Radial increment in European spruce (Picea abies) as indicator of sanitary condition of spruce forests in the Ukrainian Carpathians

In recent years, there has been an intense desiccation of spruce forests in the Ukrainian Carpathians, where European spruce is the main forest-forming species. Over the recent years, desiccation has spread to the spruce forest stands which grow in the Carpathians at the height of over 1,000 m above the sea level. This process causes large economic losses, significant deterioration of the condition and productivity of the forests in the Carpathians, decrease in the level of provision of ecosystemic services by forests, functions they perform, therefore leading to dangerous exogenic processes (floods, freshets, erosion, mudflows, landslides). To determine the interaction between the radial increment and sanitary condition of the spruce stands and substantiate the measures of the use of drying spruce forests, in the Vysokohirsky forestry reserve district of the Ukrainian Carpathians in anti-erosion forests, in hotbeds of desiccation of spruce in 2018, dendrochronological surveys were undertaken in two monitoring plots in forests in weak and severely weakened condition. We collected cores from the model trees, measured width of the annual rings, and developed individual dendrochronologies according to the absolute values of the radial increments and generalized dendrochronologies according to the absolute values of the radial increments and increment indices of the duration of 97 (1921–2017) and 81 years (1937–2017). We conducted single-factor dispersion analysis, calculated the indices of abnormality of the radial increments and correlation coefficient. The results revealed that the lowest increments occurred in the years 1965–1990 in the weakened stand and in 1997–2017 in the severely weakened stand. The relative indices of the forests ranged 83.8–114.6%. The cycles of increment lasted 7–9 years. Over the last few decades, favourable conditions for the growth of the trees took place in 1991–2010, unfavourable in 2011–2017, very unfavourable in 1981–1990. Synchronicity of annual radial increments in the spruces of two monitoring plots equaled 49 years. Correlation coefficient indicates that the type of the conditions of growth location has a significant effect on its variability in the process of trees’ life cycle. Average radial increment of the weakened stand of trees over the last 10 years decreased by 7.9%, while it declined by 54.9% in the severely weakened stand compared with the average increments of the tree stands for the surveyed periods, suggesting that the forests undergo different stages of succession: the weakened stand undergoes the stage of recovery after disturbance, severely weakened forest – stage of disturbance. The studies revealed the dependence of radial increment of spruce on the sanitary condition of the forests. The results of the studies may be used for the assessment of dynamic processes in forest ecosystems as a result of the impact of various factors and planning of the forestry measures

Constructing the nonlinear regression equations based on multivariate normalizing transformations

Prykhodko, N. V. Constructing the nonlinear regression equations based on multivariate normalizing transformations / N. V. Prykhodko, S. B. Prykhodko // Вісн. ХНУ ім. В. Н. Каразіна. Сер. Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління. – Харків, 2018. – Вип. 39. – С. 61–68.В статті розглядаються методи побудови рівнянь, довірчих інтервалів та інтервалів передбачення нелінійних регресій на основі багатовимірних нормалізуючих перетворень для негаусовських даних. У якості прикладу побудовано нелінійне регресійне рівняння для оцінювання розміру програмного забезпечення інформаційних систем з відкритим кодом на PHP із застосуванням багатовимірного нормалізуючого перетворення Джонсона для сімейства SB. Це рівняння отримано за вибіркою чотиривимірних негаусовських даних: фактичний розмір програмного забезпечення у тисячах рядків коду, загальна кількість класів, загальна кількість зв'язків та середня кількість атрибутів на клас у концептуальній моделі даних з 32 інформаційних систем, розроблених з використанням мови програмування PHP. Попередньо зазначені дані були перевірені на наявність викидів із використанням квадрату відстані Махаланобиса (Mahalanobis): для рівня значимості, що дорівнює 0,005, викиди відсутні. Гіпотезу про багатовимірну нормальність було перевірено за критерієм квадрату відстані Махаланобиса. Побудоване нелінійне рівняння у порівнянні з іншими регресійними рівняннями (як лінійними, так і нелінійними, які отримані за допомогою одновимірних нормалізуючих перетворень Джонсона та десяткового логарифму) має більший множинний коефіцієнт детермінації і менше значення середньої величини відносної похибки. Продемонстровано, що погана нормалізація багатовимірних негаусовських даних за допомогою одновимірних перетворень або її відсутність призводить до збільшення ширини довірчих інтервалів та інтервалів передбачення як нелінійної так і лінійної регресії для більшої кількості рядків даних у порівнянні з багатовимірним нормалізуючим перетворенням.In the paper we consider the techniques to construct the equations, confidence and prediction intervals of nonlinear regressions on the basis of multivariate normalizing transformations for non-Gaussian data. We demonstrate that the poor normalization of multivariate non-Gaussian data using the univariate transformations leads to an expansion of the confidence and prediction intervals of non-linear regression for a larger number of data rows compared to the multivariate normalizing transformation

Нелінійне регресійне рівняння для оцінювання розміру програмного забезпечення інформаційних систем з відкритим кодом на PHP

Приходько, Н. В. Нелінійне регресійне рівняння для оцінювання розміру програмного забезпечення інформаційних систем з відкритим кодом на PHP = The non-linear regression equation to estimate the software size of open source PHP-based information systems / Н. В. Приходько, С. Б. Приходько // Вісн. СНУ ім. В. Даля. Сер. Технічні науки. – Сєвєродонецьк, 2018. – № 6 (247). – С. 135–139.Нелінійне регресійне рівняння для оцінювання розміру програмного забезпечення інформаційних систем з відкритим кодом на PHP побудовано на основі багатовимірного перетворення Джонсона для сімейства SB. Це рівняння, в порівнянні з іншими регресійними рівняннями, має більший множинний коефіцієнт детермінації, менше значення середньої величини відносної похибки та менші ширини довірчого інтервалу та інтервалу передбачення нелінійної регресії.The non-linear regression equation to estimate the software size of open source PHP-based information systems is constructed on the basis of the Johnson multivariate transformation for SB family. This equation, in comparison with other regression equations, has a larger multiple coefficient of determination, a smaller value of the mean magnitude of relative error, smaller widths of the confidence and prediction intervals of non-linear regression.Нелинейное регрессионное уравнение для оценки размера программного обеспечения информационных систем с открытым кодом на PHP построено на основе многомерного преобразования Джонсона для семейства SB. Это уравнение, по сравнению с другими регрессионными уравнениями, имеет больший множественный коэффициент детерминации, меньшее значение средней величины относительной погрешности, меньшие ширины доверительного интервала и интервала предсказания нелинейной регрессии

Regularities and Features of Differentiation and Anthropogenic Transformation of Steppe Vegetation

The questions of phytobiota evolution and formation of steppes in the vast region of the south of East European plain are reviewed. The main stages, aspects and ways of flora formation under increased anthropogenic impacts on steppe ecosystems are identified. Isolation and differentiation of different flora types at the present stage of development are show

Трифакторне нелінійне регресійне рівняння для оцінювання трудомісткості розробки мобільних застосунків у фазі планування

Приходько, С. Б. Трифакторне нелінійне регресійне рівняння для оцінювання трудомісткості розробки мобільних застосунків у фазі планування = Three-factor non-linear regression equation to estimate the efforts of development of mobile applications in a planning phase / С. Б. Приходько, Н. В. Приходько, К. О. Книрік // Вчені записки ТНУ ім. В. І. Вернадського. Сер. Технічні науки. – Київ, 2019. – № 5, т. 30 (69), ч. 1. – С. 154–160.Метою роботи є створення множинного нелінійного рівняння регресії для оцінювання трудомісткості розробки мобільних застосунків на основі багатовимірного нормалізуючого перетворення у фазі планування за змінними, що беруться, наприклад, з такого документу, як RAD (Requirement Analysis Document). Трифакторне нелінійне регресійне рівняння для оцінювання трудомісткості розробки мобільних застосунків у фазі планування побудоване на основі нормалізації чотиривимірного негаусівського набору даних (фактична трудомісткість розробки у людино-годинах, кількості екранів, функцій та файлів мобільного застосунку) із 30 застосунків. Нормалізація цього набору даних здійснена за допомогою чотиривимірного перетворення Джонсона для сімейства SB. Використання чотиривимірного перетворення у порівнянні з одновимірними дозволяє врахувати кореляцію між змінними, що призводить до покращення нормалізації даних, яка пов’язана з виконанням статистичної гіпотези щодо відповідності їх розподілу чотиривимірному розподілу Гауса, з подальшим підвищенням достовірності відповідного оцінювання. Виконано порівняння побудованого нелінійного рівняння з лінійним регресійним рівнянням і нелінійними регресійними рівняннями на основі десяткового логарифму і одновимірного перетворення Джонсона. Порівняно з іншими регресійними рівняннями (як лінійними, так і нелінійними) побудоване нелінійне рівняння має більше значення множинного коефіцієнту детермінації, більший відсоток передбачення, менше значення середньої величини відносної похибки та менші ширини довірчого інтервалу нелінійної регресії. Цей результат може бути пояснений найкращою багатовимірною нормалізацією і тим, що немає підстав відкидати нульову гіпотезу про те, що чотиривимірний розподіл для нормалізованих даних, який нормалізується за допомогою чотиривимірного перетворення Джонсона для сімейства SB, є таким самим, як і чотиривимірний нормальний розподіл.The goal of the work is the creation of the multiple non-linear regression equation for estimating the efforts of developing mobile applications on the basis of the multivariate normalizing transformation. A three-factor non-linear regression equation to estimate the efforts (in man-hours) of developing mobile applications is constructed on the basis of the Johnson fourvariate normalizing transformation for SB family. This equation is built around the Requirement Analysis Document (RAD) variables (number of screens, number of functions and number of files). Comparison of the constructed equation with the linear model and non-linear regression models based on the decimal logarithm and the Johnson univariate transformation has been performed. In comparison with other linear regression equations and non-linear regression equations based on the univariate normalizing transformations, constructed equation has a larger multiple coefficient of determination, a smaller value of the mean magnitude of relative error, a larger value of percentage of prediction and smaller widths of the confidence and prediction intervals of non-linear regression. This may be explained best multivariate normalization and the fact that there is no reason to reject the null hypothesis that the fourvariate distribution for normalized data, which normalized by the Johnson fourvariate transformation for SB family, is the same as the fourvariate normal distribution. The practical significance of obtained results is that the software realizing the constructed equation is developed in the sci-language for Scilab. The experimental results allow to recommend the constructed model for use in practice. Prospects for further research may include the application of other multivariate normalizing transformations and data sets to construct the multiple nonlinear regression equation for estimating the efforts of developing mobile applications

Чотирьохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру Java-застосунків з відкритим кодом

Приходько, С. Б. Чотирьохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру Java-застосунків з відкритим кодом = Four-factor non-linear regression model to estimate the size of open source Java-based applications / С. Б. Приходько, Н. В. Приходько, Т. Г. Смикодуб // Вчені записки ТНУ ім. В. І. Вернадського. Сер. Технічні науки. – Київ, 2020. – № 2, т. 31 (70), ч. 1. – С. 157–162.Метою роботи є створення множинної нелінійної регресійної моделі для оцінювання розміру Java-застосунків з відкритим кодом на основі багатовимірного нормалізуючого перетворення за значеннями змінних, що можуть бути визначені за діаграмою класів. Чотирьохфакторну нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру Java-застосунків з відкритим кодом побудовано на основі нормалізації за допомогою п’ятивимірного перетворення Джонсона для сімейства SB негаусівського набору даних: кількості строк коду (LOC); кількості класів (Classes); кількості статичних методів (NOSM); метрики, що характеризує відсутність згуртованості методів (Lack of Cohesion of Methods, LCOM), та кількості викликів унікального методу в класі (the Response for Class, RFC) з 38 застосунків, розташованих на сайті GitHub (https://github.com) за допомогою інструменту CK (https://github. com/mauricioaniche/ck). Також нормалізацію цього набору даних було здійснено і за допомогою двох одновимірних перетворень: у вигляді десяткового логарифму та перетворення Джонсона для сімейства SB. Використання п’ятивимірного перетворення порівняно з одновимірними дозволяє врахувати кореляцію між змінними, що призводить до покращення нормалізації даних, яка пов’язана з виконанням статистичної гіпотези щодо відповідності їх розподілу п’ятивимірному розподілу Гаусу, з подальшим підвищенням достовірності відповідного оцінювання. Виконано порівняння побудованої нелінійної моделі з лінійною регресійною моделлю і нелінійними регресійними моделями на основі десяткового логарифму і одновимірного перетворення Джонсона. Нелінійна модель, що побудована, порівняно з іншими регресійними моделями (як лінійними, так і нелінійними) має більші значення множинного коефіцієнту детермінації та відсотка прогнозування на рівні величини відносної похибки, який дорівнює 0,25, менші значення середньої величини відносної похибки та ширини інтервалу передбачення нелінійної регресії. Цей результат може бути пояснений найкращою багатовимірною нормалізацією і тим, що немає підстав відкидати нульову гіпотезу про те, що п’ятивимірний розподіл для нормалізованих даних, який нормалізується за допомогою п’ятивимірного перетворення Джонсона для сімейства SB, є таким самим, як і п’ятивимірний нормальний розподіл.The goal of the work is the creation of the multiple non-linear regression model for estimating the size of open source Java-based applications based on the multivariate normalizing transformation. A four-factor non-linear regression model to estimate the size of open source Java-based applications is constructed on the basis of the Johnson five-variate normalizing transformation for SB family of the non-Gaussian data set from 38 applications hosted on GitHub (https://github.com). The data set was obtained using the CK tool (https://github.com/mauricioaniche/ck). The model is built around the metrics (variables) of class diagram: number of classes (Classes), number of static methods (NOSM), a measure of the number of response abilities of classes (Lack of Cohesion of Methods, LCOM), number of unique method invocations in a classes (the Response for Class, RFC). Comparison of the constructed model with the linear model and non-linear regression model based on the Johnson univariate transformation has been performed. In comparison with other linear regression models both linear and non-linear models based on the univariate normalizing transformations, constructed model has larger values of multiple coefficient of determination and the percentage of prediction at the level of magnitude of relative error, which equals 0.25, smaller values of the mean magnitude of relative error and width of the prediction intervals of non-linear regression. This may be explained best multivariate normalization and the fact that there is no reason to reject the null hypothesis that the four-variate distribution for normalized data, which normalized by the Johnson five-variate transformation for SB family, is the same as the four-variate normal distribution. The practical significance of obtained results is that the software realizing the constructed model is developed in the sci-language for Scilab. The experimental results allow to recommend the constructed model for use in practice. Prospects for further research may include the application of other multivariate normalizing transformations and data sets to construct the multiple non-linear regression model for estimating the size of open source Java-based applications

Research of topography of influence and classification of the requirements for uniform of passenger car attendants

The article investigates the theoretical foundations of the study of reliability indicators in order to identify priorities in development of efficient uniform for the passenger car attendants with predictable properties. Thus, functional and constructive design is carried out, taking into account the topography of influence by defining zones of influence on different parts of the garment, what enables development of variable constructive and functional solutions for the uniform in accordance with the quality requirements

ВПЛИВ ЗАБРУДНЕННЯ ПОЛИВНОЇ ВОДИ НА ПРОПУСКНУ ЗДАТНІСТЬ ДОЩУВАЛЬНОЇ ТЕХНІКИ ТА ВЕЛИЧИНУ ПОЛИВНОЇ НОРМИ ПРИ ЗРОШЕННІ

The necessity of measures for purification and preparation of irrigation water which comes to the pressure pipeline of the irrigation machine from suspended particles of different origin were substantiated.The scientific-methodical approaches to the estimation of the influence of irrigation water pollution on the hydraulic parameters of the SMF «Frigate» were considered, namely the throughput of sprinkler nozzles and the irrigation norm of agricultural crops. The results of the machine experiment on determining the influence of the level of pollution of irrigation water on the throughput of the SMF «Frigate» for conditions that are similar to the conditions of irrigation in Kherson region were given.Обоснована необходимость осуществления мероприятий по очистке и подготовке оросительной воды, поступающей в напорный трубопровод поливной машины от взвешенных частиц различного происхождения. Рассмотрены научно-методические подходы к оценке влияния загрязнения поливной воды на гидравлические параметры ДМФ «Фрегат», а именно пропускную способность дождевальных насадок и поливную норму сельскохозяйственных культур. Приведены результаты машинного эксперимента по определению влияния уровня загрязненности оросительной воды на пропускную способность ДМФ «Фрегат» для условий, которые аналогичны условиям орошения в Херсонской области.Обґрунтовано необхідність здійснення заходів з очищення та підготовки зрошувальної води, що надходить до напірного трубопроводу поливної машини від завислих часток різного походження. Розглянуто науково-методичні підходи до оцінювання впливу забруднення поливної води на гідравлічні параметри ДМФ «Фрегат», а саме пропускну здатність дощувальних насадок та поливну норму сільськогосподарських культур. Приведено результати машинного експерименту з визначення впливу рівня забрудненості зрошувальної води на пропускну здатність ДМФ «Фрегат» для умов, які аналогічні умовам зрошення в Херсонській області

ОЦІНКА ЕФЕКТИВНОСТІ ЗРОШЕННЯ ДОЩУВАННЯМ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ ВІБРАЦІЙНОГО ФІЛЬТРУ ВІДСТІЙНИКА ДЛЯ ОЧИЩЕННЯ ЗРОШУВАЛЬНОЇ ВОДИ

The necessity of measures for purification and preparation ofirrigation water which comes to the pressure pipeline of the irrigationmachine from suspended particles of different origin weresubstantiated.As a solution, were proposed advanced technology and design of thevibration filter-settling tank on the base of the SMF «Frigate».The main results of estimation of general technological, economic andinvestment efficiency of application of the improved method of purification of irrigation water from suspended particles with the useof the vibration filter-settling tank on the base of the SMF «Frigate»,that allows simultaneously to realize the processes of waterpurification and regeneration of the filter element were considered.Обоснована необходимость осуществления мероприятий по очистке и подготовке оросительной воды, поступающей в напорный трубопровод поливной машины от взвешенных частиц разного происхождения. Как решение, предложена усовершенствованная технология и разработана конструкция вибрационного фильтра отстойника на базе ДМФ «Фрегат». Рассмотрены основные результаты оценки общей технологической, экономической и инвестиционной эффективности применения усовершенствованного метода очистки оросительной воды от взвешенных частиц с применением вибрационного фильтра отстойника на базе ДМФ «Фрегат»,что позволяет реализовать одновременно процессы очистки водыи регенерацию фильтрующего элемента.Обґрунтовано необхідність здійснення заходів з очищення та підготовки зрошувальної води, що надходить до напірного трубопроводу поливної машини від завислих часток різного походження. Як рішення,запропонована удосконалена технологія та розроблена конструкціявібраційного фільтра відстійника на базі ДМФ «Фрегат». Розглянутоосновні результати оцінювання загальної технологічної, економічноїта інвестиційної ефективності застосування удосконаленого методуочищення зрошувальної води від завислих часток із застосуваннямвібраційного фільтру відстійника на базі ДМФ «Фрегат», що дозволяєреалізувати одночасно процеси очищення води та регенерацію фільтруючого елемента

Fashion design in a multicultural space

The collective monograph contains the results of the synthesis of theoretical materials, as well as the authors` applied research developments on the design of the clothes of different assortment and purpose, made from different materials considering the modern scientific methods