ОГЛЯД МЕТОДІВ ТА ЗАСОБІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ АНАЛІЗУ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ БАНКРУТСТВА КОМПАНІЙ

Наукова стаття присвячена важливості дослідження та використання великих даних (Big Data) у сучасних інформаційних технологіях. Вона охоплює основні характеристики великих даних, такі як обсяг, швидкість, різноманітність, достовірність, мінливість, візуалізація та цінність, та висвітлює труднощі зберігання і обробки цих даних. Стаття акцентує увагу на машинному навчанні, висвітлюючи різні методи машинного навчання, такі як лінійна регресія, логістична регресія, дерева рішень, випадковий ліс та k-найближчих сусідів, описуючи їхні особливості та застосування у класифікації та регресії. Наприкінці статті надається короткий огляд популярних аналітичних систем, таких як RapidMiner, KNIME, Weka та ін., які використовуються для обробки та аналізу великих наборів даних

РЕАЛІЗАЦІЯ МІЖПРЕДМЕТНИХ ЗВ’ЯЗКІВ ХІМІЇ ТА БІОЛОГІЇ ПРИ ВИВЧЕННІ ТЕМИ «СПИРТИ»

Ця стаття присвячена дослідженню та реалізації міжпредметних зв'язків між хімією та біологією на прикладі теми "Спирти". Актуальність даної теми полягає у необхідності розуміння взаємодії спиртів з біологічними системами та їх впливу на біохімічні процеси. У статті був проведений аналіз досліджень і публікацій, які демонструють важливість вивчення спиртів у контексті хімії та біології. Розглянуті відомості про фізичні та хімічні властивості спиртів, а також їх вплив на біологічні системи.Метою статті є розкриття можливостей використання спиртів як об'єкта вивчення, що поєднує хімію та біологію. Основний матеріал статті базується на результаті досліджень, де демонструється вплив спиртів на біологічні системи, їх взаємодію з біологічними молекулами та аналіз метаболічних процесів. Висновки статті підкреслюють важливість розуміння впливу спиртів на біологічні системи, а також відображають перспективи подальших досліджень у цьому напрямку. Реалізація міжпредметних зв'язків між хімією та біологією при вивчення теми "Спирти" має значний педагогічний потенціал, який дозволяє розширити розуміння студентів про взаємодію хімічних речовин з живими організмами. Отже, ця стаття сприяє поглибленню знань про спирти як об'єкту вивчення, залучаючи як хімічний, так і біологічний підходи, і розкриває можливості педагогічного використання міжпредметних зв'язків у навчанні, що є актуальним у контексті сучасного освітнього процесу

ЕЛЕМЕНТИ МЕТОДИКИ ВИВЧЕННЯ СУЧАСНИХ АВТОМАТИЗОВАНИХ СИСТЕМ У ПРОФІЛЬНОМУ НАВЧАННІ ЗА СПЕЦІАЛІЗАЦІЄЮ "МЕТАЛООБРОБКА"

В статті розглянуто нові підходи до формування в старшокласників уявлень з розділу "Науково-технічний прогрес і розвиток металообробки" при профільному вивченні "Технологій" за спеціалізацією "Металообробка". Визначено теоретичні та практичні основи подачі навчального матеріалу з питань про сучасні автоматизовані системи в металообробній галузі. Показано необхідність вивчення питань про верстати-автомати і напівавтомати та верстати з ЧПК, їх класифікації та сфери застосування. Розглянуто особливості висвітлення навчального матеріалу про системи автоматичного керування верстатами

РОЗВИТОК ПІЗНАВАЛЬНОЇ АКТИВНОСТІ СТАРШОКЛАСНИКІВ ЗАСОБАМИ ГРАФІЧНОГО КАЛЬКУЛЯТОРА DESMOS

У статті реалізується ідея розкриття методичних особливостей активізації пізнавальної діяльності на уроках математики учнів старших класів через застосування графічного редактора. На основі розв`язування рівнянь і нерівностей наведені  прийоми побудови більш складних завдань із застосуванням графічного калькулятора DESMOS

СИСТЕМА ЛІНІЙНИХ АЛГЕБРАЇЧНИХ РІВНЯНЬ ПРИ ПІДГОТОВЦІ УЧНІВ ДО ОЛІМПІАДИ

У даній публікації досліджується теоретичне та практичне використання системи лінійних алгебраїчних рівнянь та методика підготовки учнів до олімпіади. Системи лінійних алгебраїчних рівнянь відіграють важливу роль у математиці, оскільки до них зводиться велика кількість задач лінійної алгебри, теорії диференціальних рівнянь, математичної фізики тощо, та областей фізики й техніки, де застосовуються ці математичні теорії. У статті наводяться конкретні приклади методів розв’язування системи лінійних алгебраїчних рівнянь та підхід до учнів. Для розв'язання цих завдань використовуються різні методи і підходи, включаючи за формулою Крамера, матричний метод, методом Гауса. Ця стаття підкреслює важливість цієї теми і заохочує до подальших досліджень та відкриттів в цій області

ЕФЕКТИВНЕ ВИКОРИСТАННЯ СЕРВІСІВ GOOGLE НА УРОКАХ ТЕХНОЛОГІЙ У 10-11 КЛАСАХ

У статті на основі аналізу науково-педагогічних праць та передового педагогічного досвіду розглядається проблема використання інтегрованих сервісів Google та з’ясовано їх дидактичні можливості для активізації пізнавальної діяльності та самостійної роботи учнів 10-11 класів на уроках технологій і в позаурочний час. Висвітлюються можливості сервісів Google для створення ментальних карт, які використовуються для візуалізації та організації інформації, зокрема: структурування інформації; візуальне представлення інформації; стимулювання творчого мислення; упровадження в активний навчальний процес

СТВОРЕННЯ ЗАДАЧ, ПОВ’ЯЗАНИХ З ЧИСЛОВИМИ ПОСЛІДОВНОСТЯМИ І РЯДАМИ ЗА ДОПОМОГОЮ ГЕОМЕТРИЧНОЇ МОДЕЛІ З ВИКОРИСТАННЯМ ГРАФІКІВ ФУНКЦІЙ y=ln⁡x; y=1/x; y = x^n

У статті представлено приклади побудови числових  рядів з використанням відомих функцій: ; . Досліджується збіжність одержаних числових  рядів та їх частинних сум в залежності від значення n, .  Слід відмітити, що генерація числових рядів за допомогою графіків вказаних вище функцій дозволяє реалізувати один із важливих принципів дидактики, пов’язаний з візуалізацією досліджуваних понять та їх властивостей. Представлені результати виконаних досліджень можуть бути рекомендовані для створення задач, пов’язаних з вивченням теми «Числові послідовності» для учнів ліцею, а також задач, пов’язаних з одним із основних розділів математичного аналізу «Числові ряди», в процесі навчання студентів фізико-математичних факультетів педагогічних університетів

АКТИВІЗАЦІЯ ПІЗНАВАЛЬНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ УЧНІВ СТАРШОЇ ШКОЛИ В НАВЧАННІ ПРИРОДНИЧИХ НАУК ЗАСОБАМИ ЦИФРОВОГО СУПРОВОДУ ОСВІТНЬОГО ПРОЦЕСУ

У статті представлено результати наукового дослідження, присвяченого розв’язанню проблеми активізації пізнавальної діяльності учнів старшої школи в навчанні природничих наук на засадах цифровізації освітнього процесу. Викладено теоретичні та методичні особливості, що сприяють активізації пізнавальної діяльності учнів, розвиткові їхніх дослідницьких умінь засобами цифрового супроводу освітнього процесу. Поняття пізнавальної активності учнів розглядається як якість особистості, що виявляється в ставленні учня до змісту і процесу освітньої діяльності, інтересу та прагненні до ефективного оволодіння знаннями і способами діяльності у відведений освітнім процесом час, у мобілізації морально-вольових зусиль для досягнення навчально-пізнавальної мети. Зазначені аспекти пізнавальної активності учня в навчанні дозволять розробити відповідні навчальні завдання для активізації його навчально-пізнавальної діяльності в навчання природничих наук на засадах цифровізації. Визначено п’ять типів завдань, які можна виконати з використанням чат-бота ChatGPT з метою активізації пізнавальної діяльності учнів у навчанні. Наведено приклади завдань, які передбачають використання Chat GPT та віртуальної лабораторії Phet в якості засобів цифрового супроводу під час вивчення теми «pH середовища»

ВИКОРИСТАННЯ МУЛЬТИМЕДІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ТА ІНФОРМАЦІЙНИХ ЗАСОБІВ НАВЧАННЯ ПРИ ВИВЧЕННІ ПРИРОДНИЧИХ НАУК

В даній статті розглядається питання про роль мультимедійних засобів навчання у вивченні курсу «Природничі науки» в старшій школі. Описано використання таких програм та за стосунків, як LearningApps.org, Canva, PowerPoint та інтерактивна дошка. Наведено авторські розробки за допомогою цих онлайн інструментів на прикладі біологічного блоку інтегрованого курсу «Природничі науки». Показано результати дослідження, які виконувалась на базі Комунального закладу «Ліцей «Мрія» Кропивницької міської ради» в 11-3 класі

ВИКОРИСТАННЯ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛІЗУ ПАРАМЕТРІВ ЕФЕКТИВНОСТІ В ІТ КОМПАНІЯХ

Наукова стаття присвячена використанню математичних моделей для аналізу параметрів ефективності в ІТ компаніях. В даний час, ІТ галузь стає все більш конкурентною, і підприємства шукають способи покращити свою ефективність та оптимізувати робочі процеси. Математичні моделі дозволяють визначити вплив різних факторів на ефективність, а також прогнозувати результати при різних сценаріях. У статті розглядаються основні аспекти використання математичних моделей для аналізу параметрів ефективності в ІТ компаніях, включаючи вибір моделей, збір та обробку даних, а також інтерпретацію результатів. Дослідження засвідчують, що застосування математичних моделей може допомогти підприємствам зрозуміти складні залежності та зробити обґрунтовані рішення щодо оптимізації ефективності в ІТ секторі