VALIDAÇÃO DA VERSÃO EM PORTUGUÊS DA ESCALA DE AUTO-CUIDADO PARA A PESSOA COM INSUFICIÊNCIA CARDÍACA

Trata-se de uma investigação já realizada anteriormente em seres Humanos. É uma escala desenvolvida por Barbara Riegel, Professora, na Universidade da Pensilvânia Departamento de Enfermagem e aplicada nos Estados Unidos. Encontra-se traduzida em várias línguas: em Chinês e é aplicada em Hong Kong e Taiwan; em Italiano; em Espanhol e em Alemão. Por não existir nenhuma escala desta natureza em Portugal, consideramos importante a sua tradução em Português para poder ser utilizada pelos profissionais de saúde aos doentes com insuficiência cardíaca. Assim definimos como objectivo Validar a escala de auto-cuidado para a pessoa com insuficiência cardíaca, na população Portuguesa. Quanto ao método o estudo foi autorizado pela autora da versão original em inglês e começou com a tradução e adaptação cultural do questionário para a língua portuguesa. A população do estudo será de 300 participantes de dois hospitais que tem consulta de enfermagem à pessoa com insuficiência cardíaca. Os dados serão processados através do software SPSS®. Consideramos que a Escala De Auto-Cuidado Para A Pessoa Com Insuficiência Cardíaca é uma importante ferramenta de trabalho. Pois permite fazer o levantamento de informação pertinente que ajuda a centrar as intervenções e a promover intervenções mais adequadas

Spectral mapping of brain functional connectivity from diffusion imaging.

Understanding the relationship between the dynamics of neural processes and the anatomical substrate of the brain is a central question in neuroscience. On the one hand, modern neuroimaging technologies, such as diffusion tensor imaging, can be used to construct structural graphs representing the architecture of white matter streamlines linking cortical and subcortical structures. On the other hand, temporal patterns of neural activity can be used to construct functional graphs representing temporal correlations between brain regions. Although some studies provide evidence that whole-brain functional connectivity is shaped by the underlying anatomy, the observed relationship between function and structure is weak, and the rules by which anatomy constrains brain dynamics remain elusive. In this article, we introduce a methodology to map the functional connectivity of a subject at rest from his or her structural graph. Using our methodology, we are able to systematically account for the role of structural walks in the formation of functional correlations. Furthermore, in our empirical evaluations, we observe that the eigenmodes of the mapped functional connectivity are associated with activity patterns associated with different cognitive systems

Structural Target Controllability of Undirected Networks

In this paper, we study the target controllability problem of networked dynamical systems, in which we are tasked to steer a subset of network states towards a desired objective. More specifically, we derive necessary and sufficient conditions for the structural target controllability problem of linear time-invariant (LTI) systems with symmetric state matrices, such as undirected dynamical networks with unknown link weights. To achieve our goal, we first characterize the generic rank of symmetrically structured matrices, as well as the modes of any numerical realization. Subsequently, we provide a graph-theoretic necessary and sufficient condition for the structural controllability of undirected networks with multiple control nodes. Finally, we derive a graph-theoretic necessary and sufficient condition for structural target controllability of undirected networks. Remarkably, apart from the standard reachability condition, only local topological information is needed for the verification of structural target controllability

Pilot-scale valorisation of salmon peptone into polyhydroxyalkanoates by mixed microbial cultures under conditions of high ammonia concentration

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A democracia em tempos de pandemia: Impacto da pandemia de COVID-19 no sistema político português

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