Comment encourager les comportements prosociaux ou citoyens au travail : le rôle des inducteurs organisationnels et individuels

Since the 1980s, the researchers investigating the behavior of individuals in the workplace have been increasingly facing the most spontaneous and voluntary behaviors which result in the improvement of organizational functioning. Known by several vocables such as organizational citizenship behaviors (Organ, 1988 ; Paille, 2006), organizational prosocial behaviors (Brief & Motowidlo, 1986 ; Desrumaux, Léoni, Bernaud & Defrancq, 2012…), these actions have been originally defined as "individual behavior that is discretionary, not directly or explicitly recognized by the formal reward system and that, overall, promotes the efficient and effective functioning of the organization" (Organ, 1988, p. 4). However, empirical studies offer different categorizations. The first is based on groups of behaviors (Organ, 1988 ; Podsakoff, MacKenzie, Moorman, & Fetter, 1990) and the second on a division in two dimensions as they are moving towards a particular target (organization vs. individual), each containing subcategories (Williams & Anderson, 1991). Based on these categorizations and relying on the theory of social exchange, this thesis will examine the role of either organizational or individual variables both in the prosociality of individuals in the workplace. In fact, it is to analyze the influence of work-related characteristics (organizational justice and organizational support), job satisfaction, organizational commitment, personality, emotions and empathy on CPST. A full model that includes all these variables has therefore been proposed. This model suggests that organizational and individual inducers affect CPST by mediation of job satisfaction, affects and empathy. Analytical results of studies conducted for this purpose reinforce some relational hypothesis and tend to reproduce a two-dimensional categorization. Thus, the present study shows that the prosociality of employees is positively related to several criteria such as perceived organizational support, distributive, procedural, interpersonal justices and organizational commitment. The results also support the mediator roles of empathy and affects in the relationship between distributive and procedural justices, affective involvement and prosocial behaviors. In terms of contributions, this study gives rise to the establishment of a strong theorical basis to organizational prosociality of workers. Then, this research overcomes some limitations of the previous studies inherent to the study of a small number of prosociality dimensions and antecedent variables. Finally, this research provides more information about the history and role of prosocial behaviors at work.Depuis les années 1980, les investigations des chercheurs sur les comportements des individus en milieu de travail sont de plus en plus tournées vers les comportements plus spontanés et volontaires qui ont pour conséquence, l'amélioration du fonctionnement organisationnel. Connus sous plusieurs vocables tels que les comportements de citoyenneté organisationnelle (Organ, 1988 ; Paillé, 2006), comportements organisationnels prosociaux (Brief & Motowidlo, 1986 ; Desrumaux, Léoni, Bernaud, & Defrancq, 2012…), ces conduites ont été à l'origine définies comme « le comportement individuel qui est discrétionnaire, non directement ou explicitement reconnu par le système formel de récompense et qui, dans l'ensemble, promeut le fonctionnement efficace et effectif de l'organisation » (Organ, 1988, p4). Par ailleurs, les études empiriques en proposent différentes catégorisations. Une première est basée sur des groupes de comportements (Organ, 1988 ; Podsakoff, MacKenzie, Moorman, & Fetter, 1990) et la deuxième sur une division en deux grands dimensions selon qu'ils s'orientent vers une cible particulière (organisation vs individu), regroupant chacune des sous catégories (Williams & Anderson, 1991). En nous basant sur ces différentes catégorisations et en prenant appui sur la théorie de l'échange social, cette thèse de doctorat se propose d'examiner le rôle des variables aussi bien organisationnelles qu'individuelles dans la prosocialité des individus en milieu de travail. Concrètement, il s'agit d'analyser les influences des caractéristiques liées à l’organisation (la justice organisationnelle et le soutien de l'organisation), la satisfaction au travail, l'engagement organisationnel, la personnalité, les affects et l'empathie sur les CPST. Un modèle complet qui inclut toutes ces variables a, de ce fait, été proposé. Ce modèle suggère que les inducteurs organisationnels et individuels affectent les CPST par les médiations de la satisfaction au travail, les affects et l'empathie. Les résultats des analyses des études conduites à cet effet confortent certaines hypothèses relationnelles, et tendent à reproduire une catégorisation en deux dimensions.Ainsi, les études réalisées permettent de constater que la prosocialité des salariés est positivement liée à plusieurs critères tels que le soutien organisationnel perçu, les justices distributive, procédurale et interpersonnelle et l'engagement organisationnel. Les résultats obtenus soutiennent également le rôle médiateur de l'empathie et des affects dans la relation entre les justices distributive et procédurale, l'engagement affectif et les comportements prosociaux.En termes de contributions, cette thèse alimente la réflexion sur une base théorique solide à l'égard de la prosocialité organisationnelle des travailleurs. Ensuite, la recherche pallie certaines limites relatives aux études antérieures inhérentes à l'étude d'un nombre réduit des dimensions de prosocialité et des variables antécédentes. Finalement, cette thèse permet de mieux cerner les antécédents et le rôle des comportements prosociaux au travail

Thin-layer agar for detection of resistance to rifampicin, ofloxacin and kanamycin in Mycobacterium tuberculosis isolates

BACKGROUND: In low-income countries there is a great need for economical methods for testing the susceptibility of Mycobacterium tuberculosis to antibiotics. OBJECTIVE: To evaluate the thin-layer agar (TLA) for rapid detection of resistance to rifampicin (RMP), ofloxacin (OFX) and kanamycin (KM) in M. tuberculosis clinical isolates and to determine the sensitivity, specificity and time to positivity compared to the gold standard method. METHODS: One hundred and forty-seven clinical isolates of M. tuberculosis were studied. For the TLA method, a quadrant Petri plate containing 7H11 agar with RMP, OFX and KM was used. Results were compared to the Bactec MGIT960 for RMP and the proportion method for OFX and KM. RESULTS: The sensitivity and specificity for RMP and OFX were 100% and for KM they were 100% and 98.7%, respectively. The use of a TLA quadrant plate enables the rapid detection of resistance to the three anti-tuberculosis drugs RMP, OFX and KM in a median of 10 days. CONCLUSION: TLA was an accurate method for the detection of resistance in the three drugs studied. This faster method is simple to perform, providing an alternative method when more sophisticated techniques are not available in low-resource settings

Improvements in the practical methods of assessment of losses caused by insects in grain stored at the village level in tropical Africa

The application of variants of the Thousand Grain Mass method and of the Count and Weigh method for assessing weight losses caused by insects during the storage of 1aize, paddy rice and sorghum grain in villages of Côte d'Ivoire and Central African Republic bas allowed a new improvenent in the second method, which enables a good correlation of loss level with a biologically unbiased criterion. In this study realized under field laboratory conditions as also regarding the grain variability and the sampling pattern required, the second method proves to be by far the most practical and accurate. The implications of these results are discussed in the view of a field application for loss assessment programs

Election by Majority Judgement: Experimental Evidence

Le jugement majoritaire est une méthode d'élection. Cette méthode est l'aboutissement d'une nouvelle théorie du choix social où les électeurs jugent les candidats au lieu de les ranger. La théorie est développée dans d'autres publications ([2, 4]). Cet article décrit et analyse des expériences électorales conduites pendant les deux dernières élections présidentielles françaises dans plusieurs buts: (1) démontrer que le jugement majoritaire est une méthode pratique, (2) la décrire et établir ses principales propriétés, (3) démontrer qu'elle échappe aux paradoxes classiques, et (4) illustrer comment dans la pratique tous les mécanismes de vote connus violent certains critères importants. Les démonstrations utilisent des concepts et méthodes nouveaux.

Hyperspectral images segmentation: a proposal

Hyper-Spectral Imaging (HIS) also known as chemical or spectroscopic imaging is an emerging technique that combines imaging and spectroscopy to capture both spectral and spatial information from an object. Hyperspectral images are made up of contiguous wavebands in a given spectral band. These images provide information on the chemical make-up profile of objects, thus allowing the differentiation of objects of the same colour but which possess make-up profile. Yet, whatever the application field, most of the methods devoted to HIS processing conduct data analysis without taking into account spatial information.Pixels are processed individually, as an array of spectral data without any spatial structure. Standard classification approaches are thus widely used (k-means, fuzzy-c-means hierarchical classification...). Linear modelling methods such as Partial Least Square analysis (PLS) or non linear approaches like support vector machine (SVM) are also used at different scales (remote sensing or laboratory applications). However, with the development of high resolution sensors, coupled exploitation of spectral and spatial information to process complex images, would appear to be a very relevant approach. However, few methods are proposed in the litterature. The most recent approaches can be broadly classified in two main categories. The first ones are related to a direct extension of individual pixel classification methods using just the spectral dimension (k-means, fuzzy-c-means or FCM, Support Vector Machine or SVM). Spatial dimension is integrated as an additionnal classification parameter (Markov fields with local homogeneity constrainst [5], Support Vector Machine or SVM with spectral and spatial kernels combination [2], geometrically guided fuzzy C-means [3]...). The second ones combine the two fields related to each dimension (spectral and spatial), namely chemometric and image analysis. Various strategies have been attempted. The first one is to rely on chemometrics methods (Principal Component Analysis or PCA, Independant Component Analysis or ICA, Curvilinear Component Analysis...) to reduce the spectral dimension and then to apply standard images processing technics on the resulting score images i.e. data projection on a subspace. Another approach is to extend the definition of basic image processing operators to this new dimensionality (morphological operators for example [1, 4]). However, the approaches mentioned above tend to favour only one description either directly or indirectly (spectral or spatial). The purpose of this paper is to propose a hyperspectral processing approach that strikes a better balance in the treatment of both kinds of information....Cet article présente une stratégie de segmentation d’images hyperspectrales liant de façon symétrique et conjointe les aspects spectraux et spatiaux. Pour cela, nous proposons de construire des variables latentes permettant de définir un sous-espace représentant au mieux la topologie de l’image. Dans cet article, nous limiterons cette notion de topologie à la seule appartenance aux régions. Pour ce faire, nous utilisons d’une part les notions de l’analyse discriminante (variance intra, inter) et les propriétés des algorithmes de segmentation en région liées à celles-ci. Le principe générique théorique est exposé puis décliné sous la forme d’un exemple d’implémentation optimisé utilisant un algorithme de segmentation en région type split and merge. Les résultats obtenus sur une image de synthèse puis réelle sont exposés et commentés

RÉSISTANCE ET CONFUSION DANS L'HARMONIZATION DES NORMES COMPTABLES INTERNATIONALES : L'APPROCHE CHINOISE AUX FUSIONS ET ACQUISTIONS

Cette communication se concentre sur le cas du comité de normalisation de comptabilité de la Chine (CASC), qui a agi en 2006 de permettre l'utilisation de la méthode de mise en commun des intérêts pour les fusions dans certaines circonstances. Pourtant, cette méthode a été explicitement interdite par le FASB et l'IASB. On discute dans cet article deux questions principales. La première concerne le contexte culturel et économique du développement économique chinois, ce qui a mené les régulateurs chinois à adopter une approche aux regroupements qui diffère de la norme d'IASB. La deuxième traite du rôle joué par la compréhension de la réalité économique qui sous-tende les regroupements. La complexité de la réorganisation industrielle qui trouve actuellement en Chine mène à la réalisation que quelques regroupements sont des fusions et pas des acquisitions. C'est une observation significative qui soit digne d'une plus grande discussion et considération par les régulateurs des normes comptables internationales.IASB, regroupement, méthode d'acquisition, méthode de mise en commun, fusion