10 research outputs found

    āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļˆāļēāļāļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļŠāļīāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ

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    āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­ 1) āļĻāļķāļāļĐāļēāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āđāļĨāļ° 2) āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āđāļšāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļˆāļēāļāļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļŠāļīāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ 3) āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ•āļąāļ§āđāļšāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē 4) āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāļĄāļĩāļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļŠāļīāļ‡āļ„āļļāļ“āļ āļēāļž āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāđ€āļāđ‡āļšāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 113 āđāļŦāđˆāļ‡ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 5 āļ„āļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļąāļ”āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ•āļēāļĄāđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ„āļ§āđ‰ āđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļžāļĢāļĢāļ“āļ™āļē āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ­āļ™āļļāļĄāļēāļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļœāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒ āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āļąāļ‡āļ™āļĩāđ‰ 1) āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ 2) āļ•āļąāļ§āđāļšāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ āļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļāļĢāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđāļŠāļ”āļ‡āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĒāļ āļēāļžāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļēāļĢ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļēāļĢ āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļīāļ™āļ—āļēāļ‡āļ›āļąāļāļāļē āļ āļēāļ§āļ°āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĢāļ‡āļˆāļđāļ‡āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļēāļĢ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļēāļĢāļāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ 3) āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ•āļąāļ§āđāļšāļš āļžāļšāļ§āđˆāļē āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļēāļĢāļāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļ āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļēāļĢ āļĄāļĩāļœāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļšāļ§āļāļ—āļēāļ‡āļ•āļĢāļ‡āļ•āđˆāļ­āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļ āļēāļ§āļ°āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĢāļ‡āļˆāļđāļ‡āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļēāļĢ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĒāļ āļēāļžāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļēāļĢ āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļāļĢāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđāļŠāļ”āļ‡āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļīāļ™āļ—āļēāļ‡āļ›āļąāļāļāļēāļĄāļĩāļœāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļšāļ§āļāļ—āļēāļ‡āļ­āđ‰āļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē 4) āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāļĄāļĩāļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ™āļēāļ āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢ āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđāļĨāļ°āļ§āļēāļĢāļ°āļ”āļģāļĢāļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢ āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļ•āđˆāļ­āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđāļĨāļ°āļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļ āļēāļ§āļ°āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļēāļĢ āļāļĢāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđāļŠāļ”āļ‡āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ”āđ‰āļēāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢ āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĢāļ‡āļˆāļđāļ‡āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļēāļĢ āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āļāļēāļĢāļĄāļĩāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļīāļ™āļ—āļēāļ‡āļ›āļąāļāļāļē āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ”āđ‰āļēāļ™āļĨāļīāļ‚āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļīāļ™āļ—āļēāļ‡āļ›āļąāļāļāļē āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āļ•āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡ āđāļĨāļ°āļ­āļēāļĒāļļāļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļģāļŠāļģāļ„āļąāļ: āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°  āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ  āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē  āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°Â  āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļŠāļīāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒThe study was aimed to 1) study qualities of public services with digital technologies of higher education institutions, 2) suggest the model of relationships among the factors affecting qualities of public services with digital technologies of higher education institutions 3) test the model of relationships among the factors affecting qualities of public services with digital technologies of higher education institutions, and 4) analyze the conditions supporting the factors affecting qualities of public services with digital technologies of higher education institutions. This was a quantitative and qualitative research. Data were collected from 113 higher education institutions and in-depth interview with 5 administrators of higher education institutions and Office of the Higher Education Commission. Data were analyzed using descriptive statistics, inferential statistics and content analysis.Research findings were as follows:1) qualities of public services with digital technologies of higher institutions were at moderate level, 2) the proposed determinants affecting the qualities of public services with digital technologies of higher education institutions comprised the followings: clarity and continuity of policy, participation and mindset of policy actors, financial resource, digital technology infrastructure, coordination network, digital technology and digital technology management knowledge and skill, intellectual property, leadership and motivation, relationships among the organizations with external environments and digital technology readiness of target groups 3) it was found from the determinants test that the readiness of targets on digital technology, relationships among the organizations with external environments and coordination network had direct positive effect on qualities of  public services with digital technologies of higher education institutions, while leadership and motivation, digital technology infrastructure, clarity and continuity of policy, digital technology and digital technology management knowledge and skill, financial resource, participation and mindset of policy actors, and intellectual property had indirect effect on qualities of public services with digital technologies of higher education institutions. 4) conditions which supported the factors affecting qualities of public services with digital technologies of higher education institutions were skillfulness, demand, vision of  administrators, tenure and transition of administrators, policy alignment, diversity of officers, type and size of higher education institutions, leadership, mindset of policy actors, technology cost,resource limitation, motivation,financial resource, intellectual property ownership, limitation of copyright and intellectual property violation, change resistance, and  age of target groups.Keywords: Qualities of Public Service, Digital Technologies, Higher Education Institutions, Public Policy, Strategic Managemen

    metodo_SCGE: una metodología basada en servicios computacionales para el proceso de gobierno electrÃģnico

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    En el presente trabajo se presenta una propuesta sobre la metodología para sistematizar y estandarizar los procesos de Gobierno ElectrÃģnico en la gestiÃģn pÚblica, a travÃĐs de servicios computacionales (SCGE). En tal sentido se consideran distintos aspectos tales como software, hardware y comunicaciones, el anÃĄlisis de estos componentes permitirÃĄ generar un modelo integral basado en SCGE. El artículo contiene una presentaciÃģn de algunas metodologías existentes que se pueden aplicar a servicios computacionales, una breve introducciÃģn al concepto de servicios computacionales en el ÃĄmbito de gobierno electrÃģnico y una descripciÃģn de sus componentes. Posteriormente se presenta un ejemplo sobre un servicio específico y finalmente se describe la metodología metodo_SCGE

    metodo_SCGE: una metodología basada en servicios computacionales para el proceso de gobierno electrÃģnico

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    En el presente trabajo se presenta una propuesta sobre la metodología para sistematizar y estandarizar los procesos de Gobierno ElectrÃģnico en la gestiÃģn pÚblica, a travÃĐs de servicios computacionales (SCGE). En tal sentido se consideran distintos aspectos tales como software, hardware y comunicaciones, el anÃĄlisis de estos componentes permitirÃĄ generar un modelo integral basado en SCGE. El artículo contiene una presentaciÃģn de algunas metodologías existentes que se pueden aplicar a servicios computacionales, una breve introducciÃģn al concepto de servicios computacionales en el ÃĄmbito de gobierno electrÃģnico y una descripciÃģn de sus componentes. Posteriormente se presenta un ejemplo sobre un servicio específico y finalmente se describe la metodología metodo_SCGE.Sociedad Argentina de InformÃĄtica e InvestigaciÃģn Operativ

    Propuesta de metodología para el proceso de gobierno electrÃģnico utilizando servicios computacionales

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    El objetivo del presente trabajo es presentar una propuesta sobre la metodología para sistematizar y estandarizar los procesos que posibilitan efectivizar Gobierno ElectrÃģnico en la gestiÃģn pÚblica, a travÃĐs de servicios computacionales (SCGE). Para lo cual se deberÃĄn considerar distintos aspectos tales como software, hardware y comunicaciones, el anÃĄlisis de estos componentes permitirÃĄ generar un modelo integral basado en SCGE. El artículo contiene una breve introducciÃģn al concepto de servicios computacionales en el ÃĄmbito de gobierno electrÃģnico y una descripciÃģn de sus componentes. Posteriormente se presenta un ejemplo sobre un servicio específico y finalmente se describe la metodología mÃĐtodo SCGE

    metodo_SCGE: una metodología basada en servicios computacionales para el proceso de gobierno electrÃģnico

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    En el presente trabajo se presenta una propuesta sobre la metodología para sistematizar y estandarizar los procesos de Gobierno ElectrÃģnico en la gestiÃģn pÚblica, a travÃĐs de servicios computacionales (SCGE). En tal sentido se consideran distintos aspectos tales como software, hardware y comunicaciones, el anÃĄlisis de estos componentes permitirÃĄ generar un modelo integral basado en SCGE. El artículo contiene una presentaciÃģn de algunas metodologías existentes que se pueden aplicar a servicios computacionales, una breve introducciÃģn al concepto de servicios computacionales en el ÃĄmbito de gobierno electrÃģnico y una descripciÃģn de sus componentes. Posteriormente se presenta un ejemplo sobre un servicio específico y finalmente se describe la metodología metodo_SCGE.Sociedad Argentina de InformÃĄtica e InvestigaciÃģn Operativ

    Propuesta de metodología para el proceso de gobierno electrÃģnico utilizando servicios computacionales

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    El objetivo del presente trabajo es presentar una propuesta sobre la metodología para sistematizar y estandarizar los procesos que posibilitan efectivizar Gobierno ElectrÃģnico en la gestiÃģn pÚblica, a travÃĐs de servicios computacionales (SCGE). Para lo cual se deberÃĄn considerar distintos aspectos tales como software, hardware y comunicaciones, el anÃĄlisis de estos componentes permitirÃĄ generar un modelo integral basado en SCGE. El artículo contiene una breve introducciÃģn al concepto de servicios computacionales en el ÃĄmbito de gobierno electrÃģnico y una descripciÃģn de sus componentes. Posteriormente se presenta un ejemplo sobre un servicio específico y finalmente se describe la metodología mÃĐtodo SCGE.The objective of this paper is to present a proposal on the methodology to systematize and standardize the processes that make Electronic Government effective in public management, through computer services (SCGE). It will be necessary to consider different aspects such as software, hardware and communications, the analysis of these components will allow generating a comprehensive model based on SCGE. The article contains a brief introduction to the concept of computer services in the field of electronic government and a description of its components. Afterwards, an example about a specific service is presented and finally the methodology SCGE is described.Laboratorio de InvestigaciÃģn y FormaciÃģn en InformÃĄtica Avanzad

    metodo_SCGE: una metodología basada en servicios computacionales para el proceso de gobierno electrÃģnico

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    En el presente trabajo se presenta una propuesta sobre la metodología para sistematizar y estandarizar los procesos de Gobierno ElectrÃģnico en la gestiÃģn pÚblica, a travÃĐs de servicios computacionales (SCGE). En tal sentido se consideran distintos aspectos tales como software, hardware y comunicaciones, el anÃĄlisis de estos componentes permitirÃĄ generar un modelo integral basado en SCGE. El artículo contiene una presentaciÃģn de algunas metodologías existentes que se pueden aplicar a servicios computacionales, una breve introducciÃģn al concepto de servicios computacionales en el ÃĄmbito de gobierno electrÃģnico y una descripciÃģn de sus componentes. Posteriormente se presenta un ejemplo sobre un servicio específico y finalmente se describe la metodología metodo_SCGE.Sociedad Argentina de InformÃĄtica e InvestigaciÃģn Operativ

    Validando la primera etapa de metodo_SCGE en un organismo gubernamental

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    En el presente trabajo se realiza la validaciÃģn de la primera etapa correspondiente a la metodología para sistematizar y estandarizar los procesos de Gobierno ElectrÃģnico en la gestiÃģn pÚblica, a travÃĐs de servicios computacionales (metodo_SCGE). En esta metodología se consideran distintos aspectos tales como software, hardware y comunicaciones, el anÃĄlisis de estos componentes permite generar un modelo integral basado en SCGE. El artículo contiene una presentaciÃģn de algunas metodologías existentes que se pueden aplicar a servicios computacionales, una breve introducciÃģn al concepto de servicios computacionales en el ÃĄmbito de gobierno electrÃģnico y una descripciÃģn de sus componentes. Finalmente se presenta la validaciÃģn sobre un servicio específico perteneciente a un organismo gubernamental.Sociedad Argentina de InformÃĄtica e InvestigaciÃģn Operativ

    Employee Determinants to Share Knowledge in a US Federal Government Environment

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    Although the literature indicates that knowledge sharing (KS) research is prevalent in the private sector, there is scant empirical research data about KS in the public sector. Moreover, organizations lack an understanding of employee KS behavior. This study investigated two research questions: First, how does the perceived importance of five determinants of KS behavior (organizational culture, workplace trust, incentives, management support, and technology) vary based upon the variables of job function, gender, and work category? Second, what is the relative importance of the five determinants of KS behavior to U.S. federal government employees? This descriptive study employed a Web-based survey methodology and interviews to collect data. The survey was administered to 121 employees in a single U.S. government organization, with a response rate of 69%. The Statistical Package for the Social Sciences was used for data analysis, and the multivariate analysis of variance and analysis of variance statistical techniques were used to compare variables. The study findings indicated no statistical differences in perceptions of the five facets investigated relative to the variables of work category, gender, and job function, and no statistical differences in the importance among the five determinates investigated. As a result, the null hypotheses were not rejected. Additional findings were that respondents perceived the five facets investigated to be positive KS determinants and that they agreed or strongly agreed that each facet was important to the success of KS initiatives. Although the results indicated no statistically significant difference between the five facets investigated, the results support literature findings that the five facets are important to the KS process. The investigation also advances the current state of KS implementation in the public sector by providing empirical data on a subject that is rarely investigated in the U.S. federal government. Future studies in similar and larger organizations are recommended. The investigation is a positive step toward improving the understanding of the determinants that affect employee KS behavior and provides a tool for KS planners to use to ascertain the state of KS in their organizations
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