Carcinoma escamoso basaloide de la cavidad oral. Reporte de un caso

Basaloid squamous cell carcinoma is an aggressive variant of squamous cell carcinoma, primarily located in the head and neck region. Due to its similarity to other neoplasms, such as basal cell carcinoma, adenoid cystic carcinoma, and undifferentiated squamous carcinoma, differential diagnosis is crucial for patient treatment and prognosis. This paper presents the case of a 60-year-old male patient with no relevant medical history, who consulted for an ulcerated lesion in the floor of the mouth. Radiographically, the lesion affected the left mandibular body. Biopsy revealed an ulcerated basaloid squamous carcinoma with focal keratinization and a characteristic infiltrative pattern. Histologically, peripheral palisading of squamous cells was observed, along with areas of focal keratinization and parakeratosis in the superficial epithelium. No vascular or perineural invasion was noted. Accurate histopathological diagnosis is essential to differentiate this condition from other malignant entities.El carcinoma escamoso basaloide es una variante agresiva del carcinoma de células escamosas, principalmente localizado en la cabeza y cuello. Debido a su similitud con otras neoplasias como el carcinoma basocelular, el carcinoma adenoide quístico y el carcinoma escamoso indiferenciado, el diagnóstico diferencial es crucial para el tratamiento y pronóstico del paciente. En este trabajo se presenta el caso de un paciente masculino de 60 años sin antecedentes médicos relevantes, quien consultó por una lesión ulcerada en el piso de la boca. Radiográficamente, la lesión afectaba el cuerpo mandibular izquierdo. La biopsia mostró un carcinoma escamoso basaloide ulcerado con queratinización focal y un patrón infiltrativo característico. Histológicamente, se observó empalizada periférica de células escamosas, con áreas de queratinización focal y paraqueratosis en el epitelio superficial. No se evidenció invasión infovascular ni perineural. El diagnóstico histopatológico preciso es esencial para diferenciarlo de otras entidades malignas

Evaluación de escalas pronósticas para pacientes hospitalizados por infección por SARS-CoV-2 en una clínica privada de Córdoba

INTRODUCTION: Prognostic scores are useful tools for the clinical management of COVID-19 infection, as they allow for timely recognition of severe disease for appropriate intensive care and accurate risk stratification in hospitalized patients. The objective of this study was to evaluate the usefulness of the 4C, NEWS2, and CALL prognostic scores in identifying patients with severe COVID-19 disease, high risk of admission to a critical care unit (ICU), and mortality in the context of regular ward admission. MATERIALS AND METHODS: A retrospective, observational design was used. Adult patients diagnosedwith COVID-19 and hospitalized in a general ward in 2020 were evaluated. The 4C, NEWS2, and CALLscores were calculated, along with their correlation with the need for ICU transfer and in-hospital mortality.ROC curve analysis was performed, calculating the area under the curve for the different scales, as well assensitivity, specificity, and predictive values.RESULTS: A total of 113 patients were included in the study. The areas under the ROC curves for the requirement for ICU admission were: 4C scale = 0.52 (95% CI = 0.44 - 0.60), CALL scale = 0.80 (95% CI = 0.74 - 0.86), NEWS 2 scale = 0.71 (95% CI = 0.64 - 0.78). The areas under the ROC curves for mortality were: 4C scale = 0.91 (95% CI = 0.87 - 0.94), CALL scale = 0.88 (95% CI = 0.83 - 0.92), NEWS 2 scale = 0.81 (95% CI = 0.75 - 0.87).CONCLUSION: The CALL score was the most accurate predictor of both ICU admission and mortality, supporting its usefulness as a prognostic tool in patients with COVID-19. On the other hand, the 4C score demonstrated poor predictive capacity for ICU admission but excellent predictive discrimination for in- hospital mortality, while the NEWS 2 score demonstrated fair predictive capacity for both.INTRODUCCION: Las puntuaciones de pronóstico constituyen herramientas útiles para el abordaje clínico de la infección por COVID-19, ya que permiten un oportuno reconocimiento de la enfermedad grave para una adecuada aplicación de cuidados intensivos y una precisa estratificación de riesgo en pacientes hospitalizados. El objetivo de este estudio es evaluar la utilidad de los scores pronósticos 4C, NEWS2 yCALL para identificar pacientes con enfermedad grave por COVID-19, alto riesgo de ingreso a unidadcrítica (UTI) y mortalidad en el contexto de internado de sala común.MATERIAL Y MÉTODO: Diseño observacional, retrospectivo. Se evaluaron pacientes adultos, con diagnóstico de infección por COVID-19 hospitalizados en sala común en el año 2020. Se calcularon los scores 4C, NEWS2 y CALL y su correlación con el requerimiento de traslado a UTI y la mortalidad intrahospitalaria. Se realizó un análisis de curvas ROC, calculando el área bajo la curva para las diferentes escalas, así como sensibilidad, especificidad y valores predictivos.RESULTADOS: Se incluyeron en el estudio 113 pacientes. Las áreas bajo las curvas ROC en cuanto al requerimiento de ingreso a UTI fueron: escala 4C=0.52 (IC 95%= 0.44 - 0.60), escala CALL=0.80 (IC 95%= 0.74 - 0.86), escala NEWS 2=0.71 (IC 95%= 0.64 - 0.78). Las áreas bajo las curvas ROC en cuanto a la mortalidad resultaron: escala 4C=0.91 (IC 95%= 0.87 - 0.94), escala CALL=0.88 (IC 95%= 0.83- 0.92), escala NEWS 2=0.81 (IC 95%= 0.75 - 0.87).CONCLUSION: La escala CALL fue la más precisa como predictora tanto para el ingreso a UTI como para la mortalidad, lo que respalda su utilidad como herramienta pronóstica en pacientes con COVID-19. Por otra parte, la escala 4C demostró una pobre capacidad predictiva en cuanto al requerimiento de ingreso a UTI, pero una discriminación predictiva excelente en cuanto a mortalidad intrahospitalaria, mientras que la escala NEWS 2 demostró una capacidad predictiva regular en ambos ámbitos. &nbsp

Inteligencia artificial en la salud: el concepto de “LA CONSULTA AUMENTADA”

La consulta del martes pasado con la paciente Rosa me dejó pensando... otra vez. Estaba ahí, preocupado porque el laboratorio volvió a darme HbA1c elevada, cuando noté que seguía con su  pan en el desayuno a pesar de los picos de 230 mg/dl post-desayuno que le vengo marcando hace tres visitas. "Doña María, ¿vio lo que hablamos de los hidratos en el desayuno?", le dije mientras garabateaba en su libreta. Ella me miró por encima de sus anteojos de marco grueso con esa mezcla de culpa y desafío que tantas veces he visto en el consultorio. "Es que mi nieta me trajo facturas caseras, doctor... ¿y usted sabe lo que es decirle que no a esa criatura?". Justo cuando estaba por responderle, me llega un mensaje. Era un agente de propaganda médica, avisándome que cancelaban la presentación del nuevo sensor "por problemas aduaneros".La consulta del martes pasado con la paciente Rosa me dejó pensando... otra vez. Estaba ahí, preocupado porque el laboratorio volvió a darme HbA1c elevada, cuando noté que seguía con su  pan en el desayuno a pesar de los picos de 230 mg/dl post-desayuno que le vengo marcando hace tres visitas. "Doña María, ¿vio lo que hablamos de los hidratos en el desayuno?", le dije mientras garabateaba en su libreta. Ella me miró por encima de sus anteojos de marco grueso con esa mezcla de culpa y desafío que tantas veces he visto en el consultorio. "Es que mi nieta me trajo facturas caseras, doctor... ¿y usted sabe lo que es decirle que no a esa criatura?". Justo cuando estaba por responderle, me llega un mensaje. Era un agente de propaganda médica, avisándome que cancelaban la presentación del nuevo sensor "por problemas aduaneros"

El rol protagónico de las plantas en los programas de descubrimiento de drogas

Desde tiempos inmemoriales, la humanidad ha recurrido a la naturaleza para satisfacer sus necesidades. La utilización de medicinas herbales, a veces conocidas como fitomedicina o medicina botánica, ha sido una de las estrategias más destacada para tratar y prevenir muchas enfermedades. El conocimiento acerca de la terapéutica basada en plantas se remonta a tiempos milenarios, tal como ha sido documentado por diversas culturas, entre las más notables la egipcia, griega y romana, así como en la medicina tradicional china o en el sistema Ayurveda de India. Se estima que hay al menos 250.000 especies de plantas que coexisten en ecosistemas con otros seres vivos y en donde la química juega un rol fundamental1. Este último argumento se sustenta en la aptitud de las plantas de sintetizar metabolitos secundarios cuya principal función es la defensa frente a organismos indeseados, propiedad que ha sido aprovechada por el hombre para nutrir un vasto arsenal de sustancias bioactivas. Estos compuestos son capaces de interactuar con una importante variedad de proteínas y otros blancos biológicos, habilidad que los posiciona como efectivos moduladores de diversos procesos o componentes celulares afectando a organismos vivos perjudiciales o interfiriendo con diversas patologías. Esta propiedad ha dado lugar a diferentes aplicaciones en el campo de la farmacología. De esta manera las plantas se han constituido en la principal fuente de drogas terapéuticas siendo la base de reconocidos sistemas de medicina tradicional, muchos de los cuales son aún utilizados. Ha sido descripto que alrededor del 80% de la población mundial utiliza productos fitoterápicos como tratamiento primario o alternativo de la salud. En la actualidad, las drogas derivadas de plantas comprenden un alto porcentaje del total de entidades aprobadas y aproximadamente un tercio de los fármacos más vendidos provienen de especies vegetales. Las novedosas estructuras de las moléculas de productos naturales superan a las de otras fuentes: a través de comparaciones con las bases de datos, se ha podido determinar que un 40% de las características químicas estructurales de los metabolitos naturales están ausentes en los compuestos sintéticos. Este importante número de posibles farmacóforos es fundamental cuando se buscan nuevos agentes terapéuticos

Aprender anatomía mediante el metaverso de la Universidad

In the framework of the First University Dental Conferences organized by the Academic Linkage Unit of Dentistry of the Council of Rectors of Private Universities of Argentina (CRUP), the workshop "Learning Anatomy Through the Metaverse" was presented by FASTA University. During the event, students, faculty members, and authorities from Dentistry programs participated in an immersive experience in the metaverse using virtual reality glasses. In the three-dimensional environment, attendees explored a digital recreation of the University’s anatomy lab, interacting with each other and with anatomical models through avatars.The main objectives of the workshop were to familiarize participants with virtual reality tools, promote interaction in the metaverse, and offer an innovative way to learn anatomy. This approach represents a significant advancement in integrating immersive technologies into higher education, standing out for its ability to transform traditional teaching into dynamic experiences.En el marco de las Primeras Jornadas Odontológicas Universitarias, de la Unidad de Vinculación Académica de Odontología del Consejo de Rectores de Universidades Privadas de Argentina (CRUP), se presentó el taller "Aprender anatomía mediante el metaverso" organizado por la Universidad FASTA. Allí, estudiantes, docentes y autoridades de las carreras de Odontología participaron en una experiencia inmersiva en el metaverso a través de gafas de realidad virtual. En el entorno tridimensional, los asistentes exploraron una recreación digital del laboratorio de anatomía de la Universidad, interactuando entre ellos y con modelos anatómicos mediante avatares. El taller tuvo como objetivos principales familiarizar a los participantes con las herramientas de realidad virtual, promover la interacción en el metaverso y ofrecer una forma innovadora de aprender anatomía. Este enfoque representa un avance en la integración de tecnologías inmersivas en la educación superior, destacándose por su capacidad para transformar la enseñanza tradicional en experiencias dinámicas

Árbitros de los trabajos año 2024

El listado incluye a los árbitros de los trabajos evaluados desde el 1º de enero hasta el 31 de diciembre de 2024. La editorial de la Revista Methodo les agradece a todos la tarea realizada y desea expresar su sincero agradecimiento a todos aquellos que contribuyeron con su labor. En esta mención especial, queremos destacar y reconocer la dedicación y responsabilidad de cada involucrado. Sin su compromiso, esta herramienta científica no habría alcanzado su concreción.El listado incluye a los árbitros de los trabajos evaluados desde el 1º de enero hasta el 31 de diciembre de 2024. La editorial de la Revista Methodo les agradece a todos la tarea realizada y desea expresar su sincero agradecimiento a todos aquellos que contribuyeron con su labor. En esta mención especial, queremos destacar y reconocer la dedicación y responsabilidad de cada involucrado. Sin su compromiso, esta herramienta científica no habría alcanzado su concreción

Utilidad diagnóstica del índice de malignidad de JACOBS I y el sistema de reglas simples del grupo internacional de análisis de tumores de ovario (IOTA) para el diagnóstico de cáncer de ovario

INTRODUCTION: Ovarian cancer is the most lethal gynecological neoplasm. Early detection and timely referral to a gynecological oncologist are the key points to reduce the mortality of this pathology. Several diagnostic methods have been reported for pelvic masses suggestive of ovarian cancer, but none can be used as a universal screening method. The main challenge, therefore, is to identify patients with this diagnosis, preoperatively, through some of the most reliable diagnostic methods available to date. OBJECTIVES: Correlate the ultrasound findings applying the IOTA criteria and the Jacobs I malignancy index, with the pathological report of ovarian tumors. To determine the sensitivity (S), specificity (E), positive predictive value (PPV) and negative predictive value (NPV) of the IOTA simple rules and the Jacobs malignancy index I for the diagnosis of ovarian cancer. MATERIALS AND METHOD: A retrospective, observational, diagnostic test study was carried out. Female patients, over 18 years of age, with an ultrasound diagnosis of ovarian tumor and a result of Ca 125, who underwent laparoscopic or laparotomic surgery at the Reina Fabiola University Clinic, from January 2017 to December 2021, were included. Variables analyzed: age, menopausal status, Ca 125, CEA, Ca 19-9, BHCG, ultrasound risk according to the simple rules of IOTA (an ultrasound system designed by the International Ovarian Tumor Analysis Group, for prediction of malignancy risk for ovarian masses), Jacobs Malignancy Index I (calculation of malignancy risk of an ovarian mass product of ultrasound score, menopausal status and serum CA 125 level), surgical procedure performed, anatomo-pathological result. Statistical analysis: For the correlation between the Jacobs index and the anatomopathological result, the Mann Whitney test was used. For the correlation between the simple rules of IOTA and the anatomopathological result, the chi-square test was used. Sensitivity (S) and specificity (E) were calculated with a 2 x 2 table. In addition, positive (PPV) and negative predictive values (NPV) were calculated: PPV = PV/(PV+FP); NPV = VN/(VN+FN). RESULTS: Data from 193 patients were analyzed. The IOTA Simple Rules showed a highly significant correlation with the pathological report (p < 0.001), with an odds ratio (OR) of 19.50 (95% CI 6.99 - 54.43). Similarly, the Jacobs I Index also presented a highly significant association with the pathological report (p < 0.001), with an OR of 27.13 (95% CI 8.31 - 90.50). The sensitivity and specificity of the IOTA Simple Rules were 60% (95% CI 41- 75]) and 93% (95% CI 86-97) respectively, with PPV of 60% (95% CI 53- 67) and NPV of 93% (95% CI 89- 97). For the Jacobs I Index, the sensitivity was 41% (95% CI 25- 59) and the specificity was 97% (95% CI 92- 99), with PPV of 78% (95% CI 72- 84) and NPV of 89% (95% CI 84- 94). CONCLUSION: In this study, the IOTA Simple Rules showed a good balance between sensitivity and specificity, while the Jacobs Index I stood out for its high specificity. Given the moderate to low sensitivity of these instruments for ovarian cancer screening, a combined approach of ultrasound and biomarkers is recommended to improve its diagnosis.INTRODUCCIÓN: El cáncer de ovario es la neoplasia ginecológica más letal. La detección temprana del mismo y la referencia oportuna al ginecólogo oncólogo son los puntos claves para reducir la mortalidad de dicha patología. Se han informado varios métodos de diagnóstico para masas pélvicas sugestivas de cáncer de ovario, pero ninguno puede ser utilizado como método de detección universal. El principal desafío, por tanto, es identificar a las pacientes con dicho diagnóstico, de forma preoperatoria, a través de alguno de los métodos diagnósticos más confiables disponibles hasta el momento. OBJETIVOS: Correlacionar los hallazgos ecográficos aplicando los criterios de IOTA y el índice de malignidad de Jacobs I, con el informe anatomopatológico de tumores ováricos. Determinar la sensibilidad (S), especificidad (E), valor predictivo positivo (VPP) y valor predictivo negativo (VPN) de las reglas simples de IOTA y el índice de malignidad de Jacobs I para el diagnóstico de cáncer de ovario. MATERIALES Y MÉTODOS: Se llevó a cabo un estudio retrospectivo, observacional, de prueba diagnóstica. Se incluyeron pacientes de sexo femenino, mayores de 18 años, con diagnóstico ecográfico de tumor ovárico y resultado de Ca 125, intervenidas quirúrgicamente por vía laparoscópica o laparotómica en la Clínica Universitaria Reina Fabiola, desde enero del año 2017 hasta diciembre del año 2021. Variables analizadas: edad, estado menopáusico, Ca 125, CEA, Ca 19-9, BHCG, riesgo ecográfico de acuerdo a las reglas simples de IOTA (un sistema ecográfico diseñado por el Grupo Internacional de Análisis de Tumores de Ovario, de predicción de riesgo de malignidad para masas ováricas), Índice de malignidad de Jacobs I (cálculo de riesgo de malignidad de una masa ovárica producto de la puntuación de la ecografía, el estado menopáusico y el nivel de CA 125 en suero), procedimiento quirúrgico realizado, resultado anatomo-patológico. Análisis estadístico: Para la correlación entre el índice de Jacobs I y el resultado anatomopatológico se utilizó la prueba de Mann Whitney. Para la correlación entre las reglas simples de IOTA y el resultado anatomopatológico se utilizó el test de chi cuadrado. La sensibilidad (S) y la especificidad (E) se calcularon con una tabla de 2 x 2. Además, se calcularon los valores predictivos positivos (VPP) y negativos (VPN): VPP = VP/(VP+FP); VPN = VN/(VN+FN). RESULTADOS: Se analizaron los datos de 193 pacientes. Las Reglas Simples de IOTA mostraron una correlación altamente significativa con el informe anatomopatológico (p < 0.001), con un odds ratio (OR) de 19.50 (IC 95% 6.99 - 54.43). De manera similar, el Índice de Jacobs I también presentó una asociación altamente significativa con el informe anatomopatológico (p < 0.001), con un OR de 27.13 (IC 95% 8.31 - 90.50). La sensibilidad y especificidad de las Reglas Simples de IOTA fueron 60% (IC 95% 41-75) y 93% (IC 95% 86- 97) respectivamente, con VPP de 60% (IC 95% [ 53- 67) y VPN de 93% (IC 95% 89-97). Para el Índice de Jacobs I, la sensibilidad fue 41% (IC 95% 25-59) y la especificidad 97% (IC 95% 92-99), con VPP de 78% (IC 95%72-84) y VPN de 89% (IC 95%84 -94). CONCLUSIÓN: En este estudio, las Reglas Simples de IOTA mostraron un buen equilibrio entre sensibilidad y especificidad, mientras que el Índice de Jacobs I destacó por su alta especificidad. Dada la moderada a baja sensibilidad de estos instrumentos para el cribado de cáncer de ovario, se recomienda un enfoque combinado de ecografía y biomarcadores para mejorar su diagnóstico

Aplicación de inteligencia artificial como herramienta para la optimización en el diagnóstico de melanoma

INTRODUCTION: Melanoma, a skin cancer with increasing global incidence, is prevalent in regions with light-skinned populations. Its ability to metastasize and high mortality rate highlight the need for early detection, for effective intervention and potential reduction of risk of metastasis Strategies such as self-examinations and dermatological check-ups are essential. Artificial intelligence (AI) has emerged as a tool with greater precision and speed in the analysis of skin images. OBJECTIVES: 1. Achieve optimization in the early diagnosis of melanoma through AI as a collaborative tool in dermatoscopy. 2. Determine the diagnostic accuracy of Artificial Intelligence as a tool in dermatoscopy vs. the diagnosis of the human eye through a specialized dermatologist. MATERIAL AND METHODS: This is a prospective, cross-sectional cohort study. At Avedian we developed a deep learning model for the detection of melanoma. We trained the model with 12,000 images (sample size n: 12,000 images; the required sample size according to Machin' s calculation is 526 images) obtained from the database obtained from the international skin imagine collaboration, and we carried out a comparative study of image classification of melanomas and healthy moles. On the other hand, we gave 40 images to 2 dermatologists specialized in the detection of nevi and melanomas, who were asked to classify these images according to their experience and clinical criteria, in binary form. RESULTS: The comparative study showed an overall accuracy of the AI ​​deep learning model of 82.5%, with 85% for nevi and 80% for melanomas, compared to the binary classification system of dermatologists, (61%), with a sensitivity of 85% and specificity of 82%, confidence level of 95%. CONCLUSIONS: The integration of AI in early detection promises significant advances in the diagnosis and treatment of melanoma and allows for the optimization of early diagnosis tools.INTRODUCCIÓN: El melanoma, un cáncer de piel con creciente incidencia global, es prevalente en regiones con poblaciones de piel clara. Su capacidad para metastatizar y la alta tasa de mortalidad resaltan la necesidad de una detección temprana, para una intervención efectiva y potencial reducción de riesgo de metástasis. Estrategias como autoexámenes y revisiones dermatológicas son esenciales. La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta con mayor precisión y rapidez en el análisis de imágenes cutáneas. OBJETIVOS: 1. Lograr la optimización en el diagnóstico precoz de melanoma a través de la IA como herramienta colaborativa en dermatoscopia. 2. Determinar la exactitud diagnóstica de la Inteligencia Artificial como herramienta en dermatoscopia vs el diagnóstico del ojo humano a través de un dermatólogo especializado. MATERIAL Y METODOS: Se trata de un estudio prospectivo, de cohorte de tipo transversal. Desde Avedian desarrollamos un modelo de deep learning para la detección de melanoma. Entrenamos el modelo con 12.000 imágenes (tamaño muestral n: 12.000 imágenes; tamaño muestral necesario según cálculo de Machin es de 526 imágenes) obtenidas de base de datos obtenidas de la international skin imagine collaboration, e hicimos un estudio comparativo de clasificación de imágenes de melanomas y lunares sanos. Por otro lado, les otorgamos 40 imágenes a 2 dermatólogos especializados en la detección de nevus y melanomas, a los que les pedimos que clasifiquen estas imágenes según su experiencia y criterio clínico, en forma binaria. RESULTADOS: El estudio comparativo mostró una precisión global del modelo de deep learning por IA, del 82.5%, con 85% para nevos y 80% para melanomas, en comparación con el sistema clasificatorio binario de los médicos dermatólogos, (61%), con una sensibilidad del 85% y especificidad del 82%, nivel de confianza del 95%. CONCLUSIÓN: La integración de la IA en la detección precoz promete avances significativos en el diagnóstico y tratamiento del melanoma y permite optimizar las herramientas de diagnóstico preco

Influencias de las barreras de accesibilidad en pacientes de un centro odontológico universitario

INTRODUCTION: Accessibility to oral health is directly influenced by the social determinants of health present in sociodemographic contexts. Therefore, knowledge about economic, social, demographic and epidemiological factors of the population that most needs dental care becomes relevant in planning policies that contribute to ensuring access to oral health. OBJECTIVES: The study aimed to describe sociodemographic and epidemiological characteristics of patients treated at the University Dental Center (COU) and their association with social determinants of health.MATERIAL AND METHOD: A descriptive cross-sectional observational design was performed in a sample of 59 patients from the Admission Service of the University Dental Center of FASTA University. Age, sex, level of education, type of occupation, reason and date of last consultation were evaluated. A voluntary questionnaire was applied by performing the statistical treatment using IBM SPSS Statistics 22.0, 95% CI, p<0.05, and the Pearson correlation coefficient was evaluated. RESULTS: The average age of the sample was 42.1 years, with a fashion and median 38; 45 (76.3%) were women. Secondary education was the highest level of education attended by 33 patients (55.9%, p<0.05). Formal employment was of equivalent value. Regarding the type of coverage, 36 patients (61.0%) reported that they did not have any. Finally, 24 (40.7%) people had attended a dental consultation during the last year, with only 6 (25.0%) having their last visit for prevention or oral health controlCONCLUSION: From the sample analyzed, it was concluded that the group that did not have private dental coverage or through social works was significant (p<0.05), increasing accessibility barriers and inequalities in oral health. There is a need to reorient health policies towards universal health coverageINTRODUCCIÓN: La accesibilidad a la salud bucal está directamente influenciada por los determinantes sociales de la salud presentes en los contextos sociodemográficos. Así, el conocimiento sobre factores económicos, sociales, demográficos y epidemiológicos de la población que más requiere atención odontológica adquiere relevancia en la planificación de políticas que contribuyan a garantizar el acceso a la salud bucal. OBJETIVOS: El trabajo se propuso describir características sociodemográficas y epidemiológicas de pacientes atendidos en el Centro Odontológico Universitario (COU) y su asociación con determinantes sociales de la salud. MATERIAL Y MÉTODO: Se realizó un diseño observacional descriptivo, de corte transversal, en una muestra por conveniencia de 59 pacientes del Servicio de Admisión del Centro Odontológico Universitario de la Universidad FASTA. Se evaluó edad, sexo, nivel de instrucción, tipo de ocupación, motivo y fecha de última consulta. Se aplicó un cuestionario voluntario realizando el tratamiento estadístico mediante IBM SPSS Statistics 22.0, IC 95%, p<0.05, y se evaluó el coeficiente de correlación de Pearson. RESULTADOS: De la muestra analizada, la edad promedio fue 42,1 años, moda y mediana 38; siendo el 45 (76,3%) mujeres. El nivel de educación secundaria fue el máximo nivel educativo asistido por 33 pacientes (55,9%, p<0.05). El empleo formal obtuvo un valor equivalente. Respecto al tipo de cobertura, 36 pacientes (61,0%) pacientes manifestaron no poseer ninguna. Finalmente, 24 (40,7%) personas habían asistido a una consulta odontológica durante el último año, siendo solamente 6 (25,0%) que el motivo de su última consulta había sido por prevención o control de salud bucal. CONCLUSIÓN: A partir de la muestra analizada, se concluye que resultó significativo el grupo que no poseía cobertura odontológica privada o a través de las obras sociales (p<0.05), aumentando las barreras de accesibilidad y las inequidades en salud bucal. Se hace necesario reorientar las políticas sanitarias para que tiendan a una cobertura universal de la salud

Visibilizando la discapacidad: Integración docencia-extensión desde la carrera de grado de odontología de la Universidad

INTRODUCTION: According to the OMS1 report, the global population with disabilities has increased to 15%, affecting one billion people worldwide. Argentina has a similar proportion, making it necessary to expand and train the healthcare workforce. The School of Dentistry at UFASTA seeks to promote the involvement of future dentists with patients with various degrees of disability through health educationspaces, dental evaluations, dental treatments, and guidance for caregivers or companions of patients with disabilities.OBJECTIVES: The objective was to integrate the clinical care of people with disabilities and/or associated medical risks into dental education, as well as to emphasize the importance of interdisciplinary teamwork in addressing health in a comprehensive manner. METHODOLOGY: Initially, agreements were made with two institutions dedicated to disability services. As part of the Interdisciplinary Preventive Clinical course for fifth-year students in the undergraduate program, annual student-patient interactions are carried out in each institution, marking the beginning of the relationship between both of them. In this context, evaluations are conducted using portable devices, and referrals are made to the UFASTA University Dental Clinic (UDC) where preventive and restorative treatments are provided. RESULTS: In 2023, 32 people with disabilities were evaluated, and 4 referrals were made, which were resolved at the UDC. The program involved 3 dental faculty members, 10 university students, and 12 representatives from the beneficiary institutions. CONCLUSION: The implementation of this program allowed future graduates to gain experience in treating patients with disabilities and/or medical risks, emphasizing the value of interdisciplinary and transdisciplinary teamwork and promoting an inclusive practice that is both technically and humanely oriented. This initiative contributed to raising awareness in the community and promoting the dignity of people with disabilities.INTRODUCCION: Según el informe de la OMS1 la población de discapacidad mundial aumentó a un 15%, alcanzando a mil millones de personas en el mundo. La Argentina posee una similar proporción, haciendo necesario incrementar y capacitar el recurso humano en salud. La Escuela de Odontología de la UFASTA busca promover el acercamiento de futuros odontólogos a pacientes con distintos grados de discapacidad a través de espacios de Educación para la salud, evaluación odontológica, realización de prestaciones odontológicas y asesoramiento a cuidadores o acompañantes de pacientes con discapacidad. OBJETIVOS: Se propuso incorporar a la educación odontológica la atención clínica de personas con discapacidad y/o con riesgo médico asociado, como también valorar la importancia del trabajo en equipo interdisciplinario para el abordaje de la salud en forma integral. METODOLOGÍA: Inicialmente, se celebraron convenios con dos instituciones dedicadas a la discapacidad. En el marco de la Asignatura Clínica Preventiva Interdisciplinaria de quinto año de la Carrera de grado, anualmente se realiza en cada Institución el primer contacto estudiante-paciente con discapacidad, comenzando el vínculo entre ambos. En ese contexto se efectúa la evaluación mediante el empleo de dispositivos portátiles y se realizan derivaciones al Centro Odontológico Universitario (COU) de UFASTA donde se concretan prácticas preventivas y restauradoras. RESULTADOS: En el año 2023 se evaluaron 32 personas con discapacidad y se realizaron 4 derivaciones, siendo resueltas en el COU. Participaron 3 docentes odontólogos, 10 estudiantes universitarios y 12 referentes de las instituciones beneficiaras. CONCLUSIÓN: La implementación del programa posibilitó que futuros graduados se inicien en la atención de pacientes con discapacidad y/o riesgo médico, valorando la importancia del trabajo, inter y transdiciplinario y una práctica inclusiva de calidad, tanto técnica como humana. Así se aportó a la sensibilización de la comunidad y a la promoción de la dignidad humana en personas con discapacidad