Curso de especialización en psicología, ciclo l y ll 2022.

En el presente informe se documenta los contenidos teóricos y prácticos desarrollados en el curso de pre especialización, impartido por el Departamento de Psicología de la Universidad de El Salvador, durante el año 2022. Se presenta en primer lugar la diferencia entre la entrevista psicológica en el área clínica y la entrevista psicológica en el área forense; en segundo lugar, se integra a este trabajo la revisión de la entrevista psicológica en el área laboral, dando un breve esbozo a sus modalidades de aplicación y su utilidad en la industria; en tercer lugar, se incorporaran algunos de los contenidos más destacables en relación al ámbito pedagógico y la tarea del profesional de la psicología en dicho escenario; también se realiza un breve estudio en cuanto al informe psicológico, definido como un documento escrito, elaborado y firmado por el o la profesional de la psicología, en el cual se presentan los resultados de una evaluación, con la finalidad de transmitir las conclusiones y un pronóstico sobre la persona o grupo de personas evaluadas. Finalmente, se agregan los casos de estudio desarrollados por los autores de este documento, como parte de su formación práctica, durante el desarrollo del curso de pre especialización

Administración y Control de GNU/Linux Zentyal

En este trabajo se interactúa con el servidor Zentyal para la configuración de servicios de infraestructura, los siguientes son los servicios que cada integrante del grupo tomara como propio para profundizarse sobre él. DHCP Server, DNS Server y Controlador dominio, Proxy no trasparente, Cortafuegos, File Server y Print Server, VNP. Mediante imágenes se evidenciará el proceso de la configuración de los servicios escogidos por cada estudiante del grupo, en estas imágenes se tiene que visualizar la fecha de creación, ya que esto respalda que es de autoría propia. Las 5 temáticas desarrolladas se suben a la nube para así poder compartir un enlace en el foro colaborativo y teniendo esto se procede al compilado grupal para posteriormente revisión del tutor asignado.This work interacts with the Zentyal server for the configuration of infrastructure services, the following are the services that each member of the group will take as their own to deepen on it. DHCP Server, DNS Server and Domain Controller, Non-transparent Proxy, Firewall, File Server and Print Server, VNP. Through images the process of the configuration of the services chosen by each student of the group will be evidenced, in these images the creation date must be visualized, since this supports that it is of own authorship. The 5 themes developed are uploaded to the cloud in order to share a link in the collaborative forum and having this, we proceed to the group compilation for later review of the assigned tutor

Missing data estimation in extreme rainfall indices for the Metropolitan area of Cali - Colombia: An approach based on artificial neural networks

Changes observed in the current climate and projected for the future significantly concern researchers, decision-makers, and the general public. Climate indices of extreme rainfall events are a trend assessment tool to detect climate variability and change signals, which have an average reliability at least in the short term and given climatic inertia. This paper shows 12 climate indices of extreme rainfall events for annual and seasonal scales for 12 climate stations between 1969 to 2019 in the Metropolitan area of Cali (southwestern Colombia). The construction of the indices starts from daily rainfall time series, which although have between 0.5% and 5.4% of missing data, can affect the estimation of the indices. Here, we propose a methodology to complete missing data of the extreme event indices that model the peaks in the time series. This methodology uses an artificial neural network approach known as Non-Linear Principal Component Analysis (NLPCA). The approach reconstructs the time series by modulating the extreme values of the indices, a fundamental feature when evaluating extreme rainfall events in a region. The accuracy in the indices estimation shows values close to 1 in the Pearson's Correlation Coefficient and in the Bi-weighting Correlation. Moreover, values close to 0 in the percent bias and RMSE-observations standard deviation ratio. The database provided here is an essential input in future evaluation studies of extreme rainfall events in the Metropolitan area of Cali, the third most crucial urban conglomerate in Colombia with more than 3.9 million inhabitants