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Estudo da aplicação de nanossÃlica coloidal aos materiais cimentÃcios
Dentre as principais patologias relativas ao concreto está a corrosão dos vergalhões de aço, resultante da ação de agentes agressivos que tem entrada facilitada na superfÃcie metálica pela porosidade do material, gerando o rompimento e enfraquecimento das armaduras. A adição de sÃlica em escalas nano e micro ao cimento podem elevar seu desempenho e agregar valor ao produto final do concreto, aumentando consideravelmente sua resistência mecânica e reduzindo sua porosidade. Utilizar esse elemento é uma das formas de se estimular a hidratação do cimento, gerando uma maior densificação da matriz da pasta cimentÃcia, aumentando a resistência e a durabilidade dos concretos, argamassas e pastas. Associado a densificação do material, está a redução da porosidade, o que contribui para a diminuição da corrosão dos vergalhões de aço e a formação de fissuras, o que também promove aumento da vida útil de toda estrutura, criando um material denso e possÃvel de ser aplicado com mais segurança. O objetivo desse trabalho é avaliar as alterações do concreto sob ação das partÃculas de sÃlica ativa e nanossÃlica quando comparadas ao concreto sem adições, determinando resistência à compressão axial e diametral e Ãndice de absorção de água. Todos os procedimentos realizados atenderam à s normas NBR 7222:2011, NBR 7215:1997, NBR 9778:2005 e NBR 6118:2014 relativas ao concreto de alta resistência. Os resultados encontrados foram consideravelmente satisfatórios comparados ao grupo controle, sendo uma alternativa para produzir concretos com elevadas propriedades mecânicas, gerando segurança e durabilidade, além de contribuir positivamente no setor ecológico, visto que a sÃlica é um material proveniente de reaproveitamento de resÃduos industriais
Machine Learning aplicado na estimativa do coeficiente de mola de estacas com validação por meio de provas de carga estáticas / Machine Learning applied to estimate pile coefficient with validation by static load tests
O presente trabalho tem o intuito de realizar uma estimativa do coeficiente de mola para fundações do tipo estaca escavada e hélice contÃnua, executadas em solos da região do Distrito Federal. Com o auxÃlio de um banco de dados gerado com parâmetros de sondagens e provas de carga foi elaborado um algoritmo capaz de estimar o valor do coeficiente de mola utilizando técnicas fundamentadas no aprendizado supervisionado. Como resultado, obteve-se 87% de precisão para um campo amostral de 104 provas de cargas. Os resultados mostraram que o modelo proposto funciona de forma satisfatória, porém com ressalvas na acurácia