Linking Wolf Diet to Changes in Marine and Terrestrial Prey Abundance

Since most wolf (Canis lupus) diet studies have been conducted in inland ecosystems, comparatively few data are available on diets of wolves in coastal systems. We investigated the diet of wolves in Glacier Bay, Alaska, from 12 May to 28 June in both 2010 and 2011. Although we identified 12 different prey species, including birds and small to medium-sized mammals, in wolf scats, moose (Alces alces) was the most frequent food item, observed in 80% of all scats. In contrast, a study conducted in 1993 in an area 37 km away found harbor seal (Phoca vitulina richardii) in 41% of wolf scats. Although we cannot account for differences in sampling design between the two studies, wolf diets may have changed between the two time periods.Puisque la plupart des études sur le régime alimentaire des loups (Canis lupus) ont été réalisées dans des écosystèmes situés à l’intérieur des terres, relativement peu de données existent sur le régime alimentaire des loups évoluant dans les environnements côtiers. Nous avons étudié l’alimentation des loups de Glacier Bay, en Alaska, du 12 mai au 28 juin 2010 et 2011. Bien que nous ayons retrouvé 12 proies différentes, y compris des espèces aviaires et des mammifères de taille petite ou de taille moyenne dans les déjections de loups, l’aliment le plus fréquemment rencontré, dans une mesure de 80 %, a été l’original, aussi appelé élan (Alces alces). Par contraste, une étude effectuée en 1993 dans une zone située à 37 kilomètres de distance a permis de découvrir du phoque commun (Phoca vitulina richardii) dans 41 % des déjections de loups. Bien que nous ne soyons pas en mesure de prendre en compte les différences d´échantillonnage entre les deux études, il est possible que le régime alimentaire des loups ait changé entre ces deux périodes.Большинство исследований рациона волка (Canis lupus) проводилось на внутриматериковых территориях, в то время как имеется сравнительно небольшое количество данных по рациону волка в прибрежных экосистемах. Ежегодно с 12 мая по 28 июня 2010-2011 гг. нашей группой проводились исследования рациона волков в бухте Глейшер-Бей, Аляска. Несмотря на то, что нами было определено 12 различных видов, используемых волками в качестве добычи, включая птиц, а также мелких и средних млекопитающих, останки лося (Alces alces) встречались в 80% экскрементов волков, указывая на то, что данный вид является наиболее частым пищевым объектом волка.В отличие от данных результатов, эксперимент, проведенный в 1993 г. на участке, удаленном от нашего на 37 км, обнаружил наличие останков тюленя (Phoca vitulina richardii) в 41% экскрементов волков. Несмотря на то, что мы не можем объяснить различия в выборке по каждому из исследований, их результаты указывают на то, что в период между двумя исследованиями в рационе волков могли произойти изменения

Data from: Winter coat color polymorphisms identify global hotspots for evolutionary rescue from climate change

Maintenance of biodiversity in a rapidly changing climate will depend on the efficacy of evolutionary rescue, whereby population declines due to abrupt environmental change are reversed by shifts in genetically-driven adaptive traits. However, a lack of traits known to be under direct selection by anthropogenic climate change has limited the incorporation of evolutionary processes into global conservation efforts. In 22 vertebrate species, some individuals undergo a seasonal color molt from summer brown to winter white as camouflage against snow, while other individuals remain brown. Seasonal snow duration is decreasing globally, and fitness is lower for winter white animals on snowless backgrounds. Based on 2,713 georeferenced samples of known winter coat color – from 8 species across trophic levels – we identify environmentally driven clinal gradients in winter coat color, including polymorphic zones where winter brown and white morphs co-occur. These polymorphic zones, underrepresented by existing global protected area networks, indicate hotspots for evolutionary rescue in a changing climate

global_phenology_final_script

This is the R script associated with the analyses from this publication. Note in order to make species maps you need to download and read into R their range maps from the IUCN red list website: http://www.iucnredlist.org

Mills_data_final_2018

This is the data used to build models predicting the probability of winter white for each species across their range. It is needed to run the R script. See README file for column descriptions and more information