Em busca de uma proposta metodológica para o desenvolvimento de software educativo colaborativo

Apesar da existência de metodologias para especificação de sistemas computacionaisconsolidadas na área de Computação e Informática, o caráter diferenciado do softwareeducativo vem impulsionado a investigação nesta área, em busca de uma proposta quecontemple, além dos aspectos computacionais, também os aspectos educacionais, deinterface e colaboração. O presente artigo apresenta uma proposta metodológica para odesenvolvimento de software educativo colaborativo. Este estudo considera a análisedas especificidades dos softwares educativos em relação aos de aplicação comercial eindustrial, bem como as diferentes metodologias de desenvolvimento propostas pelaárea de engenharia de software. Esta metodologia está sendo validada na construção doambiente PALCO (Portal Acessível para Linguagem Colaborativa), atualmente emdesenvolvimento pelo Grupo de Pesquisa de Tecnologias de Informação do CentroUniversitário Feevale

Depict: A Tool to Represent Classroom Scenarios

A functional version of Depict can be found at www.lessonsketch.orgThis document describes design features of Depict, a web based software that allows users to represent classroom scenarios using comics. The document provides the conceptual bases of the design and a description of the user interface. The document also sketches out a direction for further development.This work has been done with support from NSF grants ESI-0353285 and DRL- 0918425 to Patricio Herbst.http://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/87949/1/Depict_2011.pdf-

Baghera Assessment Project, designing an hybrid and emergent educational society

Edited by Sophie Soury-Lavergne ; Available at: http://www-leibniz.imag.fr/LesCahiers/2003/Cahier81/BAP_CahiersLaboLeibniz.PDFResearch reportThe Baghera Assessment Project (BAP) has the objective to ex plore a new avenue for the design of e-Learning environments. The key features of BAP's approach are: (i) the concept of emergence in multi-agents systems as modelling framework, (ii) the shaping of a new theoretic al framework for modelling student knowledge, namely the cK¢ model. This new model has been constructed, based on the current research in cognitive science and education, to bridge research on education and research on the design of learning environments

Estudio teórico, desarrollo, implementación y evaluación de un entorno de enseñanza colaborativa con soporte informático (CSCL) para matemáticas

Los tres pilares que confluyen en este trabajo son: la Didáctica de las Matemáticas, el aprendizaje colaborativo y las tecnologías de la información y la comunicación. El primero como eje central y de referencia, el segundo como apuesta didáctica y el tercero como soporte y herramienta de puesta en práctica. La introducción de las tecnologías de la información y la comunicación colaborativas en el ámbito de la didáctica de las matemáticas comporta un cambio de paradigma en su conceptualización y modificaciones en su desarrollo didáctico. En esta experiencia se trabajan diferentes aspectos relacionados, como: el cambio de paradigma en la enseñanza y aprendizaje matemáticos que la tecnolgoía ha ocasionado, las teorías psicopedagógicas educativas que deben fundamentar este tipo de enseñanza, la conceptualización de entornos virtuales de aprendizaje desde un punto de vista matemático, la mejora en la construcción del conocimiento matemático a través de medios tecnológicos, las dificultades y/o facilidades que aporta este tipo de desarrollos o las dudas se pueden formular alrededor de la calidad de la enseñanza colaborativa de las matemáticas con soporte TI

Modélisation de l’engagement et de la charge mentale de travail dans les Systèmes Tutoriels Intelligents

Les récents avancements en sciences cognitives, psychologie et neurosciences, ont démontré que les émotions et les processus cognitifs sont intimement reliés. Ce constat a donné lieu à une nouvelle génération de Systèmes Tutoriels Intelligents (STI) dont la logique d’adaptation repose sur une considération de la dimension émotionnelle et affective de l’apprenant. Ces systèmes, connus sous le nom de Systèmes Tutoriels Émotionnellement Intelligents (STEI), cherchent à se doter des facultés des tuteurs humains dans leurs capacités à détecter, comprendre et s’adapter intuitivement en fonction de l’état émotionnel des apprenants. Toutefois, en dépit du nombre important de travaux portant sur la modélisation émotionnelle, les différents résultats empiriques ont démontré que les STEI actuels n’arrivent pas à avoir un impact significatif sur les performances et les réactions émotionnelles des apprenants. Ces limites sont principalement dues à la complexité du concept émotionnel qui rend sa modélisation difficile et son interprétation ambiguë. Dans cette thèse, nous proposons d’augmenter les STEI des indicateurs d’états mentaux d’engagement et de charge mentale de travail. Ces états mentaux ont l’avantage d’englober à la fois une dimension affective et cognitive. Pour cela, nous allons, dans une première partie, présenter une approche de modélisation de ces indicateurs à partir des données de l’activité cérébrale des apprenants. Dans une seconde partie, nous allons intégrer ces modèles dans un STEI capable d’adapter en temps réel le processus d’apprentissage en fonction de ces indicateurs.Recent advances in cognitive science, psychology and neuroscience have shown that emotions and cognitive processes are closely intertwined. This fact has given rise to a new generation of Intelligent Tutoring Systems (ITS) whose adaptive logic is based on the consideration of the learner’s emotional and affective dimension. These systems, known as Emotionally Intelligent Tutoring Systems (EITS), seek to acquire the human tutors’ ability in detecting, understanding and adapting to the learners’ emotional state. However, despite the large body of work on emotional modeling, several empirical results showed that current EITS fail to have a significant impact on the learners’ performance and emotional reactions. These limitations are mainly due to the complexity of the emotional concept which makes its modeling difficult and its interpretation ambiguous. In this thesis we propose to increase EITS with mental state indicators of engagement and mental workload. These mental states have the advantage to include both affective and cognitive dimensions. To this end, we first present an approach to modeling these indicators from the learners’ brain activity data. In the second part, we will integrate these models into an EITS able to adapt in real time the learning process according to these indicators