Effects of Landscape Elements on the Distribution of the Rare Bumblebee Species Bombus muscorum in an Agricultural Landscape

The regional distribution pattern of Bombus muscorum was studied in an agricultural landscape of central Germany, one of two remaining areas with the occurrence of this nationally endangered species in the Land Hesse. To determine the landscape characteristics that facilitate the occurrence of B. muscorum, grid-based observation records were analysed in a GIS environment at a regional scale. A significantly negative effect of the number of trees on the occurrence of B. muscorum and a significantly positive one of the proportion of arable land, strongly support the species' preference for open landscapes. Yet, apart from open landscapes additional landscape features were shown to be important. A significantly positive effect of ditches in the final model revealed the importance of this landscape element for the occurrence of B. muscorum. This finding was additionally supported by recordings of nest-searching queens, nests, and flower visits along dithes. The positive effects of clover and fallow land indicate the species' need for suitable food resources throughout the season. Because B. muscorum exhibits small foraging ranges, it is essential that landscape elements that provide nesting sites, foraging habitats and undisturbed hibernation structures are next to each other. The low numbers of individuals of B. muscorum recorded indicate that the supply of these habitat elements may have reached a critical threshold in the study regio

Modellgestützte Analyse räumlicher Dekompositionsmuster im Hochgebirge

Dekompositionsprozesse stehen in starker Abhängigkeit zu äußeren Bedingungen wie Relief, Klima und Vegetation. Derartige Um-welteinflüsse weisen in Hochgebirgen eine besonders hohe Heterogenität auf. Die unterschiedlichen Dynamiken des Streuabbaus zeigen sich in diesen Regionen in einer kleinräumigen Vielfalt an Zersetzergesellschaften und Humusformen sowie einer entsprechend weiten Spanne bodenmikrobiologischer Eigenschaften. Aufgrund der schwierigen Zugänglichkeit vieler Bereiche kann bei der Kartierung bodenökologischer Parameter im Hochgebirge im Regelfall nicht auf ein dichtes Netz an Beprobungsorten zurückgegriffen werden. Daher sind sowohl die Wahl möglichst repräsentativer Untersuchungsstandorte als auch geeignete Methoden zur räumlichen Modellierung erforderlich. In dieser Studie wurden bodenökologische Zusammenhänge in einem Gebiet in den norditalienischen Alpen (Val di Sole / Val di Rabbi, Trentino) untersucht. Ziel war die Analyse von Dekompositionsmustern in den bewaldeten Flächen des Untersuchungsgebietes durch die Analyse kleinräumiger Variabilität auf Ebene eines Untersuchungsstandortes (625 m²) sowie Erstellung räumlicher Modelle auf der Ebene eines Hanges (ca. 3 km²) und des gesamten Untersuchungsgebietes (523 km²). Die Auswahl der Untersuchungsstandorte erfolgte mittels Conditioned Latin Hypercube Sampling und Expertenwissen. Die Datengrundlage für die räumliche Modellierung boten Geländedaten zu Humusformen (Vorhandensein von Auflagehorizonten sowie biologische Aktivität im A-Horizont). Für die Modellierung auf Hangebene wurde ein Random Forest genutzt, dem erklärende Variablen zur Beschreibung der Umweltbedingungen (im Hochgebirge v. a. durch das Relief beeinflusst) zugrunde lagen. Auf Ebene des Untersuchungsgebietes wurden für die Modellierung Entscheidungsbäume und Fuzzy-Logik genutzt. Die Dekompositionsmuster zeigen auf den verschiedenen Skalenebenen unterschiedlich starke Abhängigkeiten von den untersuchten Umwelteinflüssen. Während die Muster auf Standortebene primär mit unterschiedlicher Bodenvegetation zusammenhängen, lassen sie sich auf den übergeordneten Ebenen vor allem durch die Höhe ü. NN und die Hangexposition erklären. An höher gelegenen und nordexponierten Standorten sind die Umweltbedingungen für Dekompositionsprozesse in der Regel ungünstiger als an tiefer gelegenen und südexponierten Standorten

Priority setting: women’s health topics in multiple sclerosis

Cancer; Multiple sclerosis; Women’s healthCàncer; Esclerosi múltiple; Salut de la donaCáncer; Esclerosis múltiple; Salud de la mujerBackground: A scoping review found that most studies on women’s health in multiple sclerosis (MS) focused on pregnancy, fetal/neonatal outcomes and sexual dysfunction. Few studies addressed menopause, contraception, gynecologic cancers/cancer screening. However, the perceived relative importance of these knowledge gaps to people living with MS and other partners is unknown. We engaged a range of partners, including people living with MS, health care providers, researchers, and patient advocacy groups, to set priorities for future research in women’s health in MS. Methods: We employed a three-step global engagement process. First, we identified which broad research topics relevant to women’s health in MS were of highest priority using two surveys. Second, we developed specific research questions within these topics using focus groups. Finally, we prioritized the research questions with a third survey. Results: Overall, 5,266 individuals responded to the initial surveys [n = 1,430 global survey, mean (SD) age 50.0 (12.6), all continents; n = 3,836 North American Research Committee on Multiple Sclerosis survey, mean (SD) age 64.8 (9.6), United States]. Menopause, sexual dysfunction, pregnancy, gynecologic cancer/cancer screening, hormones and parenthood were identified as the most important topics. Focus groups generated 80 potential research questions related to these topics. In the final survey 712 individuals prioritized these questions. The highest priority questions in each research topic were: (i) How do perimenopause and menopause affect disease activity, course, response to disease-modifying treatment and quality of life in MS; (ii) What are the most effective strategies for managing issues around sexual intimacy, including related to low sexual desire, changes in physical function, and MS symptoms; (iii) Are there long-term effects of disease-modifying therapies on the children of persons with MS; (iv) What are the short and long-term effects of disease-modifying drugs on gynecologic cancer risk, particularly for high efficacy disease-modifying drugs and hematopoietic stem cell transplantation; (v) Are there hormone related treatments that can stabilize fluctuations in MS symptoms; and (vi) How does MS fatigue impact parenting strategies. Conclusion: Priorities for research relating to women’s health issues for persons with MS have been delineated using a collaborative process with key partners. Alignment of future research with these priorities should be monitored.The author(s) declare financial support was received for the research, authorship, and/or publication of this article. The International Advisory Committee on Clinical Trials in MS is sponsored by the European Committee for Treatments and Research in MS and the National Multiple Sclerosis Society. NARCOMS is a project of the Consortium of Multiple Sclerosis Centers (CMSC). NARCOMS is funded in part by the CMSC and the Foundation of the CMSC. The study was also supported in part by the Waugh Family Chair in Multiple Sclerosis (to RM). The funding source(s) had no role in the study design, collection, analysis or interpretation of the data, nor in the decision to submit the article for publication

Evaluation of pregnancy outcomes in patients with multiple sclerosis after fingolimod exposure

Background and Methods: Limited data are available on the safety of fingolimod in pregnant women. We estimated the risk of adverse pregnancy outcomes in women with multiple sclerosis (MS) exposed to fingolimod either shortly before or during pregnancy in prospectively collected cases from clinical trials, observational studies, surveillance programs, and spontaneous reports.Results: The prevalence of major malformations among live births does not appear to be significantly higher than those in the general population and the unexposed MS population. Similarly, the prevalence of cardiac malformations observed in this analysis was not significantly different from that of the general population. Proportions of miscarriage were in line with those of the general and unexposed MS population and no specific pattern of birth defects was identified.Conclusions: These data can help inform healthcare professionals and women with MS exposed to fingolimod during conception.</p

GIS-basierte Modellierung von Humusformen und Enchyträen in zwei italienischen Alpentälern

In einem Gebiet in den norditalienischen Al-pen (Val di Sole / Val di Rabbi, Trentino) werden bodenökologische Zusammenhänge und Prozesse untersucht. Daten über Humusformen und Enchyträengemeinschaften liefern wertvolle Informationen zur Dynamik des Streuabbaus. Ziel war die Entwicklung eines räumlichen Modells zur Erstellung von Prognosekarten für die Verbreitung von Oh-Horizonten und Enchyträen, klassifiziert in Moder- und Mull-Indikatoren gemäß ihrer ökologischen Präferenz. Mithilfe von Entscheidungsbäumen und Fuzzy-Logik werden Zugehörigkeitsfunktionen formuliert, die die Zusammenhänge des Auftretens von Humusformen und Enchyträenarten mit den Umweltvariablen Höhenlage und Hangexposition beschreiben und mit dem Software-Tool ArcSIE verarbeitet werden. Die Ergebnisse zeigen eine gute Übereinstimmung zwischen dem Auftreten von Oh-Horizonten und dem Vorkommen von Moder-Indikatoren. Moderartige Humusformen finden sich überwiegend an höher gelegenen nordexponierten Lagen, mullartige Bedingungen dominieren an tiefer gelegenen südexponierten Standorten. Das Konzept der Fuzzy-Logik hat sich als geeignet für die Erstellung eines Modells im Hinblick auf die Fragestellungen herausgestellt, da dieses die Abbildung der hohen lokalen Variabilität in den Zersetzungsbedingungen ermöglicht

Verbreitungsmuster von Waldhumusformen in den italienischen Alpen in Abhängigkeit von der räumlichen Skala

Waldhumusformen dienen als wichtiger Indikator für Abbauprozesse toter organischer Substanz im Oberboden und in der organischen Auflage. Ihre räumliche Verbreitung steht im Zusammenhang mit Umweltfaktoren wie Relief, Klima und Vegetation. Diese Faktoren sind im Hochgebirge durch eine starke räumliche Heterogenität gekennzeichnet, die sich in einer hohen Variabilität der Standortbedingungen und somit der Humusformen widerspiegelt. In dieser Studie wurden Waldhumusformen in einem Gebiet in den norditalienischen Alpen (Val di Sole / Val di Rabbi, Trentino) untersucht. Ziel war die Analyse der Verbreitungsmuster von Waldhumusformen in Abhängigkeit von der räumlichen Skala (lokale Ebene, Hangebene und Landschaftsebene). Gemäß der unterschiedlichen Standortbedingungen im Untersuchungsgebiet wurden folgende Standorte für die Analyse von Waldhumusformen ausgewählt: auf lokaler Ebene sechs Standorte mit Hilfe von Expertenwissen, auf Hangebene 60 Standorte und auf Landschaftsebene 30 zusätzliche Standorte mittels Conditioned Latin Hypercube Sampling basierend auf der Verteilung der Umweltfaktoren. Zur Erfassung der lokalen Variabilität von Waldhumusformen wurde ihre Verbreitung unter verschiedenen Bodenvegetationstypen untersucht. Die Verbreitungsmuster auf Hang- und Landschaftsebene wurden mit Random Forests und Ordinary Kriging der Residuen modelliert. Die Ergebnisse zeigen eine enge Beziehung zwischen dem Auftreten verschiedener Waldhumusformen und der Lage im Relief. Während sich die Humusformen auf lokaler Ebene vor allem je nach Mikrorelief (Erosions- versus Akkumulationsbedingungen) und Bodenvegetation unterscheiden, stehen sie auf Hangebene in deutlichem Zusammenhang mit Höhe und Hangexposition. Auf Landschaftsebene bilden die Modelle diese auf lokaler und Hangebene bestehenden Beziehungen nicht ab und es ergeben sich unregelmäßige Verbreitungsmuster. Die Modelle auf Hangebene schneiden bei der Modellgüte insgesamt besser ab als die Modelle auf Landschaftsebene. Allgemein legen die Ergebnisse dieser Studie nahe, dass die Analyse räumlicher Muster von Waldhumusformen auf Landschaftsebene nur in Verbindung mit Untersuchungen auf lokaler Ebene und auf Hangebene dazu beiträgt, ein generelles Verständnis von der Verbreitung von Humusformen im Landschaftskontext zu erlangen

Disease severity in hospitalized COVID-19 patients: comparing routine surveillance with cohort data from the LEOSS study in 2020 in Germany

Introduction Studies investigating risk factors for severe COVID-19 often lack information on the representativeness of the study population. Here, we investigate factors associated with severe COVID-19 and compare the representativeness of the dataset to the general population. Methods We used data from the Lean European Open Survey on SARS-CoV-2 infected patients (LEOSS) of hospitalized COVID-19 patients diagnosed in 2020 in Germany to identify associated factors for severe COVID-19, defined as progressing to a critical disease stage or death. To assess the representativeness, we compared the LEOSS cohort to cases of hospitalized patients in the German statutory notification data of the same time period. Descriptive methods and Poisson regression models were used. Results Overall, 6672 hospitalized patients from LEOSS and 132,943 hospitalized cases from the German statutory notification data were included. In LEOSS, patients above 76 years were less likely represented (34.3% vs. 44.1%). Moreover, mortality was lower (14.3% vs. 21.5%) especially among age groups above 66 years. Factors associated with a severe COVID-19 disease course in LEOSS included increasing age, male sex (adjusted risk ratio (aRR) 1.69, 95% confidence interval (CI) 1.53–1.86), prior stem cell transplantation (aRR 2.27, 95% CI 1.53–3.38), and an elevated C-reactive protein at day of diagnosis (aRR 2.30, 95% CI 2.03–2.62). Conclusion We identified a broad range of factors associated with severe COVID-19 progression. However, the results may be less applicable for persons above 66 years since they experienced lower mortality in the LEOSS dataset compared to the statutory notification data.Peer Reviewe