda kritere ve bunların ortaklaşa etkilerine göre tanımlanmalıdır. Dolayısıyla tedarikçi seçim problemi Çok Nitelikli Karar Verme problemi olarak incelenebilir. Çok Nitelikli Karar Verme metotlarından biri olan Analitik Hiyerarşi Prosesi Analytic Hierarchy Process-AHP , en iyi seçeneğin belirlenmesine yönelik olarak hem nicel hem de nitel faktörleri dikkate almasıve kullanım kolaylığınedeniyle tedarikçi seçimi gibi karmaşık karar problemlerinin çözümünde etkin bir yöntem olarak kabul görmektedir. Bu bağlamda bu çalışmanın amacı, Konya ili hazır giyim sektöründe faaliyet gösteren bir işletmede üretimde en büyük girdi ve maliyet unsuru olan kumaşhammaddesi için en uygun tedarikçi seçimi problemini AHP yöntemi ile çözmektir. Karar verici olarak işletmede satın almadan sorumlu üç kişinin uzman görüşüne başvurulmuştur. Hiyerarşik yapıyıoluşturan kriterler ve alternatifler Saaty’nin 1-9 önem skalasına göre ikili karşılaştırma karar matrisleri ile değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçların geometrik ortalamalarıalınarak her bir karşılaştırma için tek bir sayıya ulaşılmıştır. Expert Choice 11.5 programıaracılığıyla yapılan analizler sonucunda en önemli ana kriter ‘maliyet’ olarak tespit edilmiştir. En önemli alt kriterler ise teslim açısından “coğrafi konum”, esneklik açısından “tedavül kabiliyeti” maliyet açısından “iç maliyet”, kalite açısından “zamanında gönderim yüzdesi”, güvenilirlik açısından ise “güven hissi” olarak belirlenmiştir. Kriterlerin ve alternatiflerin ağırlıklarının belirlenmesinin ardından tedarikçiler sıralanarak en uygun tedarikçinin seçimi yapılmıştır

Comparison of weighting methods used in multicriteria decision analysis frameworks in healthcare with focus on low- and middle-income countries

Criteria weighting is a key element of multicriteria decision analysis that is becoming extensively used in healthcare decision-making. In our narrative review we describe the advantages and disadvantages of various weighting methods.An assessment of the eight identified primary criteria weighting methods was compiled on domains including their resource requirements, and potential for bias.In general, we found more complex methods to have less potential for bias; however, resource intensity and general participant burden is greater for these methods.The selection of the most appropriate method depends on the decision-making context. The simple multiattribute rating technique (SMART) method combined with swing-weighting technique and the analytic hierarchy process methods may be the most feasible approaches for low- and middle-income countries

Cloud computing adoption decision modelling for SMEs: a conjoint analysis

Cloud computing is an emerging technology that promises competitive advantages, cost savings, enhanced business processes and services, and various other benefits to enterprises. Despite the rapid technological advancement, the adoption of cloud computing is still growing slowly among small and mediumsized enterprises (SMEs). This paper presents a model to support the decisionmaking process, using a multi-criteria decision method PAPRIKA for the socio-technical aspects influencing SMEs cloud adoption decision. Due to the multifaceted nature of the cloud computing adoption process, the evaluation of various cloud services and deployment models have become a major challenge. This paper presents a systematic approach to evaluating cloud computing services and deployment models. Subsequently, we have conducted conjoint analysis activities with five SMEs decision makers as part of the distribution process of this decision modelling based on predetermined criteria. With the help of the proposed model, cloud services and deployment models can be ranked and selected

Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) ve Bir Uygulama: Lider bir Kütüphane Müdürü Seçimi

The librarians have to take various decisions to deal with the problems met in library and information centers. Before having made the decisions, the librarians should firstly define the problem with all details. If the librarians have clear information about the relevant problem, they can easily define and solve it. But the problems met by librarians in library and information centers sometimes may have a complex and an unclear structure. The librarians need a powerful method to deal with such a problem having a complex and an unclear structure. This method may be Analytic Hierarchy Process (AHP). The main purpose of this study is to explain how to use the AHP. Furthermore, in this study it is also explained how to select a library director as a leader.Kütüphane ve bilgi merkezlerinde karşılaşılan problemlerin üstesinden gelmek için kütüphaneciler, çeşitli kararlar almak zorundadır. Karar vermek için kütüphanecilerin öncelikle problemi tanımlaması gerekir. Kütüphanecilerin problemle ilgili net verilere sahip olmaları söz konusu problemin tanımlanmasını ve çözümünü kolaylaştırır. Fakat kütüphanecilerin kütüphane ve bilgi merkezlerinde karşılaştıkları sorunlara ilişkin veriler bazen karmaşık ve belirsiz bir yapıda olabilir. Kütüphanecilerin karmaşık ve belirsiz bir yapıya sahip bu tür problemlerin üstesinden gelmeleri için güçlü bir yöntemden yararlanması gerekir. Bu yöntem, Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) olabilir. Bu araştırmanın temel amacı, AHS yönteminden nasıl yararlanılacağını açıklamaktır. Araştırmamızda ayrıca AHS yöntemiyle lider bir kütüphane müdürünün nasıl seçileceği de açıklanmıştır

Multi-criteria decision making support tools for maintenance of marine machinery systems

PhD ThesisFor ship systems to remain reliable and safe they must be effectively maintained through a sound maintenance management system. The three major elements of maintenance management systems are; risk assessment, maintenance strategy selection and maintenance task interval determination. The implementation of these elements will generally determine the level of ship system safety and reliability. Reliability Centred Maintenance (RCM) is one method that can be used to optimise maintenance management systems. However the tools used within the framework of the RCM methodology have limitations which may compromise the efficiency of RCM in achieving the desired results. This research presents the development of tools to support the RCM methodology and improve its effectiveness in marine maintenance system applications. Each of the three elements of the maintenance management system has been considered in turn. With regard to risk assessment, two Multi-Criteria Decision Making techniques (MCDM); Vlsekriterijumska Optimizacija Ikompromisno Resenje, meaning: Multi-criteria Optimization and Compromise Solution (VIKOR) and Compromise Programming (CP) have been integrated into Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) along with a novel averaging technique which allows the use of incomplete or imprecise failure data. Three hybrid MCDM techniques have then been compared for maintenance strategy selection; an integrated Delphi-Analytical Hierarchy Process (AHP) methodology, an integrated Delphi-AHP-PROMETHEE (Preference Ranking Organisation METHod for Enrichment Evaluation) methodology and an integrated Delphi-AHP-TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) methodology. Maintenance task interval determination has been implemented using a MCDM framework integrating a delay time model to determine the optimum inspection interval and using the age replacement model for the scheduled replacement tasks. A case study based on a marine Diesel engine has been developed with input from experts in the field to demonstrate the effectiveness of the proposed methodologies.Tertiary Education Trust Fund (TETFUND), a scholarship body of the Federal Republic of Nigeria for providing the fund for this research. My gratitude also goes to Federal University of Petroleum Resource, Effurun, Nigeria for giving me the opportunity to be a beneficiary of the scholarship