Two boards are rook equivalent if they have the same number of non-attacking
rook placements for any number of rooks. Define a rook equivalence graph of an
equivalence set of Ferrers boards by specifying that two boards are connected
by an edge if you can obtain one of the boards by moving squares in the other
board out of one column and into a singe other column. Given such a graph, we
categorize which boards will yield connected graphs. We also provide some cases
where common graphs will or will not be the graph for some set of rook
equivalent Ferrers boards. Finally, we extend this graph definition to the
$m$-level rook placement generalization developed by Briggs and Remmel. This
yields a graph on the set of rook equivalent singleton boards, and we
characterize which singleton boards give rise to a connected graph.Comment: 15 pages, 9 figure

Castillo, César A.

Medrano, José Federico

Tejerina, Mario

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arXiv

Los entornos virtuales se ofrecen como claros complementos a la labor docente, con los avances tecnológicos, la inclusión de estos dentro del aula ha propiciado un cambio y una revolución digital por más de una década. Estos avances no sólo han cambiado el modo de enseñar de los docentes sino también el modo de aprender de los alumnos. El aula ya no se encuentra definida por el espacio físico, la virtualidad expande los límites hacia nuevos horizontes. Con estos cambios tecnológicos los alumnos reclaman la presencia online del docente. En este sentido se podría pensar que contar con instrumentos automatizados e interactivos como es el caso de los programas robots conversacionales o chatbots. La inclusión de este tipo de tecnologías como soporte al proceso de enseñanza-aprendizaje resultará claramente beneficioso para el alumnado y profesorado.
Este proyecto plantea el diseño y construcción de chatbots educativos como un elemento de ayuda y soporte a la labor docente del profesorado universitario de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Jujuy.
La motivación viene dada por la necesidad de contar con un mecanismo automatizado que permita satisfacer rápidamente los requerimientos de los alumnos relacionados con resolver dudas y consultas de una asignatura específica en el momento que lo precise.Eje: Tecnología Informática Aplicada en Educación.Red de Universidades con Carreras en Informátic

El Servicio de Difusión de la Creación Intelectual

Empleo de ChatBots educativos como recurso complementario en las 
prácticas docentes 
 
José Federico Medrano, Mario Alberto Tejerina, César Alejandro Castillo 
jfmedrano@fi.unju.edu.ar, mariotejerina@gmail.com, ce_al_castillo@yahoo.com.ar,   
 
VRAIn / Visualización y Recuperación Avanzada de Información / Facultad de Ingeniería 
Universidad Nacional de Jujuy - Ítalo Palanca 10, +54 (388) 4221587 
 
RESUMEN 
Los entornos virtuales se ofrecen como claros 
complementos a la labor docente, con los 
avances tecnológicos, la inclusión de estos 
dentro del aula ha propiciado un cambio y una 
revolución digital por más de una década. Estos 
avances no sólo han cambiado el modo de 
enseñar de los docentes sino también el modo de 
aprender de los alumnos. El aula ya no se 
encuentra definida por el espacio físico, la 
virtualidad expande los límites hacia nuevos 
horizontes. Con estos cambios tecnológicos los 
alumnos reclaman la presencia online del 
docente. En este sentido se podría pensar que 
contar con instrumentos automatizados e 
interactivos como es el caso de los programas 
robots conversacionales o chatbots. La inclusión 
de este tipo de tecnologías como soporte al 
proceso de enseñanza-aprendizaje resultará 
claramente beneficioso para el alumnado y 
profesorado.  
Este proyecto plantea el diseño y construcción 
de chatbots educativos como un elemento de 
ayuda y soporte a la labor docente del 
profesorado universitario de la Facultad de 
Ingeniería de la Universidad Nacional de Jujuy. 
La motivación viene dada por la necesidad de 
contar con un mecanismo automatizado que 
permita satisfacer rápidamente los 
requerimientos de los alumnos relacionados con 
resolver dudas y consultas de una asignatura 
específica en el momento que lo precise.  
Palabras clave: ChatBot; Entorno virtual; 
Comunicación virtual; PLN; Interacción 
 
CONTEXTO 
La línea de investigación de I+D+i aquí 
presentada nace como iniciativa del grupo de 
investigación VRAIn (Visualización y 
Recuperación Avanzada de Información) de la 
Facultad de Ingeniería de la Universidad 
Nacional de Jujuy (UNJu), cuyo eje principal es 
la mejora del proceso de enseñanza de 
asignaturas teóricas en carreras tecnológicas. 
Puesto que el equipo de trabajo forma parte del 
plantel docente de las tres carreras informáticas 
de la Facultad de Ingeniería: Ingeniería 
Informática, Licenciatura en Sistemas y Analista 
Programador Universitario; somos conscientes 
del beneficio que representará para los alumnos 
contar con estos avances. 
Desde el punto de vista de los recursos humanos, 
este proyecto contribuirá a mejorar la formación 
en temas de Inteligencia Artificial, Aprendizaje 
Automático y Procesamiento del Lenguaje 
Natural. 
  
 
1. INTRODUCCIÓN 
La incursión de las Tecnologías de la 
Información y Comunicación (TIC) en la 
educación modificó las prácticas de enseñanza 
tradicionales, dando apertura a modalidades 
educativas no convencionales, a distancia, 
online, híbridas y a mecanismos de interacción 
tanto síncronos y asíncronos donde el docente y 
estudiante mantienen encuentros en entornos 
virtuales distintos al aula (Islas Torres, 2015). 
Este cambio posibilitó la aparición de conceptos 
como b-learning (blended learning, aprendizaje 
combinado), una modalidad de enseñanza-
aprendizaje prometedora puesto que el híbrido 
de presencialidad y virtualidad incrementa las 
opciones para la construcción de conocimiento. 
En ese mismo sentido, como una aplicación de 
este nuevo concepto, se planteó un cambio de 
lugar entre las dos principales actividades del 
modelo tradicional: “los deberes en clase y las 
lecciones en casa”, que pasó a denominarse Aula 
Invertida (Inverted Classroom, Classroom Flip, 
Flipped Classroom, Flipped Learning) (Baker, 
2000; Lage, Platt, & Treglia, 2000; Lacleta, 
Luisa, Fidalgo Blanco, & García-Peñalvo, 
2015).  
El aspecto común de estas nuevas 
denominaciones es que las clases se sustituyen 
por videos, lecturas o cualquier otra actividad 
que el alumnado pueda hacer de forma 
independiente fuera del horario de clase y el aula 
se transforma en un punto de encuentro donde se 
realizan actividades prácticas y de forma 
cooperativa. Si bien no se puede afirmar que 
todas las clases de las carreras impartidas en la 
UNJu adoptan este nuevo concepto de forma 
total (aula invertida), es necesario destacar la 
importancia y relevancia del uso del Aula 
Virtual que al menos la Facultad de Ingeniería y 
                                                          
1 http://www.unjudigital.unju.edu.ar/ 
sobre todo las carreras tecnológicas, han 
implementado desde hace años (desde el año 
2011 con UnjuDigital1 y desde el año 2015 con 
VirtualUnju2, actualmente UnjuDigital está 
migrando a VirtualUnju como única plataforma 
oficial de educación a distancia). 
El empleo del Aula Virtual funciona brindando 
soporte a la labor realizada por los docentes, 
principalmente como un repositorio de material 
educativo y como un entorno virtual que 
posibilita la comunicación y la interacción 
docente-alumno. El Aula Virtual aporta ciertas 
ventajas frente al modelo de enseñanza 
tradicional, por ejemplo, elimina las barreras 
espacio-temporales, ofrece agilidad y rapidez 
para solventar dudas, permite acceder a los 
tutores sin necesidad de desplazamientos, 
presenta un medio de trabajo colaborativo entre 
los alumnos y claramente actúa de facilitador 
para acceder a la información. 
Si bien el Aula Virtual ofrece espacios para 
interactuar (foros de conversación por ejemplo), 
el alumno prefiere expresar su duda o consulta a 
través del mensaje privado, se ha detectado que 
al alumno le cuesta iniciar el 
debate/consulta/pregunta, principalmente por la 
timidez y por el miedo a quedar expuesto. 
Por otro lado, a pesar de contar con estos 
entornos virtuales, el alumno reclama la 
presencia online del docente más allá del correo 
electrónico, los foros o mensajería instantánea. 
En este sentido se puede apelar a mecanismos 
más interactivos y eficientes que pueden operar 
con cierta autonomía con una amplia 
disponibilidad de acceso, como los programas 
robots conversacionales, o chatbots (Batista, 
2017). 
2 https://virtual.unju.edu.ar/ 
Los asistentes conversacionales o mejor 
conocidos como bot o chatbot o chatterbot, al  
que se puede definir como un asistente virtual, es 
un conjunto de programas informáticos que 
posee la habilidad de mantener una conversación 
con un ser humano mediante el lenguaje natural 
(Abdul-Kader & Woods, 2015). La inclusión de 
este tipo de tecnologías como soporte al proceso 
de enseñanza-aprendizaje resultará claramente 
beneficioso para el alumno. 
El uso de chatbots dentro el ámbito escolar no es 
nuevo, han habido algunos acercamientos con 
resultados muy satisfactorios (Jia, 2009; Kerly, 
Ellis, & Bull, 2008; Kerly, Hall, & Bull, 2007; 
Hiremath, Hajare, Bhosale, Nanaware, & Wagh, 
2018; Clarizia, Colace, Lombardi, Pascale, & 
Santaniello, 2018), y en cada uno de ellos se 
destaca el propósito de cada chatbot, es decir, 
cada chatbot es específico de un área de 
conocimiento o el menos si está dedicado a una 
sola área, los resultados mejoran notablemente, 
esto responde al hecho de que las técnicas 
empleadas para proporcionar el dialogo y sobre 
todo la respuesta a una pregunta dada, mejoran 
cuando se trata de un ámbito específico en 
contraposición a un chatbot de propósito 
genérico. 
En una etapa inicial se planea realizar la 
construcción de un chatbot para una asignatura 
de la carrera Analista Programador 
Universitario, la asignatura en cuestión cuenta 
con alrededor de 80 alumnos y posee abundante 
material teórico. En este sentido se plantea 
automatizar las respuestas a dudas o consultas 
que el estudiante pueda tener en cualquier 
momento, puesto que estas herramientas se 
encuentran operativas las 24hs del día. La 
asignatura a evaluar posee mucho contenido 
                                                          
3 https://www.python.org/ 
teórico y conceptual, por tanto es una candidata 
ideal para este tipo de experimentos en dónde el 
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) se 
realiza para hallar relaciones semánticas entre la 
pregunta realizada y la respuesta que 
eventualmente brindaría la herramienta. 
La herramienta que se propone desarrollar se 
encuadra en el campo de la Inteligencia 
Artificial, específicamente lo que corresponde a 
PLN (Manning, 1999), puesto que un chatbot 
interactúa mediante el lenguaje natural, este tipo 
de técnicas resultan adecuadas para lograr una 
correcta aproximación.  
La construcción del primer prototipo se realizará 
íntegramente en Python3, empleando la librería 
Gensim (Rehurek & Sojka, 2010) que posee 
implementaciones de los algoritmos más 
comúnmente utilizados para PLN. En este caso 
se seleccionaron Term Frequency - Inverse 
Document Frequency (TF-IDF) (Aizawa, 2003), 
Latent Semantic Indexing/Latent Semantic 
Analysis (LSI/LSA) (Deerwester, Dumais, 
Furnas, Landauer, & Harshman, 1990; Landauer 
& Dumais, 1997) y Word Mover's Distance 
(WMD) (Mikolov, Sutskever, Chen, Corrado, & 
Dean, 2013; Kusner, Sun, Kolkin, & 
Weinberger, 2015) 
 
2. LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN Y 
DESARROLLO 
Este trabajo tiene como principal línea de 
investigación el diseño, desarrollo, 
implementación y puesta en marcha de chatbots 
para el ámbito académico. Claramente es un 
trabajo interdisciplinario pues requiere de 
conocimiento en programación, desarrollo web, 
bases de datos, manejo de técnicas de 
aprendizaje automático, procesamiento del 
lenguaje natural, entre otras. 
Los continuos avances tecnológicos, la 
generación de información y la abundancia de 
dispositivos hiperconectados requieren la 
inclusión de herramientas e instrumentos como 
los que se proponen con este proyecto. Por esta 
razón, la inclusión de un chatbot dentro de una 
asignatura, representará un avance importante en 
el proceso de enseñanza-aprendizaje. 
 
3. RESULTADOS 
OBTENIDOS/ESPERADOS 
Tras el desarrollo del presente proyecto se 
espera: 
 Poder evaluar el compromiso de los 
alumnos con el uso responsable de la 
herramienta. 
 Analizar el comportamiento de los alumnos 
identificando temáticas, dudas o preguntas 
similares que permitan establecer ciertos 
patrones, a partir de la información 
almacenada al momento de utilizar la 
herramienta. 
 Definir los lineamientos tecnológicos para 
la correcta implementación y despliegue de 
un chatbot para una asignatura. 
 Establecer el formato de la información a 
ser utilizada y procesada por los modelos de 
predicción diseñados. 
 Establecer el protocolo de reentrenamiento 
de los modelos de predicción diseñados. 
 
4. FORMACIÓN DE RECURSOS 
HUMANOS 
Dentro de la temática presentada, todos los 
miembros del proyecto imparten docencia en 
carreras informáticas, con lo cual, el desarrollo 
de este proyecto brinda un marco para que tanto 
los docentes como los estudiantes lleven a cabo 
tareas de investigación y se desarrollen en el 
ámbito académico. 
En el transcurso del proyecto se tiene como 
objetivo consolidar la formación en 
investigación de los integrantes con menos 
antecedentes en proyectos y también está 
contemplado que los alumnos del último año de 
las carreras informáticas de grado, pueden optar 
por realizar su trabajo fin de grado con temáticas 
afines. 
 
5. BIBLIOGRAFÍA 
 
Abdul-Kader, S. A., & Woods, J. C. (2015). 
Survey on chatbot design techniques in 
speech conversation systems. 
International Journal of Advanced 
Computer Science and Applications, 
6(7). 
Aizawa, A. (2003). An information-theoretic 
perspective of TF-IDF measures. 
Information Processing & Management, 
39(1), 45-63. 
Baker, J. W. (2000). The 'Classroom Flip': 
Using Web Course Management Tools 
to Become the Guide by the Side en J. 
A. Chambers (Ed.). 11th International 
Conference on College Teaching and 
Learning, (págs. 9-17). Jacksonville, 
FL. 
Batista, A. (2017). Uso de chatbots como apoyo 
para la comunicación en el Aula. Un 
asistente virtual 24x7x365 colaborando 
con el curso. 4° Jornadas de TIC e 
Innovación en el Aula. La Plata. 
Clarizia, F., Colace, F., Lombardi, M., Pascale, 
F., & Santaniello, D. (2018). Chatbot: 
An Education Support System for 
Student. Cyberspace Safety and 
Security, (págs. 291-302). 
Deerwester, S., Dumais, S., Furnas, G., 
Landauer, T., & Harshman, R. (1990). 
Indexing by latent semantic analysis. 
Journal of the American society for 
information science, 41(6), 391. 
Hiremath, G., Hajare, A., Bhosale, P., 
Nanaware, R., & Wagh, K. S. (2018). 
Chatbot for education system. 
International Journal of Advance 
Research, Ideas and Innovations in 
Technology, 4(3), 37-43. 
Islas Torres, C. (2015). La interacción en el b-
learning como posibilitadora de 
ambientes de aprendizaje 
constructivistas: perspectiva de 
estudiantes. Pixel-Bit. Revista de 
Medios y Educación(47), 7-22. 
Jia, J. (2009). CSIEC: A computer assisted 
English learning chatbot based on 
textual knowledge and reasoning. 
Knowledge-Based Systems, 22(4), 249-
255. 
Kerly, A., Ellis, R., & Bull, S. (2008). 
CALMsystem: a conversational agent 
for learner modelling. Applications and 
Innovations in Intelligent Systems XV 
(págs. 89-102). Springer. 
Kerly, A., Hall, P., & Bull, S. (2007). Bringing 
chatbots into education: Towards 
natural language negotiation of open 
learner models. Applications and 
Innovations in Intelligent Systems XIV, 
(págs. 179-192). 
Kusner, M., Sun, Y., Kolkin, N., & 
Weinberger, K. (2015). From word 
embeddings to document distances. 
International Conference on Machine 
Learning, (págs. 957-966). 
Lacleta, S. E., Luisa, M., Fidalgo Blanco, Á., & 
García-Peñalvo, F. J. (2015). 
Metodología de enseñanza inversa 
apoyada en b-learning y gestión del 
conocimiento. III Congreso 
Internacional sobre Aprendizaje, 
Innovación y Competitividad, (págs. 
464-468). 
Lage, M. J., Platt, G. J., & Treglia, M. (2000). 
Inverting the Classroom: A Gateway to 
Creating an Inclusive Learning 
Environment. The Journal of Economic 
Education, 31(1), 30-43. 
Landauer, T., & Dumais, S. (1997). A solution 
to plato's problem: The latent semantic 
analysis theory of acquisition, induction, 
and representation of knowledge. 
Psychological review, 104(2), 211. 
Manning, C. D. (1999). Foundations of 
statistical natural language processing. 
MIT press. 
Mikolov, T., Sutskever, I., Chen, K., Corrado, 
G., & Dean, J. (2013). Distributed 
representations of words and phrases 
and their compositionality. Neural 
Information Processing Systems, 3111-
3119. 
Rehurek, R., & Sojka, P. (2010). Software 
framework for topic modelling with 
large corpora. Proceedings of the LREC 
2010 Workshop on New Challenges for 
NLP Frameworks.  
 


Spanish

Empleo de chatbots educativos como recurso complementario en las prácticas docentes

Servicio de Difusión de la Creación Intelectual

Empleo de ChatBots educativos como recurso complementario en las prácticas docentes  José Federico Medrano, Mario Alberto Tejerina, César Alejandro Castillo jfmedrano@fi.unju.edu.ar, mariotejerina@gmail.com, ce_al_castillo@yahoo.com.ar,    VRAIn / Visualización y Recuperación Avanzada de Información / Facultad de Ingeniería Universidad Nacional de Jujuy - Ítalo Palanca 10, +54 (388) 4221587  RESUMEN Los entornos virtuales se ofrecen como claros complementos a la labor docente, con los avances tecnológicos, la inclusión de estos dentro del aula ha propiciado un cambio y una revolución digital por más de una década. Estos avances no sólo han cambiado el modo de enseñar de los docentes sino también el modo de aprender de los alumnos. El aula ya no se encuentra definida por el espacio físico, la virtualidad expande los límites hacia nuevos horizontes. Con estos cambios tecnológicos los alumnos reclaman la presencia online del docente. En este sentido se podría pensar que contar con instrumentos automatizados e interactivos como es el caso de los programas robots conversacionales o chatbots. La inclusión de este tipo de tecnologías como soporte al proceso de enseñanza-aprendizaje resultará claramente beneficioso para el alumnado y profesorado.  Este proyecto plantea el diseño y construcción de chatbots educativos como un elemento de ayuda y soporte a la labor docente del profesorado universitario de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Jujuy. La motivación viene dada por la necesidad de contar con un mecanismo automatizado que permita satisfacer rápidamente los requerimientos de los alumnos relacionados con resolver dudas y consultas de una asignatura específica en el momento que lo precise.  Palabras clave: ChatBot; Entorno virtual; Comunicación virtual; PLN; Interacción  CONTEXTO La línea de investigación de I+D+i aquí presentada nace como iniciativa del grupo de investigación VRAIn (Visualización y Recuperación Avanzada de Información) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Jujuy (UNJu), cuyo eje principal es la mejora del proceso de enseñanza de asignaturas teóricas en carreras tecnológicas. Puesto que el equipo de trabajo forma parte del plantel docente de las tres carreras informáticas de la Facultad de Ingeniería: Ingeniería Informática, Licenciatura en Sistemas y Analista Programador Universitario; somos conscientes del beneficio que representará para los alumnos contar con estos avances. Desde el punto de vista de los recursos humanos, este proyecto contribuirá a mejorar la formación en temas de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Procesamiento del Lenguaje Natural.    1. INTRODUCCIÓN La incursión de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en la educación modificó las prácticas de enseñanza tradicionales, dando apertura a modalidades educativas no convencionales, a distancia, online, híbridas y a mecanismos de interacción tanto síncronos y asíncronos donde el docente y estudiante mantienen encuentros en entornos virtuales distintos al aula (Islas Torres, 2015). Este cambio posibilitó la aparición de conceptos como b-learning (blended learning, aprendizaje combinado), una modalidad de enseñanza-aprendizaje prometedora puesto que el híbrido de presencialidad y virtualidad incrementa las opciones para la construcción de conocimiento. En ese mismo sentido, como una aplicación de este nuevo concepto, se planteó un cambio de lugar entre las dos principales actividades del modelo tradicional: “los deberes en clase y las lecciones en casa”, que pasó a denominarse Aula Invertida (Inverted Classroom, Classroom Flip, Flipped Classroom, Flipped Learning) (Baker, 2000; Lage, Platt, & Treglia, 2000; Lacleta, Luisa, Fidalgo Blanco, & García-Peñalvo, 2015).  El aspecto común de estas nuevas denominaciones es que las clases se sustituyen por videos, lecturas o cualquier otra actividad que el alumnado pueda hacer de forma independiente fuera del horario de clase y el aula se transforma en un punto de encuentro donde se realizan actividades prácticas y de forma cooperativa. Si bien no se puede afirmar que todas las clases de las carreras impartidas en la UNJu adoptan este nuevo concepto de forma total (aula invertida), es necesario destacar la importancia y relevancia del uso del Aula Virtual que al menos la Facultad de Ingeniería y                                                           1 http://www.unjudigital.unju.edu.ar/ sobre todo las carreras tecnológicas, han implementado desde hace años (desde el año 2011 con UnjuDigital1 y desde el año 2015 con VirtualUnju2, actualmente UnjuDigital está migrando a VirtualUnju como única plataforma oficial de educación a distancia). El empleo del Aula Virtual funciona brindando soporte a la labor realizada por los docentes, principalmente como un repositorio de material educativo y como un entorno virtual que posibilita la comunicación y la interacción docente-alumno. El Aula Virtual aporta ciertas ventajas frente al modelo de enseñanza tradicional, por ejemplo, elimina las barreras espacio-temporales, ofrece agilidad y rapidez para solventar dudas, permite acceder a los tutores sin necesidad de desplazamientos, presenta un medio de trabajo colaborativo entre los alumnos y claramente actúa de facilitador para acceder a la información. Si bien el Aula Virtual ofrece espacios para interactuar (foros de conversación por ejemplo), el alumno prefiere expresar su duda o consulta a través del mensaje privado, se ha detectado que al alumno le cuesta iniciar el debate/consulta/pregunta, principalmente por la timidez y por el miedo a quedar expuesto. Por otro lado, a pesar de contar con estos entornos virtuales, el alumno reclama la presencia online del docente más allá del correo electrónico, los foros o mensajería instantánea. En este sentido se puede apelar a mecanismos más interactivos y eficientes que pueden operar con cierta autonomía con una amplia disponibilidad de acceso, como los programas robots conversacionales, o chatbots (Batista, 2017). 2 https://virtual.unju.edu.ar/ Los asistentes conversacionales o mejor conocidos como bot o chatbot o chatterbot, al  que se puede definir como un asistente virtual, es un conjunto de programas informáticos que posee la habilidad de mantener una conversación con un ser humano mediante el lenguaje natural (Abdul-Kader & Woods, 2015). La inclusión de este tipo de tecnologías como soporte al proceso de enseñanza-aprendizaje resultará claramente beneficioso para el alumno. El uso de chatbots dentro el ámbito escolar no es nuevo, han habido algunos acercamientos con resultados muy satisfactorios (Jia, 2009; Kerly, Ellis, & Bull, 2008; Kerly, Hall, & Bull, 2007; Hiremath, Hajare, Bhosale, Nanaware, & Wagh, 2018; Clarizia, Colace, Lombardi, Pascale, & Santaniello, 2018), y en cada uno de ellos se destaca el propósito de cada chatbot, es decir, cada chatbot es específico de un área de conocimiento o el menos si está dedicado a una sola área, los resultados mejoran notablemente, esto responde al hecho de que las técnicas empleadas para proporcionar el dialogo y sobre todo la respuesta a una pregunta dada, mejoran cuando se trata de un ámbito específico en contraposición a un chatbot de propósito genérico. En una etapa inicial se planea realizar la construcción de un chatbot para una asignatura de la carrera Analista Programador Universitario, la asignatura en cuestión cuenta con alrededor de 80 alumnos y posee abundante material teórico. En este sentido se plantea automatizar las respuestas a dudas o consultas que el estudiante pueda tener en cualquier momento, puesto que estas herramientas se encuentran operativas las 24hs del día. La asignatura a evaluar posee mucho contenido                                                           3 https://www.python.org/ teórico y conceptual, por tanto es una candidata ideal para este tipo de experimentos en dónde el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) se realiza para hallar relaciones semánticas entre la pregunta realizada y la respuesta que eventualmente brindaría la herramienta. La herramienta que se propone desarrollar se encuadra en el campo de la Inteligencia Artificial, específicamente lo que corresponde a PLN (Manning, 1999), puesto que un chatbot interactúa mediante el lenguaje natural, este tipo de técnicas resultan adecuadas para lograr una correcta aproximación.  La construcción del primer prototipo se realizará íntegramente en Python3, empleando la librería Gensim (Rehurek & Sojka, 2010) que posee implementaciones de los algoritmos más comúnmente utilizados para PLN. En este caso se seleccionaron Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF) (Aizawa, 2003), Latent Semantic Indexing/Latent Semantic Analysis (LSI/LSA) (Deerwester, Dumais, Furnas, Landauer, & Harshman, 1990; Landauer & Dumais, 1997) y Word Mover's Distance (WMD) (Mikolov, Sutskever, Chen, Corrado, & Dean, 2013; Kusner, Sun, Kolkin, & Weinberger, 2015)  2. LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO Este trabajo tiene como principal línea de investigación el diseño, desarrollo, implementación y puesta en marcha de chatbots para el ámbito académico. Claramente es un trabajo interdisciplinario pues requiere de conocimiento en programación, desarrollo web, bases de datos, manejo de técnicas de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, entre otras. Los continuos avances tecnológicos, la generación de información y la abundancia de dispositivos hiperconectados requieren la inclusión de herramientas e instrumentos como los que se proponen con este proyecto. Por esta razón, la inclusión de un chatbot dentro de una asignatura, representará un avance importante en el proceso de enseñanza-aprendizaje.  3. RESULTADOS OBTENIDOS/ESPERADOS Tras el desarrollo del presente proyecto se espera:  Poder evaluar el compromiso de los alumnos con el uso responsable de la herramienta.  Analizar el comportamiento de los alumnos identificando temáticas, dudas o preguntas similares que permitan establecer ciertos patrones, a partir de la información almacenada al momento de utilizar la herramienta.  Definir los lineamientos tecnológicos para la correcta implementación y despliegue de un chatbot para una asignatura.  Establecer el formato de la información a ser utilizada y procesada por los modelos de predicción diseñados.  Establecer el protocolo de reentrenamiento de los modelos de predicción diseñados.  4. FORMACIÓN DE RECURSOS HUMANOS Dentro de la temática presentada, todos los miembros del proyecto imparten docencia en carreras informáticas, con lo cual, el desarrollo de este proyecto brinda un marco para que tanto los docentes como los estudiantes lleven a cabo tareas de investigación y se desarrollen en el ámbito académico. En el transcurso del proyecto se tiene como objetivo consolidar la formación en investigación de los integrantes con menos antecedentes en proyectos y también está contemplado que los alumnos del último año de las carreras informáticas de grado, pueden optar por realizar su trabajo fin de grado con temáticas afines.  5. BIBLIOGRAFÍA  Abdul-Kader, S. A., & Woods, J. C. (2015). Survey on chatbot design techniques in speech conversation systems. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 6(7). Aizawa, A. (2003). An information-theoretic perspective of TF-IDF measures. Information Processing & Management, 39(1), 45-63. Baker, J. W. (2000). The 'Classroom Flip': Using Web Course Management Tools to Become the Guide by the Side en J. A. Chambers (Ed.). 11th International Conference on College Teaching and Learning, (págs. 9-17). Jacksonville, FL. Batista, A. (2017). Uso de chatbots como apoyo para la comunicación en el Aula. Un asistente virtual 24x7x365 colaborando con el curso. 4° Jornadas de TIC e Innovación en el Aula. La Plata. Clarizia, F., Colace, F., Lombardi, M., Pascale, F., & Santaniello, D. (2018). Chatbot: An Education Support System for Student. Cyberspace Safety and Security, (págs. 291-302). Deerwester, S., Dumais, S., Furnas, G., Landauer, T., & Harshman, R. (1990). Indexing by latent semantic analysis. Journal of the American society for information science, 41(6), 391. Hiremath, G., Hajare, A., Bhosale, P., Nanaware, R., & Wagh, K. S. (2018). Chatbot for education system. International Journal of Advance Research, Ideas and Innovations in Technology, 4(3), 37-43. Islas Torres, C. (2015). La interacción en el b-learning como posibilitadora de ambientes de aprendizaje constructivistas: perspectiva de estudiantes. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación(47), 7-22. Jia, J. (2009). CSIEC: A computer assisted English learning chatbot based on textual knowledge and reasoning. Knowledge-Based Systems, 22(4), 249-255. Kerly, A., Ellis, R., & Bull, S. (2008). CALMsystem: a conversational agent for learner modelling. Applications and Innovations in Intelligent Systems XV (págs. 89-102). Springer. Kerly, A., Hall, P., & Bull, S. (2007). Bringing chatbots into education: Towards natural language negotiation of open learner models. Applications and Innovations in Intelligent Systems XIV, (págs. 179-192). Kusner, M., Sun, Y., Kolkin, N., & Weinberger, K. (2015). From word embeddings to document distances. International Conference on Machine Learning, (págs. 957-966). Lacleta, S. E., Luisa, M., Fidalgo Blanco, Á., & García-Peñalvo, F. J. (2015). Metodología de enseñanza inversa apoyada en b-learning y gestión del conocimiento. III Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Competitividad, (págs. 464-468). Lage, M. J., Platt, G. J., & Treglia, M. (2000). Inverting the Classroom: A Gateway to Creating an Inclusive Learning Environment. The Journal of Economic Education, 31(1), 30-43. Landauer, T., & Dumais, S. (1997). A solution to plato's problem: The latent semantic analysis theory of acquisition, induction, and representation of knowledge. Psychological review, 104(2), 211. Manning, C. D. (1999). Foundations of statistical natural language processing. MIT press. Mikolov, T., Sutskever, I., Chen, K., Corrado, G., & Dean, J. (2013). Distributed representations of words and phrases and their compositionality. Neural Information Processing Systems, 3111-3119. Rehurek, R., & Sojka, P. (2010). Software framework for topic modelling with large corpora. Proceedings of the LREC 2010 Workshop on New Challenges for NLP Frameworks.   

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A Graph Theory of Rook Placements

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