Chatbots in social networks for the timely support of university students with attention-deficit/hyperactivity disorder symptoms

Se estima que la prevalencia del trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) en estudiantes universitarios es del 2 al 4.5% pero varía de una universidad a otra. Sin embargo, muchos estudiantes evitan acudir a tratamiento por ansiedad, temor al estigma, porque sienten que los problemas de los otros son mayores que los propios o bien desconocen la sintomatología del TDAH. En esta contribución se presenta el diseño e implementación de un chatbot para la aplicación del cuestionario Adult Self Report Scale-Versión 1.1 (EATDAH-A) así como los resultados de la aplicación del mismo y la opinión de los usuarios en cuanto a su utilidad y experiencia como usuario.It is estimated that the prevalence of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) in university students is from 2 to 4.53% but varies from one university to another. However, many students avoid therapies due to grief, nervousness, fear, or because they feel that the problems of others are greater than their own or they are unaware of the symptoms of ADHD. This contribution presents the design and implementation of a chatbot for the application of the Adult Self Report Scale-Version 1.1 (ASRS v1.1) questionnaire as well as the results of its application and the opinion of users regarding its usefulness and user experience.Facultad de Informátic

Chatbots in social networks for the timely support of university students with attention-deficit/hyperactivity disorder symptoms

Se estima que la prevalencia del trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) en estudiantes universitarios es del 2 al 4.5% pero varía de una universidad a otra. Sin embargo, muchos estudiantes evitan acudir a tratamiento por ansiedad, temor al estigma, porque sienten que los problemas de los otros son mayores que los propios o bien desconocen la sintomatología del TDAH. En esta contribución se presenta el diseño e implementación de un chatbot para la aplicación del cuestionario Adult Self Report Scale-Versión 1.1 (EATDAH-A) así como los resultados de la aplicación del mismo y la opinión de los usuarios en cuanto a su utilidad y experiencia como usuario.It is estimated that the prevalence of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) in university students is from 2 to 4.53% but varies from one university to another. However, many students avoid therapies due to grief, nervousness, fear, or because they feel that the problems of others are greater than their own or they are unaware of the symptoms of ADHD. This contribution presents the design and implementation of a chatbot for the application of the Adult Self Report Scale-Version 1.1 (ASRS v1.1) questionnaire as well as the results of its application and the opinion of users regarding its usefulness and user experience.Facultad de Informátic

Chatbots in social networks for the timely support of university students with attention-deficit/hyperactivity disorder symptoms

Se estima que la prevalencia del trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) en estudiantes universitarios es del 2 al 4.5% pero varía de una universidad a otra. Sin embargo, muchos estudiantes evitan acudir a tratamiento por ansiedad, temor al estigma, porque sienten que los problemas de los otros son mayores que los propios o bien desconocen la sintomatología del TDAH. En esta contribución se presenta el diseño e implementación de un chatbot para la aplicación del cuestionario Adult Self Report Scale-Versión 1.1 (EATDAH-A) así como los resultados de la aplicación del mismo y la opinión de los usuarios en cuanto a su utilidad y experiencia como usuario.It is estimated that the prevalence of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) in university students is from 2 to 4.53% but varies from one university to another. However, many students avoid therapies due to grief, nervousness, fear, or because they feel that the problems of others are greater than their own or they are unaware of the symptoms of ADHD. This contribution presents the design and implementation of a chatbot for the application of the Adult Self Report Scale-Version 1.1 (ASRS v1.1) questionnaire as well as the results of its application and the opinion of users regarding its usefulness and user experience.Facultad de Informátic

AUTHIC: herramienta computacional para niños con espectro autista

[ES]El proyecto AUTHIC se enmarca en las denominadas Tecnologías de Ayuda y tiene como objetivo, desarrollar herramientas que auxilien a los niños con trastorno de espectro autista (TEA) a comprender y a interpretar las expresiones faciales asociadas a una emoción, mediante juegos interactivos supervisados por un terapeuta o sombra. Al tratarse de una investigación de carácter traslacional partimos de los hallazgos de las ciencias de la salud en la comprensión de la emoción y en la universalidad de las expresiones faciales de la emoción para fundamentar el desarrollo de aplicaciones multimedia que hacen uso de las metodologías del diseño centrado en el usuario y de la gamificación. Las rutinas de aprendizaje, hasta ahora realizadas, posibilitan el entrenamiento de los niños con TEA en la identificación de emociones de forma interactiva y amena

Agrupamiento de poemas de autores suicidas y no suicidas usando K-means y enjambre de partículas

Suicide is considered a public health issue, and its early detection and treatment may contribute to its prevention. Automatic detection of suicidal ideation indicators within texts can be a useful tool to prevent it. In this work a corpus was compiled, which consists of poems written by twelve different poets, where six of them committed suicide. Two vector representations were experimented on, one with the total number of words and another with words related to negative emotional concepts. The vectors were clustered using two algorithms: K-Means and a K-Means with Particle Swarm Optimization hybrid. The efficiency of the vector representations and the used algorithms were compared, obtaining as result that, through the hybrid algorithm and the negative emotional concepts vocabulary, the groups of poets with suicidal ideation and without it could be distinguished with an accuracy of 0.98. Keywords: Clustering, Metaheuristics, K-Means, Particle Swarm Optimization, Suicidal Ideation Detection.doi: https://doi.org/10.36825/RITI.09.18.002El suicidio es considerado un problema de salud pública, y su detección y tratamiento de manera temprana pueden contribuir a prevenirlo. La detección automática de indicadores de ideación suicida en textos tiene posibilidad de ser una herramienta útil para su prevención. En este trabajo, se reunió un corpus formado por poemas de doce poetas distintos, de los cuales seis cometieron suicidio. Se experimentó con dos representaciones vectoriales, una por número total de palabras y otra por palabras relacionadas con conceptos emocionales negativos. Los vectores se agruparon utilizando dos algoritmos: K-means y un híbrido de K-means con Optimización por Enjambre de Partículas. Se comparó la eficiencia de las representaciones vectoriales y de los algoritmos usados y se obtuvo que, por medio del algoritmo híbrido y del vocabulario relacionado con conceptos emocionales negativos, los grupos de poetas con ideación suicidada y sin ella pudieron ser distinguidos con una exactitud de hasta 0.98.Palabras clave: Agrupamiento, Metaheurísticas, K-Means, Optimización por Enjambre de Partículas, Detección de Ideación Suicida.doi: https://doi.org/10.36825/RITI.09.18.00

Estilo de vida de los estudiantes de informática

This article presents the preliminary results of a descriptive exploratory study on life style of university students of the area of the Computation who will serve for the design of strategies of prevention of not transmissible illnesses. We used a questionnaire of our own design that probes three dimensions: General Data, Health and Perception that allow us to have a global vision of the lifestyle of the respondents. The questionnaire was applied in the summer of 2014 to 1060 students of Computer and Information Technology careers. The results indicate that we are facing a population whose daily habits tend to risky behaviors for their health and already present risk factors of noncommunicable diseases such as: 28.8% overweight / obesity (n = 277), 67.1% smoking (n = 646), 31.5% lack of physical activity (n = 303), 71% sedentary lifestyle (n = 684) as well as waist circumference greater than 83 cm, 24.5% (n = 236).Este artículo presenta los resultados preliminares de un estudio descriptivo exploratorio sobre estilo de vida de estudiantes universitarios del área de la Computación que servirán para el diseño de estrategias de prevención de enfermedades no trasmisibles. Se utilizó un cuestionario de diseño propio que sondea tres dimensiones: Datos Generales, Salud y Percepción que permiten tener una visión global del estilo de vida de los encuestados. El cuestionario se aplicó en el verano de 2014 a 1060 estudiantes de las carreras de Computación y Tecnologías de la Información. Los resultados indican que nos encontramos frente a una población cuyos hábitos cotidianos tienden a comportamientos riesgosos para su salud y ya presentan factores de riesgo de enfermedades no transmisibles como lo son: 28.8% sobrepeso/obesidad (n=277), 67.1% tabaquismo (n=646), 31.5% falta de actividad física (n=303), 71% sedentarismo (n=684) así como perímetro de cintura superior a 83 cm un 24.5% (n=236)

Una arquitectura para la búsqueda facetada del compendio de actividad física

The implementation of a faceted search system of the Official Compendium of Physical Activities is presented. The compendium of physical activity is a tool widely used in population studies on sedentary lifestyle and physical activity since it offers a classification of physical activities by type of activity, intensity and corresponding energy expenditure in MET. The proposed strategy improves the search for activities in the compendium and with this facilitates its use by physical trainers, treating physicians and users in general.Se presenta la implementación de un sistema de búsqueda facetada del Compendio Oficial de Actividades Físicas. El compendio de actividad física es una herramienta muy utilizada en los estudios poblacionales sobre sedentarismo y actividad física ya que ofrece una clasificación de las actividades físicas por tipo de actividad, intensidad y el gasto energético correspondiente en MET. La estrategia propuesta mejora la búsqueda de actividades en el compendio y con esto facilita su uso por entrenadores físicos, médicos tratantes y usuarios en general

Tecnologías de la Información y la Comunicación para estimar el riesgo de diabetes tipo 2 en México

Para evaluar el uso potencial de una plataforma web para difundir y aplicar un cuestionario para estimar el riesgo de diabetes tipo 2 en México, se organizó una campaña universitaria de prevención de diabetes y  mediante correo electrónico  se invitó a la comunidad a visitar la plataforma y contestar el cuestionario FindRisk. Hubo 1549 visitas y realizaron el cuestionario completo el 90.5% (n=1042). El tiempo promedio para responder el cuestionario y obtener resultados fue de 6 minutos 41 segundos. Paralelamente se realizó una encuesta de conocimientos básicos de diabetes y sobre usabilidad de la plataforma; contestaron esta encuesta 972 personas; 94.4% (n=918) opinó que las preguntas y los resultados de la evaluación son claros, 80% (n=778) consideran que no se necesita auxilio de terceros y  92.3% (n=898) la recomendarían. Como resultado de esta experiencia piloto se puede concluir que el uso de plataformas en línea para evaluar factores de riesgo, como estrategia de prevención de diabetes tipo 2 en México es factible