A Graph Theory of Rook Placements

Two boards are rook equivalent if they have the same number of non-attacking rook placements for any number of rooks. Define a rook equivalence graph of an equivalence set of Ferrers boards by specifying that two boards are connected by an edge if you can obtain one of the boards by moving squares in the other board out of one column and into a singe other column. Given such a graph, we categorize which boards will yield connected graphs. We also provide some cases where common graphs will or will not be the graph for some set of rook equivalent Ferrers boards. Finally, we extend this graph definition to the $m$-level rook placement generalization developed by Briggs and Remmel. This yields a graph on the set of rook equivalent singleton boards, and we characterize which singleton boards give rise to a connected graph.Comment: 15 pages, 9 figure

Efectos del amoníaco, sulfuro y taninos sobre la actividad de un lodo anaeróbico

La toxicidad es un efecto adverso no necesariamente letal. Un indicador del deterioro de la actividad bacteriana que cuantifica la concentración de tóxico es el IC50 (50% Inhibiting Concentration). En este trabajo, se analizan los efectos individuales de amoníaco, sulfuro y taninos sobre lodo cloacal anaeróbico con miras a su aplicación para el tratamiento de efluentes de curtiembre, determinando la Actividad Metanogénica Específica (AME) de los lodos y el IC50 de cada tóxico utilizado. Los ensayos de AME se realizaron de acuerdo a DET (1994). La AME del lodo cloacal de los ensayos Control fueron de 0.0525 y 0.0827 g DQO-CH4/g SSV.d a 20°C y 30°C. Se han determinado los IC50 de amoníaco, sulfuro y taninos para lodo cloacal floculento, siendo sus valores de: 1132 mg N-NH3/L, 154 mg S/L y 163 mg tanino/L para 20°C y 1107 mg N-NH3/L, 269 mg S/L y 306 mg tanino/L para 30°C.Toxicity is an adverse effect not necessarily lethal. The deleterious action of a toxic substance on bacterial activity can be quantified by measuring IC50, i.e. the toxic concentration which causes fifty per cent inhibition of biomass activity. This paper deals with evaluation of toxic action of ammonia, sulfide and tannins on anaerobic domestic sludge in order to the potential application of its results to tannery wastewater treatment. Specific Methanogenic Activity (SMA) of sludge and IC50 of each toxic substance were measured. SMA assays were carried out according to DET (1994). The SMA values of sludge control tests were 0.0525 y 0.0827 g COD-CH4/g VSS.d, at 20°C and 30°C. The IC50 of ammonia, sulfide and tannins were determined for flocculent sludge, being its values 1132 mg N-NH3/L, 154 mg S/L y 163 mg tannins/L at 20°C and 1107 mg N-NH3/L, 269 mg S/L and 306 mg tannins/L at 30°C.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Efectos del amoníaco, sulfuro y taninos sobre la actividad de un lodo anaeróbico

La toxicidad es un efecto adverso no necesariamente letal. Un indicador del deterioro de la actividad bacteriana que cuantifica la concentración de tóxico es el IC50 (50% Inhibiting Concentration). En este trabajo, se analizan los efectos individuales de amoníaco, sulfuro y taninos sobre lodo cloacal anaeróbico con miras a su aplicación para el tratamiento de efluentes de curtiembre, determinando la Actividad Metanogénica Específica (AME) de los lodos y el IC50 de cada tóxico utilizado. Los ensayos de AME se realizaron de acuerdo a DET (1994). La AME del lodo cloacal de los ensayos Control fueron de 0.0525 y 0.0827 g DQO-CH4/g SSV.d a 20°C y 30°C. Se han determinado los IC50 de amoníaco, sulfuro y taninos para lodo cloacal floculento, siendo sus valores de: 1132 mg N-NH3/L, 154 mg S/L y 163 mg tanino/L para 20°C y 1107 mg N-NH3/L, 269 mg S/L y 306 mg tanino/L para 30°C.Toxicity is an adverse effect not necessarily lethal. The deleterious action of a toxic substance on bacterial activity can be quantified by measuring IC50, i.e. the toxic concentration which causes fifty per cent inhibition of biomass activity. This paper deals with evaluation of toxic action of ammonia, sulfide and tannins on anaerobic domestic sludge in order to the potential application of its results to tannery wastewater treatment. Specific Methanogenic Activity (SMA) of sludge and IC50 of each toxic substance were measured. SMA assays were carried out according to DET (1994). The SMA values of sludge control tests were 0.0525 y 0.0827 g COD-CH4/g VSS.d, at 20°C and 30°C. The IC50 of ammonia, sulfide and tannins were determined for flocculent sludge, being its values 1132 mg N-NH3/L, 154 mg S/L y 163 mg tannins/L at 20°C and 1107 mg N-NH3/L, 269 mg S/L and 306 mg tannins/L at 30°C.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Domain periodicity in an easy-plane antiferromagnet with Dzyaloshinskii-Moriya interaction

Antiferromagnetic spintronics is a promising emerging paradigm to develop high-performance computing and communications devices. From a theoretical point of view, it is important to implement simulation tools that can support a data-driven development of materials having specific properties for particular applications. Here, we present a study focusing on antiferromagnetic materials having an easy-plane anisotropy and interfacial Dzyaloshinskii-Moriya interaction (IDMI). An analytical theory is developed and benchmarked against full numerical micromagnetic simulations, describing the main properties of the ground state in antiferromagnets and how it is possible to estimate the IDMI from experimental measurements. The effect of the IDMI on the electrical switching dynamics of the antiferromagnetic element is also analyzed. Our theoretical results can be used for the design of multi-terminal heavy metal/antiferromagnet memory devices

Text mining aplicado a la base de datos del Servicio del 911 de la provincia de Jujuy

La minería de texto o text mining la englobamos dentro de las técnicas y modelos de minería de datos o data mining, que es el análisis matemático para deducir patrones y tendencias que existen en los datos, patrones que no pueden detectarse mediante una exploración tradicional de los datos porque las relaciones son demasiado complejas o por el volumen de datos que se maneja. A diferencia del data mining, el text mining trabaja sobre datos no estructurados en grandes colecciones de datos. La base de datos del Servicio del 911 de la provincia de Jujuy presenta un panorama muy interesante, ya que si bien la información que maneja dicho servicio es almacenada en una base de datos estructurada, la tabla principal que almacena los incidentes que son cargados por los tele-operadores posee un campo llamado descripción donde allí se vuelca la información más importante y los detalles del llamado de emergencia, información que no puede almacenarse en los campos del formulario de carga. Este campo ofrece una alternativa muy interesante de exploración pues el contenido no estructurado de dicho campo no es analizado ni tenido en cuenta por los informes tradicionales que utilizan en la actualidad.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Site survey para la implementación de una red WI-FI

En este trabajo se propone una alternativa para la realización de estudios de sitio a bajo costo, para la implementación de una red Wifi en las instalaciones de la Facultad de Ingeniería, analizando los parámetros más importantes para determinar la colocación apropiada de los dispositivos inalámbricos con el objetivo de obtener la red deseada, evitando interferencias, reduciendo zonas de cobertura conflictivas, evitando que los dispositivos se desconecten y perjudiquen a la red completa.Eje: Arquitecturas, Redes y Sistemas Operativos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Site survey para la implementación de una red WI-FI

En este trabajo se propone una alternativa para la realización de estudios de sitio a bajo costo, para la implementación de una red Wifi en las instalaciones de la Facultad de Ingeniería, analizando los parámetros más importantes para determinar la colocación apropiada de los dispositivos inalámbricos con el objetivo de obtener la red deseada, evitando interferencias, reduciendo zonas de cobertura conflictivas, evitando que los dispositivos se desconecten y perjudiquen a la red completa.Eje: Arquitecturas, Redes y Sistemas Operativos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Site survey para la implementación de una red WI-FI

En este trabajo se propone una alternativa para la realización de estudios de sitio a bajo costo, para la implementación de una red Wifi en las instalaciones de la Facultad de Ingeniería, analizando los parámetros más importantes para determinar la colocación apropiada de los dispositivos inalámbricos con el objetivo de obtener la red deseada, evitando interferencias, reduciendo zonas de cobertura conflictivas, evitando que los dispositivos se desconecten y perjudiquen a la red completa.Eje: Arquitecturas, Redes y Sistemas Operativos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Text mining aplicado a la base de datos del Servicio del 911 de la provincia de Jujuy

La minería de texto o text mining la englobamos dentro de las técnicas y modelos de minería de datos o data mining, que es el análisis matemático para deducir patrones y tendencias que existen en los datos, patrones que no pueden detectarse mediante una exploración tradicional de los datos porque las relaciones son demasiado complejas o por el volumen de datos que se maneja. A diferencia del data mining, el text mining trabaja sobre datos no estructurados en grandes colecciones de datos. La base de datos del Servicio del 911 de la provincia de Jujuy presenta un panorama muy interesante, ya que si bien la información que maneja dicho servicio es almacenada en una base de datos estructurada, la tabla principal que almacena los incidentes que son cargados por los tele-operadores posee un campo llamado descripción donde allí se vuelca la información más importante y los detalles del llamado de emergencia, información que no puede almacenarse en los campos del formulario de carga. Este campo ofrece una alternativa muy interesante de exploración pues el contenido no estructurado de dicho campo no es analizado ni tenido en cuenta por los informes tradicionales que utilizan en la actualidad.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic