7 research outputs found
CORONARY ARTERY SURGERY IN PATIENTS AGED 75 YEARS OR OLDER
TĂ€ssĂ€ kandidaatintyössĂ€ tutkitaan asiakasarvon vĂ€littĂ€mistĂ€ kiertotalouden kontekstissa. Työn perustana toimii tutkimuskysymys âMitĂ€ haasteita kiertotalouden asiakasarvon vĂ€littĂ€misessĂ€ on tĂ€llĂ€ hetkellĂ€ ja millĂ€ keinoilla tunnistettuihin haasteisiin voidaan vastata?â. Tutkimus on toteutettu kirjallisuuskatsauksena. Työ koostuu kahdesta osasta: ensimmĂ€isessĂ€ osassa kĂ€sitellÀÀn kiertotalouden erityispiirteitĂ€ ja toisessa osassa asiakasarvon luontia kiertotaloudessa. Lopuksi lukijalle esitellÀÀn pÀÀtelmĂ€t aiheesta. Tutkimuksen teoriaosassa tutustutaan kiertotalousmalliin yleisesti ja kĂ€ydÀÀn lĂ€pi keskeisiĂ€ eroja kiertotalousmallin ja tĂ€llĂ€ hetkellĂ€ kĂ€ytössĂ€ olevan lineaarisen talousmallin vĂ€lillĂ€. TyössĂ€ esitellÀÀn myös asiakkaiden erilaista roolia kiertotaloudessa, sillĂ€ monet kiertotaloudelle tyypilliset asiakasarvon vĂ€littĂ€misen haasteet liittyvĂ€t asiakkaiden muuttuvaan rooliin. TĂ€ssĂ€ uudessa roolissa asiakkailta edellytetÀÀn enemmĂ€n sitoutumista sekĂ€ vanhojen tottumusten muuttamista, minkĂ€ on osoitettu aiheuttavan vastarintaa erityisesti kuluttajamarkkinoilla. Tutkimuksessa huomattiin, ettĂ€ lĂ€hdeaineistoa aiheesta löytyi erityisesti tuote-palvelusysteemejĂ€ (engl. Product-Service System, PSS) kĂ€sittelevien tutkimusten yhteydestĂ€ ja työssĂ€ perehdytÀÀn asiakkaan sitouttamiseen ja sen ongelmiin myös PSS:n nĂ€kökulmasta.
Asiakasarvon luonti kiertotaloudessa -luvussa esitellÀÀn asiakasarvoon vaikuttavia tekijöitÀ yleisesti sekÀ juuri kiertotalouden kontekstissa. Kuluttajien (eli asiakkaiden) asenteiden on havaittu olevan jopa negatiivisia kiertotaloutta kohtaan ja luvussa esitellÀÀnkin tutkimuksessa löydettyjÀ haasteita asiakasarvon vÀlittÀmisessÀ ja mahdollisia ratkaisuja nÀihin tunnistettuihin haasteisiin. TyössÀ kÀsitellÀÀn myös kiertotalouden toteutuksia B2B2C-markkinoilla (engl. business-to-business-to-consumer), jossa yritys toimii sekÀ B2B (engl. business-to-business, yritykseltÀ yritykselle) ettÀ B2C (engl. business-to-consumer, yritykseltÀ kuluttajille) -markkinoilla. AsiakassegmenttejÀ on siis perinteisiin markkinoihin verrattuna useampia, mikÀ muuttaa myös asiakasarvon tuoton monisuuntaiseksi tuoden omia haasteitaan.
Työn tÀrkeimmÀt tulokset ovat tunnistetut asiakasarvon vÀlittÀmisen haasteet ja niiden ratkaisut. Isoimmat esteet kiertotalouden yleistymiselle liittyvÀt tuotteiden omistamiseen ja kuluttajien tottumuksiin. Kiertotaloudessa keskeistÀ on siirtyminen tuotteiden omistamisesta kohti tuotteiden kÀyttöoikeuksien hallintaa, ja tÀmÀn on havaittu olevan iso kynnys kuluttajille. Kontrolli omistamistaan asioista ja elÀmÀstÀ ylipÀÀtÀÀn on ihmiselle tÀrkeÀÀ ja siksi omistajuudesta luopuminen saa osakseen vastarintaa. Toisaalta kiertotalous edellyttÀÀ kuluttajien tapojen ja tottumusten radikaalia muutosta asiakkaiden uuden roolin myötÀ. Kuluttajat ovat kuitenkin lÀhtökohtaisesti tyytyvÀisiÀ nykytilanteeseen, jonka takia muutoksen motivointi on hankalaa. Tutkimuksessa ilmeni myös, ettÀ monet haasteet kulminoituvat yleiseen tietÀmÀttömyyteen kiertotalouden tarjoamien tuotteiden ominaisuuksista: kuluttajat eivÀt esimerkiksi luota omiin kykyihinsÀ arvioida tarjoamaa ja tehdÀ kannattavia valintoja. Koettu asiakasarvo perustuu karkeasti tasapainoon odotettujen riskien ja kulujen sekÀ odotettujen etujen vÀlillÀ ja tietÀmÀttömyys horjuttaa tasapainoa kasvattamalla koettua riskiÀ.
TÀrkeimmÀt tutkimuksessa löydetyt keinot asiakasarvon haasteiden ratkaisemiseen liittyvÀt markkinointiin ja tuotteiden/palveluiden suunnitteluun. Markkinoinnilla pystytÀÀn vastaamaan paitsi yleiseen tiedon puutteeseen, mutta myös oikaisemaan tuotteiden yksittÀisiÀ ominaisuuksia koskevia harhaluuloja kuluttajien keskuudessa koskien esimerkiksi tuotteiden laadukkuutta. Toisaalta huomioimalla paremmin kuluttajien mieltymykset tuotteiden suunnittelussa pystyttÀisiin kiertotalouden tarjoamasta tekemÀÀn helpommin lÀhestyttÀvÀ ja kannustamaan kulutustottumusten muuttamiseen
A Comperative Study on Novel Machine Learning Algorithms for Estimation of Energy Performance of Residential Buildings
3rd International Istanbul Smart Grid Congress and Fair (ICSG) -- APR 29-30, 2015 -- Istanbul, TURKEYGUVENC, Ugur/0000-0002-5193-7990; sonmez, yusuf/0000-0002-9775-9835; kahraman, hamdi/0000-0001-9985-6324WOS: 000379385200002This study aims to improve the energy performance of residential buildings. heating load (HL) and cooling load (CL) are considered as a measure of heating ventilation and air conditioning (HVAC) system in this process. In order to achive an effective estimation, hybrid machine learning algorithms including, artificial bee colony-based k-nearest neighbor (abc-knn), genetic algorithm-based knn (ga-knn), adaptive artificial neural network with genetic algorithm (ga-ann) and adaptive ann with artificial bee colony (abc-ann) are used. Results are compared classical knn and ann methods. Thence, relations between input and target parameters are defined and performance of well-known classical knn and ann is improved substantialy
CORONARY ARTERY SURGERY IN PATIENTS AGED 75 YEARS OR OLDER
Introduction: The present study aimed to investigate the results and early outcomes of coronary artery bypass (CAB) surgery in older patients
Application of Symbiotic Organisms Search Algorithm to Solve Various Economic Load Dispatch Problems
International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA) -- AUG 02-05, 2016 -- Sinaia, ROMANIAGUVENC, Ugur/0000-0002-5193-7990; sonmez, yusuf/0000-0002-9775-9835; Duman, Serhat/0000-0002-1091-125X;WOS: 000386824000021This paper proposes the application of Symbiotic Organisms Search (SOS) Algorithm to solve the various Economic Load Dispatch (ELD) problems. Both classical ELD problem which has smooth fuel cost function and nonconvex ELD problem which has nonconvex and discontinuous fuel cost function due to considering of some practical constraints like valve point effects, ramp rate limits and prohibited generating zones have been solved in the study. Three different test cases have been used to show the efficiency and reliability of the proposed algorithm. 38-unit test system has been used for classical ELD and 3-unit and 15-unit test systems have been used for nonconvex ELD problem. Results have been compared to various heuristic methods reported before in the literature and they show that proposed algorithm converges to the global optimum in early iterations and can produce superior results than others in the solution of ELD problems which have both smooth and nonconvex and discontinuous fuel cost function.IEEE, IDS Res Grp, Fac Automat Comp & Elect, Dept Comp & Informat Technol, Fac Econ & Business Adm, Dept Stat & Business Informat, Fac Math & Nat Sci, Dept Informat, Univ Craiov