How does it work? Factors involved in telemedicine home-interventions effectiveness: A review of reviews

INTRODUCTION: Definitive evidence of the effectiveness and cost-effectiveness of telemedicine home-interventions for the management of chronic diseases is still lacking. This study examines whether and how published reviews consider and discuss the influence on outcomes of different factors, including: setting, target, and intensity of intervention; patient engagement; the perspective of patients, caregivers and health professionals; the organizational model; patient education and support. Included reviews were also assessed in terms of economic and ethical issues. METHODS: Two search algorithms were developed to scan PubMed for reviews published between 2000 and 2015, about ICT-based interventions for the management of hypertension, diabetes, heart failure, asthma, chronic obstructive pulmonary disease, or for the care of elderly patients. Based on our inclusion criteria, 25 reviews were selected for analysis. RESULTS: None of the included reviews covered all the above-mentioned factors. They mostly considered target (44%) and intervention intensity (24%). Setting, ethical issues, patient engagement, and caregiver perspective were the most neglected factors (considered in 0-4% of the reviews). Only 4 reviews (16%) considered at least 4 of the 11 factors, the maximum number of factors considered in a review is 5. CONCLUSIONS: Factors that may be involved in ICT-based interventions, affecting their effectiveness or cost-effectiveness, are not enough studied in the literature. This research suggests to consider mostly the role of each one, comparing not only disease-related outcomes, but also patients and healthcare organizations outcomes, and patient engagement, in order to understand how interventions work

Computer-based diabetes self-management interventions for adults with type 2 diabetes mellitus

BACKGROUND: Diabetes is one of the commonest chronic medical conditions, affecting around 347 million adults worldwide. Structured patient education programmes reduce the risk of diabetes-related complications four-fold. Internet-based self-management programmes have been shown to be effective for a number of long-term conditions, but it is unclear what are the essential or effective components of such programmes. If computer-based self-management interventions improve outcomes in type 2 diabetes, they could potentially provide a cost-effective option for reducing the burdens placed on patients and healthcare systems by this long-term condition. OBJECTIVES: To assess the effects on health status and health-related quality of life of computer-based diabetes self-management interventions for adults with type 2 diabetes mellitus. SEARCH METHODS: We searched six electronic bibliographic databases for published articles and conference proceedings and three online databases for theses (all up to November 2011). Reference lists of relevant reports and reviews were also screened. SELECTION CRITERIA: Randomised controlled trials of computer-based self-management interventions for adults with type 2 diabetes, i.e. computer-based software applications that respond to user input and aim to generate tailored content to improve one or more self-management domains through feedback, tailored advice, reinforcement and rewards, patient decision support, goal setting or reminders. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two review authors independently screened the abstracts and extracted data. A taxonomy for behaviour change techniques was used to describe the active ingredients of the intervention. MAIN RESULTS: We identified 16 randomised controlled trials with 3578 participants that fitted our inclusion criteria. These studies included a wide spectrum of interventions covering clinic-based brief interventions, Internet-based interventions that could be used from home and mobile phone-based interventions. The mean age of participants was between 46 to 67 years old and mean time since diagnosis was 6 to 13 years. The duration of the interventions varied between 1 to 12 months. There were three reported deaths out of 3578 participants.Computer-based diabetes self-management interventions currently have limited effectiveness. They appear to have small benefits on glycaemic control (pooled effect on glycosylated haemoglobin A1c (HbA1c): -2.3 mmol/mol or -0.2% (95% confidence interval (CI) -0.4 to -0.1; P = 0.009; 2637 participants; 11 trials). The effect size on HbA1c was larger in the mobile phone subgroup (subgroup analysis: mean difference in HbA1c -5.5 mmol/mol or -0.5% (95% CI -0.7 to -0.3); P < 0.00001; 280 participants; three trials). Current interventions do not show adequate evidence for improving depression, health-related quality of life or weight. Four (out of 10) interventions showed beneficial effects on lipid profile.One participant withdrew because of anxiety but there were no other documented adverse effects. Two studies provided limited cost-effectiveness data - with one study suggesting costs per patient of less than $140 (in 1997) or 105 EURO and another study showed no change in health behaviour and resource utilisation. AUTHORS' CONCLUSIONS: Computer-based diabetes self-management interventions to manage type 2 diabetes appear to have a small beneficial effect on blood glucose control and the effect was larger in the mobile phone subgroup. There is no evidence to show benefits in other biological outcomes or any cognitive, behavioural or emotional outcomes

Attention and Social Cognition in Virtual Reality:The effect of engagement mode and character eye-gaze

Technical developments in virtual humans are manifest in modern character design. Specifically, eye gaze offers a significant aspect of such design. There is need to consider the contribution of participant control of engagement. In the current study, we manipulated participants’ engagement with an interactive virtual reality narrative called Coffee without Words. Participants sat over coffee opposite a character in a virtual café, where they waited for their bus to be repaired. We manipulated character eye-contact with the participant. For half the participants in each condition, the character made no eye-contact for the duration of the story. For the other half, the character responded to participant eye-gaze by making and holding eye contact in return. To explore how participant engagement interacted with this manipulation, half the participants in each condition were instructed to appraise their experience as an artefact (i.e., drawing attention to technical features), while the other half were introduced to the fictional character, the narrative, and the setting as though they were real. This study allowed us to explore the contributions of character features (interactivity through eye-gaze) and cognition (attention/engagement) to the participants’ perception of realism, feelings of presence, time duration, and the extent to which they engaged with the character and represented their mental states (Theory of Mind). Importantly it does so using a highly controlled yet ecologically valid virtual experience

An ontology for formal representation of medication adherence-related knowledge : case study in breast cancer

Indiana University-Purdue University Indianapolis (IUPUI)Medication non-adherence is a major healthcare problem that negatively impacts the health and productivity of individuals and society as a whole. Reasons for medication non-adherence are multi-faced, with no clear-cut solution. Adherence to medication remains a difficult area to study, due to inconsistencies in representing medicationadherence behavior data that poses a challenge to humans and today’s computer technology related to interpreting and synthesizing such complex information. Developing a consistent conceptual framework to medication adherence is needed to facilitate domain understanding, sharing, and communicating, as well as enabling researchers to formally compare the findings of studies in systematic reviews. The goal of this research is to create a common language that bridges human and computer technology by developing a controlled structured vocabulary of medication adherence behavior—“Medication Adherence Behavior Ontology” (MAB-Ontology) using breast cancer as a case study to inform and evaluate the proposed ontology and demonstrating its application to real-world situation. The intention is for MAB-Ontology to be developed against the background of a philosophical analysis of terms, such as belief, and desire to be human, computer-understandable, and interoperable with other systems that support scientific research. The design process for MAB-Ontology carried out using the METHONTOLOGY method incorporated with the Basic Formal Ontology (BFO) principles of best practice. This approach introduces a novel knowledge acquisition step that guides capturing medication-adherence-related data from different knowledge sources, including adherence assessment, adherence determinants, adherence theories, adherence taxonomies, and tacit knowledge source types. These sources were analyzed using a systematic approach that involved some questions applied to all source types to guide data extraction and inform domain conceptualization. A set of intermediate representations involving tables and graphs was used to allow for domain evaluation before implementation. The resulting ontology included 629 classes, 529 individuals, 51 object property, and 2 data property. The intermediate representation was formalized into OWL using Protégé. The MAB-Ontology was evaluated through competency questions, use-case scenario, face validity and was found to satisfy the requirement specification. This study provides a unified method for developing a computerized-based adherence model that can be applied among various disease groups and different drug categories

A comparison of video conferencing and in-person health coaching approaches in combination with mHealth devices on weight loss, physical activity, and glycemic control

Background: Compare health coaching efficacy on weight loss, physical activity, and glycemic control between individualized video conferencing (VC), in-person (IP) and control (CG) groups of adults with high BMI. Methods: Thirty adults (BMI≥30 kg/m2) were randomly assigned to create three groups of 10 members each. Participants received a wireless accelerometer watch and weight scale to sync with their personal smartphones and downloaded apps. Participants assigned to VC and IP received weekly health coaching individualized based on data uploaded over the 12-wk intervention. Steps/day and weight loss were analyzed via analyses of covariance (ANCOVA). Between-group ANOVAs analyzed post-intervention changes in weight (kg), glucose, HbA1c, and HOMA-IR. Results: Weight loss (8.23±4.5kg; 7.7%) was greater (pp≤.05); VC consistently had the higher step/day averages. No between-group differences were found for any glycemic control markers. Conclusion: Our innovative, multidisciplinary, telemedicine health coaching delivered through video conferencing led to favorable changes in weight loss, physical activity, and HOMA-IR that surpassed changes when health coaching was delivered in person or was absent. Future studies using video conferencing to investigate health coaching delivered in group and individualized formats and for other population subgroups are needed as are studies investigating the impact of weight loss on other health outcomes (e.g. lipid profile, glycemic control, and inflammatory markers)

Akzeptanz und Wirksamkeit von Telemedizin- Anwendungen in der medizinischen Regelversorgung am Beispiel des Diabetes mellitus, der Hypertonie und Dyslipidämien

Das Potential von Telemedizin-Anwendungen, die eine medizinische Konsultation von Patient:innen über eine geographische Distanz hinweg ermöglichen, reicht von der Schaffung eines gerechten Zugangs zu Versorgungsangeboten für alle Patient:innen über eine Optimierung medizinischer Versorgungsprozesse bis hin zu einer Verbesserung krankheitsbezogener Outcomes. Um dieses Potential erfüllen zu können, ist es zwingend notwendig, dass für diese Anwendungen der Nachweis sowohl der klinischen Wirksamkeit als auch der Passfähigkeit in das jeweilige Versorgungssetting, in dem sie genutzt werden sollen, erbracht wird. Eine Dimension der Passfähigkeit ist die Akzeptanz der Leistungserbringenden und Patient:innen, die beide per defintionem Endnutzer:innen einer Telemedizinanwendung sind. Die Zielstellung der vorliegenden Arbeit war es daher, Akzeptanz und Wirksamkeit von Telemedizin-Anwendungen wissenschaftlich zu untersuchen. Um die Erkenntnisse der Promotionsschrift in den wissenschaftlichen Kontext der Beforschung von Telemedizin-Anwendungen einzuordnen, wurden zudem zukünftige Forschungsbedarfe auf dem Gebiet der Telemedizin systematisch erhoben und priorisiert. Um diese Ziele zu erreichen, kam ein breites Methodenspektrum zum Einsatz. Zur Erhebung von theoriebasierten Prädiktoren für die Akzeptanz von Telemedizin-Anwendungen durch Patient:innen und Leistungserbringende wurde ein Systematic Review durchgeführt. Zudem wurden die Erwartungen und Wünsche ruandischer Patient:innen mit Diabetes an eine Selbstmanagement-App in qualitativen Interviews erhoben, um den ersten Prototypen einer entsprechenden App auf diese Zielgruppe zuschneiden zu können. Ebenfalls in qualitativen Interviews wurde anschließend untersucht, inwieweit dieser Prototyp den Nutzer:innenerwartungen entsprach. Die Wirksamkeit von Telemedizin-Anwendungen wurde in einem Umbrella Review bestehender Systematic Reviews und Metaanalysen anhand der drei chronischen Krankheitsbilder Diabetes mellitus, Hypertonie und Dyslipidämie exemplarisch untersucht, wobei die verfügbare Evidenz außerdem einer ausführlichen Qualitätsprüfung (GRADE Assessment) unterzogen wurde. Zu guter Letzt wurden von Autor:innen publizierter Systematic Reviews und Metaanalysen genannte zukünftige Forschungsbedarfe auf dem Gebiet der Telemedizin im Rahmen einer qualitativen Inhaltsanalyse kategorisiert und in einen quantitativen Online-Fragebogen überführt. Dieser wurde in den Social Media-Kanälen, auf Webseiten und in Rundschreiben verschiedener Fachgesellschaften auf dem Gebiet der Diabetes-Versorgung, Evidenzbasierten Medizin und Ergotherapie sowie unter Akteuer:innen der Gesundheitsversorgungsplanung verteilt, um zukünftige Forschungsbedarfe auf Sicht von Wissenschaftler:innen, Leistungserbringenden und Entscheidungsträger:innen des Gesundheitssystems zu priorisieren. Diese Kombination qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden entspricht einem Mixed Methods-Design. Die Ergebnisse zeigten, dass Telemedizin-Anwendungen von Patient:innen und Leistungserbringenden dann akzeptiert wurden, wenn sie diese für nützlich für das Krankheitsmanagement bzw. die Patient:innenversorgung hielten und sie leicht zu bedienen sind. Für Patient:innen spielte zudem die Akzeptanz durch das soziale Umfeld eine wichtige Rolle. Die entsprechenden theoriebasierten Prädiktoren waren in den betrachteten Studien am häufigsten signifikant und erzielten hohe Effektstärken. Modelle der Technikakzeptanz, insbesondere das Technology Assessment Model und seine Erweiterung, die Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, sind klassischen Verhaltenstheorien, aus denen heraus sie entwickelt wurden, in ihrer Erklärungskraft hinsichtlich der Akzeptanz von Telemedizin-Anwendungen, gemessen anhand der Varianzaufklärung, überlegen. Die an den Interviews teilnehmenden ruandischen Patient:innen mit Diabetes wünschten sich von einer App für das Diabetes-Selbstmanagement vor allem, dass diese ihnen Informationen zu Krankheitsverlauf, Symptomen, Warnsignalen für Komplikationen sowie gesundheitsförderlichen Verhaltensweisen (Ernährung und Bewegung) in übersichtlicher, leicht verständlicher Form darböte. Zudem sollte die App eine Reminder-Funktion mit Bezug auf Selbsttestung des Blutzuckerwerts, Medikamenteneinnahme und sportlicher Aktivität beinhalten. Der erste Prototyp der App wurde insbesondere aufgrund des Erkenntnisgewinns zu den oben genannten Themen und der umgesetzten niedrigschwelligen Erinnerungen für das Diabetes-Selbstmanagement im Alltag durch die Nutzer:innen positiv bewertet. Allerdings bemängelten sie die fehlende Option zum sozialen Austausch mit anderen Patient:innen und die rein text- und bildbasierte anstelle einer interaktiven Informationsvermittlung. Für Patienten mit Diabetes konnten signifikante, klinisch relevante Reduktionen des HbA1c durch Telemedizinanwendungen festgestellt werden, wobei Patient:innen mit einer kürzlich erfolgten Diagnose und jene mit einem erhöhten Baseline-HbA1c (> 8 % mmol/l) mehr von der Nutzung profitierten. Interventionen, die Feedback zu den von Patient:innen selbst gemessenen Werten durch Leistungserbringende ermöglichtem, führten zu größeren klinischen Effekten, wobei für die Art des Feedbacks (Telefon, SMS, automatisiert oder manuell) kein Unterschied zu beobachten war. Signifikante – jedoch klinisch nicht relevante – Reduktionen des Blutdrucks bei Patient:innen mit Hypertonie konnten festgestellt werden. Der Einsatz von Telemedizin-Anwendungen hatte keinen signifikanten klinischen Effekt auf die LDL- , HDL-c-, Triglycerid- und Total Cholesterol-Werte bei Patient:innen mit Diabetes. Anwendungen, die ausschließlich auf Dyslipidämien ohne Komorbiditäten abstellten, wurden in den eingeschlossenen Reviews und Meta-Analysen nicht untersucht. Die Qualitätsprüfung der eingeschlossenen Übersichtsarbeiten zeigte teils gravierende Mängel insbesondere der Metaanalysen auf. So waren vor allem das Risiko für Verzerrungspotential in den jeweils gepoolten Effektschätzern, vor allem aufgrund fehlender Verblindung sowohl der Studienteilnehmenden als auch der –assessor:innen, und die Heterogenität der verglichenen Interventionen, Studienpopulationen und Interventionsdauern hoch. Forschende auf dem Gebiet der Telemedizin sowie Leistungserbringende und Entscheidungsträger:innen des Gesundheitswesens priorisierten insbesondere die systematische Entwicklung und Evaluation von Implementierungsstrategien, den Zuschnitt von Telemedizin-Anwendungen auf klar definierte Zielgruppen und den Datenschutz als zukünftige Forschungsbedarfe auf dem Gebiet der Telemedizin. Gemeinsam belegen die Ergebnisse die Relevanz theoriegeleitet entwickelter Implementierungsstrategien, die die Nutzer:innenakzeptanz berücksichtigen und die potentiellen Nutzer:innengruppen in den Entwicklungsprozess von Telemedizin-Anwendungen mit einbeziehen. Die klinische Wirksamkeit von Telemedizin-Anwendungen ist zwar für einzelne Krankheitsbilder, insbesondere den Diabetes, nachweisbar, sollte aber anhand methodisch robuster Studiendesigns bestätigt werden, die dem multimodalen Charakter digitaler Interventionen Rechnung tragen. Subgruppenanalysen zur Identifikation von Patient:innengruppen, die besonders vom Einsatz von Telemedizin profitieren sowie die Identifikation von wirksamen Anwendungskomponenten sollten in Evaluationsstudien umgesetzt werden. Das erwartete Potential von Telemedizin-Anwendungen war ursächlich für die Beschleunigung der Zulassung Digitaler Gesundheitsanwendungen (DiGA) im deutschen Gesundheitssystem, die im Jahr 2020 gesetzlich beschlossen wurde und seitdem durch das BfArM in einem Fast Track-Verfahren umgesetzt wird. DiGA entsprechen aufgrund ihrer Zweckbestimmung, einen patient:innenrelevanten Nutzen durch den Einsatz digitaler Anwendungen zu generieren, in weiten Teilen der Telemedizin-Definition und sollen nach einer Testphase von nur einem Jahr in die Regelversorgung übernommen werden. Die Ergebnisse der Promotionsschrift sind somit von Relevanz für die zukünftige Ausgestaltung des BfArM-Fast Tracks zur Zulassung von DiGA

Mobile Apps to Support the Self-Management of Hypertension: Systematic Review of Effectiveness, Usability, and User Satisfaction

Background: Hypertension is a chronic disease that is considered to be a public health problem and requires efforts by patients to manage themselves. The global growth in the use of mobile phones and tablets has been accompanied by the increased use of health apps. Many of these apps support the self-management of hypertension and, therefore, they have the potential benefits of lowering blood pressure. Despite this, there is currently a lack of evidence for their effectiveness, usability, and patient satisfaction with their use. Objective: A systematic review was conducted to assess the effectiveness of apps in lowering blood pressure, as well as their usability and patients’ satisfaction with their use. Methods: We conducted searches in the following databases: MEDLINE (OVID), EMBASE (OVID), PsycINFO (OVID), CINAHL, the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL, The Cochrane Library), IEEE Xplore ASSIAN, Google Scholar and the main Arabic databases Al Manhal, AskZad, and Mandumah. We looked for studies that used apps in the self-management of hypertension from 2008-2016. We also checked the reference lists of the review papers and all the primary studies for additional references. Results: A total of 21 studies with a total of 3112 participants were included in the review. Of the 14 studies that assessed the effectiveness of the apps in lowering blood pressure, 10 (71.4%) studies (6 RCTs and 4 nonrandomized studies) reported that using the apps led to significant decreases in blood pressure and seemed to be effective in the self-management of hypertension. Of these 10, only 2 (20%) RCTs and 3 (30%) nonrandomized studies had a low–moderate risk of bias. The results of this review are inconclusive regarding which combinations of functionalities would be most effective in lowering blood pressure because of variation in the studies’ quality, but the data suggest that apps incorporating more comprehensive functionalities are likely to be more effective. In all the studies that assessed the usability of the apps and users’ acceptance of them, all the apps seemed to be accepted and easy to use. Conclusions: Most of the studies reported that apps might be effective in lowering blood pressure and are accepted by users. However, these findings should be interpreted with caution, as most of the studies had a high risk of bias. More well-designed, large-scale studies are required to evaluate the real effect of using apps in lowering blood pressure and to identify the most effective functionality combinations for lowering blood pressure

Adherence to Treatment in Psychotic Disorders - Development of user-centered mobile health intervention

The aim of this study was to explore adherence to treatment among people with psychotic disorders through the development of user-centered mobile technology (mHealth) intervention. More specifically, this study investigates treatment adherence as well as mHealth intervention and the factors related to its possible usability. The data were collected from 2010 to 2013. First, patients’ and professionals’ perceptions of adherence management and restrictive factors of adherence were described (n = 61). Second, objectives and methods of the intervention were defined based on focus group interviews and previously used methods. Third, views of patients and professionals about barriers and requirements of the intervention were described (n = 61). Fourth, mHealth intervention was evaluated based on a literature review (n = 2) and patients preferences regarding the intervention (n = 562). Adherence management required support in everyday activities, social networks and maintaining a positive outlook. The factors restricting adherence were related to illness, behavior and the environment. The objective of the intervention was to support the intention to follow the treatment guidelines and recommendations with mHealth technology. The barriers and requirements for the use of the mHealth were related to technology, organizational issues and the users themselves. During the course of the intervention, 33 (6%) out of 562 participants wanted to edit the content, timing or amount of the mHealth tool, and 23 (4%) quit the intervention or study before its conclusion. According to the review, mHealth interventions were ineffective in promoting adherence. Prior to the intervention, participants perceived that adherence could be supported, and the use of mHealth as a part of treatment was seen as an acceptable and efficient method for doing so. In conclusion, the use of mHealth may be feasible among people with psychotic disorders. However, clear evidence for its effectiveness in regards to adherence is still currently inconclusive.Hoitoon sitoutuminen psykoottisissa häiriöissä - käyttäjälähtöisen mobiiliteknologisen intervention kehittäminen Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää psykoottisia häiriötä sairastavien hoitoon sitoutumista, kehittämällä käyttäjälähtöinen mobiiliteknologinen interventio. Tutkimuksen kohteena olivat hoitoon sitoutuminen, mobiiliteknologinen interventio ja sen käytettävyyteen liittyvät tekijät. Aineisto kerättiin vuosina 2010–2013. Ensimmäisessä vaiheessa kuvattiin potilaiden ja hoitohenkilökunnan näkemyksiä hoitoon sitoutumisen hallinnasta ja sitä rajoittavista tekijöistä (n = 61). Toisessa vaiheessa määriteltiin intervention tavoite ja menetelmät ryhmähaastatteluiden sekä aiempien tutkimusten avulla. Kolmannessa vaiheessa kuvattiin potilaiden ja hoitohenkilökunnan näkemyksiä esteistä ja vaatimuksista intervention käytölle (n = 61). Neljännessä vaiheessa mobiiliteknologisia interventioita arvioitiin perustuen kirjallisuuskatsaukseen ja potilaiden (n = 562) mieltymyksiin. Hoitoon sitoutumisen hallinta edellytti arkielämän, sosiaalisten verkostojen ja positiivisen näkemyksen tukemista. Hoitoon sitoutumista puolestaan rajoitti sairauteen, käyttäytymiseen ja ympäristöön liittyvät tekijät. Intervention tavoitteeksi muodostui potilaan suunnitelmallisen pyrkimyksen tukeminen hoitosuositusten ja – ohjeiden noudattamiseksi, hyödyntäen mobiiliteknologiaa. Mobiiliteknologian käytön vaatimukset ja esteet liittyivät teknologiaan, organisaatioon ja käyttäjään. Kaikkiaan 562 tutkittavasta, 33 (6 %) halusi intervention aikana sisällöllisiä, ajallisia tai määrällisiä muutoksia valitsemiinsa viesteihin, ja 23 (4 %) keskeytti intervention tai tutkimuksen. Kirjallisuuskatsauksen mukaan mobiiliteknologiset interventiot eivät edistäneet hoitoon sitoutumista. Tutkittavat kuvasivat interventiota edeltävästi, että hoitoon sitoutumista on mahdollista tukea, ja mobiiliteknologia osana hoitoa koettiin hyväksyttäväksi ja tehokkaaksi menetelmäksi tähän. Arvioinnin perusteella mobiiliteknologia saattanee olla soveltuva osa psykoottista häiriöitä sairastavien hoitoon. Tieto mobiiliteknologian vaikuttavuudesta hoitoon sitoutumisen edistämiseksi on kuitenkin vielä tällä hetkellä puutteellinen.Siirretty Doriast