Design and Analysis of High Efficiency Conversion Techniques for Ultra-Capacitor Charger Applications

[[abstract]]本論文提出具同步整流輸出之全橋式超級電容充電電路，可實現超級電容瞬間大電流充電之需求，同時保有高轉換效率。轉換器結合倍整流技術，以降低全橋轉換電路之二次側環路電流，提升轉換器效率；同時利用倍整流之特性優化變壓器輔助繞組驅動同步整流開關之訊號。超級電容及其充電電路搭配需供給大電流之負載，可緩衝電源瞬間大功率輸出。實驗電路規格為輸入電壓380V、輸出電壓14.6V、輸出功率1kW實現所提之轉換器架構；最高效率於600W達到93.4%，滿載1kW時效率92.1%；最後以250F之超級電容實測，該轉換器可於一分鐘內將該超級電容充電至14.6V。驗證本論文提出轉換器之可行性。[[abstract]]Inthispaper,asynchronousrectifierfull-bridgedc-dcconverterforchargingultra-capacitorispresented.Thatcanrealizetherequirementofcharginghighcurrentimmediately.Theappliedconvertercombinesthetechnologyofcurrent-doublerrectifiertoreducethesecondarycirculatingcurrent,promotetheconversionefficiencyandamelioratetheself-drivingsignalofsynchronousrectifierswitches.Theappliedconverterwithinput380Vandoutput14.6Visrealized,thehighestefficiencyis93.4%at600W,andtheefficiencyisachieving92.1%atfullload1kW.A250Fultra-capacitorischargedbyappliedconverter,fromzeroto14.6Vin1minute.Theappliedconvertercanbeproveditsfeasibilitybyexperimentalresult

Implementation of A Track Circuit Information Display Device

[[abstract]]本論文提出一套專屬監控設備，可掛載於不同之設備及路徑上，研發過程包括：驅動電路設計、訊號分析、分析以及還原..等等。利用程式撰寫及人機介面平台來轉換訊號，藉由分析軟體來解析軌道電路與應答設備資訊，並具體實現可於號誌設備房直接訊號判讀，不需人員至現場讀取軌道電路檢測。本論文依序運用三種開發平臺，包括採用MySQL資料庫進行設計、物件導向之C++或VB人機介面設計、採用LIB函數庫化，方便介面整合與轉碼所需軟硬體設計。資訊的讀取可透過通訊埠進入可攜式PC裝置，進行讀取與分析列車資訊，再將分析後資料於電腦上，或是對應之設備顯示該軌道電路資訊。整體設計架構可分為ATC訊號控制邏輯機架(ATCSignalControlBay,ACB)動作狀態與03訊號控制邏輯裝置機架(03SignalControlLogicBay,OCB)動作狀態的資料，資料中又可分為6大區塊的資訊。在ACB動作狀態中，分別有軌道電路準位(LEVEL)及軌道狀態(PATTERN)製作資訊，作為列車資訊的顯示。在OCB動作狀態中，只有軌道LEVEL狀態，以路線顯示各軌道動作LEVEL等資訊，來完成軟體設計之架構。本項研究係以非侵入性的設計模式，且是國內第一個能夠進行高速鐵路軌道電路檢測裝置。[[abstract]]Thisstudyistodevelopadedicatedmonitoringequipmenttobemountedonvariousdevicesandpathways.Thedevelopmentprocessincludesdrivecircuitdesign,signalanalysis,analysis,restoration,etc.Thesignalwastransformedbycomputerprogramsandhuman-machineinterfaceplatformandthenanalyzedbyanalyticsoftwaretoobtaintheinformationaboutrailroadelectricitycircuitandrespondingequipment.Therefore,thesesignalscanbereadandanalyzedintheequipmentroomoftrafficsignswithoutstaffonsitetoinspecttherailroadelectricitycircuit.Thisstudyappliedaseriesofanalyticmethodsinaspecificorderandusedthreedevelopmentplatforms,includingMySQLdatabases,todesigntheobject-orientedC++orVBhuman-machineinterface.TheLIBfunctionlibrarywasadoptedtofacilitatetheinterfaceintegrationandthesoftware/hardwaredesignneededforcodetransformation.Asforthedesignarchitecture,thisistoreadtheinformationabouttherailroadelectricitycircuitfromtheoutputdeviceoftherespondingequipment.ThetraininformationcanbereadandanalyzedfromcommunicationportstomobilePCdevicesandthenanalyzedincomputers,ortheinformationabouttherailroadelectricitycircuitcanbeshownonthecorrespondingequipment.Thesoftwaredesignarchitecturecanbedividedintotwoparts:dataofACBactionstatusanddataofOCBactionstatus.Thesedatacanfurtherbedividedinto6blocks.IntheACBactionstatus,thereareraillevelstatusandrailpatterninformationtoshowthetraininformation.IntheOCBactionstatus,thereisonlyraillevelstatustoshowtherailactionlevelinformationofallroutes.Thesetwopartsareimplementedtocompletethesoftwaredesign.Thenon-invasivedesignmodeinthisstudyisthefirstrailroadelectricitycircuitinspectiondeviceinhighspeedrail

Analysis on Difference of Energy Consumption by Electric Bus Drivers

[[abstract]]現今各國為因應全球環境變遷，均積極研擬並推動實施相關措施，因此具備低排碳量且節能之車輛成為市場主流，我國政府計畫在十年內將約一萬輛的柴油大客車逐步汰換為電動大客車，其中以市區公車及公路客運為主要推動之對象。南部科學工業園區管理局配合政府政策，以三部電動巴士加入既有園區免費巡迴巴士行列，行駛於台鐵南科站與園區各廠商間（北環線、南環線）擔任鐵公路無縫接駁任務，未來更規劃園區免費巡迴巴士全以電動車行駛，營造綠色友善環境空間。本研究以探討南科巡迴巴士之「駕駛員與每公里人次對耗電量的影響」為題，了解兩個自變項(駕駛員、每公里人次)對於一個依變項（耗電量）交互作用的影響，利用SPSS統計軟體進行重複實驗二因子變異數分析，分析結果顯示交互作用達顯著水準，其中單純主效果達組間顯者進行「事後比較」找出顯著差異者為駕駛員E。此外，駕駛員E在每公里人次級距小時與其他駕駛員有顯著性差異，故推斷駕駛員E在低乘載率時駕駛行為異常。電動大客車在實際運行上還有許多可靠度與續航力的問題有待克服或解決，根據研究顯示駕駛行為和駕駛情緒是影響耗能的因素之一，其中駕駛行為包括是否重踩電門、急踩煞車、任意變換車道或超速行為等，如以優良駕駛作為標竿改善異常駕駛行為預期可節?行車耗能，期以電動公車能發揮其最大運用效能。[[abstract]]Manycountriesareimplementingnewmeasurestosolvetheissuesofglobalenvironmentchanges,thusmakingenergy-savingandemissionsreductionofelectricvehiclesbecomepopular,andTaiwangovernmentplanstoreplace10,000dieselbuseswithelectricbuswithin10years.Inaccordancewiththispolicy,thecitybuseswillbereplacedinthefirstplace.SouthernTaiwanScienceParkBureau(STSPB)launchedthreefreeelectricshuttlebusestocoordinatethegovernmentpolicies,servingthepassengersbetweentheNankestationofTaiwanRailwaysAdministrationandsomecompaniesinSouthernTainanSciencePark.Inthefuture,STSPBwillprovideelectricvehiclesastheonlyshuttlebusestobuildafriendlyenvironment.Thispaper,inthetitleof“TheInfluenceofDriversandPassengersperKilometertoPowerConsumption”,analyzedtwoindependentvariables(drivers&passengersperkilometer)ononedependentvariable(powerconsumption)byrepeatingtwo-wayANOVAapproach.TheresultsindicatedthatDriverEappearedtohaveaprofoundeffectonpowerconsumption.Inaddition,therearesignificantdifferencesbetweenpowerconsumptionofDriverEandthatofothersinlowerpassengersperkilometer.Therefore,weinferredthatDriverEhadmorepowerconsumptioninlowerridership.Nevertheless,therearestillmanyissuesneededtoberesolvedtomakethisplansuccessful,includingreliability,batterylifeofelectricbus.Inaddition,inthelightofliterature,thedriver’sbehaviorssuchassteppingonswitchheavily,urgentlysteppingonbrake,transforminglanearbitrarily,andexceedingthespeedlimitandmoodsareoneofthefactorsofenergyconsumption.Hence,wehopethatelectricvehicleswillbecomemoreefficientbytakingsuperiordriversasabenchmarktoimprovetheirbaddrivingbehaviors

The Impact of Student’s Learning Efficiency and Career Development by Using Library Resources of the National University of Science and Technology

[[abstract]]Carter,AllanM.指出：「圖書館是大學的心臟，在所有非人為的因素中，與高等教育的品質是最為密切相關。」(Allan,1966)，圖書館是大學學生解決課堂上問題、學習專業知能和閱讀書籍的重要地點，但在我國教育部的統計資料中，發現了學生對於大學圖書館的需求日漸減少，於是本研究希望能找到學生使用圖書館是有助於學習成效的，進而增進圖書館的使用率。大學是學生生涯發展中的一個轉捩點，而圖書館的服務除了提供大學學生在校期間的幫助外，亦提供了學生許多生涯發展的書籍及活動，使學生在畢業後的道路上能藉由書籍的知識及活動中所見識的經驗，找到自身畢業後的方向。本研究基於上述所述，希望能探討出學生使用圖書館與畢業後發展的關聯性。本研究先將圖書館提供的服務相關紀錄進行收集，再以文獻佐證挖掘出能表現出學生實質上的學習能力及學生畢業後的實質表現的相關數據，之後本研究將以學生的在學成績做為評估實質上學習能力的依據；接著取得教育部畢業一年後之流向調查問卷的數據中的月薪做為學生畢業後的實質表現，透過將圖書館的數據、學生的在學成績和學生畢業一年後的月薪表現結合整理，來探討學生使用圖書館的習慣差別對學生在學成績和學生畢業一年後的月薪表現之差異及關連性。研究結果顯示：一、圖書館相關服務是影響到學生學習成效的因素，經常使用圖書館資源的同學其在學成績的表現會優於較少使用圖書館資源的同學。二、圖書館相關服務對學生畢業一年後的月薪表現在本次收集的資料中是無法預測的。[[abstract]]Carter,AllanM.said:’’Thelibraryistheheartofauniversity;noothersinglenon-humanfactorisascloselyrelatedtothequalityofgraduateeducation.’’(Allan,1966)Thelibraryisanimportantplaceforcollegestudentstosolveproblemsinclass,learnprofessionalknowledgeandreadbooks.However,inthestatisticsofoureducation,wefindthatstudents'demandforuniversitylibraryisnotasgoodasbefore.Sothisstudyhopestofindstudentstousethelibraryishelpfulinlearning.Universityisaturningpointinthedevelopmentofstudentcareer.Libraryservicesinadditiontoprovidingcollegestudentsduringschoolhelp,butalsoprovidesstudentswithmanycareerdevelopmentbooksandactivities.Thatstudentsontheroadaftergraduationbythebooksknowledgeandtheactivitiesexperience.Findtheirownaftergraduationdirection.Thisstudyisbasedontheabove,hopingtoexploretheuseoflibrariesandgraduatedevelopmentaftertheassociation.Thisstudyfirstcollectstherelevantrecordsoftheservicesprovidedbythelibrary,andthenfindtherelevantdatathatcanshowthestudents'reallearningabilityandthestudents'physicalperformanceaftergraduation.Thisstudywilltakethestudent'sacademicperformanceasthebasisforassessingthereallearningability.ThengettheMinistryofEducationaftergraduationayearlatertothequestionnairedatainthemonthlysalaryasastudentaftergraduationofthephysicalperformance,throughthelibrarydata,studentachievementandstudentsgraduateforoneyearafterthemonthlysalarytocombine.Explorethestudentsusethelibraryhabitsofthedifferencesinstudentachievementandstudentsgraduateoneyearafterthemonthlysalaryofthedifferenceandrelevance.Researchshows:1.Library-relatedservicesarefactorsthataffectstudents'learningoutcomes.Studentswhoregularlyuselibraryresourceswillperformbetterthanthosewhodoesn’tuse.2.Library-relatedservicesforstudentsaftergraduationayearafterthemonthlyperformanceinthiscollectionofinformationisunpredictable

Research on Virtual Community knowledge Sharing of Performance

[[abstract]]網路的發展快速與進步，逐漸帶動虛擬社群的趨勢，而社群的種類也越來越多選擇化，也提供了許多知識分享的機會，在虛擬社群中知識分享是一種傳遞資訊的行為，而這樣的行為在社群中對使用者來說是一種習慣的行為，使用者因興趣相投而組成知識社群來分享知識，在日常生活中充滿各式各樣虛擬社群型式，漸漸取代了用面對面溝通進行分享知識，反而在虛擬社群中分享知識，但是什麼因素讓使用者有意願在虛擬知識社群進行知識分享產生知識績效呢？本研究以知識轉換(knowledgetransfer)與知識利用(knowledgeutilization)作為架構主軸，並透過社會資本理論與任務科技適配度理論為基礎，提出任務平衡度與團隊學習常規等觀點來探討使用者在虛擬社群知識分享績效之研究，以針對參與過虛擬知識社群之使用者作為研究樣本，並以網路問卷調查進行發放並分析，問卷回收樣本數共354份有效問卷，所以該研究發現，(1)知識轉換與知識利用具有正面影響知識績效。(2)任務平衡度會正面影響知識轉換與知識利用。(3)團隊學習常規會正會影響知識轉換與知識利用。過去對於虛擬社群分享知?的研究，大多著重於企業或校園等特定組織內的知?分享，此研究帶來新的驗證。[[abstract]]TheNetworkdevelopmentandprogress,graduallydrivingthetrendofvirtualcommunities,andthetypeofcommunityisalsomoreandmoreselective,alsoprovidesalotofknowledgesharingopportunities,Inthevirtualcommunityknowledgesharingisakindoftransmissionofinformation,Andthisbehaviorinthecommunityfortheuserisahabitofbehavior,Usersbecauseofinterestandcompositionoftheknowledgecommunitytoshareknowledge,Inthedailylifeisfullofmanyvirtualcommunitytype,graduallyreplacedwithfacetofacecommunicationtoshareknowledge,Instead,inthevirtualcommunitytodoknowledgesharing.Butwhatfactorsmakeuserswillingtoshareknowledgetoperformanceinvirtualcommunities?Thisstudy,knowledgetransferandknowledgeutilizationareusedasthemainaxisofthestructure,andbasedonthetheoryofsocialcapitaltheoryandtasktechnologyfit.Andbalancebetweenchallengesandskillsofthetaskandtheteamlearningnormstoexploretheuserinthevirtualcommunityknowledgesharingperformance.Totargetuserswhoparticipatedinthevirtualknowledgecommunityasastudysample,andpublishedandanalyzedbythewebsurvey.Thequestionnairewascollectedandanalyzed,and354validquestionnaireswerecollectedfromthequestionnaire.Thestudyfoundthat:(1)Knowledgetransferandknowledgeutilizationhaveapositiveimpactonknowledgeperformance.(2)Balancebetweenchallengesandskillsofthetaskandtheteamlearningnormswillhaveapositiveimpactonknowledgetransferandknowledgeutilization.Tothevirtualcommunitytoshareknowledgeofthestudy,mostlyfocusingonknowledgesharingwithinspecificorganizationssuchasbusinessesorcampuses,pastacademicrelationshipquicklyapplyonlysustainedbuyingintention,thisstudyalsobringsnewverification

Considering Financial Distress Predictive Model from the Forensic Accounting

[[abstract]]本研究動機起自近十年來國內外企業舞弊案件頻傳，從2001年的美國安隆、世界通訊到國內的博達、力霸、訊碟等事件都嚴重損害到廣大的投資大眾。故希望能從已進入投資人保護中心團體訴訟的案件中，選取其財務資訊，歸納出一個危機公司的常見型態，藉以作為財務危機預警之用。考量1997年的亞洲金融風暴及2008年金融海嘯可能造成資料的扭曲，加上台灣上市櫃公司之財務資料日趨完整，故選取近五年自2009至2013年間台灣上市櫃且具有完整財務資料之公司，資料來源為台灣經濟新報公司財務資料庫，挑選財團法人證券投資人及期貨交易人保護中心團體訴訟勝訴案例中的科技業公司15家作為危機公司。另外，本研究採2009年至2013年之財務資料進行建模，再以羅吉斯迴歸進行分析。研究過程中為了加強模型可用性，所以另外使用了15家上市櫃正常公司來進行對照，正常公司樣本是選自TEJ資料庫中台灣前五十大企業中的電子科技業，依據與危機公司的產業類別相同所配對而來。實證結果顯示，無論是以台灣50或是產業相應樣本皆可發現財務結構與償債能力之預測變數具顯著性，顯示危機發生應將注意力放在這些指標上。可提醒投資人在面對危機預警時，可以觀察負債比率、長期資本適合率、流動比率、速動比率、現金流量允當比率、總資產週轉率、平均收帳天數及已實現銷貨毛利率。此外，以個案分析危機發生後，存續及未存續兩類公司，藉此探討不同財務危機狀態導致企業面臨能否永續經營的窘境，其原因與舞弊金額、規模，以及涉嫌內線交易或是財報不實程度有其因果關係。[[abstract]]Thisstudywasdrivenbythenumerouscorporatescandalsthatoccurredoverthelastdecade,includingtheEnronandWorldComcasesintheUSandtheProcomp,Rebar,andInfodisccasesinTaiwan,allofwhichhaveseriouslyaffectedtheinterestoftheirinvestors.Therefore,thisstudyattemptedtoanalyzetheclass-actionlitigationcaseshandledbyTheSecuritiesandFuturesInvestorsProtectionCenter(SFIPC)inhopeofidentifyingthecommonformsoffinanciallydistressedcompaniesasafoundationoffinancialcrisiswarning.Therefore,thesampleswerefirmsthatwerepubliclylistedinTaiwanduring2009~2013andwithallthefinancialdatanecessaryforanalysis.ThedatasourcewasthecorporatefinancialdatabaseofTaiwanEconomicJournal(TEJ).Fromtheclass-actionlitigationcaseswonbySFIPC,15companiesinthetechnologyindustrywereselectedtobethesampleoffinanciallydistressedcompanies.Thefinancialdataofthesecompaniesduring2009~2013wereusedformodelingandthenanalyzedusinglogisticregression.Toreinforcethemodelreliability,another15publiclylistedcompanieswereselectedtobethesampleofnormalcompanies.ThesecompanieswereselectedamongTEJ’sTaiwanTop50companiesintheelectronicsindustry,whichwerealsoengagedinthesamebusinessasthefinanciallydistressedcompanies.EmpiricalevidenceshowedthatnomatterintheTaiwanTop50orinindustry-matchedsample,financialstructureandpredictorsofprofitabilityweresignificant,suggestingthatthefocusoffinancialdistresswarningshouldbeplacedonthefinancialstructureandprofitabilityindicesofacompany.Thissuggeststhatinvestorsshouldobservedebtratio,long-termdebttoequityratio,currentratio,quickratio,cashflowadequacyratio,totalassetsturnover,averagecollectionperiodofreceivables,andrealizedgainfromsaleinevaluationofwhetheracompanywillbefacedwithfinancialdistress.Moreover,acaseanalysiswasconductedamongcompaniesthatsurvivedthecrisisandcompaniesthatdidnotsurvivethecrisistoinvestigatewhethercontinuousoperationofacompanyvariesbystatusoffinancialdistress.Resultsindicatedthatthesurvivalofafinanciallydistressedcompanywasrelatedtotheamountinvolvedinthefraud,companysize,thedegreeofstatementfraud,andwhetherthecompanyissuspectedofinsidertrading

Analysis on the Announcement Effect of Merger and Acquisition of Family Business

[[abstract]]隨著全球整體經濟體系不斷變遷，企業對區域性經濟發展與整合益發重視，購併已然成為企業拓展版圖及提昇國際能見度的手段之一，尤其以電子科技業與金融業為大宗。現有文獻大多針對家族企業的股權結構、管理型態、公司治理及董事會型態作為研究的議題。本文採用事件研究法(Eventstudy)針對台灣上市上櫃公司共計416家企業的購併事件進行研究，研究期間為1998年至2016年，探討主併公司是否為家族企業、有無政府持股及有無設立基金會三項因素，在不同的排列組合中其購併宣告的效果。在購併事件期間，本文實證發現：(1)非家族企業享有較大且正向的股東財富效果；(2)非家族企業加入有政府持股因素對公司經營績效有正向影響；(3)非家族企業有政府持股再加入有基金會設立對公司經營績效亦有正向影響。綜合上述，主併公司是否為家族企業、有無政府持股及有無設立基金會等三項因素會影響公司的報酬率及顯著情況，且會依不同排列組合而有所變化。[[abstract]]Asthechangeofglobaleconomy,companyobservesofregionaleconomicdevelopmentandintegration.Mergersandacquisitionshavebecomeoneofthemeanstoexpandthecompanyterritoryandincreaseinternationalvisibility.Themostistheelectronictechnologyindustryandthefinancialindustry.Mostoftheexistingliteraturesfocusontheownershipstructure,managementtype,corporategovernanceandboardtypeoffamilybusiness.Thispaperapplieseventstudytoverifyperformanceofthemergersandacquisitionfor416listedcompaniesinTaiwan.Thestudyperiodisfrom1998to2016.Toexploreacquiringcompanythatwhetherthereisafamilybusiness,whetherthereisgovernmentholdingsandtheexistenceofcharitableorganizationsofthethreefactorsinthedifferentpermutationsfortheannouncementeffectofmergerandacquisition.Duringthemergersandacquisitioneventtheempiricalresultsshowthat:(1)Non-familybusinesshasalargerandpositivewealtheffect.(2)Non-familybusinesshavegovernmentshareshasapositiveimpactonbusinessperformance.(3)Non-familybusinesshasgovernmentsharesandalsothereisacharitysetupthatwillgainapositiveimpactonbusinessperformance.Insummary,thethreefactorsfromacquiringcompanythatwhetherthereisafamilybusiness,whetherthereisgovernmentholdingsandtheexistenceofcharitableorganizationswillaffectthecompany'srateofreturnandsignificantsituation,andwillchangeaccordingtodifferentpermutations

Does capitalization size affect the pricing of over-trading stocks？

[[abstract]]本研究是以探討投資人因過度自信行為造成股價過度交易現象，股票價格被推升上來，在出現主升段訊號就先買進，然後股價會因市場量比價先行，漲波段後會盤整拉回，觀察確定後再買進，股票會呈現持續走揚趨勢，本論文在研究這段期間是否股本越小者，其股票投資組合報酬率會越大，股本越大者，其股票投資組合報酬率相對較小，本文以臺灣股票上市、上櫃公司為研究樣本，研究期間為2015年4月01日至2017年1月31日，研究結果顯示，平均累積異常報酬率最高落在股本規模次高(30億-100億)的區間，平均累積異常報酬率第二高的才是落在小股本(5億-10億)區間，但並非股本規模最小的(5億以下)報酬率是最高的，其中原因，股本規模最小之個股，容易被操作，演變正常投資行為產生不正常操作結果。[[abstract]]Thispaperstudieshowinvestors’overconfidenceaffectstheirover-tradingbehaviorandthusstockreturnsanomaly.Themainpurposeofthispaperistotestwhethersmall(large)capstocksexperiencehigher(lower)stockreturnsinthefuture.UsingasampleofTWSE-andOTC-listedstocksinTaiwanfromApril2015toJanuary2017,wefindnoevidencethatthesmallest-capstocks(cap<0.5NT$billions)experiencethehigheststockreturnsinthefuture.Instead,themedium-capstocks(3NT$billions<cap<10NT$billions)experiencethehigheststockreturnsinthefuture.Thesefindingssupportthehypothesisthatthesmallest-capstocksaremorelikelytobemanipulated,whichinturnleadstoareturnsanomaly

The Relationship between Investor 's Sentiment ,Investment Decision and Stock Return

[[abstract]]本研究主要探討投資人情緒、投資決策和市場報酬率三者間的關係，投資人在面對不同投資人情緒時是否會影響其投資決策、投資人情緒是否會影響市場報酬率或是投資決策是否會影響市場報酬率。本研究還探討投資人情緒是否存在不對稱效果，同時還研究不同市場狀況的條件下，三者間關係的變化。實證結果發現，在不加入市場狀況的條件下，投資人情緒對於投資人投資決策無顯著的影響，代表其中不存在著不對稱效果，但是市場報酬率在投資人情緒較悲觀時有顯著的負影響。接著加入不同市場狀況的條件後，投資人情緒對於投資人投資決策有不同的顯著影響，存在不對稱效果。[[abstract]]Thisstudydiscussestherelationshipbetweeninvestor’ssentiment,transactionbehaviorandmarketreturn.Whetherinvestorswillaffecttheirtradingbehaviorinthefaceofdifferentinvestorsentiment,whethertheinvestor'smoodwillaffectthemarketreturnrateorthetransactionbehavior.Whetheritwillaffectthemarketrateofreturn.Thisstudyalsoexploreswhetherthereisanasymmetriceffectininvestorsentiment.Theempiricalresultsshowthatinvestors'mooddoesnothavenosignificanteffectonthebehaviorofinvestorswithoutaddingtothemarketconditions.Thereisnoasymmetriceffectontheinvestor'sbehavior,butthemarketreturnsaresignificantwhentheinvestor'smoodismorepessimisticNegativeimpact.Andaddtheconditionsofdifferentmarketconditions,theinvestorsentimentforthebehaviorofinvestorshavedifferentsignificantimpact,thereisasymmetryeffect

Empirical Study on the Prediction of Global Indices and Foreign Exchanges in New York Market with Markov Switch Model

[[abstract]]指數價格的走勢一直都是投資人研究的熱門議題。許多人認為當指數價格高於特定程度時，會有反轉或續漲現象。因此，本研究藉由馬可夫狀態轉換回歸模型，預測下一期價格報酬率的分配情形，並且觀察當本期報酬率高於頂部閥值時，下一期指數價格續漲之情形。本研究分成三個部分。第一部分運用馬可夫狀態轉換模型預測下一期預測報酬率和累積機率期望值。第二部分，分析預測報酬率與累積機率期望值的準確度。第三部分，藉由第二部分的預測結果，進行投資模擬並評估投資績效。自2010年1月至2017年7月的預測結果得知，大部分樣本之累積機率期望值高於頂部閥值時，下一期樣本價格都有續漲現象。[[abstract]]ThetrendofIndexeshasbeenapopulartopic.Manyinvestorsthinkthatwhenpricesarehigherthanaspecificthreshold,thepricesaregoinghigher.So,thisstudyappliedRegime-SwitchRegressionModeltopredictthedistributionoftheprices.Inaddition,wedeterminewhetherthepricewillgohigherwhenthecumulateddistributionvalueishigherthanaspecificthreshold.Thisstudyincludesthreesections.Inthefirstpart,weappliedRegime-SwitchRegressionModelonthepredictionofreturndistribution.Weanalyzedthepredictionresultsinthesecondpart.Accordingtotheresultsfromthesecondpart,weconductedasimulatedtradingandexaminedtheperformance.Theresultsshowthatmostpriceswillkeepincreasingwhentheircumulateddistributionvalueshigherthanspecificthresholds