Stoffig onderwijs (Column)

No abstract

Grootschalige interactie met wiskunde

In ons dagelijks leven hebben we te maken met allerlei netwerken. Je kunt daarbij denken aan netwerken voor nutsvoorzieningen als gas, water en elektriciteit, maar bijvoorbeeld ook aan netwerken van mensen. Sinds de komst van internet spelen datanetwerken een belangrijke rol in ons leven en maken we steeds meer gebruik van sociale netwerken zoals Twitter en Facebook. Hoe kun je in deze hedendaagse netwerken de capaciteit zo goed mogelijk afstemmen op de vraag van de gebruikers? Johan van Leeuwaarden, hoogleraar stochastische netwerken, zet in zijn oratie, uitgesproken op 20 september 2013 aan de Technische Universiteit Eindhoven, uiteen hoe hiervoor stochastische modellen gebruikt kunnen worden

Voedsel voor het brein (Column)

No abstract

Uitgeven of uitdelen? (Column)

No abstract

Het is altijd lente in de OR (Column)

Als beginnend columnist voor STAtOR had ik me geen zachtere landing kunnen wensen. Alles ligt open. Economische wetten gaan op de schop, oude filosofen komen van stal en herzieners grijpen hun kans: de wereld is een chaos, men weet het even niet meer. Maar als adolescente onderzoeker in de OR ben ik ook het spoor wat bijster. Wat doet dit wispelturig universum met mijn zo dierbare vakgebied

Buurtfeest (Column)

Geen samenvatting

Modelvakken voor mannen met baarden (Column)

Geen samenvatting

Transient behavior of the Halfin-Whitt diffusion

We consider the heavy-traffic approximation to the GI/M/s queueing system in the Halfin-Whitt regime, where both the number of servers s and the arrival rate ¿ grow large (taking the service rate as unity), with ¿ = s - ßvs and ß some constant. In this asymptotic regime, the queue length process can be approximated by a diffusion process that behaves like a Brownian motion with drift above zero and like an Ornstein-Uhlenbeck process below zero. We analyze the transient behavior of this hybrid diffusion process, including the transient density, approach to equilibrium, and spectral properties. The transient behavior is shown to depend on whether ß is smaller or larger than the critical value ß* ˜ 1.85722, which confirms the recent result of Gamarnik and Goldberg [9]

Asymptotic inversion of the Erlang B formula

The Erlang B formula represents the steady-state blocking probability in the Erlang loss model or M/M/s/s queue. We derive asymptotic expansions for the offered load that matches, for a given number of servers, a certain blocking probability. In addressing this inversion problem we make use of various asymptotic expansions for the incomplete gamma function. A similar inversion problem is investigated for the Erlang C formula