Roberto Arlt : translation and the construction of genre

[From the introduction]:Roberto Arlt is generally considered by critics the forerunner of the Latin American "boom". Arlt's innovative style reflects a fascination with the popular and a trenchant social realism fused with fantasy; his oeuvre is considered to have paved the way for later Latin American magic realism. Though distinguished names such as Jorge Luis Borges and Julio Cortazar praised his work, still, Arlt has long been considered by lesser figures a marginal voice, a tragicomic commentator on life, anautodidact and journalist, a writer who could not even spell. Only fairly recently has his place in the Argentine canon been granted; elsewhere, Arltian scholars and critics regard Arlt's work as an incisive portrait of its epoch, a much deserved milestone that secured the author a literary place that his contemporaries tried to deny him

Indicadores de sustentabilidad pare el ordenamiento territorial

La intensificación y transformación del uso del suelo y el deterioro constituyen procesos directamente asociados a la expansión y crecimiento de las ciudades. Si bien en Tandil, una ciudad en crecimiento, existen distintos planes urbanos se debe seguir trabajando. Esta investigación quiere contribuir con ellos, mediante información ambiental concreta provista por el uso de indicadores ambientales.Área: Ciencias Biológicas, Ambiente y Salud

¿Crecimiento urbano en la zona protegida de la ciudad de Tandil?

Con el objeto de registrar el crecimiento urbano de la ciudad de Tandil en la Zona Protegida (ZP) Natural “Sierras de Tandil”, se mapearon en ArcGIS los usos del suelo del Área Complementaria (AC) y del Área Rural (AR) de la circunscripción I del Partido (que contiene la planta urbana de Tandil), por sobre los 220m y 200m según correspondía con el AC y el AR. Se trabajó con imágenes 2003 y 2016 disponibles en Google Earth siguiendo el nivel III de Anderson y considerando una superficie mínima de mapeo de 4000m2. Seguidamente se agruparon los usos que estaban relacionados con lo edificado (residencias, establecimientos educativos, comercios, alojamientos turísticos, industria liviana y cementerio) para determinar si hubo cambios en la superficie construida de la ZP y a qué altura éstos se registraron. Los resultados muestran que del total del área de la ZP (5.261ha), en 2003 se encontraba ocupada por estos usos el 6,12% (321,92ha), y en 2016 el 9,94% (522,7ha), lo que significa un incremento de más de 200ha, mayormente localizados entre los 220 y 250m de altura. El período analizado permite obtener un registro entre algunos años previos a la ZP y 10 años luego de la creación de la misma, comprobando que si bien el porcentaje de usos del suelo construidos sobre el área total de la ZP es inferior al 10%, éste se encuentra en crecimiento

Prácticas sexuales y factores asociados en estudiantes de la Facultad de Medicina de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador

En las últimas décadas, se ha podido observar una mayor tendencia a la liberalización de los comportamientos y actitudes sexuales en el mundo, de manera especial entre los adolescentes y jóvenes adultos. Así, en relación a la masturbación, se detecta un aumento importante de esta actividad entre las chicas, aunque entre los chicos las tasas de masturbación se han mantenido constantes; no obstante, este tipo de práctica es más frecuente entre los varones. Algo parecido ocurre en relación con las relaciones sexuales coitales, que suelen ser cada vez más frecuentes y precoces; siendo también, en este aspecto los varones quienes aventajan a las mujeres. (Gallardo Linares & Escolano López, 2009, pág. 42) Por otra parte, es necesario resaltar que estas diferencias entre ambos sexos no se limitan al plano de la conducta, involucran también las actitudes, las vivencias y los sentimientos asociados. Aunque existe una tendencia a la homogeneización entre chicos y chicas, la variable género es una de las que muestra una relación más estrecha con las distintas actitudes y conductas relacionadas con la sexualidad y la contracepción. (Johnson, 2007, pág. 25) Aunque en este terreno las diferencias entre chicos y chicas son muy significativas, otras variables guardan también una estrecha relación con la forma de vivir la sexualidad, así se puede citar el nivel educativo de los padres, el rendimiento en los estudios, el sistema educativo familiar, las creencias religiosas, la presión de los iguales, etc. (Johnson, 2007, pág. 25) A continuación se expondrán varios estudios relacionados con la sexualidad de los jóvenes: De los casos de SIDA diagnosticados en España, la transmisión heterosexual representó en 2001, un 17% entre los varones y un 40% entre las mujeres; convirtiéndose en la segunda categoría de transmisión por número de casos; le sigue la de consumidores de drogas por vía parenteral. Resulta alarmante en este país que desde que aparecieron los primeros casos en el año 1985

Relación entre la composición corporal y la ingesta alimentaria con la calidad de vida en adultos mayores del cantón Riobamba, 2021.

El objetivo de la presente investigación fue determinar la relación entre la composición corporal y la ingesta alimentaria con la calidad de vida en adultos mayores que acuden al Centro Médico FIGFARMA del cantón Riobamba, 2021. Se trata de un estudio de tipo observacional, descriptivo, no experimental de corte transversal y de tipo correlacional. La muestra de estudio consta de 178 adultos mayores. La composición corporal fue determinada por bioimpedancia, la ingesta alimentaria fue obtenida mediante encuestas de frecuencia de consumo y la calidad de vida se determinó mediante el cuestionario IQWOL. El análisis estadístico permitió determinar que a mayor Índice de Masa Corporal (IMC) se evidencia una disminución de la masa muscular y un mayor porcentaje de masa grasa y adiposidad visceral (p = 0,000), parámetros que están ligados a la ingesta alimentaria. A medida que aumenta la edad, disminuye la masa muscular y aumenta la adiposidad visceral p = 0,000. Estos hallazgos permiten concluir que existe una relación positiva entre la composición corporal y la ingesta alimentaria con la calidad de vida en los adultos mayores estudiados. A mayor IMC, porcentaje de grasa y adiposidad visceral, menor será el porcentaje de masa muscular. La progresión de la obesidad es un factor para el desarrollo de sarcopenia, es decir, a medida que aumenta el IMC disminuye el porcentaje de músculo, siendo este otro factor de la disminución de la fuerza muscular y por tanto de la calidad de vida.The objective of the current investigation was to determine the relationship between body composition and food intake with the quality of life in elderly adults who attend the FIGFARMA medical center in the canton of Riobamba, 2021. This is an observational, descriptive, non-experimental, cross-sectional, and correlational study. The study sample consisted of 178 elderly adults. Body composition was determined by bio impedance, food intake was obtained through consumption frequency surveys, and quality of life was determined using the IQWOL questionnaire. The statistical analysis allowed us to determine that as BMI increases, there is a decrease in muscle mass and a higher percentage of fat mass and visceral adiposity (p = 0.000), parameters that are linked to food intake. As age increases, muscle mass decreases and visceral adiposity increases (p = 0.000). These findings allow us to conclude that there is a positive relationship between body composition and food intake with the quality of life in the elderly adults studied. The higher the BMI, percentage of fat, and visceral adiposity, the lower the percentage of muscle mass. The progression of obesity is a factor for the development of sarcopenia, that is, as BMI increases, the percentage of muscle decreases, being another factor in the decrease of muscle strength and therefore quality of life

Seguridad en redes de computadoras: estrategias y desafíos en la era de big data

As computer networks have transformed in essential tools, their security has become a crucial problem for computer systems. Detecting unusual values from large volumes of information produced by network traffic has acquired huge interest in the network security area. Anomaly detection is a starting point to prevent attacks, therefore it is important for all computer systems in a network have a system of detecting anomalous events in a time near their occurrence. Detecting these events can lead network administrators to identify system failures, take preventive actions and avoid a massive damage. This work presents, first, how identify network traffic anomalies through applying parallel computing techniques and Graphical Processing Units in two algorithms, one of them a supervised classification algorithm and the other based in network traffic image processing. Finally, it is proposed as a challenge to resolve the anomalies detection using an unsupervised algorithm as Deep Learning.Dado que las redes de computadoras se han transformado en una herramienta esencial, su seguridad se ha convertido en un problema crucial para los sistemas de computación. Detectar valores inusuales en grandes volúmenes de información producidos por el tráfico de red ha adquirido un enorme interés en el área de seguridad de redes. La detección de anomalías es el punto de partida para prevenir ataques, por lo tanto es importante para todos los sistemas de computación pertenecientes a una red tener un sistema de detección de eventos anómalos en un tiempo cercano a su ocurrencia. Detectar estos eventos permitiría a los administradores de red identificar fallas en el sistema, tomar acciones preventivas y evitar daños masivos. Este trabajo presenta, primero, cómo identificar anomalías de tráfico en la red aplicando técnicas de computación paralela y Unidades de Procesamiento Gráfico en dos algoritmos, un algoritmo de clasificación supervisada y otro basado en procesamiento de imágenes de tráfico de red. Finalmente, se propone como desafío resolver la detección de anomalías usando un algoritmo no supervisado como Aprendizaje Profundo.Facultad de Informátic

Seguridad en redes de computadoras: estrategias y desafíos en la era de big data

As computer networks have transformed in essential tools, their security has become a crucial problem for computer systems. Detecting unusual values from large volumes of information produced by network traffic has acquired huge interest in the network security area. Anomaly detection is a starting point to prevent attacks, therefore it is important for all computer systems in a network have a system of detecting anomalous events in a time near their occurrence. Detecting these events can lead network administrators to identify system failures, take preventive actions and avoid a massive damage. This work presents, first, how identify network traffic anomalies through applying parallel computing techniques and Graphical Processing Units in two algorithms, one of them a supervised classification algorithm and the other based in network traffic image processing. Finally, it is proposed as a challenge to resolve the anomalies detection using an unsupervised algorithm as Deep Learning.Dado que las redes de computadoras se han transformado en una herramienta esencial, su seguridad se ha convertido en un problema crucial para los sistemas de computación. Detectar valores inusuales en grandes volúmenes de información producidos por el tráfico de red ha adquirido un enorme interés en el área de seguridad de redes. La detección de anomalías es el punto de partida para prevenir ataques, por lo tanto es importante para todos los sistemas de computación pertenecientes a una red tener un sistema de detección de eventos anómalos en un tiempo cercano a su ocurrencia. Detectar estos eventos permitiría a los administradores de red identificar fallas en el sistema, tomar acciones preventivas y evitar daños masivos. Este trabajo presenta, primero, cómo identificar anomalías de tráfico en la red aplicando técnicas de computación paralela y Unidades de Procesamiento Gráfico en dos algoritmos, un algoritmo de clasificación supervisada y otro basado en procesamiento de imágenes de tráfico de red. Finalmente, se propone como desafío resolver la detección de anomalías usando un algoritmo no supervisado como Aprendizaje Profundo.Facultad de Informátic

Seguridad en redes de computadoras: estrategias y desafíos en la era de big data

As computer networks have transformed in essential tools, their security has become a crucial problem for computer systems. Detecting unusual values from large volumes of information produced by network traffic has acquired huge interest in the network security area. Anomaly detection is a starting point to prevent attacks, therefore it is important for all computer systems in a network have a system of detecting anomalous events in a time near their occurrence. Detecting these events can lead network administrators to identify system failures, take preventive actions and avoid a massive damage. This work presents, first, how identify network traffic anomalies through applying parallel computing techniques and Graphical Processing Units in two algorithms, one of them a supervised classification algorithm and the other based in network traffic image processing. Finally, it is proposed as a challenge to resolve the anomalies detection using an unsupervised algorithm as Deep Learning.Dado que las redes de computadoras se han transformado en una herramienta esencial, su seguridad se ha convertido en un problema crucial para los sistemas de computación. Detectar valores inusuales en grandes volúmenes de información producidos por el tráfico de red ha adquirido un enorme interés en el área de seguridad de redes. La detección de anomalías es el punto de partida para prevenir ataques, por lo tanto es importante para todos los sistemas de computación pertenecientes a una red tener un sistema de detección de eventos anómalos en un tiempo cercano a su ocurrencia. Detectar estos eventos permitiría a los administradores de red identificar fallas en el sistema, tomar acciones preventivas y evitar daños masivos. Este trabajo presenta, primero, cómo identificar anomalías de tráfico en la red aplicando técnicas de computación paralela y Unidades de Procesamiento Gráfico en dos algoritmos, un algoritmo de clasificación supervisada y otro basado en procesamiento de imágenes de tráfico de red. Finalmente, se propone como desafío resolver la detección de anomalías usando un algoritmo no supervisado como Aprendizaje Profundo.Facultad de Informátic

La vegetación de los pastizales en el área de la reserva natural integral de Punta Lara, provincia de Buenos Aires, Argentina

Fil: Reynals, Luciana. Facultad de Ciencias Humanas. Universidad Nacional del Cenrtro. Tandil; ArgentinaFil: Ricci, Susana Esther. Centro de Investigaciones y Estudios Ambientales (CINEA). Facultad de Ciencias Humanas. Universidad Nacional del Cenrtro. Tandil; ArgentinaFil: Pérez, Carolina. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Universidad Nacional de La Plata; ArgentinaFil: Miranda del Fresno, María Carolina. Centro de Investigaciones y Estudios Ambientales (CINEA). Facultad de Ciencias Humanas. Universidad Nacional del Cenrtro. Tandil; ArgentinaFil: Iharlegui, Laura. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Universidad Nacional de La Plata; ArgentinaFil: Wysiecki, María Laura de. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Universidad Nacional de La Plata; Argentin

Fast GPU audio identification

Audio identification consist in the ability to pair audio signals of the same perceptual nature. In other words, the aim is to be able to compare an audio signal with a modified versions perceptually equivalent. To accomplish that, an audio fingerprint is extracted from the signals and only the fingerprints are compared to asses the similarity. Some guarantee have to be given about the equivalence between comparing audio fingerprints and perceptually comparing the signals. In designing AFPs, a dense representation is more robust than a sparse one. A dense representation also imply more compute cycles and hence a slower processing speed. To speedup the computing of a very dense audio fingerprint, able to stand stable under noise, re-recording, low-pass filtering, etc., we propose the use of a massive parallel architecture based on the Graphics Processing Unit (GPU) with the CUDA programming kit. We prove experimentally that even with a relatively small GPU and using a single core in the GPU, we are able to obtain a notable speedup per core in a GPU/CPU model. We compared our FFT implementation against state of the art CUFFT obtaining impressive results, hence our FFT implementation can help other areas of application.Presentado en el X Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI