Machine Learning aplicado na estimativa do coeficiente de mola de estacas com validação por meio de provas de carga estáticas / Machine Learning applied to estimate pile coefficient with validation by static load tests

Abstract

O presente trabalho tem o intuito de realizar uma estimativa do coeficiente de mola para fundações do tipo estaca escavada e hélice contínua, executadas em solos da região do Distrito Federal. Com o auxílio de um banco de dados gerado com parâmetros de sondagens e provas de carga foi elaborado um algoritmo capaz de estimar o valor do coeficiente de mola utilizando técnicas fundamentadas no aprendizado supervisionado. Como resultado, obteve-se 87% de precisão para um campo amostral de 104 provas de cargas. Os resultados mostraram que o modelo proposto funciona de forma satisfatória, porém com ressalvas na acurácia