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    Siembra Directa de alfalfa. Una inversión a largo plazo

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    A nivel mundial, Argentina después de Estados Unidos, es el segundo país de importancia en la siembra del cultivo de alfalfa y es el país con mayor porcentaje con Siembra directa (SD) en cultivos agrícolas. Sin embargo, en alfalfa la adopción SD es menor, por lo tanto, para que esta práctica se incremente y lograr el stand de plantas optimo es necesario una adecuada la planificación de siembra que contemplen tantas prácticas agronómicas como de regulación de maquinaria para este cultivo que nos acompañará, dependiendo de la zona, alrededor de cuatro años, recordando que una mala calidad de siembra se traducirá en menor número de plantas, y consecuencia, menor producción de biomasa y persistencia Por lo tanto, en este artículo, revisaremos lo #alfatips necesarios a tener en cuenta en el momento de la siembra que, como ya se mencionó en varias oportunidades, junto a una correcta elección y calibración de la maquinaria juegan un rol fundamental para lograr una siembra de calidad y mostraremos, además, el trabajo que se lleva adelante en la EEA Manfredi, donde se evaluó el efecto de la velocidad de siembra y calibración de la sembradora sobre implantación en el cultivo de alfalfa en SD.EEA ManfrediFil: Scaramuzza, Fernando Miguel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Olivo, Silvia María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentin

    Cuenta regresiva para la alfalfa 2024: ¿cómo planificar una siembra precisa?

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    El cultivo de alfalfa presenta 5 etapas donde debemos prestar especial atención: planificación, siembra, implantación, primer corte y rebrotes. Para definir los procesos, las decisiones que tomemos durante el periodo de planificación de la siembra, nos ayuda a definir la cantidad de plantas con la que vamos a arrancar; lo que hagamos desde el periodo de implantación en adelante, nos define la persistencia del cultivo. Una adecuada planificación radica principalmente en poder lograr la operación de siembra en fecha óptima y bajo condiciones adecuadas, potenciando la posibilidad de alcanzar las plantas objetivas de 250 a 350 plantas/m2, es el momento en que se define el 70% de las producciones futuras. En función a la cadena de rotación propia de cada establecimiento, se debe disponer de una buena cama de siembra y como estamos en siembra directa, toda buena siembra comienza con una buena cosecha, para ello, debemos definir muy bien el cultivo antecesor adecuado para cada situación en particular. Ahora bien, ¿qué criterios debemos tener en cuenta para elegir que cultivo antecesor? La respuesta indica que los criterios principales son: la fecha en que nos libera el lote (relacionado con el ciclo del cultivo), el volumen y distribución de los residuos de cosecha que presenta, el control de malezas previos y las condiciones de humedad al momento de la siembra. En función de experiencias llevadas a cabo en la Estación Experimental del INTA Manfredi y en línea con la bibliografía consultada, los mejores cultivos antecesores serán aquellos que aporten un menor volumen de rastrojos al momento de la siembra del cultivo y a su vez, liberen el lote en forma temprana, permitiendo que el perfil de suelo presente buen contenido de agua. El cultivo de moha para henificar resulta ser el cultivo antecesor por excelencia, diversos estudios en siembra directa demuestran que se logró un 90% de densidad de plantas en comparación a una alfalfa sembrada sobre siembra convencional. Por su parte, el cultivo de girasol presenta un comportamiento similar. Otros cultivos pueden ser: trigo, soja ciclo corto con siembras tempranas, y maíz para silaje ; mientras que el maíz y el sorgo para grano no serían recomendables como buenos antecesores por el excesivo volumen de rastrojo que dejan en superficie. Por su parte, las pasturas degradadas son muy malos antecesores de alfalfa, no solo por el volumen de rastrojo remanente, sino también por problemas de compactación de suelo, mayor infestación de malezas y posibles efectos de autotoxicidad si la pastura degradada contenía alfalfa. Frente a esta situación se recomienda, forjar un descanso para el lote y rotar con algún otro cultivo por al menos una estación de crecimiento.EEA ManfrediFil: Scaramuzza, Fernando M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Olivo, Silvia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentin

    Caracterización de poblaciones de alfalfa por tolerancia a sequía

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    El déficit hídrico (DH) es el estrés abiótico que afecta en mayor medida a la producción vegetal. Este factor se torna de vital importancia frente al cambio climático global que sugiere que el riesgo de sequía crecerá en el futuro (IPCC, 2007). La alfalfa (Medicago sativa L.) es la principal especie forrajera del país con una superficie de siembra de alrededor de 3,4 millones de ha, de las cuales el 80% se cultiva bajo condición de secano y el 20% restante, con riego (Odorizzi, 2021). Esta especie ofrece un alto grado de flexibilidad durante DH debido a su capacidad para sobrevivir con éxito a los períodos en los que se manifiesta (Orloff et al., 2015). En los últimos años, como consecuencia de la expansión agrícola, este cultivo ha sido desplazado hacia ambientes de menor potencial productivo o con mayores restricciones climáticas. Por lo tanto, el desarrollo de cultivares más adaptados y con mayor tolerancia al DH puede contribuir a incrementar los rendimientos y sustentabilidad de los sistemas agrícolo-ganaderos de la Argentina.EEA ManfrediFil: Olivo, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Área de Producción Animal. Grupo de trabajo Producción de Carne Bovina; ArgentinaFil: Arolfo, V. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Área de Producción Animal. Grupo de trabajo de Recursos Forrajeros; ArgentinaFil: Odorizzi, A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Área de Producción Animal; Argentin

    La producción de alfalfa ¿se incrementa en siembras cruzadas?

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    Actualmente en Argentina, gran parte de la maquinaria disponible para la siembra de pasturas de alfalfa tiene cuerpos de siembra separados a 20 cm de distancia entre hileras. Esto deriva, respecto a las siembras tradicionales de alfalfa con distancia entre hileras de 15-17,5 cm, en arreglos más rectangulares de canopeos, en donde a una misma densidad de siembra, la distancia entre plantas en la línea es menor, generando mayor competencia intra-específica entre los individuos. Esto implicaría una reducción en la radiación interceptada y, en consecuencia, una disminución en la producción de forraje del orden del 20%.EEA BalcarceFil: Olivo, Silvia Maria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Berone, Germán Darío. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Berone, Germán Darío. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Cicore, Pablo Leandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentin

    Evaluación económica de la alfalfa (Medicago sativa L.) para henificación en el centro de la provincia de Córdoba Campaña 2021

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    Este trabajo es una actualización de los resultados económicos para el cultivo de alfalfa en el territorio centro de la Provincia de Córdoba y tiene como objetivo brindar información a los productores que estén interesados en la actividad para henificación y que se encuentran en el proceso de toma de decisiones.EEA ManfrediFil: Urrets Zavalía, G. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Área de Producción Animal. Grupo Recursos Forrajeros; ArgentinaFil: Barberis, N. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Departamento Economía, Estadística, Informática, Biblioteca y Comunicaciones. Economía; ArgentinaFil: Olivo, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Área de Producción Animal. Grupo de trabajo Producción de Carne Bovina; ArgentinaFil: Arolfo, V. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Área de Producción Animal. Grupo de trabajo de Recursos Forrajeros; ArgentinaFil: Odorizzi, Ariel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Área de Producción Animal. Grupo Recursos Forrajeros; Argentin

    Evaluación del rendimiento en el cultivo de alfalfa en respuesta a la aplicación de Mist Prado

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    Argentina posee 3.8 millones de hectáreas implantadas con el cultivo de alfalfa utilizada en sistemas productivos cada vez más intensificados. Para lograr eficiencia productiva, alta rentabilidad y sustentabilidad es necesario un correcto manejo agronómico de los lotes destinados a alfalfa, obteniendo altos rendimientos en materia seca y lo que es más importante en kilogramos de proteína y megacalorias de energía vegetal cosechadas mediante pastoreos con alta carga animal o como forrajes conservados en formato de heno o henolaje En alfalfa, como en cualquier otro cultivo, el rendimiento potencial se define como aquel que se puede obtener sin limitantes bióticas y abióticas controlables (plagas, enfermedades, deficiencia de agua y nutrientes), pero bajo las condiciones de temperatura, radiación y fotoperiodo de cada ambiente en particular. Los nutrientes provistos por el suelo, los procesos biológicos y la fertilización tienen un papel preponderante en la determinación de la producción. Del total de nutrientes consumidos, el Nitrógeno (N), Fosforo (P), Potasio (K) y en menor medida el Azufre (S) y el Boro (Bo) son los elementos que más limitan la producción. Después del N, que es cubierto a través de la fijación biológica, el K y el Calcio (Ca) son los nutrientes que más demanda la producción de alfalfa, reportándose valores de 28, 22 y 12 Kg/t respectivamente de forraje producido. Estudios realizados demuestran que en lotes de historia agrícola el contenido de Ca se redujo en un 20% respecto a un perfil de suelo descripto hace más de 35 años. En este sentido para lograr un equilibrio entre forraje producido y sistemas sustentables a lo largo del tiempo sería indispensable devolver al sistema suelo los nutrientes extraídos por el cultivo.EEA ManfrediFil: Olivo, Silvia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Odorizzi, Ariel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Ludueña, Flavio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Fernández, Marcos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Castellano, Claudio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentin

    Relevamiento de utilización de apps y/o plataformas digitales para la gestión de datos en el agro. Encuesta 2022

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    La Agricultura de Precisión cuenta con dos grandes socios estratégicos que potencian el grado de adopción por parte de los usuarios, por un lado, la Maquinaría Agrícola, que ya no solo es un conjunto articulado de piezas con fines de optimizar el uso de energía a través de la aplicación de la potencia en las tareas agropecuarias, sino que, la misma necesita hoy tecnologías que mejoren su eficiencia con cuidado del ambiente productivo. Por otra parte, el segundo socio estratégico es la Agricultura Digital (AD), que ha desarrollado e incorporado aplicaciones y/o plataformas digitales de gestión de datos agropecuarios. En relación a esto y de la misma manera que en el año 2020, se realizó una encuesta denominada “Utilización de apps y/o Plataformas Digitales para una gestión eficiente de datos en el Agro” cuyo objetivo, fue recolectar información sobre la utilización de diversas tecnologías digitales, para generar un diagnóstico sobre las necesidades y demandas de los usuarios.EEA ManfrediFil: Scaramuzza, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Villarroel, Diego. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Olivo, Silvia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Muñoz, Sebastián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Bianco Gaido, Mauro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Cuevas, Lucas. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentin

    Relevamiento de utilización de apps y/o plataformas digitales para la gestión de datos en el agro

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    En el marco de las charlas técnicas que se brindaron durante la ExpoProductiva 2022, se destaca el trabajo realizado por profesionales de INTA Manfredi e INTA Marcos Juárez, que aborda los aspectos principales de la última encuesta realizada sobre la utilización de aplicaciones y plataformas digitales para la gestión de datos en el agro, por parte de productores, operarios, técnicos asesores y contratistas, entre otros actores sociales.EEA Alto ValleFil: Scaramuzza, Fernando Miguel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Cuevas, Lucas Ezequiel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Muñoz, Sebastian Darío. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Bianco Gaido, Mauro Raul. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Olivo, Silvia Maria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentin

    Covid-19 And Rheumatic Autoimmune Systemic Diseases: Role of Pre-Existing Lung Involvement and Ongoing Treatments

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    The Covid-19 pandemic may have a deleterious impact on patients with autoimmune systemic diseases (ASD) due to their deep immune-system alterations

    COVID-19 in rheumatic diseases in Italy: first results from the Italian registry of the Italian Society for Rheumatology (CONTROL-19)

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    OBJECTIVES: Italy was one of the first countries significantly affected by the coronavirus disease 2019 (COVID-19) epidemic. The Italian Society for Rheumatology promptly launched a retrospective and anonymised data collection to monitor COVID-19 in patients with rheumatic and musculoskeletal diseases (RMDs), the CONTROL-19 surveillance database, which is part of the COVID-19 Global Rheumatology Alliance. METHODS: CONTROL-19 includes patients with RMDs and proven severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) updated until May 3rd 2020. In this analysis, only molecular diagnoses were included. The data collection covered demographic data, medical history (general and RMD-related), treatments and COVID-19 related features, treatments, and outcome. In this paper, we report the first descriptive data from the CONTROL-19 registry. RESULTS: The population of the first 232 patients (36% males) consisted mainly of elderly patients (mean age 62.2 years), who used corticosteroids (51.7%), and suffered from multi-morbidity (median comorbidities 2). Rheumatoid arthritis was the most frequent disease (34.1%), followed by spondyloarthritis (26.3%), connective tissue disease (21.1%) and vasculitis (11.2%). Most cases had an active disease (69.4%). Clinical presentation of COVID-19 was typical, with systemic symptoms (fever and asthenia) and respiratory symptoms. The overall outcome was severe, with high frequencies of hospitalisation (69.8%), respiratory support oxygen (55.7%), non-invasive ventilation (20.9%) or mechanical ventilation (7.5%), and 19% of deaths. Male patients typically manifested a worse prognosis. Immunomodulatory treatments were not significantly associated with an increased risk of intensive care unit admission/mechanical ventilation/death. CONCLUSIONS: Although the report mainly includes the most severe cases, its temporal and spatial trend supports the validity of the national surveillance system. More complete data are being acquired in order to both test the hypothesis that RMD patients may have a different outcome from that of the general population and determine the safety of immunomodulatory treatments
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