Pemanfaatan Koleksi Perpustakaan di Perpustakaan Pusat Universitas Hasanuddin Makassar : Analisis Data Sirkulasi 2011-2012

Skripsi ini membahas tentang Pemanfaatan Koleksi perpustakaan Di perpustakaan pusat Universitas Hasanuddin Makassar: Analisis Data Sirkulasi Tahun 2011-2012. Pokok permasalahan dalam penelitian ini adalah Koleksi Buku mana yang paling sering dimanfaatkan pemustaka pada periode 2011-2012 di Perpustakaan Pusat Universitas Hasanuddin Makassar.Yang menjadi tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui Koleksi Buku mana yang paling sering dimanfaatkan pemustaka pada periode 2011-2012 di Perpustakaan Pusat Universitas Hasanuddin Makassar. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode kualitatif dengan jenis penelitian deskriptif. Data Primer dikumpulkan melalui data sirkulasi pada tahun 2011-2012 dan data sekunder dikumpulkan melalui Dokumentasi dan laporan-laporan yang ada kaitanya dengan penelitian ini. Sedangkan analisa data yang digunakan adalah analisa deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa koleksi buku yang paling sering dimanfaatkan oleh pemustaka selama dua periode yaitu tahun 2011-2012. Ada pada kelompok Teknologi/Ilmu terapan dengan nomor klasifikasi 600, kelompok Ilmu Sosial dengan nomor klasifikasi 300, kelompok Sains/Ilmu-ilmu murni dengan nomor klasifikasi 500,kelompok Ilmu bahasa dengan nomor klasifikasi 400 dan kelompok sejarah dan Geografi dengan nomor klasifikasi 900. Pada tahun 2011 jauh lebih besar buku terpinjam dibanding tahun 2012, disebabkan karena kebutuhan informasi tidak merata atau disebabkan karena kecilnya ketersedian informasi tertentu yang sesuai dengan kebutuhan pemustaka

Evaluasi Statistik Peminjaman Koleksi Buku Berdasarkan Data Statistik Sirkulasi Tahun 2015 di Perpustakaan Fakultas Adab dan Humaniora UIN Alauddin Makassar

Hasil analisa menunjukkan bahwa peminjaman koleksi buku tahun 2015 di perpustakaan Fakultas Adab dan Humaniora UIN Alauddin Makassar berdasarkan penelitian yang dilakukan jika ditinjau dari segi peminjamannya masih tergolong rendah dimana koleksi buku kelas 500 (Ilmu Murni), 600 Teknologi Terapan), dan 700 (Seni dan Olahraga) dalam statistik peminjaman sirkulasi tahun 2015 jarang sekali di pinjam. Sedangkan koleksi buku yang intensitas peminjaman paling tinggi jika ditinjau dari jumlah eksamplar yang tersedia dan jumlah peminjaman adalah koleksi kelas 000-090 (Karya Umum) sebanyak 769 jumlah ekamplar terpinjam sebanyak 466 koleksi (61%) dan tidak terpinjam sebanyak 303 koleksi (39%). Akan tetapi jika dilihat dari yang telah di kelompokkan dan ditabulasi berdasarkan persentasi peminjaman bahwa koleksi yang paling tinggi peminjamannya adalah kelas 200 (Agama) yaitu dari 62 eksamplar (100%) telah terpinjam 58 eksamplar (94%) dan koleksi yang tidak terpinjam berjumlah 4 eksamplar (6%

PENGGUNAAN STATISTIKA DESKRIPTIF UNTUK MELIHAT DISTRIBUSI POLA DATA YANG DITELITI: STUDI KASUS PROFIL PENGGUNA/PENGUNJUNG PERPUSTAKAAN TEKNOLOGI DI BIDANG JASA INFORMASI TEKNOLOGI PDII-LIPI

This paper discusses the use of descriptive statistics method in analyzing, interpreting and reporting of studied data pattern distributions. The paper also explains the advantages and  isadvantages of using the method. User profile ofTechnology Library in Bajit PDII LIPI as a case study, show us a simple way of using descriptive statistics

Pemetaan informasi sebaran bidang ilmu pada tesis mahasiswa Sekolah Pascasarjana IPB University Tahun 2019-2020

Introduction. IPB University has produced many innovations both in research and scientific works that have been carried out by lecturers and students. As one of the requirements in completing their studies at university, students are required to write a scientific work in the form of a thesis. Method. This study uses descriptive quantitative research methods. The sample is limited to years from 2019-2020. The data was processed using MS Excel and the Universal Decimal Classification standard and mapping using the VosViewer-Visualizing Scientific Landscapes 1.6.1.5. Keyword analysis was carried out to obtain a visualization of the map of the relationship between keywords. Research result. The results showed that the thesis of IPB University students graduated from 2019-2020 as 1867 titles. The distribution of research by IPB University Masters students during the 2019-2020 main field group was mostly in class 600, namely the fields of applied sciences, medicine, and technology as many as 834 (44.6%). The co-word mapping on keywords in the postgraduate thesis research of IPB in 2019-2020 obtained as 7603 keywords with a limit of occurrence of at least 5 times divided into 12 clusters consisting of 144 items, 364 links, and 433 total link strength.  Pendahuluan. IPB University banyak menghasilkan karya ilmiah hasil penelitian mahasiswa.  Syarat untuk menyelesaikan studi di jenjang strata 2, mahasiswa wajib membuat karya ilmiah berupa tesis. Hasil penelitian yang dilakukan mahasiswa umumnya mengelompok pada topik tertentu. Berkaitan dengan hal tersebut perlu dilakukan pemetaan hasil penelitian berupa judul-judul penelitian, ataupun subyek dan obyek penelitian serta keterhubungan antar penelitian.                                  Metode Penelitian. Penelitian menggunakan metode penelitian kuantitatif deskriptif, sampel dibatasi dua tahun terakhir dari tahun 2019-2020. Data diolah menggunakan MS Excel dan standar Universal Decimal Classification dan dilakukan pemetaan menggunakan aplikasi VosViewer-Visualizing Scientific Landscapes 1.6.1.5. Analisis kata kunci dilakukan untuk memperoleh visualisasi peta keterhubungan kata kunci dan kepadatan kemunculan kata kunci tesis yang dikaji. Hasil penelitian. Tesis lulusan tahun 2019-2020 berjumlah 1867 judul. Sebaran penelitian tesis IPB University selama kurun waktu 2019-2020 menurut kelompok bidang ilmu utama UDC terbanyak pada kelas 600 yaitu bidang ilmu terapan, kedokteran dan teknologi sebanyak 834 (44,6%). Pemetaan co-word Kata Kunci (Keyword) penelitian tesis Pascasarjana IPB Tahun 2019-2020 didapat sebanyak 7603 Keyword dengan batasan kemunculan sekurang-kurangnya 5 kali yang terbagi dalam 12 kluster yang terdiri dari 144 item, 364 link dan Total link Strength 433

KAJIAN TEKNIS JARINGAN OPTIONAL NORTHERN ROUTE LINK SURABAYA – DENPASAR UNTUK MENGAKOMODASI KEBUTUHAN KANAL TAHUN 2008

ABSTRAKSI: Today Optional Northern Route network of Link between Surabaya – Denpasar uses Synchronous Digital Technology (SDH) that has capacity of STM-4 with Add/Drop Multiplexer-600 (ADM-600) as the multiplexing - demultiplexing element. The transition needs of Plain Old Telephony Services (POTS) to Non-POTS that increase exponentially are the consequences of telecommunication and information technology progress which caused higher channel demand that need a reanalysis of optional Northern Route network for the following six years. This final project analyzes the network for its capability of fulfilling the channel demand estimation in the year 2008 with identification existing condition of optional part of Northern Route link between Surabaya – Denpasar. The analysis is continued with choosing the transport technology that will be implemented based on existing fiber optic core using consideration, comparison of several levels SDH system with Wavelength Division Multiplexing (WDM), comparison of the limitation distance for dispersion of Standard Single Mode Fiber (SSMF) and Non Zero Dispersion Shifted Fiber (NZDSF). The result of this final project analysis are the new configuration of optional part of northern route network using NZDSF fiber optic, SDH transport technology using two STM-64 equipments, seven EDFA’s using 24 dB gain, three DCF’s that are inserted in the network and the application of Bidirectional Self Healing Ring (BSHR) as the protection system.Kata Kunci : -ABSTRACT: Jaringan Optional Northern Route link Surabaya – Denpasar saat ini menggunakan teknologi Synchronous Digital Hierarchy (SDH) yang memiliki kapasitas STM-4 dengan elemen multiplex Add/Drop Multiplexer-600 (ADM-600). Kemajuan teknologi informasi dan telekomunikasi yang menyebabkan kebutuhan kanal semakin besar, sehingga diperlukan suatu analisis jaringan optional Northern Route untuk enam tahun mendatang. Proyek akhir ini mengkaji jaringan atas kesanggupannya memenuhi estimasi kebutuhan kanal pada tahun 2008 dengan melakukan identifikasi kondisi existing jaringan optional Northern Route link Surabaya – Denpasar. Kemudian dilakukan pemilihan teknologi transport yang akan diimplementasikan sesuai dengan pertimbangan utilitas pemakaian core serat optik exsisting, perbandingan beberapa level sistem SDH dan Wavelength Division Multiplexing (WDM), perbandingan jarak berbatas dispersi dari serat optik Standard Single Mode Fiber (SSMF) dan Non Dispersion Shifted Fiber (NZDSF). Hasil kajian proyek akhir ini adalah konfigurasi jaringan optional Northern Route link Surabaya – Denpasar yang baru menggunakan serat optik NZDSF, teknologi transport SDH menggunakan 2 perangkat STM-64, 7 EDFA yang memakai G = 24 dB, 3 DCF yang disisipkan pada jaringan dan penerapan Bidirectional Self Healing Ring (BSHR) sebagai sistem proteksinya.Keyword:

Pemetaan Informasi Sebaran Bidang Ilmu pada Disertasi Mahasiswa Sekolah Pascasarjana IPB University Tahun 2016-2020

Pendahuluan. Sumbangsih Perguruan Tinggi dalam upaya mendukung peningkatan ilmu pengetahuan  tidak terlepas dari berbagai hasil penelitian. Setiap mahasiswa Program Doktor melaksanakan penelitian dan kemudian menyusun laporan dalam bentuk disertasi dengan topik disesuaikan dengan peminatan. Untuk mengetahui sebaran topik peminatan dalam penyusunan karya ilmiah disertasi maka dilakukan kajian. Metode Penelitian. Penelitian dilakukan dengen metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif, data dikaji dari koleksi disertasi IPB University lulusan tahun 2016 – 2020 sebanyak 859 judul disertasi.  Data dianalisis setelah dikelompokan menurut standar bidang ilmu UDC dan dianalisis secara deskriptif selanjutnya dipetakan menggunakan software VOSviewer. Data dikelompokan disesuaikan dengan pengelompokan bidang ilmu dengan standar Universal Decimal Classification. Tabel yang dihasilkan kemudian dianalisis secara deskriptif dan dipetakan menggunakan software VOSviewer Hasil dan Pembahasan Hasil kajian menunjukkan bahwa jumlah disertasi 2016 - 2020 sebanyak 859 judul yang berasal dari 28 Departemen. Bidang Ilmu paling banyak diteliti adalah Pengelolaan Sumberdaya Alam 90 judul. Tahun 2019 terbanyak menghasilkan disertasi yaitu 251 judul. Visualisasi VOSviewer pada Peta co-word dari 2685 kata kunci dengan batasan kemunculan sekurang-kurangnya 3 kali, menghasilkan 256 item yang terbagi dalam 18 kluster, 821 link dan 1117 Total link Strength. Kesimpulan. Hasil penelitian secara keseluruhan terbagi dalam 43 bidang ilmu berdasarkan kelompok Universal Decimal Classification. Kelompok bidang ilmu terbanyak adalah Pengelolaan Sumberdaya Alam sebanyak 93 judul  penelitian, Terbanyak ke 2 Komunikasi 51 judul penelitian, ketiga terbanyak adalah bidang ilmu Perikanan sebanyak 43 judul penelitian.Introduction. The contribution of Universities in an effort to support the improvement of knowledge cannot be separated from various research results. Each Doctoral Program student conducts research and then compiles a report in the form of a dissertation with a topic tailored to his specialization. To find out the distribution of the topic of interest in the preparation of a scientific dissertation, a study was conducted. Research Methods. This research method uses quantitative methods with a descriptive approach. The data studied are all from IPB University Dissertation graduates in 2016 – 2020 as many as 859 dissertation titles. The data were analyzed after being grouped by field of science with UDC standards and then analyzed descriptively and mapped using VOSviewer software. Results and Discussion. The results of the study show that the number of dissertations for 2016 - 2020 is 859 titles from 28 departments. The field of science most researched is Natural Resources Management 90 titles. In 2019, the most dissertations produced were 251 titles. Visualization of VOSviewer on a co-word Map of 2685 keywords with a limit of at least 3 occurrences, resulting in 256 items divided into 18 clusters, 821 links and 1117 Total link Strength. Conclusion. The overall research results are divided into 43 fields of science based on the Universal Decimal Classification group. The largest group of fields of science is Natural Resources Management with 93 research titles, the 2nd most communication 51 research titles, the third most is the field of Fisheries science with 43 research titles

Pemetaan Informasi Sebaran Bidang Ilmu pada Disertasi Mahasiswa Sekolah Pascasarjana IPB University Tahun 2016-2020

Introduction. The contribution of Universities in an effort to support the improvement of knowledge cannot be separated from various research results. Each Doctoral Program student conducts research and then compiles a report in the form of a dissertation with a topic tailored to his specialization. To find out the distribution of the topic of interest in the preparation of a scientific dissertation, a study was conducted. Research Methods. This research method uses quantitative methods with a descriptive approach. The data studied are all from IPB University Dissertation graduates in 2016 – 2020 as many as 859 dissertation titles. The data were analyzed after being grouped by field of science with UDC standards and then analyzed descriptively and mapped using VOSviewer software. Results and Discussion. The results of the study show that the number of dissertations for 2016 - 2020 is 859 titles from 28 departments. The field of science most researched is Natural Resources Management 90 titles. In 2019, the most dissertations produced were 251 titles. Visualization of VOSviewer on a co-word Map of 2685 keywords with a limit of at least 3 occurrences, resulting in 256 items divided into 18 clusters, 821 links and 1117 Total link Strength. Conclusion. The overall research results are divided into 43 fields of science based on the Universal Decimal Classification group. The largest group of fields of science is Natural Resources Management with 93 research titles, the 2nd most communication 51 research titles, the third most is the field of Fisheries science with 43 research titles.Pendahuluan. Sumbangsih Perguruan Tinggi dalam upaya mendukung peningkatan ilmu pengetahuan  tidak terlepas dari berbagai hasil penelitian. Setiap mahasiswa Program Doktor melaksanakan penelitian dan kemudian menyusun laporan dalam bentuk disertasi dengan topik disesuaikan dengan peminatan. Untuk mengetahui sebaran topik peminatan dalam penyusunan karya ilmiah disertasi maka dilakukan kajian. Metode Penelitian. Penelitian dilakukan dengen metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif, data dikaji dari koleksi disertasi IPB University lulusan tahun 2016 – 2020 sebanyak 859 judul disertasi.  Data dianalisis setelah dikelompokan menurut standar bidang ilmu UDC dan dianalisis secara deskriptif selanjutnya dipetakan menggunakan software VOSviewer. Data dikelompokan disesuaikan dengan pengelompokan bidang ilmu dengan standar Universal Decimal Classification. Tabel yang dihasilkan kemudian dianalisis secara deskriptif dan dipetakan menggunakan software VOSviewer Hasil dan Pembahasan Hasil kajian menunjukkan bahwa jumlah disertasi 2016 - 2020 sebanyak 859 judul yang berasal dari 28 Departemen. Bidang Ilmu paling banyak diteliti adalah Pengelolaan Sumberdaya Alam 90 judul. Tahun 2019 terbanyak menghasilkan disertasi yaitu 251 judul. Visualisasi VOSviewer pada Peta co-word dari 2685 kata kunci dengan batasan kemunculan sekurang-kurangnya 3 kali, menghasilkan 256 item yang terbagi dalam 18 kluster, 821 link dan 1117 Total link Strength. Kesimpulan. Hasil penelitian secara keseluruhan terbagi dalam 43 bidang ilmu berdasarkan kelompok Universal Decimal Classification. Kelompok bidang ilmu terbanyak adalah Pengelolaan Sumberdaya Alam sebanyak 93 judul  penelitian, Terbanyak ke 2 Komunikasi 51 judul penelitian, ketiga terbanyak adalah bidang ilmu Perikanan sebanyak 43 judul penelitian

Pemetaan Informasi Sebaran Bidang Ilmu Pada Skripsi Fakultas Kedokteran Hewan Lulusan IPB University Tahun 2015-2019 Berdasarkan Standar Universal Decimal Classification: Suatu Kajian Bibliometrika

Introduction. Animal health and animal product safety currently becomes an important issue. The role of veterinarians in ensuring human health through animal health that can be transmitted to humans is needed. One of the faculties related to this issue at the Bogor Agricultural University is the Faculty of Veterinary Medicine (FKH), which has produced many basic, applied and strategic researches that support sustainable national development. There is no study that maps the results of research, so that the research repetition and unevenness of the studied areas have the potential to occur. It is necessary to map the student essay refers to the Universal Decimal Classification (UDC) standard. Methods and Data Collection. Data samples taken from IPB repository database for the last 5 (five) years, specifically 2015-2019 as many as 973 research titles. Data analysis. The scope of the study includes grouping data based on the field of science according to the Universal Decimal Classification (UDC) standard, Keyword analysis using VosViewer program visualization, department distribution analysis, the last is calculation of lecturer productivity in guiding student theses. Results and Discussion. The results of the study are number of the Faculty of Veterinary Medicine’ study in the period 2015-2019 was 973 titles. The most researched sub-fields of science related to "General Zoology" totaled to 591 (60.74%) research, while the least is related to "Industrial microbiology" as much as 3 (0.31%) research. VosViewer’s keyword relatedness visualization with at least 3 appearances showing 411 keyword items, divided into 15 clusters. The most often used keyword is "Medicinal plants" as much as 96 times with 297 relationships, but the least occurrences are "aedes aegypti" and "culex" as much as 3 times with 2 relationships. The highest productivity of supervisors for the 2015-2019 period was achieved by Aryani Sismin Satyaningtijas with a total of 55 mentors, consisting of 36 times as main supervisors and 19 times as mentors members.Pendahuluan. Kesehatan hewan dan keamanan produk hewan menjadi  isu penting saat ini. Peran dokter hewan dalam menjamin kesehatan manusia melalui kesehatan hewan yang dapat menular kepada manusia sangat dibutuhkan. Salah satu fakultas yang berkaitan dengan keterlibatan masalah kesehatan hewan dan manusia yang berada di Institut Pertanian Bogor adalah Fakultas Kedokteran Hewan (FKH), telah banyak  penelitian-penelitian dasar, terapan maupun strategis yang dilakukan untuk mendukung pembangunan nasional secara berkelanjutan.  Namun sejauh ini belum ada kajian yang dapat memetakan hasil-hasil penelitian sehingga berpotensi terjadinya pengulangan penelitian dan tidak meratanya bidang-bidang yang diteliti.  Oleh karena itu perlu dilakukan pemetaan terhadap skripsi mahasiswa FKH. Metode dan Pengumpulan Data. Sampel data skripsi Mahasiswa FKH diambil dari pangkalan data repositori IPB selama 5 (lima) tahun yaitu tahun 2015-2019 sebanyak 973 judul penelitian. Analisis Data. Pengelompokan berdasarkan bidang ilmu sesuai dengan standar Universal Decimal Classification (UDC), analisis kata kunci dilakukan menggunakan program VosViewer. Hasil dan Pembahasan. Hasil kajian menunjukkan bahwa jumlah skripsi Fakultas Kedokteran Hewan tahun 2015-2019 sebanyak 973 judul . Sub bidang ilmu paling banyak diteliti terkait “Zoologi umum” yaitu sebanyak 591 (60,74%) penelitian, sedangkan paling sedikit adalah sub bidang penelitian terkait “Mikrobiologi industri” sebanyak 3(0,31%) penelitian. Visualisasi keterhubungan kata kunci berdasarkan VosViewer dengan kemunculan minimal 3 kali menunjukkan 411 item kata kunci, yang terbagi menjadi 15 klaster. Kata kunci paling banyak muncul adalah “Tnaman obat” sebanyak 96 kali dengan keterhubungan 297 hubungan. Kemunculan kata kunci paling sedikit adalah “aedes aegypti” dan “culex” dengan kemunculan sebanyak 3 kali dan total keterhubungan sebanyak 2 hubungan. Produktivitas tertinggi dosen pembimbing kurun waktu 2015-2019 menunjukkan jumlah bimbingan terbanyak adalah 55 bimbingan, terdiri dari 36 kali sebagai pembimbing utama dan 19 kali sebagai pembimbing anggota adalah Aryani Sismin Satyaningtijas

Evaluasi Kesesuaian Lahan Untuk Pengembangan Kopi Liberika Di Kabupaten Tanjung Jabung Timur Jambi

Kopi merupakan komoditas perkebunan ketiga di Indonesia yang mempunyai andil cukup tinggi sebagai penghasil devisa setelah kayu dan karet. Di Indonesia selama ini lebih populer jenis kopi Robusta dan Arabika, namun sebenarnya ada satu jenis kopi lain yang tidak kalah memiliki cita rasanya yang khas, yaitu kopi Liberika. Di Provinsi Jambi, kopi Liberika telah berkembang di Kabupaten Tanjung Jabung Barat terutama pada lahan gambut. Tanjung Jabung Tumur merupakan wilayah pemekaran dari Tanjung Jabung, mempunyai kondisi biofisik dan iklim yang sama, namun kopi Liberika belum berkembang luas. Kopi liberika dikenal sebagai kopi khas gambut karena kemampuan untuk bisa beradaptasi dengan baik ditanah gambut sementara kopi jenis lain (arabica dan robusta) tidak bisa tumbuh. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui kesesuaian lahan untuk pengembangan kopi Liberika di Kabupaten Tanjung Jabung Timur Provinsi Jambi. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif. Dari hasil penelitian diperoleh kelas kesesuaian lahan untuk tanaman kopi Liberika di Kabupaten Tanjung Jabung Timur umumnya sesuai marginal (S3). Seluas 267.342 ha (54,37%) wilayah dengan kelas kesesuaian lahan marginal (S3-rc1/nr3) dengan factor pembatas; drainase terhambat dan pH. Seluas 61.373 ha (12,43%) lahan sesuai marginal (rc1/nr3/rc5) dengan factor pembatas drainase terhambat, pH <5,3, ketebalan gambut 100-200 m, dan seluas 46.213 ha (9,36%) lahan sesuai marginal (rc1/nr3/xs1) merupakan wilayah dengan factor pembatas drainase terhambat, pH 5,3, kedalaman bahan sulfidic 75-125 cm.  Untuk pengembangan kopi Liberika di Tanjung Jabung Timur, diperlukan teknologi seperti; ameliorasi lahan dengan pemberian kapur dan penambahan bahan organik untuk meningkatkan kemampuan retensi hara, pemupukan lengkap untuk meningkatkan ketersediaan hara, perbaikan sistem drainase, dan pengaturan sistem tata air tanah dan tinggi permukaan air tanah harus di atas lapisan bahan sulfidik. Dengan adanya Peta kesesuaian lahan skala 1:50.000 mempunyai peranan penting dalam memberikan informasi berbagai komoditas pertanian yang sesuai untuk dikembangkan, faktor pembatas pertumbuhan, luas dan penyebarannya di suatu wilayah

Clustering Data Pengunjung UPT Perpustakaan, Penerbitan dan Percetakan Universitas Negeri Padang Menggunakan Algoritma K-Means

UPT Perpustakaan, Penerbitan dan Percetakan Universitas Negeri Padang merupakan salah satu contoh perpustakaan di Universitas Negeri Padang yang merniliki banyak koleksi buku dan peminat pengunjung yang beragam, kelengkapan buku yang tersedia bagi pengunjung dan kenyamanan saat membaca serta pencarian buku sangat mempengaruhi jumlah pengunjung. Banyak pengguna fungsi pencarian yang dapat diakses untuk memahami informasi yang tersembunyi di dalam data tersebut. Atribut data yang akan digunakan adalah bulan kunjungan, fakultas, dan golongan koleksi yang dipinjam. Hasil dan pengolahan data pengunjung ini bertujuan untuk membantu pihak UPT Perpustakaan, Penerbitan dan Percetakan Universitas Negeri Padang agar memudahkan dalam proses perencanaan untuk meningkatkan mutu perpustakaan. Penggalian data diperlukan untuk mengekstrak informasi yang tersembunyi di dalam database yang ada. Data mining adalah proses interaktif dan fleksibel yang dapat digunakan untuk membuat model baru atau murni yang dapat divalidasi secara menyeluruh terhadap berbagai macam database. Algoritma K-Means dan aplikasi RapidMiner digunakan dalam teknik pengelompokan penelitian ini. Dengan menerapkan algoritma k-means pada proses klasterisasi data UPT Perpustakaan, Penerbitan, dan Percetakan Universitas Negeri Padang, maka dapat diidentifikasi dan ditentukan jumlah cluster yang sesuai serta parameter-parameternya berdasarkan karakteristik masing-masing cluster. Dari penelitian dihasilkan 3 cluster yang diantaranya untuk cluster pertama (C1) pada kedelapan fakultas dan dari bulan januari 2022 hingga desember 2022, pengunjung banyak meminjam koleksi golongan 0 (Karya Umum) dan 100 (Filsafat dan Psikologi). Cluster kedua (C2) pada kedelapan fakultas dan dari bulan januari 2022 hingga desember 2022, pengunjung banyak meminjam koleksi golongan 800 (Kesusatraan) , 900 (Sejarah, Geografi) , dan FIC (Karya Fiksi). Antara Januari 2022 dan Desember 2022, pengunjung klaster ketiga (C3) dari delapan fakultas meminjam banyak koleksi dalam kategori 500 (Sains dan Matematika), 600 (Teknologi dan Ilmu Terapan), dan 700 (Seni, Hiburan, dan Olahraga). Serta untuk cluster keempat (C4) pada kedelapan fakultas dan dari bulan januari 2022 hingga desember 2022, pengunjung banyak meminjam koleksi golongan 200 (Agama), 300 (Ilmu Sosial), dan 400 (Bahasa)