GROWTH CYCLES AND INCOME DISTRIBUTION.TESTING GOODWIN’S MODEL IN ARGENTINA 1950-2015

Fil: Malvicino, Facundo E. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Andina. Centro Interdisciplinario de Estudios Sobre Territorios, Economía y Sociedad; ArgentinaGoodwin’s growth cycle model explains the conflict between capital and labor from a Marxist approach, considering labor share, profits and unemployment. The macroeconomic model is a ‘predator-prey’ dynamic system of the type proposed by Lotka-Volterra. The objective of this paper is to test the model empirically using data of income share and employment from Argentina between 1950 and 2015. Firstly, we identify cycles at a qualitative level finding encouraging results between 1990 and 2015. This analysis is historically contextualized considering institutional changes. Secondly, at a quantitative level, the model is found not to be adequate as the estimated parameter values poorly predict the cycles’ centers and the assumptions are not justified.El modelo de ciclo de crecimiento económico de Goodwin (1967) formalizó el argumento de Marx en el cual los salarios, las ganancias y el desempleo interactúan para mantener un grupo persistente de mano de obra desempleada. La propuesta explica el ciclo económico a partir del conflicto distributivo sobre la base de un sistema dinámico del tipo depredador-presa de Lotka-Volterra. En el presente trabajo nos proponemos testear el modelo empíricamente a partir de series de participación de asalariados en el producto y tasas de empleo ciclos de Argentina para el período 1950-2015. En una primera instancia el análisis es cualitativo, buscando identificar los ciclos en los datos disponibles. Entre 1990 y 2015 se observa un ciclo acorde al modelo, con el salario jugando el rol de “depredador” y el empleo de “presa”. Los ciclos son analizados de acuerdo a los acontecimientos históricos y diferentes regímenes institucionales. En una segunda instancia, la evaluación cuantitativa del modelo no arroja buenos resultados tanto en su capacidad predictiva como en la validez empírica de los supuestos

Indicador Mensual de Actividad Económica de Río Negro. Una aplicación para analizar el impacto económico del COVID19

We estimate a monthly coincident index of regional economic activity for the Argentinean province of Río Negro from 2004 to 2020. We considered a set of series related to the economic cycle, assuming that there is a common unobservable factor that we estimate using dynamic factor models. The scarce and outdated official data for regional economic indexes justify this attempt, although it imposes another methodological problem related to the choice of a benchmark series. Despite the methodological issues, the estimated index reproduces the economic growth of Río Negro, and it allows analyzing the impact of exogenous shocks like COVID-19 on economic activity. The results confirm that the worst economic effect of the pandemic happened during the most stringent sanitary measures between March and April. In December of 2020, the recovery was not enough to reach the pre-pandemic levels of economic activity.Presentamos la estimación del indicador sintético mensual de actividad económica de la provincia de Río Negro para el período 2004-2020. Se utiliza un grupo de variables asociadas con el ciclo económico provincial y se utiliza el modelo de factores dinámicos para la estimación de un indicador sintético. Se discute la sensibilidad de las estimaciones a la tendencia y volatilidad utilizadas para definir el indicador cuando no se encuentran disponibles series estadísticas de referencia. A pesar de este problema metodológico, el indicador permite sintetizar la actividad económica de la provincia y constituye un aporte a las estadísticas regionales ante la carencia de datos oficiales sobre actividad económica agregada. El indicador refleja la dinámica económica reciente de la provincia y permite evaluar el impacto de eventos puntuales o shocks exógenos sobre la actividad económica como la pandemia desatada a partir del COVID-19. Los resultados indican que el impacto de la actividad económica se dio en simultáneo con la implementación de las medidas preventivas, siendo los meses de marzo y abril de 2020 los que registran mayores caídas en el nivel de actividad. En diciembre de 2020, la reactivación iniciada en mayo no alcanza a recuperar los niveles previos a la crisis

Política Industrial, Valor Agregado y Dependencia Externa en Argentina entre 1953 y 1973: una aproximación a partir del análisis insumo-producto.

Fil: Malvicino, Facundo E. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Andina. CIETES; ArgentinaEl objetivo del trabajo es estudiar el proceso de crecimiento sectorial y dependencia de importaciones intermedias durante el sub-período comprendido entre 1953 y 1973 de industrialización por sustitución de importaciones (ISI) en Argentina. Para alcanzar este objetivo utilizamos los multiplicadores intersectoriales de las tablas insumo-producto de 1953, 1963 y 1973, elaboradas por el BCRA. Los coeficientes de encadenamientos hacia atrás se descomponen en flujos interindustriales, valor agregado e importaciones de insumos. Las variaciones en estos componentes permiten identificar cambios en el valor agregado por unidad de producto y en la dependencia externa sectorial. Los límites del modelo ISI, se han traducido en un patrón de especialización cuya inserción parcial en los mercados internacionales de bienes, servicios y activos financieros, ha redundado en recurrentes crisis de balanza de pagos con impactos productivos y distributivos. Este análisis representa un aporte empírico para complementar el estudio de las políticas industriales implementadas durante el período señalado

Índices sintéticos de actividad económica local. Un estudio comparado entre Bariloche y Mar del Plata (2006-2020)

El trabajo presenta un análisis comparativo entre las dinámicas de crecimiento de dos municipios con estructuras productivas fuertemente sesgadas a su oferta de recursos turísticos. El primer caso es el del Municipio de General Pueyrredon en la Provincia de Buenos Aires, cuya ciudad cabecera es Mar del Plata. El segundo caso, es el del Departamento de Bariloche, en la Provincia de Río Negro, cuya cabecera es San Carlos de Bariloche. El estudio, que se circunscribe al periodo 2006-2020, presenta y examina la evolución de los indicadores sintéticos de actividad económica disponibles para ambas jurisdicciones -ISAE-GP e ISAE-SCB, respectivamente-, de tipo coincidente y con frecuencia mensual, que capturan el comportamiento de un conjunto de variables heterogéneas vinculadas con el nivel de actividad.Fil: Malvicino, Facundo E. Universidad Nacional de Río Negro. Centro Interdisciplinario de Estudios en Territorio, Economía y Sociedad; Argentina.Fil: Lacaze, María Victoria. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina

Impacto del COVID-19 sobre la actividad económica de San Carlos de Bariloche: Una aproximación a partir de indicadores sintéticos

We estimate a monthly index of local economic activity for San Carlos de Bariloche between 2006 and 2020. A set of series related to the economic cycle is considered to estimate an index which represents the local economic activity. The index shows the exogenous events that affected local economic growth and allows estimating the impact of COV ID-19. This is the first estimation of a single economic index for the city which represents a contribution to local statistics. However, the problems with the availability of official data –specifically those collected by the Municipality of Bariloche– represent a significant limitation for the continuous updating of the index. The missing data is compensated with statistical techniques to forecast the general index (6 series) from a partial index (3 series). Keywords: economic indicators, business cycle, regional economies, COV ID-19En el presente trabajo estimamos un indicador sintético de la actividad económica mensual de la ciudad de San Carlos de Bariloche para el período 2006-2020. A partir de la metodología de diferencias simétricas y un conjunto de series asociadas con el ciclo económico local, se obtiene un indicador que representa la actividad económica de la ciudad. Este refleja el efecto de eventos exógenos sobre la actividad económica local y permite estimar el impacto del COV ID-19. Este trabajo es el primer intento en la elaboración de un indicador para sintetizar la actividad económica de la ciudad y constituye un aporte a las estadísticas locales. Sin embargo, los problemas para disponer de los datos estadísticos oficiales –en concreto, los relevados por la Municipalidad de Bariloche– suponen una limitación significativa para la continua actualización del índice. No obstante, la carencia de la totalidad de datos oficiales se suple con técnicas estadísticas para proyectar el índice general (6 series) a partir de un índice parcial (3 series). Palabras clave: indicadores económicos, ciclos económicos, economías regionales, COV ID-1

Índices de actividad económica provincial en base a un modelo factorial dinámico. Argentina 1997-2019

We estimate a quarterly coincident index of regional economic activity for each Argentinean province between 1997 and 2019. A set of series related to the economic cycle is considered assuming that a common unobservable factor can be estimated using dynamic factor models. The lack of enough official statistics with a homogenous methodology for the estimation of regional economic indexes, justifies this attempt.  The estimation of these indexes allows us to compare the economic cycle between provinces, accepting the trade-off between the homogeneity of the economic variables used in the estimation and the economic specificity of each province.Se estiman indicadores coincidentes trimestrales del nivel de actividad económica para cada provincia argentina, para el período 1997-2019. Partimos de un conjunto de series correlacionadas con el nivel de actividad, suponiendo que su dinámica responde a la evolución de un solo factor común dinámico no observable. Esta variable latente se estima a partir de modelos factoriales dinámicos. La carencia de datos oficiales y de una metodología homogénea, resalta la importancia de esta herramienta para anticipar estimaciones oficiales y contar con información económica regional. El conjunto de indicadores permite comparar el ciclo económico provincial frente a mismos eventos macroeconómicos, ganando homogeneidad en la herramienta, a costa de la particularidad de la actividad provincial

Introducción

Este libro se divide en dos partes que abordan los principales desafíos urbanos que enfrenta San Carlos de Bariloche (scb) y desentrañan la estructura productiva local. Los trabajos se desarrollaron en el marco de las investigaciones impulsadas por el Centro Interdisciplinario de Estudios sobre Territorio, Economía y Sociedad (cietes) de la Universidad Nacional de Río Negro, Sede Andina. En particular, la primera parte del trabajo compila el resultado de diversos proyectos de investigación qu..

O que é bom para o turismo é bom para todos? Uma análise do impacto da Pré-Viagem em San Carlos de Bariloche

We formulated a model to analyze the impact of a public policy to incentivize tourist demand in the city of San Carlos de Bariloche (Río Negro, Argentina). Olivera's structural inflation model is used to demonstrate that the incentive has a positive impact on the benefits for the tourism sector but is regressive in terms of local income distribution. The working population residing in the city experiences the deterioration in real wages due to rent increase of permanent housing which ends up supplying the tourism sector.Formulamos un modelo para analizar el impacto de una política pública de incentivo a la demanda turística en la ciudad de San Carlos de Bariloche (provincia de Río Negro, Argentina). Se utiliza el modelo de inflación estructural de Olivera para demostrar que el incentivo tiene un impacto positivo en los beneficios del sector turístico, pero es regresivo en relación con la distribución del ingreso local. La población trabajadora residente en la ciudad sufre el deterioro del salario real por el aumento de los alquileres de la vivienda permanente cuya oferta se traslada al sector turístico.Neste artigo, formulamos um modelo para analisar o impacto de uma política pública de incentivo à demanda turística na cidade de San Carlos de Bariloche. O modelo proposto é desenvolvido a partir do modelo de inflação estrutural de Olivera e são realizadas análises estáticas e dinâmicas que demonstram que o programa tem um impacto positivo nos benefícios do setor turístico, mas é regressivo em relação à distribuição da renda local. A população trabalhadora residente na cidade sofre com a deterioração de suas condições de vida devido a uma queda nos salários reais explicada principalmente pelo aumento dos aluguéis de moradias permanentes que são transferidos para o setor turístico. Os benefícios tendem a ser apropriados por capitalistas locais e, em menor medida, pelo turismo nacional

Estudios sobre sociedad, economía y territorio en Bariloche I

San Carlos de Bariloche es un espacio urbano al sur del continente que supone simultaneidades de prácticas, encuentros, convergencia de intereses muchas veces contrapuestos y desigualdades. Quien pretenda estudiar esta ciudad debe tener que poner en juego especificidades disciplinarias a la vez que poder entramar diálogos, a fin de producir saberes complejos que capten en las relaciones de diferentes elementos territoriales los procesos que las atraviesan de forma imbricada. Esta obra presenta investigaciones del Centro Interdisciplinario de Estudios sobre Territorio, Economía y Sociedad (CIETES) que generan una plataforma de conocimiento interdisciplinario acerca de SCB que alienta a seguir indagando en cuestiones de gestión ambiental, urbana y de desarrollo local