共犯者の類型及び処罰に関する中日比較法的研究

　中国の学説によれば，分業（行為類型）による共犯者規定（正犯，教唆犯，幇助犯）は，共同犯罪の成立及び行為の性質の認定において長けており，一方，役割（寄与度）による共犯規定（主犯，従犯）は，量刑の面において優れている。中国刑法規定は，両方が混在する規定（主犯，従犯，教唆犯，被脅迫犯）となっている。　他方で，日本においては，妥当な量刑を獲得するという視点で，共謀共同正犯論によって，正犯の実質化が図られていることは理由のないことではないといえよう。謀議に参加し重要な役割を演じていたものの，他人の犯意を惹起せず，かつ構成要件的行為を実行していなかった共犯者に対して共謀共同正犯を認めることは量刑上の要請によるものである。ところで，共謀共同正犯の理由づけは，「構成要件的行為支配説」に求めるべきである。というのも，正犯とは自ら構成要件を実現した者であって，その認定基準は，構成要件的結果へ向かう（自らまたは他人が実行した）構成要件的行為を支配したか否かに求めるべきであるからである。　もっとも，共謀共同正犯の成立範囲は厳格に制限されなければならないこともいうまでもない。そのため，主観面においては「正犯意思」が要求されることになる。ただ，犯罪利益を獲得するか否か，どの程度獲得するかという主観的認識・意図は，「正犯意思」にとって重要ではない。正犯が「自己の犯罪」としたか否かについては，上記の「支配」についての認識・意図及び犯罪後の利益帰属の客観的状況に基づいて判断してはならないのである。客観面では，共謀共同正犯における「共謀」については，謀議が，実行者に対する事実上の拘束力と支配性を有すること，つまり実行者が共謀に基づき犯罪を実行することによって決定されていることが必要であることを強調すべきである。　日中両国の共犯者規定を参照することは，互いの共犯理論にとって意義があることである。ただ，中国刑法においては，正犯及び幇助犯の明文化は必要ではあるが，共謀共同正犯による正犯の実質化は不要である。正犯概念については，自ら実行行為を行ったか否かという形式的な実行行為説では十分ではなく，さらに規範的な障碍者の行為を利用して結果を実現したか否かという要素を付け加えなければならない。本稿はこのような正犯基準を規範的な実行行為基準と呼んでいる

中国刑法改正における最新の動向: 2015年の「刑法修正案（九）」について

　1979年に発布された中華人民共和国における最初の「刑法典」は，1997年の全面的な改正を経て，いわゆる「新刑法」と称されるようになり，その後，1999年より修正案が相次いで発布されるようになった。現在，中国刑法（上記新刑法と本文で示した単行法をいう）においては，付属刑法規範（我が国でいう行政刑法をいう）は含まれず，刑罰法規の単行法も一つしか存在せず，刑法改正は基本的に修正案の形によって行われている。中華人民共和国においては，刑罰法規の一体性・完全性が維持されているといえよう。そして，2015年8月29日には，2011年の「刑法修正案㈧」を継受しつつ，部分的に発展させたものだと考えられる，いわゆる「刑法修正案㈨」が立法機関によって可決，同年11月1日に施行された。その間に，中国の最高人民法院，最高人民検察院によって，「刑法修正案㈨」についての司法解釈が公表された。この司法解釈によって「刑法修正案㈨」の効力について個々に規定され，改正された犯罪行為や新たに規定された犯罪行為の罪名が確定している。本稿は，中国における直近の刑法改正である同改正の内容を紹介するとともに，あわせて，中国刑法改正における最新の動向を踏まえつつ若干の検討を展開するものである

降雨對南橫公路 50至110K 沿線山崩潛勢之影響

本研究蒐集中央地質調查所製作之2004 年敏督利颱風、2009 年莫拉克颱風及2011 年7 月19 日豪雨三場事件的事件型山崩目錄作為分析山崩組樣本，運用統計方法中的羅吉斯迴歸法建立潛在因子之山崩潛勢分析模式，首先初選高程類因子、坡度類因子、坡向、全坡高、岩性、地形粗糙度、坡度粗糙度、平面曲率、剖面曲率、總曲率、道路距、水系距等潛在因子，投入因子複選流程，篩選出不同事件下對於山崩鑑別能力較好的潛在因子。再加入各事件不同延時下的平均降雨強度作為誘發因子，將道路沿線之山崩潛勢值分為穩定、低、中及高崩塌潛勢區四個等級，探討降雨對於山崩潛勢分析的影響。整體結果顯示，於本研究山崩潛勢分析流程下，誘發因子的加入可增進模式對長延時高強度降雨型態 (如：莫拉克颱風事件) 的預測能力，針對中延時高強度與短延時中強度降雨型態模式，模式以潛在因子便足以維持一定的預測水準，誘發因子的加入對預測能力的提生並無顯著影響。This study uses the inventories of landslides during typhoon Mindulle, Morakot, and the 07/19 rainfall event established by Central Geological Survey as landslide data. The elevation, slope, slope aspect, slope high, lithology, terrain roughness, slope roughness, plan curvature, profile curvature, total curvature, distance from the road, and distance from the river are first chosen as the landslide causative factors, based on previous studies. Secondly, calibration and selection procedures are performed to efficiently select the factors. Logistic regression method is used to establish the landslide susceptibility model. Furthermore, the rainfall intensities of different rainfall durations are used as a landslide triggering factor in different rainfall events. The maps of potential landslides are delineated to discuss the influence of rainfall on landslide susceptibility analysis. The landslide susceptibilities are separated into four levels, including high, medium, low, and steady. According to the results, the model adopting the proposed rainfall factor increased the landslide predictive capability for long-duration and high-intensity rainfall events, such as the Morakot event. For the other two events, similar landslide predictive capabilities are obtained with and without applying the landslide causative factor in the model

氣候變遷對高屏溪流域崩塌潛勢之影響評估

To investigate the effects of climate change on the potential of the landslides in the basin of Kaoping stream, in this study, physiographic factors are collected and tested; rainfall parameters are selected; logistic regression method is used to establish the model for evaluating the potential of landslides; and 3 GCMs models and 3 future scenarios are used for analysis. Results show that 5 physiographic factors and 1 rainfall parameters are most highly correlated with the potential of landslides. They are the slope steepness, the area ratio of dip slope, the distance to fault, the road ratio and the rainfall amount of consecutive 2 days. The accuracy of the model established in this study reaches 80%. The impact for the future of the simulated results for the short term period (2010~2039) using the INCM3 model is found the greatest and the B1 scenario is found most in accordance with the real conditions. Using the developed model in this study to evaluate the potential of the landslide for the short term period, it is found the area of the highest potential of landslides increase 98%, compared with the potential of landslide in the baseline period (1961~1990).為探討氣候變遷對高屏溪流域崩塌潛勢之影響，本研究透過地文因子蒐集與篩選檢定、降雨參數選定，以邏輯斯回歸建置崩塌潛勢評估模式，並結合3 種GCMs 模式及3 種未來情境進行分析。結果顯示，與崩塌發生最為相關之5 項地文因子及降雨參數分別為岩性、坡度坡向、水系比、道路比及連續二日雨量。所建置之崩塌潛勢模式，其準確率可達80%以上。經綜合評估，INCM3 模式之結果對未來之衝擊最大，其中又以INCM3 模式B1 情境短期(2010~2039 年) 之結果最符合現況；利用此模式及情境推估短期之結果與基期 (1961~1990 年)相比，「極高」崩塌發生潛勢之增加面積達98%

Kinect-Based Tennis Swing Motion Analysis And Its Application

[[abstract]]在本論文中利用微軟推出的 Kinect，提出一套以 Kinect 為基礎的網球揮拍動作分析與應用。我們透過 OpenNI 擷取的骨架座標，建立一套經由三維直角座標的座標系，並使用身體部分的關節點對身體軀幹做投影，視為揮拍動作辨識之特徵值。針對網球揮TWELF 2014 拍動作之軌跡，並以此特徵值透過動態時間校正(Dynamic Time Warping)，可以算出時間序列的最佳化，以軌跡路徑做相似度的比較分辨各種揮拍動作，並透過角度判斷式來評估揮拍動作。[[sponsorship]]國立臺灣師範大學[[conferencetype]]國際[[conferencedate]]20141113-20141114[[booktype]]紙本[[iscallforpapers]]Y[[conferencelocation]]臺灣, 台北

不同灌溉水溫對番茄苗生育之影響

本研究以'花蓮亞蔬五號'番茄為材料，調查不同水溫、植株部位、冷水灌溉時間對番茄苗矮化效果及其品質之影響，其目的為建立冷水灌溉矮化番茄苗之系統，以作為種苗產業之應用的參考依據，並作為深入研究矮化苗之基礎資訊。試驗結果顯示當灌溉水溫較室溫水愈低(5°C)或愈高(65°C)均可抑制番茄苗莖伸長，以冷水處理(5°C)能獲得較高莖硬度(g/mm)及壯苗指數(seedhng index;地上部乾物重/株高比值)之番茄苗。冷水處理主要抑制番茄苗之部位為第一節間莖長。冷水灌溉時間於每日清晨(8:00)進行較中午(13:00)及下午(16:00)能夠獲得更矮之植株;每日植株最大生長速率為夜晚至清晨期間。冷水處理四週後，矮化植株的效果最佳，且冷水處理之溫度愈低或處理持續時間愈長，矮化植株效果愈明顯。冷水澆施至栽培介質內，介質土溫能夠在60-90秒內降至最低點，土溫回復至正常溫度約需60分鐘;葉溫鞍上溫變化程度大且葉片回溫時間較介質為短。綜合上述結果顯示5°C冷水灌溉能夠有效的矮化番茄苗及提升種苗品質，可作為種苗產業之參考及應用。In this study,‘Hwalien Yasu No.5'tomato was used to study the effects of different temperatures of irrigation water, parts of plant, timing of irrigation on the shortening and quality of plg-seedling. The purposes of this study were to establish the cold-water irrigation system for plug-seedlings production, and to provide the basic knowledge of shortening seedling for advanced study. The results indicated that shortest seedling was found in the seeding irrigated with the lowest (5∘C) or highest (65∘C) water temperature.However, highest stem strength and seedling index was only found in the seedling irrigated with the 5∘C water. Decrease in the length of first internode was primary responsible for the shortening seedling by cold-water irrigation.Irrigation of cold water at the morning (8:00) or evening (16:00) showed the best results in shortening seedling. After the cold water irrigation, the soil temperature drop to minimum within 60 to 90 sec, and recovered to the room temperature after 60 min. Longer period of cold-water irrigation and lower the cold-water temperature resulted shorter the seedlings. In conclusion, cold-water irrigation system for plug-seedlings production could apply in the commercial usages