OnlynessIsLoneliness (OIL)

Our work is based on the debugging process of real ontologies that have been developed by domain experts, who are not necessarily too familiar with DL, and hence can misuse DL constructors and misunderstand the semantics of some OWL expressions, leading to unwanted unsatisfiable classes. Our patterns were first found during the debugging process of a medium-sized OWL ontology (165 classes) developed by a domain expert in the area of hydrology [9]. The first version of this ontology had a total of 114 unsatisfiable classes. The information provided by the debugging systems used ([3], [5]) on (root) unsatisfiable classes was not easily understandable by domain experts to find the reasons for their unsatisfiability. And in several occasions during the debugging process the generation of justifications for unsatisfiability took several hours, what made these tools hard to use, confirming the results described in [8]. Using this debugging process and several other real ontologies debugging one, we found out that in several occasions domain experts were just changing axioms from the original ontology in a somehow random manner, even changing the intended meaning of the definitions instead of correcting errors in their formalisatio

SPARQL-DL queries for antipattern detection

Ontology antipatterns are structures that reflect ontology modelling problems, they lead to inconsistencies, bad reasoning performance or bad formalisation of domain knowledge. Antipatterns normally appear in ontologies developed by those who are not experts in ontology engineering. Based on our experience in ontology design, we have created a catalogue of such antipatterns in the past, and in this paper we describe how we can use SPARQL-DL to detect them. We conduct some experiments to detect them in a large OWL ontology corpus obtained from the Watson ontology search portal. Our results show that each antipattern needs a specialised detection method

SPARQL-based Detection of Antipatterns in OWL Ontologies

Ontology anti-patterns are structures that reflect ontology modeling problems because they lead to inconsistencies or to bad reasoning performance. Based on a collection of anti-patterns coming from our experience in ontology engineering projects and bad modeling practices found in the literature, we propose to represent them as SPARQL queries and conduct an experiment to detect them in an ontology corpus obtained from the Watson ontology search portal

Antipattern detection in web ontologies: an experiment using SPARQL queries

Ontology antipatterns are structures that reflect ontology modelling problems because they lead to inconsistencies, bad reasoning performance or bad formalisation of domain knowledge. We propose four methods for the detection of antipatterns using SPARQL queries.We conduct some experiments to detect antipattern in a corpus of OWL ontologies

Web de données agricole : transformation de sources pour une ontologie modulaire

National audienceNous souhaitons développer une ontologie pour annoter des corpus de documents sur la surveillance des cultures, la prévention des risques, la protection des cultures et les bonnes pratiques agricoles. Notre ontologie permettra aussi de stocker des données spatio-temporelles relatives aux observations faites sur le développement des cultures et les attaques des bio-agresseurs sur ces mêmes cultures. Le but étant de publier l’ensemble de ces données sur le web de données. Nous allons présenter dans ce document notre intention de développement d’une méthodologie de construction d’ontologie

Extension of the Semantic Sensor Network Ontology for Wireless Sensor Networks: The Stimulus-WSNnode-Communication Pattern

International audienceWireless Sensor Networks (WSN) are designed to collect large amounts of heterogeneous data to monitor environmental phenomenon. Our aim is to adapt WSN nodes communication to their context, in order to optimize the lifetime of the network. Our description of context and WSN characteristics are based on ontologies. Based upon a critical analysis of existing ontologies which formalize the WSN domain, we determine that the Semantic Sensor Network (SSN) ontology is the most suitable to represent the WSN issues. However, as the communication data policy is not characterized either by SSN or by other ontologies, we propose to enrich the SSN ontology with a new pattern describing communication. In this paper, we will first integrate the different concepts related to WSN in the SSN ontology and then we will use the resulting ontology, called Wireless Semantic Sensor Network ontology, in an agri-environmental scenario to illustrate the interest of our approach

Enrichissement d'un module ontologique : proposition d'une méthode pour le cas de l'agriculture

National audienceAfin de contribuer au Web de données pour l'agriculture, nous souhaitons construireune ontologie de ce domaine. Les classes de haut niveau d'un module ontologiqueont déjà été définies ; la problématique maintenant est de réussir à l'enrichir. Noussouhaitons exploiter un point fort de ce domaine qui est l'existence de nombreusessources d'information. Nous avons posé l'hypothèse que l'utilisation de plusieurssources lors d'un processus d'extraction et de transformation permet une extractionsimplifiée et plus efficace que l'utilisation d'une unique source. Par rapport à cettehypothèse, nous avons défini quatre étapes d'une méthode de transformation quipermettrait l'enrichissement de notre module ontologique

Traitement des incompatibilités de candidats issus d'alignements entre plusieurs bases de connaissances

26es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances IC 2015 @PFIA 2015, Rennes, FRA, 29-/06/2015 - 03/07/2015National audienceDe nombreux travaux ont été proposés dans la littérature dans le but de construire des ontologies à partir de sources telles que les thesaurus ou les classifications. Certaines de ces sources sont disponibles sur le Web de données, au format SKOS. Dans nos travaux, nous proposons de construire une base de connaissances destinée à un besoin applicatif particulier, en exploitant un ensemble de sources disponibles sur le domaine considéré. L'originalité de notre approche réside dans le fait d'exploiter la redondance entre les sources afin d'en extraire des candidats (classes, individus, propriétés...). Nous présentons dans cet article la notion d'incompatibilité entre candidats, qui résulte de l'hypothèse de travail selon laquelle nous ne considérons que des relations d'équivalence simple entre les sources. Nous présentons également la génération de sous-ensembles de candidats compatibles afin d'obtenir un consensus cohérent entre les sources. Cette approche a été évaluée sur un cas d'étude réel concernant le domaine de la taxonomie du blé, réalisée en collaboration avec un expert

Etat de l'art : Extraction d'information à partir de thésaurus pour générer une ontologie

International audienceAfin de participer au Web de données pour l'agriculture, nous voulons réutiliser AGRO-VOC qui est un thésaurus multilingue maintenu par la FAO comportant plus de 40.000 termes. Nous présentons ici un état de l'art des techniques de transformation de thésaurus pour obtenir une ontologie de domaine. Pour cela, nous avons étudié dix approches suivant trois axes : l'extraction de classes, l'extraction de la hiérarchie et l'extraction de relations. Ainsi, nous avons mis en évidence certaines difficultés liées à la transformation de thésaurus comme la désambiguïsation des relations ou la validation des résultats. Nous constatons que les dernières approches mises en oeuvre sont fondées sur des techniques manuelles pour répondre en partie à ces difficultés