Sistem Informasi Penjualan Kopi Khas Lampung Berbasis Website

Coffee is one of the agricultural products favored by all levels of society. Lampung is one of the coffee-producing regions in Indonesia. Arabica coffee is a subak abian which is spread throughout the districts in Lampung. The number of coffee shops in major cities in Indonesia not only benefits coffee shop owners, but also encourages coffee farmers in various regions in Lampung to produce even better coffee beans. The emergence of coffee shops also opens up job opportunities for job seekers to be able to work in coffee shops throughout Indonesia. Micro enterprises are the main source of income and job opportunities for the lower class people. The more information technology is developed, the easier it is to promote coffees from certain regions, one of which is coffee from Lampung. The buying and selling activity of coffee is getting easier because you already use internet technology through a website-based sales application. Through a website-based Lampung coffee sales application, coffee shop entrepreneurs and coffee companies can easily sell coffee products. Based on the problems faced, a website-based design of a typical Lampung coffee sales application was made where this Lampung typical coffee sales application is the best solution to solving problems that exist in agriculture in one of the coffee factories in the Lampung area

Perancangan Aplikasi Rental Mobil Dengan Framework CodeIgniter

Car rental is a type of business that is engaged in four-wheeled vehicle rental transportation. With the current technological developments greatly affect the quality in the field of car rental services. Several fields that use information technology are education, agriculture and companies have used information technology to facilitate quick, precise and accurate information to the public. The development of technology is not only used for a field or large-scale company, but can be used by various groups of people to support a business they manage. One of the businesses that utilize this information technology is Sakti car rental, which is engaged in transportation for four-wheeled vehicle rental services. Currently, four-wheeled transportation has become a necessity to support the daily mobility of all people. Data management on Sakti Car Rental still uses manual methods which often cause errors. Technological developments also allow the development of a programming language, one of which is the CodeIgniter Framework. Therefore, the author designed a car rental application with a codeigniter framework that aims to make it easier for owners to manage car data, transaction data and to print transaction reports and avoid errors

MANAJEMEN BUKTI DIGITAL HASIL AKUISISI DFXML

ABSTRAK Kasus kejahatan yang banyak terjadi di era modern ini adalah kejahatan di dunia maya yang meninggalkan jejak berupa barang bukti elektronik. Barang bukti elektronik tersebut harus diakuisisi terlebih dahulu untuk menemukan bukti didalamnya dengan mengunakan aplikasi. Salah satu hasil dari akuisisi bukti elektronik adalah berupa DFXML. DFXML adalah pengembangan dari bahasa XML yang dirancang untuk berbagai macam informasi forensik dan hasil pengelolaan forensik. Hasil dari DFXML ini berupa file dengan ekstensi XML, dimana file dengan ekstensi XML ini menghasilkan banyak elemen-elemen dari bukti elektronik yang diakuisisi menjadi bukti digital. Banyaknya elemen-elemen yang dihasilkan oleh XML membuat petugas investigator sulit untuk membacanya. Saat ini masih belum banyak pengembangan yang dilakukan untuk memudahkan petugas investigator untuk membaca elemen-elemen XML hasil akuisisi bukti elektronik menjadi bukti digital yang berupa DFXML. Oleh karena itu dilakukan penelitian dengan melakukan sebuah pengembangan dengan sebuah wadah yang akan mengubah elemen-elemen XML ke dalam sebuah form yang dapat dibaca oleh petugas investigator.   ABSTRACTCases of crime that many occur in this modern era is a crime in cyberspace that leaves traces of electronic evidence. Electronic evidence must be obtained first to find evidence in it by using the application. One of the results of electronic evidence acquisition is DFXML. DFXML is an XML language development designed for various forensic information and forensic management results. This DFXML result is a file with an XML extension, where XML files generate many elements from each acquisition result. The number of elements generated by XML makes the investigation officer hard to read. Currently there is not much development done to facilitate the investigator to read the XML elements from the acquisition of electronic evidence into digital evidence in the form of DFXML. Therefore, research is done by developing with a system that will transform the XML element into a form that can be read by the investigator. How To Cite : Setyaningsih, P.W. Prayudi, Y. Sugiantoro, B (2018). MANAJEMEN BUKTI DIGITAL HASIL AKUISISI DFXML. Jurnal Teknik Informatika, 11(1), 47-54.  doi 10.15408/jti.v11i1.6680 Permalink/DOI: http://dx.doi.org/10.15408/jti.v11i1.6680

SISTEM PERPUSTAKAAN SD MA’ARIF GRABAG 2 MAGELANG BERBASIS WEBSITE

Salah satu sekolah dasar di Kota Magelang, SD Ma'arif Grabag 2, memiliki perpustakaan untuk membantu proses belajar mengajar. Perpustakaan ini masih menjalankan prosedur bisnis konvensional. Selain menyita banyak waktu, proses ini meningkatkan kemungkinan kesalahan dalam pengelolaan data perpustakaan. Kegiatan rutin seperti pengawasan peminjaman, pengadaan buku, dan katalog buku membutuhkan sistem manual yang lebih baik. Keadaan seperti ini mengharuskan penggunaan sistem informasi yang berbasis komputer. Salah satunya adalah sistem informasi perpustakaan berbasis web. Aplikasi yang disebut sistem perpustakaan berbasis web menggunakan platform web untuk memudahkan dan mengelola koleksi digital perpustakaan. Tujuan pengabdian ini adalah untuk membangun sistem perpustakaan yang dapat diakses melalui internet. Pengabdian ini bertujuan untuk membangun sistem perpustakaan berbasis web yang akan meningkatkan efisiensi dan kemudahan pengelolaan sumber daya perpustakaan di SD Ma'arif Grabag 2 Magelang. Perpustakaan dapat lebih cepat dan efisien menemukan buku yang mereka butuhkan dengan bantuan website yang terhubung ke internet. Suatu sistem informasi berbasis web yang dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP MysSQL dimaksudkan untuk mengoptimalkan pengelolaan perpustakaan di SD Ma'arif 2 Grabag Magelang. Sistem ini diharapkan dapat membuat perpustakaan lebih terorganisir dan lebih mudah diakses oleh siswa, pengelola, dan orang lain di sekolah.Sistem perpustakaan berbasis website adalah sebuah aplikasi yang dirancang untuk mengelola dan mempermudah pengelolaan koleksi perpustakaan secara digital melalui platform website. Sistem perpustakaan berbasis website ini dapat meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas dalam pengelolaan sumber daya perpustakaan. Sistem perpustakaan berbasis website menawarkan beberapa fitur utama, seperti: Manajemen Koleksi; Pencarian dan Peminjaman; Manajemen Anggota;Notifikasi dan Pengingat; Analisis dan Pelaporan. Manfaat utama dari sistem perpustakaan berbasis website adalah peningkatan efisiensi dan aksesibilitas. Pengguna dapat mengakses koleksi perpustakaan dari mana saja dan kapan saja dengan menggunakan perangkat yang terhubung ke internet. Selain itu, pengelolaan koleksi, peminjaman, dan manajemen anggota dapat dilakukan secara otomatis, mengurangi kebutuhan akan proses manual yang memakan waktu. Dengan demikian, sistem perpustakaan berbasis website memberikan pengalaman yang lebih praktis dan terintegrasi bagi pengguna dan pengelola perpustakaan. Ini memungkinkan perpustakaan untuk beradaptasi dengan lingkungan teknologi yang terus berkembang dan memenuhi kebutuhan masyarakat dalam mengakses dan memanfaatkan sumber daya informasi secara efisien

Deteksi Leukemia Limfoblastik Akut menggunakan Convolutional Neural Network

Acute lymphoblastic leukemia is the most important type of childhood leukemia, and accounts for 25% of childhood cancers. Accurately differentiating normal cell precursors from cancer cells is key to the diagnosis of acute lymphoblastic leukemia (ALL). However, under a microscope, cancer cells are so similar to normal cells that it is difficult to classify them. This article presents a detection of acute lymphoblastic leukemia using Convolutional Neural Network (CNN). The dataset which is obtained from ALL_IDB is 582 color image data which is divided into 482 training image data and 100 testing image data. The image data will be resized to 128x128x3 before being input to the CNN model. The CNN model used in this study is a multi-scale CNN which consists of 3 convolution layers (filter size of 3x3, number of filters for each convolution layer is 32, 64, and 128 respectively, and ReLU activation function), 3 subsampling layers using maxpool with filter size of 2x2 , 1 concatenate layer is used to combine the output of each subsampling layer, 1 fully-connected layer with a softmax activation function and a cross-entropy error function, and finally an output layer with 2 classes, namely normal cells and cancer cells. The CNN model will be trained using the Adam optimizer training algorithm with a training rate of 0.0002 and iterated 20 times. Based on the training results after iterating 20 times, the smallest error value was obtained, namely 0.0001 and the largest accuracy value, namely 100% in the 20th epoch. The CNN model was then tested with 100 testing image data and obtained an accuracy rate of 98% and an error value of 0.0482.Leukemia limfoblastik akut merupakan jenis leukemia anak yang paling penting, dan menyumbang 25% dari kanker anak. Membedakan secara akurat prekursor sel normal dari sel kanker adalah kunci diagnosis leukemia limfoblastik akut. Namun, di bawah mikroskop, sel kanker sangat mirip dengan sel normal sehingga sulit untuk mengklasifikasikannya. Artikel ini menyajikan deteksi sel leukemia limfoblastik akut menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Dataset diperoleh dari ALL_IDB sejumlah 582 data citra berwarna yang dibagi menjadi 482 data citra latih dan 100 data citra uji. Data citra tersebut akan diubah ukurannya menjadi 128x128x3 sebelum akhirnya menjadi masukan dari model CNN. Model CNN yang digunakan adalah multi-scale CNN yang terdiri dari 3 lapisan konvolusi (ukuran filter 3x3, jumlah filter untuk masing-masing lapisan konvolusi yakni berurutan 32, 64, dan 128, dan fungsi aktivasi ReLU), 3 lapisan subsampling menggunakan maxpool dengan ukuran filter 2x2, 1 lapisan penggabungan yang digunakan untuk menggabungkan keluaran dari masing-masing lapisan subsampling, 1 lapisan fully-connected dengan fungsi aktivasi softmax dan fungsi galat cross-entropy, dan terakhir lapisan keluaran dengan jumlah kelas 2 yakni sel normal dan sel kanker. Model CNN akan dilatih menggunakan algoritma pelatihan Adam optimizer dengan laju pelatihan 0.0002 dan dilakukan iterasi sebanyak 20 kali. Berdasarkan hasil pelatihan setelah diiterasi sebanyak 20 kali, didapatkan nilai galat terkecil yakni 0,0001 dan nilai akurasi terbesar yakni 100% pada epoch ke-20. Model CNN kemudian diuji dengan 100 data citra uji dan menghasilkan tingkat akurasi 98% dan nilai galat 0,0482

Designing Gamified Systems for Mental Health Support: An Exploratory Study

This exploratory study investigates the innovative design of gamified systems for mental health support, focusing on enhancing user engagement and well-being. By integrating user-centered design (UCD) principles with effective gamification elements, this research aims to develop engaging and therapeutically effective mental health interventions. Employing a mixed-methods approach, the study combines qualitative and quantitative data collection, including surveys, interviews, and user testing, to gather comprehensive insights from a diverse participant group. The findings reveal significant insights into user engagement, satisfaction, and the impact of gamification on mental health outcomes. While gamification enhances user engagement, balancing entertainment with therapeutic functionality is crucial. A comparative analysis between gamified and non-gamified app versions highlights the benefits and challenges of incorporating gamification in mental health contexts. The study concludes with practical recommendations for future research and design, emphasizing the need for continued innovation to optimize digital mental health interventions

Text Mining Repository Untuk Tren Tema Skripsi 2017-2020 (Studi Kasus Repository UMBY)

Skripsi merupakan salah satu tolak ukur dari ketercapaian pembelajaran atau CPL dan sebuah kewajiban bagi mahasiswa di Perguruan Tinggi untuk menyelesaikan studi di tingkat strata 1. Apakah skripsi telah sesuai atau belum dengan target skema penelitian universitas atau target capaian lulusan setiap prodi dapat akan terlihat dari hasil publikasi dokumen. Publikasi dokumen skripsi yang lengkap dapat ditemui di halaman repository universitas. Gambaran ringkasnya terkhusus pada dokumen abstrak dari skripsi. Dari dokumen abstrak skripsi ini, peneliti dapat memotret tren tema skripsi di repository universitas yang nantinya hasilnya akan bermanfaat untuk manajemen. Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan tren tema skripsi di repository dari 2017 sampai dengan 2020 awal. Tren ini dapat menjadi potret sebenarnya apakah jurusan tersebut update atau tidak untuk tema skripsinya serta untuk mengukur apakah sudah tercapai capaian pembelajaran lewat tema skripsi. Sejak repository mulai ada tahun 2017, setidaknya terdapat 800 dokumen repository skripsi dari 13 program studi. Semakin lama dokumen semakin bertambah seiring bertambahnya lulusan. Agar data dokumen ini bisa dimanfaakan maka kita memerlukan teknik tertentu untuk mengambilnya dianatarnya text mining. Text mining adalah salah satu teknik dalam data mining untuk mengambil ‘intisari’ dari sebuah text. Teknik clustering akan dipakai untuk mendapatkan intisari dari semua abtrak pada repository

Penggunaan Sistem Informasi dalam Perhitungan Z-Score dan Penentuan Kategori Stunting pada Balita

Information technology is an inseparable part of human work today. It is growing very rapidly along with the human need for the speed at which information is processed until it is displayed to the user. Information systems are now widely used in all sectors, ranging from: economy, agriculture, health and so on. In the health sector, many health facilities have used information systems to improve services, one of which is Posyandu. Posyandu is the front line in providing family health services at the village level. Currently, Posyandu focus is preventing malnutrition or stunting. Standardization of stunt calculation data often changes. In addition, the calculation and documentation of toddler examination data is also still done manually. This has an impact on the efficiency of the performance of staff in determining toddlers who are affected by stunting. Data integration with the Ministry of Health is also a problem when recorded manually. Therefore, it is proposed that an information system that functions to perform Z-Score calculations and classify them into stunting or non-stunting groups. The existence of this information system can also support the government to encourage data integration between local governments and the center regarding stunting data. It is hoped that this information system can help the work efficiency of health cadres to record toddlers who fall into the Stunting category. In addition, it is also possible for the government to access data stored in the system to support data integration.Sistem informasi menjadi bagian tak terpisahkan dari pekerjaan manusia saat ini. Ia berkembang sangat pesat seiring dengan kebutuhan manusia akan kecepatan suatu informasi tersebut diproses hingga ditampilkan ke pengguna. Sistem informasi kini telah banyak digunakan disegala sektor, mulai dari: ekonomi, pertanian, kesehatan dan sebagainya. Dalam sektor kesehatan, telah banyak fasilitas-fasilitas kesehatan yang memanfaatkan sistem informasi untuk peningkatan pelayanan salah satunya Posyandu. Posyandu merupakan garda terdepan dalam pelayanan kesehatan keluarga di tingkat Desa. Saat ini fokus pelayanan Posyandu adalah menangani dan mencegah terjadinya gizi buruk atau Stunting. Standarisasi data perhitungan Stunting kerap kali berubah. Selain itu, saat ini perhitungan dan dokumentasi data pemeriksaan balita juga masih dilakukan secara manual. Hal ini berakibat kepada efisiensi kinerja kader kesehatan dalam menentukan balita yang terkenan Stunting. Integrasi data dengan Kementerian Kesehatan juga menjadi masalah ketika perhitungan Stunting masih dilakukan secara manual. Oleh sebab itu, diusulkan salah satu sistem informasi yang berfungsi untuk melakukan perhitungan Z-Score dan mengklasifikasikannya ke dalam golongan Stunting atau bukan Stunting. Adanya sistem informasi ini juga dapat mendukung pemerintah untuk mendorong adanya integrasi data antara pemerintah daerah dengan pusat terkait data Stunting. Diharapkan dengan adanya sistem informasi ini dapat membantu efisiensi pekerjaan kader kesehatan untuk mendata balita yang masuk dalam kategori Stunting. Selain itu, data yang tersimpan pada sistem juga dapat dimungkinkan untuk dapat diakses oleh pihak pemerintah untuk mendukung terjadinya integrasi data

Pelatihan Ecoprint Di SLB Muhammadiyah Gamping

Ecoprint merupakan salah satu teknik cetak dengan pewarnaan alami dari daun, batang maupun bunga yang ada di lingkungan sekitar, sehingga dapat menjadikannya kegiatan yang ramah lingkungan dengan bahan-bahan yang mudah didapatkan. Teknik ecoprint menghasilkan motif yang unik dari berbagai bahan daun, batang maupun bunga yang digunakan, meski tidak semua bahan bisa digunakan secara langsung untuk ecoprint. Kegiatan pelatihan ecoprint di SLB Muhammadiyah Gamping dilatarbelakangi oleh kurangnya tenaga pengampu mata pelajaran ketrampilan, dan untuk membantu mengatasi masalah ini Tim PkM UMBY memberikan salah satu ketrampilan dasar berupa pelatihan seni olah kain dengan teknik ecoprint. Pealtihan dilaksanakan dengan mengajarkan dan membimbing siswa tentang langkah-langkah dalam membuat ecoprint dimulai dari persiapan yaitu scouring kain (pencucian kain), mordan kain, membuat larutan pewarna alami, membuat larutan untuk fiksasi, dan memilih daun. Pelatihan ecoprint kemudian dilanjutkan dengan kegiatan inti yaitu olah seni kain dengan 3 teknik ecoprint yaitu: ecoprint mirror, ecoprint teknik botanical, dan ecoprint teknik iron blanket. Kegiatan dilanjutkan dengan proses terakhir yaitu fiksasi kain ecoprint. Hasil dari pelatihan ecoprint ini adalah berupa produk kain hasil olah seni dengan teknik ecoprint

Data Preparation Untuk Automatic Summarization Video To Text

Berbagai video yang diunggah setiap hari di seluruh dunia pada halaman Youtube dengan durasi yang sangat panjang, di saat pandemi covid 19 sebagian besar video yang di unggah adalah video tentang pembelajaran. Pencarian video yang berbasis informasi tertentu sesuai dengan pencarian yang kita inginkan membutuhkan sumber daya waktu khusus. Sebagian besar video berisi begitu banyak konten buffer yang mungkin tidak sesuai dengan pencarian yang kita inginkan. Untuk mendapatkan informasi kita harus menonton seluruh video yang mungkin menghabiskan banyak waktu. Setelah itu kita seleksi dan pilih video yang benar benar sesuai dengan informasi yang kita maksud . Youtube memiliki fasilitas API subtitle sesuai dengan bahasa yang kita pilih. Dari menu subtitle inilah penelitian ini akan mencoba melakukan crawling database text video kemudian mengolahnya. Pengolahan yang dilakukan berupa tahap preprocessing data kemudian melakukan proses summary atau resume singkat dari kalimat yang penting. Ringkasan ini akan lebih cepat memberikan informasi yang berguna dan penting dari video tersebut, yang pasti akan menghemat waktu untuk menonton seluruh video. Hasil dari preprocesing data Kata sarah menduduki tempat tertinggi dari sisi TF-IDF yaitu 0,254. Kata Otak Rake tertinggi dengan nilai 1700 dan untuk embeding dengan dimensi sejumlah kata tertinggi nilainya diduduki kata mitos dengan ilai 0.602