Happiness, Health and Well-Being in a Life Course Perspective : Quantitative Data Collection and Analysis of Sequences of Subjective Indicators

MEXT-Supported Program for the Strategic Research Foundation at Private Universities (2014-2018)Forming a Social Well-being Research Consortium in AsiaSubjective information has recently made a remarkable breakthrough into quantitative data collection and analysis in demography. Seen as a complement to hard statistics, the new perspective it opens seems promising. In the study of life-event histories, pioneering sociologists have developed the qualitative analysis of turning-points based on qualitative life-course narratives; we here present quantitative surveys which recorded factual individual life-event histories together with perceptions of subjective well-being, self-rated health indicators and financial situation over the life course. The interest of this approach is to explore variations in the subjective indicators along individual life courses rather than their absolute level at any point in time; and to confront facts and perceptions in order to better grasp the interpretation of social, familial, health transitions that take place along the life course. We here present how demographers collect such data and how they validate the subjective information against factual data. Some examples of the analysis of individual histories of subjective well-being are then presented and discussed

Explorer et décrire les parcours de vie: les typologies de trajectoires

Depuis les années 1980, l'étude des parcours de vie individuels (life course analysis) a pris une ampleur considérable dans le champ des sciences sociales. Les collectes longitudinales micro-individuelles se sont développées, principalement sous la forme de panels et suivis démographiques, ou d'enquêtes rétrospectives voire biographiques, en France comme en Afrique. Parallèlement à cette multiplication des données disponibles, la méthodologie statistique a connu de profondes évolutions. L'analyse des biographies (event-history analysis) s'est rapidement imposée comme l'approche dominante : il s'agit de modéliser la durée des situations ou le risque d'occurrence des événements, dans une perspective explicative. Cependant, ces dernières années ont vu la diffusion d'un large corpus de méthodes exploratoires, au sein desquelles l'appariement optimal (optimal matching) occupe une place centrale. L'objectif principal de ces méthodes est d'identifier − dans la diversité des séquences individuelles − les régularités, les ressemblances entre les parcours, et éventuellement de construire des typologies de " parcours-types ". Elles constituent donc un moyen de décrire mais aussi de mieux comprendre les caractéristiques qui structurent les biographies des individus. Ce manuel présente un panorama des principales méthodes d'exploration des parcours, leurs fondements et leurs modalités d'utilisation, leurs atouts et leurs faiblesses, illustré par un exemple - détaillé pas à pas − d'analyse de carrières professionnelles. Il a pour finalité de contribuer à populariser ces techniques, à la fois puissantes et robustes, en les démystifiant et en fournissant aux chercheurs un guide pratique pour leur mise en œuvre

Jeux d'échelle et articulation entre champ de production et champ de la critique. Les Inrockuptibles et la critique ”rock” en France

L'ouvrage dont est tiré ce chapitre est disponible ici : http://www.editions-delatour.com/fr/musicologie-analyses/4378-bourdieu-et-la-musique-enjeux-et-perspectives-9782752103932.htmlInternational audienc

L’analyse statistique des trajectoires

Au cours des dernières décennies, l’évolution de la mobilité résidentielle, des structures familiales, des études et des parcours professionnels a suscité un intérêt croissant pour les trajectoires biographiques en sciences sociales. L’étude quantitative des parcours de vie se concentre généralement sur les événements par le biais des méthodes d’analyse des biographies, mais l’ambition de ce type de recherche est aussi d’appréhender les trajectoires dans leur ensemble. Or il existe d’autres approches offrant la possibilité d’étudier les parcours de vie en tant qu’unité d’analyse, comme un tout. Ce manuel pratique explore la méthode la plus répandue qui est celle de l’analyse de séquences, associée à la construction de typologies de trajectoires. Il présente les choix successifs nécessaires à sa mise en œuvre, du codage des données au nombre de classes de la typologie et passe en revue les différentes mesures de la similarité entre trajectoires, étape cruciale de l’édifice typologique. Cet outil de travail vient compléter l’arsenal méthodologique des études quantitatives et se révèle essentiel pour toute recherche en sciences sociales consacrée à l’analyse des parcours de vie. Un tutoriel en ligne est proposé pour la mise en application sous R de ces méthodes

Du prosélytisme à la sécularisation. Le processus de diffusion de l'Optimal Matching Analysis

téléchargeable ici: http://nicolas.robette.free.fr/publis.htmlInternational audienc

De l'espace de vie à l'espace d'une vie : décrire les espaces de vie individuels

A broad current of research in social sciences focuses on identifying intermediate units of analysis, between individuals and population. The notion of life space is one of them. It was first proposed by geographers, but then demographers, mostly interested in migration, picked up on the idea: individuals are no longer exclusively tied to their place of residence, but rather to every place with which they have a link.In empirical terms, the description of life spaces in demography involves two preliminary steps: delimiting the boundaries of the studied life space, according to its various dimensions; then finding the relevant specific sets of data.Several types of life space are examined, and indicators serving to draw them together in a quantitative approach are proposed. These life spaces are first defined at a given point in time. Yet space and time interact. First, the places that make up life spaces change. Second, life spaces evolve over individual life courses. Faced with such a complex sequence of transformations, trajectories need to be seen as a whole, forming what might be called the space of a whole life. Appropriate methods are needed for their analysis: innovative approaches for building life course typologies.Un large courant de recherche en sciences sociales vise à l'identification de catégories d'analyse intermédiaires, entre individu et population, parmi lesquelles figure la notion d'espace de vie. Cette notion est initialement proposée en géographie, puis des démographes, le plus souvent intéressés par les migrations, s'en emparent : l'individu n'est plus rattaché uniquement à son lieu de résidence mais à l'ensemble des lieux avec lesquels il est en rapport. La mise en œuvre empirique de la description d'espaces de vie en démographie nécessite deux étapes préalables : délimiter les contours de l'espace de vie étudié, selon les différentes dimensions qui le caractérisent, et trouver les corpus de données spécifiques nécessaires. Plusieurs types d'espaces de vie sont ainsi explorés et des indicateurs à même de les synthétiser dans une approche quantitative sont proposés. Ces espaces sont tout d'abord définis à un moment donné. Néanmoins, l'espace et le temps se combinent. D'une part, les lieux qui constituent les espaces de vie changent. D'autre part, les espaces de vie évoluent au fil de la trajectoire des individus. La complexité de la succession de ces transformations amène à envisager des trajectoires, de manière globale, qui forment ce que l'on peut appeler l'espace de toute une vie. Leur analyse nécessite de recourir à des méthodes adaptées : des approches novatrices de construction de typologies de trajectoires

Les impasses de la sociogénomique

International audienceÀ partir des années 2000, les technologies de séquençage et de génotypage à haut débit se développent très rapidement. On peut dès lors étudier simultanément un grand nombre de marqueurs génétiques chez un grand nombre de sujets, ce qui permet l’apparition des « études d’associations pangénomiques » et des « scores de risques polygénique ». C’est dans ce contexte de progrès technologiques et statistiques que la « sociogénomique » – entendue comme la combinaison de la sociologie et de la génétique – apparaît et se diffuse dans le champ des sciences sociales. Or les méthodes utilisées par les sociogénomistes reposent sur un certain nombre de présupposés conceptuels et statistiques, dont la validité pose problème. Indépendamment des limites des outils utilisés, il apparaît que, à l’heure actuelle, les travaux de sociogénomique n’apportent qu’une faible contribution à la connaissance sociologique et démographique. On est le plus souvent en présence d’un acte de foi dans le progrès de la sociogénomique par l’intermédiaire des progrès techniques, sans remise en cause du modèle biologique sur lequel tout repose. De ce point de vue, l’écho des divers appels à la prudence des sociétés savantes en génétique humaine ne semble pas (encore) avoir porté jusqu’à ces « entrepreneurs de génétique » en sciences sociales

L’analyse de séquences : une introduction avec le logiciel R et le package TraMineR

Par Nicolas Robette1 Depuis les années 1980, l’étude quantitative des trajectoires biographiques (life course analysis) a pris une ampleur considérable dans le champ des sciences sociales. Les collectes de données micro-individuelles longitudinales se sont développées, principalement sous la forme de panels ou d’enquêtes rétrospectives. Parallèlement à cette multiplication des données disponibles, la méthodologie statistique a connu de profondes évolutions. L’analyse des biographies (event hi..

Du prosélytisme à la sécularisation. Le processus de diffusion de l'Optimal Matching Analysis

téléchargeable ici: http://nicolas.robette.free.fr/publis.htmlInternational audienc