Кластеры как форма организации и стимулирования инновационных процессов в промышленности Украины

Раскрыты понятия кластер и инновационный кластер, проведен сравнительный анализ технологического уровня промышленных комплексов регионов Украины и предложены направления формирования кластеров в украинской промышленности.Розкриті поняття кластер та інноваційний кластер, проведено порівняльний аналіз технологічного рівня промислових комплексів регіонів України та запропоновані напрямки формування кластерів в українській промисловості

Слияние и маркетинговые кластеры как фундамент перекрестной промоции

Маркетинговый кластер рассматривают в качестве географически сконцентрированной группы взаимодополняющих и взаимосвязанных образований (учреждений, организаций, компаний), вхождение которых в кластер дает им шанс усиления или обретения таких активов, как имидж и высокая конкурентоспособность, как на национальном уровне, так и на глобальном, как на уровне отраслевом, так и на межотраслевом. Юридическими лицами маркетинговые кластеры не являются, поэтому если компания войдет в кластер, это для нее не будет означать лишение ее статуса автономного юридического лица. В то же время эта компания может рассчитывать на обретение выгодных для нее устойчивых договорных отношений в рамках перекрестной и симбиозной промоции

Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних систем керування технологічними процесами

На основі аналітичного огляду та аналізу тенденції розвитку інтелектуальних автоматизованих систем керування сформовано задачу аналізу та синтезу системи підтримки прийняття рішень (СППР), що самонавчається в режимі факторного кластер-аналізу. Розроблено науково-методологічні основи інформаційно-екстремального методу аналізу і синтезу СППР, що самонавчається в режимі факторного кластер-аналізу за умов апріорної невизначеності, інформаційних і ресурсних обмежень. Для побудови безпомилкових за навчальною вибіркою вирішальних правил розроблено алгоритми самонавчання СППР з оптимізацією словника ознак розпізнавання в режимі факторного кластер-аналізу. Розроблено категорійні моделі та досліджено вплив параметрів навчання на функціональну ефективність СППР. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/447

Роль кластерів у підвищенні міжнародної конкурентоспроможності регіону

Проведено аналіз теорій кластерного розвитку регіону, виділено універсальні ознаки кластера та сформульовано визначення поняття „кластер”. Розроблено механізм взаємозв’язків між процесами кластеризації та підвищенням конкурентоспроможності підприємств-учасників та регіону розміщення кластера. Запропоновано модель виходу регіону на світовий ринок крізь „кластерну лінзу”. Ключові слова: кластер, регіон, процес, конкурентоспроможність, світовий ринок.Проведен анализ теорий кластерного развития региона, выделены универсальные признаки кластера и сформулировано определение понятия «кластер». Разработан механизм взаимосвязей между процессами кластеризации и повышением конкурентоспособности предприятий-участников и региона размещения кластера. Предложена модель выхода региона на мировой рынок сквозь «кластерную линзу». Ключевые слова: кластер, регион, процесс, конкурентоспособность, мировой рынок.The article analyzes the theories of cluster development of a region and formulates the universal characteristics of a cluster and the definition of “cluster”. The mechanism of interconnections between cluster development processes and the increase of cluster-members enterprises competitiveness and a region where the cluster is located has been worked out. The model of region entering the world market through the “cluster lens” has been proposed. Keywords: cluster, region, process, competitiveness, world market

Кластер хаотических колебаний

Рассмотрено новое явление − кластер хаотических колебаний, состоящий из n однородных хаотических процессов, причем, присущее кластеру отображение содержит n2 функций отображения, из которых n − количество функций отображений для однородных хаотических процессов и n(n-1) − количество трансферных функций отображения. Показано, что во время протекания отдельного однородного хаотического процесса формируется целочисленная компонента кластера. Приведены конкретные параметры.Розглянуто нове явище − кластер хаотичних коливань, що складається з n однорідних хаотичних процесів, причому властиве кластеру відображення містить n2 функцій відображення, з яких n − кількість функцій відображень для однорідних хаотичних процесів і n(n - 1) − кількість трансферних функцій відображення. Показано, що під час протікання окремого однорідного хаотичного процесу формується цілочисельна компонента кластера. Наведено конкретні параметри.A new phenomenon was considered – a cluster of chaotic oscillations, consisting of n homogeneous chaotic processes, at that inherent cluster mapping contains n2 mapping functions, of which: n – the number of mapping functions for homogeneous chaotic processes and n(n-1) – the number of transfer mapping functions through which the transition from one homogeneous chaotic process to another within a cluster is made. During the course of a single uniform chaotic process, an integral component of the cluster is formed, defined as the sum of the integer time intervals of continuity of developable function, which leads to the formation of fractal sequence of integers, which is characteristic for each homogeneous chaotic process. The inception of each homogeneous chaotic process is situated in the limited and specific time zone of the interval of continuity of developable function. The concrete parameters of the equations for which the observed clusters of chaotic oscillations are given

Байесовский подход к решению задач кластеризации промышленных предприятий при внедрении инноваций

Рассмотрены возможности и перспективы использования сетей Байеса в оценке целесообразности вхождения предприятий в кластер на основе технико-экономических показателей производства.Розглянуто можливості та перспективи використання мереж Байєса в оцінці доцільності входження підприємств у кластер на основі техніко-економічних показників виробництва.The possibilities and perspectives of using Bayesian networks for estimation of occurrence enterprises entering into cluster based technical-economic indicators of production are shown

Кластеризація інноваційної активності країн – членів ЄС

У статті розглянуто теоретичні засади поняття «кластер», його сутність та особливості, досліджено концепції кластерного розвитку, проаналізовано особливості кластерної політики та визначено стан програм підтримки кластерів у рамках ЄС.В статье рассмотрены теоретические основы понятия «кластер», его сущность и особенности, исследованы концепции кластерного развития, проанализированы особенности кластерной политики и определено состояние программ поддержки кластеров в рамках ЕС.In the article author examined the theoretical basis of «cluster» and its characteristics, explored the concept of cluster development, analized the features of cluster policy, and identified the state of cluster support programs within the EU

Образовательный кластер для задач устойчивого развития жилищно-коммунального хозяйства

У статті розглянуті питання організації освітнього кластера для задач сталогого розвитку житловокомунального господарства з позицій эпістемотехнологічного підходу. Ключові слова: кластер, розвиток, освіта, стійкість, господарство.В статье рассмотрены вопросы организации образовательного кластера для задач устойчивого развития жилищно-коммунального хозяйства с позиций эпистемотехнологического подхода. Ключевые слова: кластер, развитие, образование, устойчивость, хозяйство.In the article the questions of organization of educational cluster for the tasks of steady development of gilishno-kommunalnogo economy from positions of epistemotehnologicheskogo approach are considered. Key words: cluster, development, education, stability, economy

Гетерогенные кластеры семейства Инпаркома

Offers intelligent computer heterogeneous Inparkom cluster - GPU, combining multi-core MIMD - architecture and graphics accelerators SIMD - architecture. Knowledge-heterogeneous cluster, designed to study the properties of the cluster auto, program generation parallel computing tasks and assess the reliability of computer results. The structure of a heterogeneous Inparkom cluster - GPU includes a host system that processes and communication environment.The software provides three levels: the operating environment that supports intelligent software, intelligent numerical software for research and solutions for problems of computational mathematics with perturbed initial data, the application software.Пропонується інтелектуальний комп'ютерний гетерогенний кластер Інпаркома - GPU, об'єднуючий багатоядерні процесори MIMD - архітектури та графічні прискорювачі SIMD - архітектури. Знанняорієнтованих гетерогенний кластер, призначений для автоматичного дослідження властивостей кластера, генерації програм паралельних обчислень, вирішення завдань і оцінки достовірності комп'ютерних результатів. До складу гетерогенного кластера Інпаркома - GPU входять хост-система, обробляє і комунікаційна середовища.Програмне забезпечення передбачає три рівні: операційне середовище, підтримуюча інтелектуальне програмне забезпечення; інтелектуальне чисельну програмне забезпечення для дослідження та вирішення задач обчислювальної математики з наближено заданими вихідними даними; прикладне програмне забезпечення.Предлагается интеллектуальный компьютерный гетерогенны кластер Инпаркома - GPU, объединяющий многоядерные процессоры MIMD - архитектуры и графические ускорители SIMD - архитектуры. Знаниеориентированный гетерогенны кластер, предназначенный для автоматического исследования свойств кластера, генерации программ параллельных вычислений, решения задач и оценки достоверности компьютерных результатов. В состав гетерогенного кластера Инпаркома - GPU входят хост-система, обрабатывающая и коммуникационная среды.Программное обеспечение предусматривает три уровня: операционная среда, поддерживающая интеллектуальное программное обеспечение; интеллектуальное Численное программное обеспечение для исследования и решения задач вычислительной математики с приближенно заданным Исходными данными; прикладное программное обеспечение