Evaporímetro no convencional para manejo de riego en invernadero

La estimación, cuantificación y predicción de requerimientos hídricos de los cultivos se logra a través del manejo del agua de riego. Este estudio evalúa mediciones de evaporación en invernadero a partir de Tanque Clase A y un Evaporímetro no convencional como alternativa en manejo de riego. El invernadero constó de tres módulos con altura de 7 m, ancho de 7,4 m y largo de 22,2 m, área total de 1.200 m2. El Evaporímetro no convencional consistió en un recipiente cilíndrico, plástico, de color blanco, con capacidad volumétrica aproximada de 5 galones (18,93 l), de 31 cm de alto, diámetro superior e inferior 15,5 cm y 13,5 cm, respectivamente. El Tanque Clase A y Evaporímetro se ubicaron en la zona central del invernadero, al borde de la zona cultivada, cada uno con criterios de instalación diferente. Los análisis estadísticos calcularon el coeficiente de determinación (r2), error cuadrático medio (ECM), raíz del error cuadrático medio (RECM), suma de cuadrados del error (SCE) y suma de los cuadrados de errores de predicción (PRESS). Se desarrollaron modelos lineal, cuadrático, cúbicos y potencial. Ambos instrumentos entregan datos directamente comparables pues responden a las mismas variables ambientales. El Evaporímetro no convencional registra mayor tasa de evaporación frente al Tanque Clase A, sin embargo, mantienen relación proporcional expuesta por modelos matemáticos, cuyos estadísticos muestran alta correlación y baja proporción de variación entre los datos. El Evaporímetro no convencional se presenta como un método alternativo, de bajo costo y de operación simple

Propuesta de un sistema espacialmente explícito para evaluar el peligro de incendios

Los incendios forestales suponen un factor muy destacado en la transformación ambiental de buena parte de los ecosistemas terrestres. Tienen impactos globales, afectando a la superficie forestal y a las emisiones de gases de efecto invernadero, y efectos locales, relacionados con la degradación de suelos, erosión, modificación de la dinámica de la vegetación y pérdida de recursos y de vidas humanas. La prevención de incendios resulta cada vez más crítica, para paliar los efectos negativos de los mismos. Se presentan en este trabajo las variables de entrada y el esquema de integración para estimar el peligro de ocurrencia de incendios que se desarrolló en el marco del proyecto Firemap. Se generó información de diversas fuentes, que hacen referencia a variables socio-económicas, así como al estado de los combustibles y las características del territorio, utilizando sistemas de información geográfica (SIG) e imágenes de satélite. Todas las variables se cartografiaron a una resolución espacial de un 1 km2 y se integraron en un servidor web, que estuvo operativo para su evaluación durante el verano de 2007. Se presenta la comparación entre la variación temporal de los índices generados y la ocurrencia observada en la Comunidad de Madrid, una de las regiones del estudio.Forest fires are a major factor of environmental transformation in several ecosystems. Fires have global impacts, affecting forested areas and having an important impact in greenhouse gas emissions. Additionally, fires have local impacts, associated to soil degradation, soil erosion, vegetation dynamics, and lost of lives and properties. Fire prevention is critical to reduce the negative impacts of fire. This paper presents the input variables and the integration scheme developed within the Firemap project (funded under the Spanish Ministry of Science and Technology) to map wildland fire occurrence probability. The project first generated fire risk variables related to several factors of fire ignition or propagation. They were generated from a wide variety of sources using geographic information systems and remote sensing technologies. All variables were mapped at 1 sq km spatial resolution, and were integrated into single indices. The risk system included the development of a dedicated web-mapping server to facilitate the access to the end-users. This service was tested in the summer of 2007 for semi-operational use. The paper presents the first validation results of the danger index, by comparing temporal trends of the different danger components to the fire occurrence in the Madrid region, one of the test sites

Propuesta de un sistema espacialmente explícito para evaluar el peligro de incendios

Los incendios forestales suponen un factor muy destacado en la transformación ambiental de buena parte de los ecosistemas terrestres. Tienen impactos globales, afectando a la superficie forestal y a las emisiones de gases de efecto invernadero, y efectos locales, relacionados con la degradación de suelos, erosión, modificación de la dinámica de la vegetación y pérdida de recursos y de vidas humanas. La prevención de incendios resulta cada vez más crítica, para paliar los efectos negativos de los mismos. Se presentan en este trabajo las variables de entrada y el esquema de integración para estimar el peligro de ocurrencia de incendios que se desarrolló en el marco del proyecto Firemap. Se generó información de diversas fuentes, que hacen referencia a variables socio-económicas, así como al estado de los combustibles y las características del territorio, utilizando sistemas de información geográfica (SIG) e imágenes de satélite. Todas las variables se cartografiaron a una resolución espacial de un 1 km2 y se integraron en un servidor web, que estuvo operativo para su evaluación durante el verano de 2007. Se presenta la comparación entre la variación temporal de los índices generados y la ocurrencia observada en la Comunidad de Madrid, una de las regiones del estudio.Forest fires are a major factor of environmental transformation in several ecosystems. Fires have global impacts, affecting forested areas and having an important impact in greenhouse gas emissions. Additionally, fires have local impacts, associated to soil degradation, soil erosion, vegetation dynamics, and lost of lives and properties. Fire prevention is critical to reduce the negative impacts of fire. This paper presents the input variables and the integration scheme developed within the Firemap project (funded under the Spanish Ministry of Science and Technology) to map wildland fire occurrence probability. The project first generated fire risk variables related to several factors of fire ignition or propagation. They were generated from a wide variety of sources using geographic information systems and remote sensing technologies. All variables were mapped at 1 sq km spatial resolution, and were integrated into single indices. The risk system included the development of a dedicated web-mapping server to facilitate the access to the end-users. This service was tested in the summer of 2007 for semi-operational use. The paper presents the first validation results of the danger index, by comparing temporal trends of the different danger components to the fire occurrence in the Madrid region, one of the test sites

Un ejemplo práctico de aplicación operativa de la teledetección a la gestión de riesgos naturales: cartografía y evaluación urgente de áreas quemadas en Galicia

This paper presents an example of potential uses of remote sensing (RS) data to provide operational information for natural hazards management. It shows how RS was used to provide update information to evaluate the impacts of a large sequence of forest fires that took place in Galician in August 2006. Through visual interpretation of both AQUA/ TERRA-MODIS images, with 250 and 500 m spatial resolution, fire affected zones were mapped and burn severity levels were estimated. Images from IRS-AWiFS sensor with higher spatial resolution (60 m) were used as well to evaluate and map burned areas with higher accuracy. The information generated from satellite data was disseminate to fire managers, researchers and general public through a web site using a map server which was designed specifically for this purpose.En este artículo se muestra la capacidad operativa de la teledetección para responder de forma casi inmediata a la demanda de información en una situación de crisis generada por los incendios forestales que afectaron a Galicia en agosto de 2006. La interpretación visual de imágenes obtenidas por los satélites AQUA/ TERRA-MODIS, con una resolución espacial de 500 y 250 metros, permitió cartografiar las zonas afectadas y obtener una rápida evaluación de los daños, incluyendo una estimación de los niveles de severidad de las áreas quemadas. Las imágenes procedentes del sensor IRS-AWiFS, de mayor resolución espacial (60 metros), facilitaron una evaluación y delimitación más precisa de las áreas quemadas. La información generada fue difundida a gestores, investigadores y público en general mediante una página web y un servidor cartográfico diseñado a tal efecto

Propuesta de un sistema espacialmente explícito para evaluar el peligro de incendios

Los incendios forestales suponen un factor muy destacado en la transformación ambiental de buena parte de los ecosistemas terrestres. Tienen impactos globales, afectando a la superficie forestal y a las emisiones de gases de efecto invernadero, y efectos locales, relacionados con la degradación de suelos, erosión, modificación de la dinámica de la vegetación y pérdida de recursos y de vidas humanas. La prevención de incendios resulta cada vez más crítica, para paliar los efectos negativos de los mismos. Se presentan en este trabajo las variables de entrada y el esquema de integración para estimar el peligro de ocurrencia de incendios que se desarrolló en el marco del proyecto Firemap. Se generó información de diversas fuentes, que hacen referencia a variables socio-económicas, así como al estado de los combustibles y las características del territorio, utilizando sistemas de información geográfica (SIG) e imágenes de satélite. Todas las variables se cartografiaron a una resolución espacial de un 1 km2 y se integraron en un servidor web, que estuvo operativo para su evaluación durante el verano de 2007. Se presenta la comparación entre la variación temporal de los índices generados y la ocurrencia observada en la Comunidad de Madrid, una de las regiones del estudio.Peer reviewe

Evolution over Time of Ventilatory Management and Outcome of Patients with Neurologic Disease∗

OBJECTIVES: To describe the changes in ventilator management over time in patients with neurologic disease at ICU admission and to estimate factors associated with 28-day hospital mortality. DESIGN: Secondary analysis of three prospective, observational, multicenter studies. SETTING: Cohort studies conducted in 2004, 2010, and 2016. PATIENTS: Adult patients who received mechanical ventilation for more than 12 hours. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Among the 20,929 patients enrolled, we included 4,152 (20%) mechanically ventilated patients due to different neurologic diseases. Hemorrhagic stroke and brain trauma were the most common pathologies associated with the need for mechanical ventilation. Although volume-cycled ventilation remained the preferred ventilation mode, there was a significant (p < 0.001) increment in the use of pressure support ventilation. The proportion of patients receiving a protective lung ventilation strategy was increased over time: 47% in 2004, 63% in 2010, and 65% in 2016 (p < 0.001), as well as the duration of protective ventilation strategies: 406 days per 1,000 mechanical ventilation days in 2004, 523 days per 1,000 mechanical ventilation days in 2010, and 585 days per 1,000 mechanical ventilation days in 2016 (p < 0.001). There were no differences in the length of stay in the ICU, mortality in the ICU, and mortality in hospital from 2004 to 2016. Independent risk factors for 28-day mortality were age greater than 75 years, Simplified Acute Physiology Score II greater than 50, the occurrence of organ dysfunction within first 48 hours after brain injury, and specific neurologic diseases such as hemorrhagic stroke, ischemic stroke, and brain trauma. CONCLUSIONS: More lung-protective ventilatory strategies have been implemented over years in neurologic patients with no effect on pulmonary complications or on survival. We found several prognostic factors on mortality such as advanced age, the severity of the disease, organ dysfunctions, and the etiology of neurologic disease