Journal Staff

There is an international tendency toward increased demand for both cost-efficiency and high reliability of power distribution systems. To meet these demands, asset management methods, including reliability analyses, have been developed. These reliability analyses often utilize only mean values and hence do not take into consideration the consequences of severe events. This paper proposes a framework for more detailed quantitative risk analysis methods. The aim is to allocate resources more cost-effectively. The suggested framework is exemplified and evaluated by implementing it within the analyses of a real power distribution system. The main concept is to divide comprehensive projects into minor analyses and then in a final step compile the results. The proposed analysis framework can be used independently or combined with earlier proposed vulnerability methods. The latter provides a two-dimensional analysis framework. It is shown that totally different investment alternatives could be preferred depending on whether a traditional analysis method using average values is employed compared with the proposed analysis framework, which also considers severe system states. This demonstrates the risks involved in using average values and the strength of the proposed method. Furthermore, it is shown that already available information can be used for improved asset management decision support. In addition, the performed case study gives combined reliability and weather statistics useful as reference material.QC 20150123</p

Evaluating the detail level of reliability analyses used in the investment planning at Fortum Distribution AB

This master thesis project is a cooperation between Fortum Distribution AB and The Royal Institute of Technology (KTH). When maintaining and operating a power distribution system, which is the task of Fortum Distribution AB, the aim is to always be able to deliver electric energy to the customers. A 100% reliability is however not a realistic goal since too high reliability would cost too much. The net planners at Fortum have to choose the most cost effective investments. Due to the complexity of the power system, grid analyses are expensive and simplifications have to be made. In this master thesis it is examined if Fortum Distribution AB’s methods for prioritizing between different reliability investments for the rural power distribution system are detailed enough to give the same result as more complex methods. This is done by creating theoretical models of two 11 kV lines out of two different substations in a rural part of Fortum’s grid. The fault management process at Fortum Distribution AB is thoroughly described and implemented in the theoretical models of the two case lines. The time it takes to perform specific tasks in the fault management are listed for future reference. A couple of investments for better reliability are applied to the case lines. The effect on reliability and cost efficiency of different investments allow for the investments to be prioritized after which are better to implement. One of the case lines is in an area where reliability investments have already been performed. This line is chosen because the results from the analysis then can be compared to the real investments. To test and apply the result the other case study is performed on an area that has not yet been renovated. For this case line cost-efficient investments are recommended. The conclusion of the analyses is that the detail level of the analyses made by Fortum Distribution AB most likely are sufficient for today’s grid. However, because of the ongoing project to weather-secure the grid, changing overhead lines for underground cables is the number one priority. The analysis in this thesis could have reflected the effect of extreme weather better, but even so, the result shows such a significantly lower cost-efficiency for investing in cables that it might be favorable for Fortum Distribution AB to review the benefits of changing overhead lines for underground cables. In some cases other investments might be more beneficial.Denna svenska sammanfattning av examensarbetet riktar sig kanske främst till personer på Fortum eller den som annars har en inblick i arbetet på ett elnätsföretag. Det här examensarbetet är ett samarbete mellan Fortum Distribution AB och KTH.  Målet med examensarbetet är att undersöka om Fortum Distibution AB’s metoder för att prioritera mellan olika investeringar för bättre tillförlitlighet på lokala landsbygdsnät ger samma resultat som mer komplexa metoder. Projektet har genomförts genom att göra teoretiska modeller av två linjer i Fortums nät. Den ena, 102A Lesjöfors, är en linje där omfattande upprustningar redan genomförts. Där görs modellen av hur linjen såg ut innan den byggdes om för att sedan kunna jämföras mot verkligheten. Den andra linjen, 020E Charlottenberg, är en linje som är i behov av renovering. För denna linje kommer rekommendationer baserade på resultatet av denna studie att ges. Indata till modellerna är felintensiteter för ett par olika komponenter och åtgärdstiderna för att återställa funktionen då ett avbrott inträffat. Komponenterna som beaktas är luftledningar, kablar, brytare, frånskiljare och lågspänningskomponenter (vars felintensitet aggregeras till en). Felintensiteterna uppskattas från historiska data över avbrott i området. Ett mål är att använda så lokala avbrottsdata som möjligt för att spegla de lokala variationerna av hur ofta fel inträffar. Åtgärdstiderna har uppskattats genom intervjuer med nätplanerare, driftoperatörer och montörer på Fortum och Infratek. Infratek är ett bolag som bygger och underhåller infrastruktur. Linjen delas upp i olika segment efter var frånskiljarna sitter placerade, och kunderna som bor mellan samma två frånskiljare slås samman till en s.k. lastpunkt. För varje lastpunkt beräknas felintensitet och åtgärdstid för olika typer av felfall, som t.e.x. fel på luftledning. För varje lastpunkt beräknas det total antalet avbrott och den totala tiden då lastpunkten varit utan ström. Dessa multipliceras sedan med antalet kunder vid varje lastpunkt, och det totala antalet kundavbrott och kundavbrottstimmar används sedan för att beräkna SAIFI och SAIDI (se definition i avsnitt 2.1). Ett antal olika investeringsscenarier undersöks för linjen. De olika investeringsalternativen är både vanliga typer av investeringar, så som kablifiering, men även lite nyare investeringar undersöks. Att sänka spänningen på en mindre radiell ledning till 1 kV och att installera en linjebrytare är exempel på sådana investeringar som ännu inte har användts speciellt mycket. Utöver dessa investeringar undersöktes även alternativet att uppgradera de manuella frånskiljarna till automatiska och att lägga till en möjlighet till sekundär matning. Kablifiering var den investering som tidigare har utförts på den verkliga Lesjöforslinjen. En modell gjordes därför även av Lesjöforslinjen som den ser ut idag. På så vis kunde den i verkligheten genomförda investeringen jämföras mot de teoretiska investeringarna. Övriga investeringar beräknades genom att modifiera de befintliga modellerna för linjerna. För investeringarna beräknas nya SAIFI och SAIDI, samt minskningen av kundavbrottsminuter. En LCC-analys görs av kostnader och inkomster från investeringarna under dess livslängd, som antas vara 40 år. I den totala kostnaden ingår investeringskostnad, underhållskostnader, kundavbrottsersättningar för långa avbrott och förändringar på intäktsramen via regleringen. Förändringarna på intäktsramen beror dels av en kvalitetsjustering baserat på hur mycket SAIFI och SAIDI har sänkts, dels på om kapitalbasen ändras genom investeringen. Med de totala kostnaderna och sänkningen av kundavbrottsminuter tas nyckeltalen SEK/kundavbrottsminut och SEK/isolerad km ledning fram. Dessa nyckeltal används av Fortum i investeringsplaneringen. Investeringarna sorteras sedan efter kostnadseffektivitet. Slutsatserna av projektet kan sammanfattas i ett antal punker: Vädersäkring har högsta prioritet inom investeringsplaneringen på Fortum idag. Analyserna i detta examensarbete kunde ha speglat effekten av extremväder starkare. Trots detta är kostnadseffektiviteten för kablifiering så signifikant mycket lägre än för de andra investeringarna att det kan vara värt för Fortum att räkna på vinsterna med att kablifiera för att se om det kanske finns situationer där andra investeringar hade varit lönsammare. I Fortums analyser görs flera förenklingar, bl.a. att kablar är felfria. Beräkningarna i denna rapport har visat att kablar har mycket liten effekt på systemets tillförlitlighet och att denna förenkling nog kan anses vara acceptabel. Detta kan dock komma att förändras. Om kablifieringen av nätet fortsätter kommer en större och större del av det bestå av kabel. Detta gör att kablarnas felintensitet får en allt större procentuell betydelse. Det kan vara värt att fundera på hur detaljerade beräkningar man bör ha på sikt om luftledningsnäten byggs bort. Regleringen har en mycket stor påverkan på hur kostnadseffektiva investeringar blir. Det är därför fördelaktigt att ta med regleringens inverkan i beräkningarna för att kunna avgöra vilken investering som ger bäst resultat. Regleringen av elnätsföretagen har dock, och kan komma att, skifta och det är inte säkert att de regler som gäller idag även gäller nästa reglerperiod. Därför kan det även vara bra att välja investeringar vars lönsamhet inte rasar om en förändring av regleringen skulle ske, med tanke på att livslängden på investeringen beräknas vara 40 år

Adjusting brand image to culture through advertising : A study of Swedish companies established in Japan

Abstract Background Companies today are becoming more and more internationalized. In their home countries they have already established strong brand recognition and a strong image. This image is in turn visible in their advertising. As Swedish companies travel abroad some aspects have to be adapted to the new culture. A culture viewed as very different from the West is the Japanese culture. Swedish companies entering this culture must adapt in many ways in order to reach the Japanese consumers. Some companies with well established images might not be willing to make some of the adaptations. Purpose The purpose with this thesis is to establish if Swedish companies who have established themselves in Japan have to change their image through advertising in order to match the culture. Method This gathering of empirical data in this thesis was performed through a qualitative method. Six companies were contacted for phone interviews. Five of these companies were Swedish companies established in Japan and one of them was a Japanese company established in Sweden. All interviews were conducted with people in managerial positions. As a compari-son between Sweden and Japan, ads for each company were also used in order to make our conclusions. Results This thesis will show that most likely, Swedish companies must to some extent adjust their brand images to fit the Japanese culture. These adaptations are viewed mainly through their advertising efforts though also through their service and product improvements

Optimal Multi-Commodity Network Flow of Autonomous Vehicles in Urban Traffic

The focus of this thesis was to find, visualize and analyze the optimal flow of autonomous vehicles in urban traffic with respect to fuel consumption using linear optimization. Two different formulations based on multi-commodity network flow were implemented which resulted in a static and a dynamic model of the traffic. The static model was applied to Kungsholmen, an urban district in central Stockholm, Sweden, while the dynamic model was considered on a small-scale. These models led to large linear programs which were solved by applying different algorithms to the problems in various software. The results suggested that the developed models were adequate approximations of the urban traffic flow for the chosen parameter set-ups. It was concluded that the traffic in a system of autonomous vehicles may be optimally planned using similar models as formulated in this study

Undercover Marketing : The method which lies beneath

Background: A coming of age of a generation named Generation Y, which holds negative views on commercial messages, has resulted in the need of special marketing methods which are known to be more alternative. Guerrilla Marketing, being such a method holds beneath it Undercover Marketing which is another method and has the potential of reaching this generation. Purpose: Our purpose is firstly to define a theoretical placement of Undercover Marketing, secondly to define the theoretical views on ethics regarding the mentioned term and thirdly to see if there is a future, a will, and knowledge for its usage within the Swedish community of marketing practitioners. Method: The research for this thesis is done in a qualitative method through a series of interviews with four advertising firms and one freelance artdirector. The interviews were compared to each other and to the frame of reference during the analysis in order to create a more complete picture. Results: In this thesis we have seen that there is a future in the use of Undercover Marketing as it can prove to be the only method able to reach Gen Y. However it must follow certain rules to succeed and companies must take certain factors into consideration prior to attempting a marketing campaign including this particular method

Djupinlärningsbaserade regulariserare för rekonstruktion inom volymtomografi

Cone Beam Computed Tomography is a technology to visualize the 3D interior anatomy of a patient. It is important for image-guided radiation therapy in cancer treatment. During a scan, iterative methods are often used for the image reconstruction step. A key challenge is the ill-posedness of the resulting inversion problem, causing the images to become noisy. To combat this, regularizers can be introduced, which help stabilize the problem. This thesis focuses on Adversarial Convex Regularization that with deep learning regularize the scans according to a target image quality. It can be interpreted in a Bayesian setting by letting the regularizer be the prior, approximating the likelihood with the measurement error, and obtaining the patient image through the maximum-a-posteriori estimate. Adversarial Convex Regularization has previously shown promising results in regular Computed Tomography, and this study aims to investigate its potential in Cone Beam Computed Tomography.  Three different learned regularization methods have been developed, all based on Convolutional Neural Network architectures. One model is based on three-dimensional convolutional layers, while the remaining two rely on 2D layers. These two are in a later stage crafted to be applicable to 3D reconstruction by either stacking a 2D model or by averaging 2D models trained in three orthogonal planes. All neural networks are trained on simulated male pelvis data provided by Elekta. The 3D convolutional neural network model has proven to be heavily memory-consuming, while not performing better than current reconstruction methods with respect to image quality. The two architectures based on merging multiple 2D neural network gradients for 3D reconstruction are novel contributions that avoid memory issues. These two models outperform current methods in terms of multiple image quality metrics, such as Peak Signal-to-Noise Ratio and Structural Similarity Index Measure, and they also generalize well for real Cone Beam Computed Tomography data. Additionally, the architecture based on a weighted average of 2D neural networks is able to capture spatial interactions to a larger extent and is adjustable to favor the plane that best shows the field of interest, a possibly desirable feature in medical practice.Volymtomografi kan användas inom cancerbehandling för att skapa bilder av patientens inre anatomi i 3D som sedan används vid stråldosplanering. Under den rekonstruerande fasen i en skanning används ofta iterativa metoder. En utmaning är att det resulterande inversionsproblemet är illa ställt, vilket leder till att bilderna blir brusiga. För att motverka detta kan regularisering introduceras som bidrar till att stabilisera problemet. Fokus för denna uppsats är Adversarial Convex Regularization som baserat på djupinlärning regulariserar bilderna enligt en målbildskvalitet. Detta kan även tolkas ur ett Bayesianskt perspektiv genom att betrakta regulariseraren som apriorifördelningen, approximera likelihoodfördelningen med mätfelet samt erhålla patientbilden genom maximum-a-posteriori-skattningen. Adversarial Convex Regularization har tidigare visat lovande resultat för data från Datortomografi och syftet med denna uppsats är att undersöka dess potential för Volymtomografi.  Tre olika inlärda regulariseringsmetoder har utvecklats med hjälp av faltningsnätverk. En av modellerna bygger på faltning av tredimensionella lager, medan de återstående två är baserade på 2D-lager. Dessa två sammanförs i ett senare skede för att kunna appliceras vid 3D-rekonstruktion, antingen genom att stapla 2D modeller eller genom att beräkna ett viktat medelvärde av tre 2D-modeller som tränats i tre ortogonala plan. Samtliga modeller är tränade på simulerad manlig bäckendata från Elekta. 3D-faltningsnätverket har visat sig vara minneskrävande samtidigt som det inte presterar bättre än nuvarande rekonstruktionsmetoder med avseende på bildkvalitet. De andra två metoderna som bygger på att stapla flera gradienter av 2D-nätverk vid 3D-rekonstruktion är ett nytt vetenskapligt bidrag och undviker minnesproblemen. Dessa två modeller överträffar nuvarande metoder gällande flera bildkvalitetsmått och generaliserar även väl för data från verklig Volymtomografi. Dessutom lyckas modellen som bygger på ett viktat medelvärde av 2D-nätverk i större utsträckning fånga spatiala interaktioner. Den kan även anpassas till att gynna det plan som bäst visar intresseområdet i kroppen, vilket möjligtvis är en önskvärd egenskap i medicinska sammanhang

Djupinlärningsbaserade regulariserare för rekonstruktion inom volymtomografi

Cone Beam Computed Tomography is a technology to visualize the 3D interior anatomy of a patient. It is important for image-guided radiation therapy in cancer treatment. During a scan, iterative methods are often used for the image reconstruction step. A key challenge is the ill-posedness of the resulting inversion problem, causing the images to become noisy. To combat this, regularizers can be introduced, which help stabilize the problem. This thesis focuses on Adversarial Convex Regularization that with deep learning regularize the scans according to a target image quality. It can be interpreted in a Bayesian setting by letting the regularizer be the prior, approximating the likelihood with the measurement error, and obtaining the patient image through the maximum-a-posteriori estimate. Adversarial Convex Regularization has previously shown promising results in regular Computed Tomography, and this study aims to investigate its potential in Cone Beam Computed Tomography.  Three different learned regularization methods have been developed, all based on Convolutional Neural Network architectures. One model is based on three-dimensional convolutional layers, while the remaining two rely on 2D layers. These two are in a later stage crafted to be applicable to 3D reconstruction by either stacking a 2D model or by averaging 2D models trained in three orthogonal planes. All neural networks are trained on simulated male pelvis data provided by Elekta. The 3D convolutional neural network model has proven to be heavily memory-consuming, while not performing better than current reconstruction methods with respect to image quality. The two architectures based on merging multiple 2D neural network gradients for 3D reconstruction are novel contributions that avoid memory issues. These two models outperform current methods in terms of multiple image quality metrics, such as Peak Signal-to-Noise Ratio and Structural Similarity Index Measure, and they also generalize well for real Cone Beam Computed Tomography data. Additionally, the architecture based on a weighted average of 2D neural networks is able to capture spatial interactions to a larger extent and is adjustable to favor the plane that best shows the field of interest, a possibly desirable feature in medical practice.Volymtomografi kan användas inom cancerbehandling för att skapa bilder av patientens inre anatomi i 3D som sedan används vid stråldosplanering. Under den rekonstruerande fasen i en skanning används ofta iterativa metoder. En utmaning är att det resulterande inversionsproblemet är illa ställt, vilket leder till att bilderna blir brusiga. För att motverka detta kan regularisering introduceras som bidrar till att stabilisera problemet. Fokus för denna uppsats är Adversarial Convex Regularization som baserat på djupinlärning regulariserar bilderna enligt en målbildskvalitet. Detta kan även tolkas ur ett Bayesianskt perspektiv genom att betrakta regulariseraren som apriorifördelningen, approximera likelihoodfördelningen med mätfelet samt erhålla patientbilden genom maximum-a-posteriori-skattningen. Adversarial Convex Regularization har tidigare visat lovande resultat för data från Datortomografi och syftet med denna uppsats är att undersöka dess potential för Volymtomografi.  Tre olika inlärda regulariseringsmetoder har utvecklats med hjälp av faltningsnätverk. En av modellerna bygger på faltning av tredimensionella lager, medan de återstående två är baserade på 2D-lager. Dessa två sammanförs i ett senare skede för att kunna appliceras vid 3D-rekonstruktion, antingen genom att stapla 2D modeller eller genom att beräkna ett viktat medelvärde av tre 2D-modeller som tränats i tre ortogonala plan. Samtliga modeller är tränade på simulerad manlig bäckendata från Elekta. 3D-faltningsnätverket har visat sig vara minneskrävande samtidigt som det inte presterar bättre än nuvarande rekonstruktionsmetoder med avseende på bildkvalitet. De andra två metoderna som bygger på att stapla flera gradienter av 2D-nätverk vid 3D-rekonstruktion är ett nytt vetenskapligt bidrag och undviker minnesproblemen. Dessa två modeller överträffar nuvarande metoder gällande flera bildkvalitetsmått och generaliserar även väl för data från verklig Volymtomografi. Dessutom lyckas modellen som bygger på ett viktat medelvärde av 2D-nätverk i större utsträckning fånga spatiala interaktioner. Den kan även anpassas till att gynna det plan som bäst visar intresseområdet i kroppen, vilket möjligtvis är en önskvärd egenskap i medicinska sammanhang

A Pre-Study Towards Investigating the Art of Choosing Right Level of Input Data

The international tendency towards quality regulation of power distribution tariffs, along with a generally increased pressure of cost efficiency with maintained high reliability, give incentives to introduce more advanced analysis methods within asset management and project planning. This paper proposes a method to compare existing analysis methods with other methods or improvements of current method without perform any sharp changes in the organization. The approach is to compare recently performed risk reducing investments, based on current analysis methods used by the company, and then perform a hypothetical investment planning process based on more comprehensive reliability analysis. This paper presents results from a pre-study of a collaborative project between the industry and the academy to highlight and investigate the art of choosing right detail level of input data used within reliability analysis of power distribution. The aim of the paper is also to: on one hand provide academic reference material from the “reality”, and on the other hand to inspire the industry to review their current analysis methods and if needed, implement improvements. QC 20120061

Fault Management at a Distribution System Operator

This paper describes the fault management at a distribution system operator (DSO) including all steps, from detection to restoration. Differences in this work depending on equipment available are compared such as remote versus manual disconnectors. Often, in reliability models of power distribution, a restoration time is assumed; sometimes divided into parts such as an identification time and a repair/switching time. The approach is to describe the actual work by interviewing several people working at a DSO. Furthermore results from a former study at the same DSO are summarized to provide a complete picture of the asset management at a DSO. The aim of this study is to provide a detailed description of actual work to use as reference when developing more comprehensive analysis methods. Another possible usage is to improve current asset management by e.g. identify potential improvements in working methods using existing equipments or to use as input to project planning. These kinds of studies decrease the gap between theoretical models and the reality of workers at DSOs, which probably is the most important contribution of this paper.QC 20130617</p

Shared calendar implementation in a company

Jebkura uzņēmuma veiksmīgas darbības pamatā ir lietderīga laika izmantošana, kuras realizēšanai nepieciešams veikt uzņēmuma darbu plānošanu. Bieži vien uzņēmumos netiek nodrošināta centralizēta datu apmaiņa starp darba devēju un darbinieku un tas rada risku, ka noteiktie uzdevumi netiek veikti kvalitatīvi un noteiktajā laikā. Lai risinātu šādas problēmas, daudzu uzņēmumu vadītāji spiesti meklēt kvalificētus speciālistus šādas darbu plānošanas programmatūras izstrādei vai arī iegādāties kādus no komerciālajiem risinājumiem, visbiežāk abos no minētajiem variantiem uzņēmumu vadība saskaras ar augstām izmaksām par programmatūras izstrādi, ieviešanu un apkalpošanu, pilnībā izslēdzot iespējas lietot kādu no bezmaksas risinājumiem. Darbā tiks apskatīta risinājuma uzstādīšana, ieviešana, drošība, uzturēšana un atjaunināšana.Any company's success is based on effective use of time, which requires working by strictly detailed plan. Often companies do not provide a centralized data exchange between employers and employees, and it pose a risk that the tasks are not executed qualitative and on time. To solve such problems many companies are forced to search qualified professionals, to plan that kind of software or they need to buy expensive commercial solution. The companies exclude opportunities for using some of the free software. The paper explores a solution to installation, implementation, security, maintenance and updating