4 research outputs found

    Un Sistema de Recuperaci贸n de Informaci贸n Biom茅dica en Dispositivos M贸viles basado en Agrupamiento

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    La sobrecarga de informaci贸n producida por la creciente disponibilidad en internet de textos y publicaciones de inter茅s es un problema que se acrecienta cuando esa informaci贸n es necesaria para la toma de decisiones, como ocurre en el 谩mbito biom茅dico. Es en este dominio donde se ubica este sistema de recuperaci贸n de informaci贸n dirigido a dispositivos de consulta m贸viles, que a los tradicionales procesos de indexado y b煤squeda, a帽ade la caracter铆stica de la devoluci贸n de los resultados de manera agrupada en funci贸n de su contenido.Information overload caused by the increasing availability of online texts and publications of interest is a problem that increases when such information is necessary for decision making, as in the biomedical field. It is in this domain where we present an information retrieval system for mobile devices. Traditional indexing and search processes are enriched with the feature of returning the results in clusters according to their content.This work has been partially funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation and the European Union from the ERDF (TIN2009-14057-C03-03

    Avances en Sistemas y Computaci贸n

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    Libro intitulado Avances en Sistemas y Computaci贸nEl pasado mes de mayo en el Centro Universitario UAEM Valle de M茅xico, se convoc贸 a diversos autores a que nos enviaran sus trabajos de investigaci贸n. Como resultado se creo este volumen, en el que se presentan avances en las 谩reas de ciencias de la Computaci贸n y de Sistemas de Comunicaci贸n. Se recopilan trabajos sobre: Electr贸nica, Inteligencia Art铆ficial, Procesamiento Digital de Im谩genes, Miner铆a de Datos, entre otras. El desarrollo e investigaci贸n tecnol贸gica es primordial para el avance de una instituci贸n de educaci贸n superior, pues impulsa a estar actualizados y que los estudiantes tengan oportunidad de realizar investigaci贸n con el apoyo de expertos. El presente volumen es un ejemplo de un medio que busca concentrar los resultados de investigaci贸n, para hacerlos disponibles a la comunidad de expertos en el campo de las ciencias de la computaci贸n. La recopilaci贸n de los trabajos se realiz贸 con apertura a las instituciones y grupos de investigaci贸n interesados en exponer su trabajo y as铆 participar en el avance de la tecnolog铆a. Esta recopilaci贸n se presenta para dar espacio de divulgaci贸n a resultados de investigaci贸n que se relizan en diversas instituciones. Se busc贸 seleccionarlos para que cumplieran con requerimentos de calidad y profundidad que aportaran en sus distantas 谩reas. Se seleccionaron trabajos que tratan temas que son de interes actual. Como objetivo se plante贸 que todos los art铆culos dieran resultados o propuestas originales. Que den al lector un paranorama amplio y claro sobre los temas. Los compiladores de la obra somos miembros del cuerpo acad茅mico de "Inteligencia Computacional" que integra profesores-investigadores que estamos interesados en la divulgaci贸n y desarrollo del campo de las ciencias de la computaci贸n, y que con esta obra esperamos aportar en su desarrollo

    A biomedical information retrieval system based on clustering for mobile devices

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    Information overload caused by the increasing availability of online texts and publications of interest is a problem that increases when such information is necessary for decision making, as in the biomedical field. It is in this domain where we present an information retrieval system for mobile devices. Traditional indexing and search processes are enriched with the feature of returning the results in clusters according to their content.La sobrecarga de informaci贸n producida por la creciente disponibilidad en internet de textos y publicaciones de inter茅s es un problema que se acrecienta cuando esa informaci贸n es necesaria para la toma de decisiones, como ocurre en el 谩mbito biom茅dico. Es en este dominio donde se ubica este sistema de recuperaci贸n de informaci贸n dirigido a dispositivos de consulta m贸viles, que a los tradicionales procesos de indexado y b煤squeda, a帽ade la caracter铆stica de la devoluci贸n de los resultados de manera agrupada en funci贸n de su contenido
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