Administración adaptativa de objetos de aprendizaje en cursos virtuales

El propósito principal de este artículo es describir cómo administrar objetos de aprendizaje en un curso virtual con características de Sistema Tutorial Inteligente, con el fin de brindarle tanto a profesores como estudiantes recursos adaptados a sus intereses. Dicha administración se centra principalmente en dos tareas: la recuperación y la recomendación de los objetos las cuales, en el caso de los profesores se fundamentan en las temáticas dentro de las cuales desarrollan sus cursos, mientras que para los estudiantes en las características de los perfiles que ellos poseen. En ambos casos se crea una relación con metadatos que representan información acerca de los objetos de aprendizaje que existen dentro de un repositorio en constante actualización. En este sentido, este trabajo representa un aporte al desarrollo de cursos virtuales eficientes, con componentes reutilizables y acordes a las necesidades de sus usuarios

Modelo multi-agente para la planificación instruccional y selección de contenidos en cursos virtuales adaptativos

Con el crecimiento y popularidad del Internet los cursos virtuales están volviéndose más atractivos y útiles, sin embargo, la mayoría de estos no son más que una red de páginas con contenido estático. Dichos cursos virtuales no están desarrollados bajo estructuras que permitan llevar a cabo planificación instruccional y tampoco cuentan con modelos para la selección de contenidos educativos. El objetivo principal de esta tesis de maestría es el desarrollo de un modelo para la planificación instruccional y selección de contenidos en cursos virtuales adaptativos, basado en el paradigma multi-agente, el cual permitirá brindar un apoyo efectivo en los procesos de enseñanza-aprendizaje que se llevan a cabo en estos cursos. Este modelo posibilitará la planificación instrucconal teniendo en cuenta el nivel de conocimientos de los estudiantes y la selección de contenidos educativos teniendo en cuenta los estilos de aprendizaje de los estudiantes. / Abstract. With the growth and popularity of Internet, virtual courses are becoming more useful and attractive; however, most of them are nothing more than a network of pages with static content. These virtual courses are not developed under structures that allow instructional planning and also including models for the selection of educational content. The main objective of this work is to develop a model for instructional planning and selection of content in adaptive virtual courses, based on multi-agent paradigm, which will provide effective support in the teaching-learning processes that take place in these courses. This model will allow instructional planning taking into account the level of knowledge of students, and selection of educational content taking into account the learning styles of students.Maestrí

Modelo de evaluación adaptativa del nivel de conocimientos del estudiante para sistemas tutoriales inteligentes

El presente trabajo propone un modelo de valuación del nivel de conocimientos del estudiante en un sistema tutorial inteligente que se diferencia por su capacidad para adaptarse a las características de cada estudiante, tales como estilo de aprendizaje y nivel de conocimiento previo. A partir de la revisión del estado del arte en la temática se identificaron las principales técnicas usadas en evaluación adaptativa que fueron implementadas en el modelo propuesto, por ejemplo, los test adaptativos informatizados explican el procedimiento a seguir para llevar a cabo la evaluación de conocimientos y la teoría de respuesta al ítem propone el modelo probabilístico para representar el conocimiento del estudiante asociado a un tema según las respuestas dadas en un test de evaluación. La validación del modelo se realizó a través de casos de estudio con estudiantes simulados con el fin de contrastar los niveles de conocimiento diagnosticados tanto por el modelo de evaluación tradicional como por el modelo adaptativo. / Abstract: This work proposes a model for assessing the level of knowledge of a student in an Intelligent Tutoring System that differs from others because its capability to adapt itself to the student characteristics, such as learning style and previous knowledge. From the reviewing of the state of the art in this topic it was identified the main techniques used in adaptive assessment that were implemented in the proposed model, for example, Computerized Adaptative Testing explains the procedure for conducting knowledge assessment and Item Response Theory proposes the probabilistic model to represents the student's knowledge related to a topic according to the answers given in an assessment test. The model validation was accomplished through case studies with simulated students in order to compare knowledge levels diagnosed by both the traditional assessment model and the adaptive model.Maestrí

Virtual communities, research groups and projects on IMS Learning Design. State of the art, key factors and forthcoming challenges

We carry out a report showing the state of the art about virtual communities, research groups and projects focused on the e-learning specification IMS Learning Design or directly related to it. This specification is currently becoming the most flexible and supported de facto standard for modelling full learning processes, as a complement for any structure of educational contents. Afterwards, as a consequence of the previous study, we develop a reading and a further analysis of the current panorama, and describe the key factors that show the relevance and impact of IMS Learning Design and also the main forthcoming challenges

Arquitectura de software para web adaptativa manejadora del secuenciamiento de objetos de aprendizaje

En la actualidad la Universidad Señor de Sipán, no cuenta con una web adaptativa para gestionar objetos de aprendizaje, que le sirva como herramienta para la enseñanza y aprendizaje del Lenguaje de Programación JAVA. La finalidad es optimizar la manera de cómo se enseña y aprende el Lenguaje de Programación JAVA, para ello se ha desarrollado una aplicación web adaptativa, que le permita a los estudiantes aprender las técnicas básicas de programación del lenguaje. La d software desarrollada en la aplicación web adaptativa, está compuesta por un modelo de dominio, usuario y de adaptación. Para evaluar la aplicación web adaptativa se aplicó una encuesta a 30 alumnos de la Carrera Profesional de Ingeniería de Sistemas, matriculados en el primer curso de programación – JAVA – en el ciclo 2021-I y al docente responsable de dictar dicho curso. El resultado obtenido después de aplicar la encuesta es el siguiente: el 53% y el 47% de los alumnos están totalmente y bastante de acuerdo con el contenido teórico de los OA responde a sus dudas y le aporta información interesante. El 60% y el 37% de los alumnos están totalmente y bastante de acuerdo con la claridad y facilidad de los contenidos de los OA, solo el 3% está en desacuerdo. El 50% opino que la calidad de los OA es buena y el 40% es regular. El docente opina que los OA se adecuan con los objetivos de aprendizaje del lenguaje de programación JAVA, pero ofrece una motivación regular con un diseño y parentación es buena. Se concluye que el framework Bootstrap es la tecnología que más se adecua para desarrollar la web adaptativa para la gestión de OA.TesisInfraestructura, Tecnología y Medio Ambient

Modelo de Sistema Multi-Agente ubicuo, adaptativo y sensible al contexto para ofrecer recomendaciones personalizadas de recursos educativos basado en ontologías

La gran diversidad de mecanismos de acceso a la información que nos brinda la tecnología móvil actual, hace que la computación tradicional se vea limitada ante las necesidades de los usuarios. A partir de esto surge la necesidad de desarrollar sistemas de e-learning que permitan obtener información adaptada de los perfiles del usuario, la cual sea confiable y recuperada en tiempo real de acuerdo a los requerimientos del entorno. El Sistema Multi-Agente (SMA) que se propone en esta tesis pretende incorporar las bondades de la computación ubicua y los servicios de awareness, con el fin de desarrollar un modelo de recomendación personalizada de recursos educativos para dispositivos móviles. Dicho modelo busca también proveer de información útil y personalizada a los estudiantes sobre la planificación de sus cursos virtuales (CVA), búsqueda y recuperación de objetos de aprendizaje (OA), recomendación de asistentes especializados, etc. Esta tesis presenta el desarrollo de un SMA ubicuo denominado SMArt CVA, el cual se basa en agentes inteligentes los cuales utilizan mecanismos que permiten la búsqueda y recomendación de información a través de un módulo que adapta el resultado a las preferencias del estudiante. Adicionalmente se especificó, diseñó e implementó una ontología de dominio específico que representa el conocimiento referente a CVA, perfiles e información contextual de los usuarios y el estándar IEEE-LOM para metadatos de OA. Para validar el SMA, el cual exhibe características de proactividad, reactividad y deliberación, se realizó una fase de pruebas con varios casos de estudio, que evidencian la eficacia de utilizar este tipo de tecnologías en entornos de aprendizaje virtuales. Dicha validación considera varios frentes; a saber: (a) las recomendaciones de recursos educativos a partir de la ontología, (b) la satisfacción en la utilización de los servicios de awareness. (c) la funcionalidad de la aplicación móvil y (e) el desempeño general del SMA a partir de métricas cualitativas y cuantitativasMaestrí

Presentación de Contenidos en Entornos Educativos Virtuales basada en la Adaptación a los Estilos de Aprendizaje

En este artículo se describe una metodología de adaptación de presentación de contenidos basada en agentes de software y servicios web para ser empleada en plataformas de elearning. En principio, a modo de contextualización se enfoca lo referido a la transición social producida por la influencia de las TIC's así como en la educación. Del mismo modo, se aborda el advenimiento de la educación a distancia y la problemática educativa subyacente en ésta, así como también la importancia de los estilos de aprendizaje en relación al hecho educativo. Luego, se describen brevemente las fases de la metodología propuesta que en sí misma lo que pretende es ofrecer al lector una orientación muy general acerca del proceso de adaptación de contenidos en función de los estilos de aprendizaje en plataformas de teleformación y se subrayan algunas reflexiones finales

AMBIENTE VIRTUAL ADAPTATIVO DE GESTIÓN DE CONTENIDOS DE ENTRENAMIENTO PROFESIONAL

RESUMENAmbiente Virtual Adaptativo de Gestión de Contenidos de Entrenamiento Profesional AVANCE PROFESIONAL- es una tecnología de apoyo a los procesos educativos presenciales, semi-presenciales y virtuales. Este artículo describe: (1) El sustento histórico, científico y tecnológico de la arquitectura y funcionalidad de la mencionada tecnología. (2) La perspectiva de la forma cómo se diseñó, modeló, produjo, verificó, validó y auditó el proyecto de desarrollo. Este documento enfatiza en el enfoque de gestión de calidad y conocimiento realizado en el proceso de investigación, desarrollo e innovación de estándares (guías) de educación con plataformas de aprendizaje, mapas conceptuales, pedagogía, filosofía y servicios, que han sido útiles para instructores y estudiantes durante su proceso de enseñanza aprendizaje en la Escuela de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones de la Universidad Industrial de Santander. El presente documento, ilustra además algunos resultados, los trabajos futuros y la mejora continua de la implementación y del uso de la plataforma en cuestión.PALABRAS CLAVESEducación virtual, IMS Content Packaging, IMS Metadata,LMS, LTSA, Plataforma virtual de aprendizaje Recursos deaprendizaje, XM