Frostid: Aplikasi Pelaporan Jalan Banjir Berbasis Warga Pada Navigasi Berlalu Lintas

Di Indonesia, banjir merupakan masalah utama yang dialami saat musim penghujan setiap tahunnya. Jalan banjir membawa dampak kerugian kepada pengendara kendaraan bermotor misalnya dapat menyebabkan kerusakan mesin, serta penyebab utama terjadinya karat pada kendaraan bermotor. Oleh karena itu, diperlukan upaya peringatan dini, berupa sistem pelaporan banjir, yang memberikan informasi kepada pengendara sehingga mereka dapat mengantisipasi jalan banjir. Pada penelitian ini diusulkan aplikasi pelaporan jalan banjir secara online yang berfokus pada peta navigasi berlalu-lintas untuk pengguna jalan. Aplikasi ini melibatkan partisipasi warga secara aktif (crowdsourcing) yaitu pengumpulan dan penyebaran informasi banjir dilakukan oleh kerumunan (crowd) warga dan dinamakan dengan Flooded Road Reporting System Indonesia (Frostid). Aplikasi mobile Frostid dikembangkan dalam lingkungan sistem operasi Android. Pendekatan pengembangan agile Mobile-D diterapkan. Penerimaan pengguna terhadap aplikasi dievaluasi menggunakan model TAM (Technology Acceptance Model). Metriks yang dievaluasi meliputi kegunaan yang dirasakan, kemudahan pengunaan yang dirasakan, sikap pengguna terhadap aplikasi, dan niat untuk menggunakan. Berdasarkan hasil analisis statistik deskriptif hasil pengujian penerimaan pengguna, dapat disimpulkan bahwa konsep crowdsourcing dalam aplikasi pelaporan jalan banjir diterima oleh pengguna. Kesediaan pengguna untuk merekomendasikan kepada orang lain, juga selaras dengan konsep crowdsourcing, dimana nilai dari aplikasi akan optimal jika banyak pengguna yang berkontribusi

OPTIMASI NETWORK LIFETIME PADA JARINGAN SENSOR NIRKABEL DENGAN EFISIENSI ENERGI MENGGUNAKAN TEKNIK HIBRIDA LEACH DAN NON-LEACH

Abstrak. Perangkat hardware pada Wireless Sensor Network (WSN) memiliki beberapa keterbatasan, salah satunya dalam hal energi. Energi diperlukan agar aktivitas yang berjalan pada WSN tetap berjalan. WSN terdiri dari banyak node sensor. Tiap node sensor memiliki energi yang terbatas. Pada penelitian ini, efisiensi energi dan bandwidth pada WSN dilakukan dengan menggabungkan algoritma LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) dan fuzzy logic. Algoritma LEACH menggunakan prinsip pengiriman data antar node sensor pada jarak terdekat dengan membentuk beberapa kluster node dengan base station sebagai tujuan akhir. LEACH telah banyak digunakan untuk mengatur efisiensi energi pada WSN. Efisiensi energi pada WSN ini disempurnakan dengan penambahan teknik hibrida PSM-PC. Algoritma fuzzy bersifat fleksibel dalam penggunaannya. Disamping itu, fuzzy logic dapat pula menghemat bandwidth dengan cara mengatur waktu tunggu dalam melakukan satu kali transmisi data dari node sensor ke cluster head. Analisis yang dilakukan bertujuan untuk membandingkan optimasi penghematan energi pada WSN dengan metode LEACH dan non-LEACH.Kata kunci: Efisiensi energi, Bandwidth, LEACH, Fuzzy logic, Wireless Sensor Network DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v15i2.208

Pembangkitan Data Uji Menggunakan Algoritma Genetika Multi-populasi Fuzzy Adaptif

Abstract. Test Data Generation using Fuzzy Adaptive Multi-population Genetic Algorithm . Test data generation techniques based on genetic algorithm has been widely applied. As consequences, the time required in the software testing process can be reduced. The test data is used to detect software defects. This study proposes a genetic algorithm for generating test data to execute all the branches in a program. Control flow graph generated from the program to illustrate the flow of the program code, which contains branches. Branch target selected from sub-populations. Fuzzy adaptive is employed to obtain genetic parameters dynamically based on search conditions. Experimental results show that the proposed method when applied to a set of program which has many branches, better than the multi-population genetic algorithm that genetic parameters are static, in terms of the number of executions and the computation time. If test data can be obtained quickly, then the software defects can be found early.Keywords: multi-population genetic algorithm, adaptive fuzzy, software quality, data test generation, search-based testing Abstrak. Teknik pembangkitan data uji berbasis algoritma genetika telah diaplikasikan secara luas agar waktu yang diperlukan dalam proses pengujian perangkat lunak dapat dikurangi. Data uji digunakan untuk mendeteksi adanya cacat perangkat lunak. Pada penelitian ini diusulkan algoritma genetika sebagai pembangkit data uji untuk mengeksekusi semua cabang dalam sebuah program. Control flow graph dibangkitkan dari sebuah kode program untuk menggambarkan aliran kode program, yang berisi cabang-cabang. Cabang target dipilih dari sub-sub populasi. Fuzzy adaptif digunakan untuk memperoleh parameter genetika secara dinamis berdasarkan kondisi pencarian. Pendekatan algoritma genetika yang diusulkan ini ketika diterapkan pada kumpulan program dengan jumlah cabang yang sangat banyak, telah ditunjukkan secara eksperimental bahwa lebih baik, dalam hal jumlah eksekusi dan waktu komputasi, dibandingkan dengan algoritma genetika multi-populasi yang parameter genetikanya bersifat statis. Dengan data uji yang dapat diperoleh secara cepat maka cacat perangkat lunak dapat ditemukan lebih dini.Kata Kunci: algoritma genetika multi-populasi, fuzzy adaptif, kualitas perangkat lunak, pembangkitan data uji, pengujian berbasis pencaria

Gamification of Assessment Test through Multiple Question Paths to Facilitate Participants’ Autonomy and Competence

Gamifying activities to make them more game-like is one of the hottest trends in various fields, including education. Among the factors influencing the success of gamification for education are the participants’ sense of autonomy and competence, which can be facilitated with the incorporation of multiple learning paths. However, the use of multiple question paths in gamified assessment tests is still under-studied. This mixed-method study was aimed at exploring the matter through a paper-based and gamified assessment test in higher education. A controlled experiment was conducted in a calculus course in an informatics department. The experimental group (n = 38) undertook a gamified written test, and the control group (n = 37) undertook a regular one. The gamified test consisted of several Hard and Medium Questions, and each participant would choose a question path containing some of the questions. Nine question paths were available with varying ratios between Hard and Medium Questions, and the participants were allowed to ask for two hints on the Hard ones. A questionnaire, based on the EGameFlow model, was used to assess the gamified test. The results show that the gamified test was able to facilitate the participants’ sense of autonomy but not their sense of competence, which was due to flaws of the test. Two additional positive effects of the test on the participants’ knowledge improvement and Flow experience are identified. The path selection pattern among the participants and the flaws of the gamified test are also discussed

Analisis Tingkat Usability Pada Aplikasi Frostid Menggunakan System Usability Scale (SUS)

Banjir adalah keadaan dimana suatu daratan tergenang oleh air dalam jumlah besar yang tidak sepenuhnya mampu diserap oleh tanah. Banjir merupakan permasalahan yang sering terjadi saat musim hujan di berbagai daerah Indonesia. Jalan yang banjir membuat kerugian bagi para pengendara yang melewatinya, misalnya seperti kerusakan mesin, bahkan hingga kecelakaan. Dibutuhkan aplikasi pelaporan jalan banjir yang memberikan informasi daerah banjir sehingga pengendara dapat menghindari jalanan banjir dan menempuh jalur yang lebih baik. Aplikasi Frostid merupakan aplikasi berbasis android yang bertujuan untuk pelaporan jalan banjir secara online yang berfokus pada peta navigasi berlalu-lintas dengan melibatkan partisipasi warga secara aktif (crowdsourcing). Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat usability pada Aplikasi Frostid menggunakan analisa System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Frostid termasuk dalam range OK dengan hasil score 59.7. Hasil perhitungan kategori satu variabel dan dua variabel keduanya menunjukkan hasil perhitungan dengan range yang berada pada kategori OK dan Good

Identifikasi Sel Darah Merah Bertumpuk Menggunakan Pohon Keputusan Fuzzy Berbasis Gini Index

Pendekatan teknik data mining diusulkan untuk identifikasi sel darahmerah bertumpuk pada citra makroskopik sel darah untuk meningkatkan akurasipenghitungan jumlah sel darah merah. Fitur yang digunakan adalah geometri danwarna. Fitur geometri terdiri dari luasan dan eksentrisitas sel. Pada prosesidentifikasi digunakan pendekatan fuzzy. Setiap fitur direpresentasikan denganfungsi keanggotaan fuzzy. Identifikasi dilakukan berdasarkan aturan yangdiperoleh dari pohon keputusan fuzzy yang dibangkitkan. Pencabangan multisplitdigunakan pada pohon keputusan fuzzy. Pengukuran split atribut menggunakannilai gini index. Hasil pengujian pada 10 citra makroskopik sel darah yangmengandung 532 sel darah merah menunjukkan bahwa metode yang diusulkanmemiliki rata-rata akurasi sebesar 96,14%. Dengan akurasi yang tinggidiharapkan dapat meningkatkan akurasi diagnosis penyakit berdasarkan jumlahsel darah merah

PENGEMBANGAN APLIKASI INA-RSIK PERSONAL MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING DENGAN FIGMA

Abstrak. Bencana merupakan kejadian alam yang terjadi tanpa diharapkan dan tidak dapat diprediksi, bencana terjadi dengan memberikan dampak yang mengancam serta merusak komponen kehidupan, baik itu terhadap manusia, maupun lingkungannya. Penanggulangan bencana khususnya di Indonesia dirasa masih kurang memadai, memandang dari kuantitas korban jiwa dan kerusakan yang terjadi setelah adanya suatu bencana. Hal tersebut didasarkan pada tahapan riset yang sudah dilakukan oleh penulis, maka dari itu penulis melakukan penelitian guna mengembangkan rancangan desain atau redesain dari aplikasi yang sudah ada yaitu inaRISK Personal sebagai bentuk inovasi terhadap teknologi penyampaian informasi penanggulangan bencana khususnya yang ada di Indonesia. Pada pengembangannya penulis melakukan penelitian dengan menggunakan metode Design Thinking dan tools aplikasi Figma

TEKNIK ENTRI TEKS PADA JAM TANGAN PINTAR: STUDI LITERATUR

Jam tangan pintar atau lebih dikenal dengan sebutan smartwatch, merupakan devais komputer digital berukuran mini yang memiliki fungsi selain sebagai jam tangan juga dapat melakukan tugas komputasi cerdas. Oleh karena keterbatasan ukuran layarnya, jam tangan pintar memerlukan teknik desain khusus pada masukan dan keluarannya agar dapat berinteraksi dengan penggunanya. Teknik untuk masukan dan keluaran tersebut, spesifik terhadap jenis aplikasi tertentu. Entri teks seringkali dibutuhkan oleh berbagai aplikasi, namun karena layar jam tangan pintar berukuran kecil, maka teknik entri teks yang biasa digunakan pada komputer personal tidak praktis bila diterapkan pada jam tangan pintar. Penelitian ini berfokus pada eksplorasi teknik-teknik entri teks yang digunakan pada jam tangan pintar, dan evaluasi performanya berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan tiap metode beserta kesimpulannya.  DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v13i1.179

KERANGKA KUSTOMISASI ERP UNTUK MENCAPAI KESESUAIAN ANTARA SISTEM ERP DAN PROSES BISNIS: LITERATURE REVIEW

Sistem Entreprise Resource Planning (ERP) saat ini telah banyak diimplementasi di berbagai perusahaan baik dalam skala small-medium ataupun large enterprise. Dalam penerapan ERP, sebagian besar perusahaan terkendala dalam penyelarasan antara proses bisnis perusahaan dengan sistem ERP. Oleh karena itu perlu adanya kustomisasi sistem ERP yang dapat menangani permasalahan tersebut. Namun, kustomisasi memiliki tingkat kompleksitas yang tinggi, sehingga perlu adanya framework yang dapat dijadikan sebagai panduan dalam kustomisasi ERP. Pada makalah ini dibahas framework terkait kustomisasi ERP dengan berbagai perspektif dan studi kasus. Hasil akhir dari makalah ini diperoleh perbandingan untuk masing-masing framework baik dari segi perspektif maupun studi kasus.Kata kunci: entreprise resource planning, ERP, customization DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v15i2.215

Analisis Performansi Naive Bayes Dan Random Forest Terhadap Sentimen Kenaikan Harga BBM di Indonesia

Bahan Bakar Minyak (BBM) adalah komoditas penting dalam aktifitas perekonomian masyarakat. Kebijakan kenaikan harga BBM dapat berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi masyarakat. Namun pemerintah melakukan berbagai upaya baik, seperti Bantuan Langsung Tunai BBM. Fenomena ini menimbulkan beragam sentimen di masyarakat. Beragam sentimen tersebut dapat menjadi tolak ukur pemerintah dalam mengambil keputusan. Oleh karena itu, digunakan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) dan Random Forest (RF) untuk klasifikasi sentimen masyarakat terhadap kebijakan kenaikan harga BBM melalui data teks Twitter yang berjumlah 250 ribu data tweet. Label kelas sentimen meliputi positif, netral, dan negatif. Analisis performasi dilakukan pada masing-masing algoritma dengan mempertimbangkan nilai accuracy, recall, dan rata-rata nilai kurva AUC-ROC. Kedua algoritma akan melalui proses tuning hyperparameter, untuk NBC yaitu nilai laplace smoothing dan untuk RF yaitu nilai minimum samples split dan minimum samples leaf. Disimpulkan bahwa performa RF lebih unggul dengan nilai akurasi mencapai 85.15% dan rata-rata nilai AUC-ROC sebesar 94.62%., dibandingkan NBC dengan nilai akurasi 79.74% dan rata-rata AUC-ROC sebesar 89.83%