Evaluación de escalas pronósticas para pacientes hospitalizados por infección por SARS-CoV-2 en una clínica privada de Córdoba

Abstract

INTRODUCTION: Prognostic scores are useful tools for the clinical management of COVID-19 infection, as they allow for timely recognition of severe disease for appropriate intensive care and accurate risk stratification in hospitalized patients. The objective of this study was to evaluate the usefulness of the 4C, NEWS2, and CALL prognostic scores in identifying patients with severe COVID-19 disease, high risk of admission to a critical care unit (ICU), and mortality in the context of regular ward admission. MATERIALS AND METHODS: A retrospective, observational design was used. Adult patients diagnosedwith COVID-19 and hospitalized in a general ward in 2020 were evaluated. The 4C, NEWS2, and CALLscores were calculated, along with their correlation with the need for ICU transfer and in-hospital mortality.ROC curve analysis was performed, calculating the area under the curve for the different scales, as well assensitivity, specificity, and predictive values.RESULTS: A total of 113 patients were included in the study. The areas under the ROC curves for the requirement for ICU admission were: 4C scale = 0.52 (95% CI = 0.44 - 0.60), CALL scale = 0.80 (95% CI = 0.74 - 0.86), NEWS 2 scale = 0.71 (95% CI = 0.64 - 0.78). The areas under the ROC curves for mortality were: 4C scale = 0.91 (95% CI = 0.87 - 0.94), CALL scale = 0.88 (95% CI = 0.83 - 0.92), NEWS 2 scale = 0.81 (95% CI = 0.75 - 0.87).CONCLUSION: The CALL score was the most accurate predictor of both ICU admission and mortality, supporting its usefulness as a prognostic tool in patients with COVID-19. On the other hand, the 4C score demonstrated poor predictive capacity for ICU admission but excellent predictive discrimination for in- hospital mortality, while the NEWS 2 score demonstrated fair predictive capacity for both.INTRODUCCION: Las puntuaciones de pronóstico constituyen herramientas útiles para el abordaje clínico de la infección por COVID-19, ya que permiten un oportuno reconocimiento de la enfermedad grave para una adecuada aplicación de cuidados intensivos y una precisa estratificación de riesgo en pacientes hospitalizados. El objetivo de este estudio es evaluar la utilidad de los scores pronósticos 4C, NEWS2 yCALL para identificar pacientes con enfermedad grave por COVID-19, alto riesgo de ingreso a unidadcrítica (UTI) y mortalidad en el contexto de internado de sala común.MATERIAL Y MÉTODO: Diseño observacional, retrospectivo. Se evaluaron pacientes adultos, con diagnóstico de infección por COVID-19 hospitalizados en sala común en el año 2020. Se calcularon los scores 4C, NEWS2 y CALL y su correlación con el requerimiento de traslado a UTI y la mortalidad intrahospitalaria. Se realizó un análisis de curvas ROC, calculando el área bajo la curva para las diferentes escalas, así como sensibilidad, especificidad y valores predictivos.RESULTADOS: Se incluyeron en el estudio 113 pacientes. Las áreas bajo las curvas ROC en cuanto al requerimiento de ingreso a UTI fueron: escala 4C=0.52 (IC 95%= 0.44 - 0.60), escala CALL=0.80 (IC 95%= 0.74 - 0.86), escala NEWS 2=0.71 (IC 95%= 0.64 - 0.78). Las áreas bajo las curvas ROC en cuanto a la mortalidad resultaron: escala 4C=0.91 (IC 95%= 0.87 - 0.94), escala CALL=0.88 (IC 95%= 0.83- 0.92), escala NEWS 2=0.81 (IC 95%= 0.75 - 0.87).CONCLUSION: La escala CALL fue la más precisa como predictora tanto para el ingreso a UTI como para la mortalidad, lo que respalda su utilidad como herramienta pronóstica en pacientes con COVID-19. Por otra parte, la escala 4C demostró una pobre capacidad predictiva en cuanto al requerimiento de ingreso a UTI, pero una discriminación predictiva excelente en cuanto a mortalidad intrahospitalaria, mientras que la escala NEWS 2 demostró una capacidad predictiva regular en ambos ámbitos. &nbsp