33 research outputs found

    Gestión de la Calidad y Gestión del Conocimiento

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    Estamos desarrollando un proyecto de investigación en organizaciones industriales. En un proyecto que le precede, se aplicaron herramientas de medición cualitativa (encuestas) y el Espiral del aprendizaje, a la resolución de problemas operativos de la empresa. Esto nos permitió describir y evaluar cualitativamente las características de ese proceso en cada una de ellas, identificar sus potencialidades, sus dificultades principales, proponer e implementar soluciones ad-hoc. La principal debilidad de las conclusiones obtenidas, si bien fueron muy útiles dentro del campo práctico, es que son de tipo cualitativo y por lo mismo no pueden compararse con otros indicadores de eficiencia de la empresa o medirse en un Cuadro de Mando Integral, donde se gestione como un Objetivo de la Calidad. Se está trabajando con una PYME metalmecánica del interior de la provincia, que participó del proyecto anterior. Para eso se abordó el concepto de Capital intelectual, propuesto por Brooking, entendido como el conocimiento aplicado al trabajo, para crear activos de valor presente o futuro de la empresa. Es decir que este capital debe manifestarse de una forma que pueda ser identificable, medirse y gestionarse. Proponemos un modelo para la medición del Capital Intelectual y estamos trabajando conjuntamente con el personal de la empresa para identificar y medir las variables que lo conforman, en base a la aproximación de Edvinsson y Malone, en la cual el capital intelectual se divide en: (1) Humano; (2) Estructural; (3) Clientela; (4) Organizacional; (5) Innovación; y (6) Proceso; y donde el Capital Intelectual = Capital Humano + Capital Relacional + Capital Estructural. Esto no permitirá obtener indicadores absolutos (unidades monetarias) e indicadores de eficiencia (%), esto no permitirá realizar un análisis descriptivo y evolutivo del capital intelectual en la empresa. La tarea de extensión de este proyecto consiste en que está orientado a la comunidad productiva y a responder a sus actuales demandas, se realiza in situ (empresa), genera una profunda interacción entre investigadores y personal, generando nuevo conocimiento para ponerlo a disposición de la empresa. La tarea supera la mera difusión, tiende al intercambio de propuestas entre la Universidad y el sector productivo, genera acciones innovadoras y trascendentes y está contextualizada, porque se adecua a las peculiaridades del contexto en que actúa y evoluciona dinámicamente, en función del cambio que experimenten las condiciones en las que se desenvuelve.

    Eficiencia neuromuscular del cuádriceps en mujeres con y sin dolor patelofemoral

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    El dolor patelofemoral (DPF) puede producir unamenor activación del músculo cuádriceps, lo que lleva a una mayorsobrecarga y dolor en esta articulación. La eficiencia neuromuscular(ENM) es una variable que evalúa la relación entre la cantidad deestímulos neurales y la capacidad de determinado músculo degenerar fuerza, con más eficiencia para el que produce mayorfuerza muscular, con menor activación de las fibras musculares.Así el objetivo del estudio fue evaluar la fuerza y la ENM de losextensores de rodilla en mujeres con y sin dolor patelofemoral.En este estudio participaron 24 mujeres, con edades entre 18 y30 años, con y sin dolor patelofemoral, que han sido reclutadaspor medio de un cuestionario. Se aplicaron la anamnesis,la escala de dolor anterior de rodilla y la escala visual numérica.Posteriormente, se realizaron evaluaciones de la fuerza extensorade la rodilla con dinamómetro manual y de la ENM del vastomedial (VM), vasto lateral (VL) y recto femoral (RF). Para el análisisestadístico, se adoptaron pruebas apropiadas para compararvariables entre grupos y correlacionarlas. En todas las pruebasestadísticas, el nivel de significación fue de α<0,05. Los resultadosmostraron que las mujeres con DPF tenían el 61% menor ENMen el VM y el 52% en el VL en comparación con el grupo sindolor. No hubo diferencias significativas para la fuerza extensorade la rodilla entre los grupos. Se concluye que el dolor influyenegativamente en el reclutamiento de VM y VL, pero no cambia lacapacidad de generar fuerza del cuádriceps| Patellofemoral pain (PFP) may contributeto less activation of the quadriceps muscle, favoringjoint overload and pain. Neuromuscular efficiency (NME)is a variable that evaluates the relationship betweenthe amount of neural stimuli and the ability to generateforce of in a given muscle, with the most efficient beingthe one that produces greater muscle force, with lessactivation of muscle fibers. In this sense, this study aimedto evaluate the strength and NME of knee extensors inwomen with and without patellofemoral pain. A totalof 24 adult women, recruited via a questionnaire, agedfrom 18 to 30 years, with and without patellofemoral pain,participated in this study. Anamnesis, anterior knee painscale, and numerical visual scale were applied. Subsequently,the knee extensor strength, with a hand-held dynamometer,and the NME of vastus medialis (VM), vastus lateralis (VL),and rectus femoris (RF) were assessed. For statisticalanalysis, appropriate tests were adopted to comparevariables between groups and correlate them. In allstatistical tests, a α<0.05 was adopted. Results showedthat women with PFP had 61% lower NME in the VMand 52% in the VL, compared to the group without pain.No significant difference was found for knee extensorstrength between groups. We conclude that pain negativelyinfluences VM and VL recruitment but does not changequadriceps ability to generate strengthA dor patelofemoral (DPF) pode contribuir para menor ativação do músculo quadríceps, favorecendo maior sobrecarga e dor nesta articulação. A eficiência neuromuscular (ENM) é uma variável que avalia a relação entre a quantidade de estímulos neurais e a capacidade de geração de força de um determinado músculo, sendo mais eficiente aquele que produz maior força muscular, com menor ativação das fibras musculares. Nesse sentido, o objetivo do estudo foi avaliar a força e a ENM dos extensores de joelho em mulheres com e sem dor patelofemoral. Participaram deste estudo 24 mulheres, recrutadas por meio de um questionário, com idades entre 18 e 30 anos, com e sem dor patelofemoral. Foram realizadas a anamnese, a escala de dor anterior no joelho e a escala visual numérica e, posteriormente, a avaliação da força extensora de joelho, com dinamômetro manual, e a avaliação da ENM de vasto medial (VM), vasto lateral (VL) e reto femoral (RF). Para análise estatística, foram adotados os testes apropriados para comparação das variáveis entre os grupos e para correlação entre elas. Em todos os testes estatísticos foi adotado o nível de significância de α<0,05. Os resultados mostraram que mulheres com DPF apresentaram 61% menor ENM do VM e 52% do VL, em comparação ao grupo sem dor. Não se encontrou diferença significativa para força extensora de joelho entre os grupos. Concluímos que a dor influencia  negativamente o recrutamento de VM e VL, mas não altera a capacidade do quadríceps de gerar força

    Cambios florísticos inducidos por la frecuencia de fuego en el Chaco serrano.

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    Las Sierras Chicas de Córdoba son el cordón montañoso con mayor frecuencia de fuego del centro de Argentina. Sin embargo, hasta el momento no se ha evaluado cuál es la respuesta de las comunidades de plantas del Chaco Serrano a los efectos de la frecuencia de fuego. En base a 23 años de historia de fuego, evaluamos la fisonomía de la vegetación, la riqueza y la composición de la comunidad de plantas vasculares en sitios no quemados, con baja y alta frecuencia de fuego en el distrito Chaqueño Serrano localizado en las Sierras Chicas de Córdoba. Encontramos que la frecuencia de fuego produce cambios en la estructura de la vegetación, en la riqueza y en la composición florística. Específicamente, observamos una disminución de la riqueza total de especies en sitios con un mayor número de eventos de fuego. Todas las formas de crecimiento mostraron una disminución de su riqueza a los efectos del fuego, a excepción de los graminoides que no mostraron cambios. Además, detectamos un cambio en la composición de especies entre los sitios quemados (ambas frecuencias) y los sitios no quemados, caracterizado por la emergencia de especies indicadoras que definen ambas condiciones. Estos resultados indican que el fuego es un fuerte proceso ecológico que estructura las comunidades vegetales, seleccionando especies con rasgos de historia de vida (i.e., rebrote y ciclo de vida) que confieren valor adaptativo a las nuevas condiciones ambientales que impone el régimen de elevada frecuencia de fuego.publishedVersio

    Air quality in cities of the extreme south of Brazil

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    The region comprised of cities located in the extreme south of Brazil has numerous potential sources of pollution, such as industries, mining and agricultural activities. Despite this, they do not have detailed scientific information regarding air quality. The present study aimed to evaluate air quality in nine municipalities in the extreme south of Brazil, based on the monitoring of six pollutants (O3, NO2, SO2, PM2.5, PM10 and CO) present in Brazilian environmental legislation and the relationship of these pollutants with meteorological parameters. Information on air pollutants and meteorological parameters was collected from satellite data from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts “Copernicus Atmospheric Monitoring Service”, extracted using The Wealther Channel (IBM, USA) during the period ranged from April 25, 2020 to July 4, 2020 in Rio Grande, Pelotas, Bagé, Candiota, Hulha Negra, Pedras Altas, Aceguá and Herval. The concentration of pollutants was below Brazilian limits, with the exception of a single episode in the municipality of Rio Grande. Temperature was the meteorological parameter most correlated with air pollutants, except for SO2, but in general, all pollutants correlated (positive or negative) with at least one atmospheric parameter. Finally, the composition of air pollutants in each municipality seems to be related to its local economic activity. We encourage the continuity of studies in the region aiming at a complete temporal analysis that encompasses all seasons

    El fuego en los ecosistemas argentinos

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    Este artículo pretende compartir con toda la sociedad parte del conocimiento científico desarrollado sobre nuestros ambientes propensos a incendios, tratando de responder varios aspectos desde la Ecología del Fuego. Para ello, se organiza el contenido en relación a cómo el régimen de fuego afecta las propiedades de los ecosistemas, los organismos que forman parte del mismo, y las interacciones bióticas.publishedVersionFil: Carbone, Lucas Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Carbone, Lucas Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV); Argentina.Fil: Carbone, Lucas Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV); Argentina.Fil: Tavella, Julia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Cátedra de Botánica General; Argentina.Fil: Naval Fernández , María Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"; Argentina.Fil: Naval Fernández , María Cecilia. Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE). Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"; Argentina.Fil: Bianchi, María Martha. Ministerio de Cultura. Instituto Nacional de Antropología y Pensamiento Latinoamericano (INAPL); Argentina.Fil: Bianchi, María Martha. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Rodríguez, Juan M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas (IIByT); Argentina.Fil: Rodríguez, Juan M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas (IIBYT); Argentina.Fil: Rodríguez, Juan M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Centro de Ecología y Recursos Naturales Renovables Dr. R. Luti (CERNAR); Argentina.Fil: Marcora, Paula. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV); Argentina.Fil: Marcora, Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV); Argentina.Fil: Longo, Silvana. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV); Argentina.Fil: Longo, Silvana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV); Argentina.Fil: Urcelay, Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV); Argentina.Fil: Urcelay, Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV); Argentina.Fil: Jaureguiberry, Pedro. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV); Argentina.Fil: Jaureguiberry, Pedro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV); Argentina.Fil: Landi, Marcos. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"; Argentina.Fil: Landi, Marcos. Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE). Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"; Argentina.Fil: Landi, Marcos. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática (CIEM); Argentina.Fil: Landi, Marcos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro de Investigación y Estudios de Matemática (CIEM); Argentina.Fil: Bravo, Sandra. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina.Fil: Blackhall, Melisa. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Laboratorio Ecotono; Argentina.Fil: Blackhall, Melisa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Laboratorio Ecotono; Argentina

    Fuego en los ecosistemas argentinos

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    La sociedad usualmente concibe a los incendios como catástrofes naturales, con efectos negativos para los organismos y los ambientes. Esta visión, favorecida por el sensacionalismo de los medios de comunicación, quizás tiene sus bases en percibir al fuego como un disturbio aislado en el tiempo y en el espacio, que elimina la totalidad de los organismos vivos, dejando solo cenizas y suelos estériles. Sin embargo, los incendios forman parte de la naturaleza, modelando la distribución de los ecosistemas terrestres y generando biodiversidad. El estudio del régimen de fuego, es decir las características de los incendios en una región determinada incluyendo su variabilidad temporal y espacial, es una concepción más holística que permite entender mejor la compleja relación entre el fuego y los ecosistemas. Existen regímenes de incendios que son sostenibles desde el punto de vista ecológico, por ejemplo los incendios de pastizales en los Parques Nacionales El Palmar o Quebrada del Condorito. Sin embargo, los actuales cambios globales producidos por la especie humana, traducidos en el cambio climático y los cambios en el uso de la tierra, están produciendo incendios en ecosistemas sensibles al fuego (como el Amazonas, las Yungas o la selva misionera) o están alterando los patrones históricos de incendios en regiones donde normalmente el fuego estaba presente. Por lo tanto, es imprescindible y urgente entender la relación entre los cambios en los regímenes de fuego producidos por las actividades humanas y la respuesta de los ambientes para desarrollar una visión crítica y planificar acciones con el objetivo de mitigar efectos ecológicos insostenibles. Una de las preguntas más comunes que la sociedad se plantea es si los incendios son buenos o malos, y en qué medida. En este artículo trataremos de responder varios aspectos desde la Ecología del Fuego. Para ello, organizamos el contenido en relación a cómo el régimen de fuego afecta a las propiedades de los ecosistemas, a los organismos que forman parte del mismo, y a las interacciones bióticasFil: Carbone, Lucas Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; ArgentinaFil: Tavella, Julia Rita. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; ArgentinaFil: Naval Fernández, Maria Cecilia. Comision Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Bianchi, Maria Martha. Secretaría de Cultura de la Nación. Dirección Nacional de Cultura y Museos. Instituto Nacional de Antropología y Pensamiento Latinoamericano; ArgentinaFil: Rodriguez, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas; ArgentinaFil: Marcora, Paula Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; ArgentinaFil: Longo, Maria Silvana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; ArgentinaFil: Urcelay, Roberto Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; ArgentinaFil: Jaureguiberry, Pedro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; ArgentinaFil: Landi, Marcos Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Diversidad y Ecología Animal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto de Diversidad y Ecología Animal; ArgentinaFil: Bravo, Sandra. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Cs.forestales. Instituto de Protección Forestal; ArgentinaFil: Blackhall, Melisa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universidad Bariloche. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; Argentin

    Expert perspectives on global biodiversity loss and its drivers and impacts on people

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    Despite substantial progress in understanding global biodiversity loss, major taxonomic and geographic knowledge gaps remain. Decision makers often rely on expert judgement to fill knowledge gaps, but are rarely able to engage with sufficiently large and diverse groups of specialists. To improve understanding of the perspectives of thousands of biodiversity experts worldwide, we conducted a survey and asked experts to focus on the taxa and freshwater, terrestrial, or marine ecosystem with which they are most familiar. We found several points of overwhelming consensus (for instance, multiple drivers of biodiversity loss interact synergistically) and important demographic and geographic differences in specialists’ perspectives and estimates. Experts from groups that are underrepresented in biodiversity science, including women and those from the Global South, recommended different priorities for conservation solutions, with less emphasis on acquiring new protected areas, and provided higher estimates of biodiversity loss and its impacts. This may in part be because they disproportionately study the most highly threatened taxa and habitats

    Does fire disturbance affect ant community structure? Insights from spatial co-occurrence networks

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    The coexistence of several species involves a complex mix of positive and negative interactions that can be represented as networks. As much as other ecological features, patterns of multispecies co-occurrence are susceptible to anthropogenic disturbance. In ant communities, wildfires may enhance competitive interactions by benefiting active, aggressive species, and by increasing encounter probabilities through decreased space availability. We explored ant co-occurrence patterns by analysing the macro and microscopic structure of their interaction networks in burned and unburned habitats. We built co-occurrence networks using significant aggregations and segregations between species pairs as positive and negative interactions, respectively. We described aggregate network properties and microscopic structural changes by comparing species and interactions turnover between burned and unburned sites. We found no differences in the macroscopic structure of co-occurrence networks between different fire regimes. However, we detected changes in the composition of both species and negative interactions. Interaction turnover between networks of different habitats was mostly explained by rewiring of interactions between shared species rather than by species replacement. Our results reflected changes in ant communities in response to fire although there were no changes in global structural patterns. These changes in species and negative interactions suggest modifications in species roles translated into changes in the spatial distribution of ant species. The analysis of species co-occurrence networks is a useful tool to detect and visualize patterns in ant communities and to understand the mechanisms underlying the effects of disturbance on biodiversity.Fil: Tavella, Julia Rita. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; ArgentinaFil: Cagnolo, Luciano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; Argentin

    The network structure of myrmecophilic interactions

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    1. Ants establish mutualistic interactions involving a wide range of protective relationships (myrmecophily), in which they provide defence against enemies and partners provide food rewards and/or refuge. Although similar in the general outcome, myrmecophilic interactions differ in some characteristics such as quantity and quality of rewards offered by partners which may lead to different specialisation levels and, consequently, to different network properties. 2. The aim of this study was to identify structural patterns in myrmecophilic interaction networks, focusing on aspects related to specialisation: network modularity, nestedness and taxonomic relatedness of interaction ranges. To achieve this, a database of networks was compiled, including the following interactions: ants and domatia-bearing plants (myrmecophytes); ants and extrafloral nectary-bearing plants (EFNs); ants and floral nectary-bearing plants (FNs); ants and Lepidoptera caterpillars; and ants and Hemiptera. 3. Myrmecophilic networks differed in their topology, with ant–myrmecophyte and ant–Lepidoptera networks being similar in their structural properties. A continuum was found, ranging from highly modular networks and phylogenetically structured interaction ranges in ant–myrmecophyte followed by ant–Lepidoptera networks to low modularity and taxonomically unrelated interaction ranges in ant–Hemiptera, EFN and FN networks. 4. These results suggest that different network topologies may be found across communities of species with similar interaction types, but also, that similar network topologies can be achieved through different mechanisms such as those between ants and myrmecophytes or Lepidoptera larvae. This study contributes to a generalisation of myrmecophilic network patterns and a better understanding of the relationship between specialisation and network topology.Fil: Cagnolo, Luciano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; ArgentinaFil: Tavella, Julia Rita. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; Argentin
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