Digital Supply Chain Transformation toward Blockchain Integration

Digital supply chain integration is becoming \ increasingly dynamic. Access to customer demand \ needs to be shared effectively, and product and service \ deliveries must be tracked to provide visibility in the \ supply chain. Business process integration is based on \ standards and reference architectures, which should \ offer end-to-end integration of product data. \ Companies operating in supply chains establish \ process and data integration through the specialized \ intermediate companies, whose role is to establish \ interoperability by mapping and integrating companyspecific \ data for various organizations and systems. \ This has typically caused high integration costs, and \ diffusion is slow. This paper investigates the \ requirements and functionalities of supply chain \ integration. Cloud integration can be expected to offer \ a cost-effective business model for interoperable \ digital supply chains. We explain how supply chain \ integration through the blockchain technology can \ achieve disruptive transformation in digital supply \ chains and networks

Chromosomal neighbourhoods allow identification of organ specific changes in gene expression

Author summary Development of organs is typically associated with small and hard to detect changes in gene expression. Here we examined how often genes regulating specific organs are neighbours to each other in the genome, and whether this gene neighbourhood helps in the detection of changes in gene expression. We found that genes regulating individual organ development are very rarely close to each other in the mouse and human genomes. We built an algorithm, called DELocal, to detect changes in gene expression that incorporates information about neighbouring genes. Using transcriptomes of developing mouse molar teeth containing gene expression profiles of thousands of genes, we show how genes regulating tooth development are ranked high by DELocal even if their expression level changes are subtle. We propose that developmental biology studies can benefit from gene neighbourhood analyses in the detection of differential expression and identification of organ specific genes. Although most genes share their chromosomal neighbourhood with other genes, distribution of genes has not been explored in the context of individual organ development; the common focus of developmental biology studies. Because developmental processes are often associated with initially subtle changes in gene expression, here we explored whether neighbouring genes are informative in the identification of differentially expressed genes. First, we quantified the chromosomal neighbourhood patterns of genes having related functional roles in the mammalian genome. Although the majority of protein coding genes have at least five neighbours within 1 Mb window around each gene, very few of these neighbours regulate development of the same organ. Analyses of transcriptomes of developing mouse molar teeth revealed that whereas expression of genes regulating tooth development changes, their neighbouring genes show no marked changes, irrespective of their level of expression. Finally, we test whether inclusion of gene neighbourhood in the analyses of differential expression could provide additional benefits. For the analyses, we developed an algorithm, called DELocal that identifies differentially expressed genes by comparing their expression changes to changes in adjacent genes in their chromosomal regions. Our results show that DELocal removes detection bias towards large changes in expression, thereby allowing identification of even subtle changes in development. Future studies, including the detection of differential expression, may benefit from, and further characterize the significance of gene-gene neighbour relationships.Peer reviewe

Joukkoistamisen uusi aalto: Teollisten yritysten joukkoistaminen

Tämän raportin tarkoitus on tuoda yrityslähtöisesti esille tutkimuksessa esiin tullutta tietoa ja näkemyksiä tähän asti vähän ymmärretystä ja tutkitusta joukkoistamisen sovellusalueesta ja sen uusista mahdollisuuksista, teollisten yritysten joukkoistamisesta.Tätä aihealuetta voinee hyvällä syyllä kutsua joukkoistamisen uudeksi vaiheeksi tai aalloksi, koska aiemmin yritysten joukkoistamistoimenpiteet ja joukkoistamista koskevat tutkimukset ovat voimakkaasti keskittyneet kuluttajayritysten ja kuluttajien kautta tapahtuvan joukkoistamisen malleihin ja toimintatapoihin. Tällaisissa joukkoistamishankkeissa on useimmiten ollut kyse melko vähäistä ja erikoistumatonta asiantuntemusta ja osaamista vaativista yksinkertaisista joukkoistamistehtävistä, kuten kuluttajatuotteiden kehittämisideoiden joukkoistamisesta, markkinointikampanjoihin liittyvien kuva- ja videomateriaalien joukkoistamisesta, ja vaikkapa t-paitojen painatusten joukkoistamisesta.Viime aikoina monet innovatiiviset edelläkävijäyritykset ovat kuitenkin osoittaneet, että hyvinkin syvällistä ja erikoistunutta asiantuntemusta vaativia tuotekehitykseen liittyviä tehtäviä on tietyin edellytyksin mahdollista joukkoistaa. Tällaiset tehtävät ovat tyypillisiä teollisten business-to-business- tuotteiden ja palveluiden kehittämisessä.Puhuttaessa teollisten yritysten joukkoistamisesta tässä raportissa keskitytään paljolti erityisesti valmistaviin yrityksiin, ja raportin painotus ja esimerkit liittyvät melko voimakkaasti teollisia tuotteita ja kappaletavaroita tuottaviin yrityksiin kuten konepajoihin. Lisäksi keskitytään pääasiassa business-to-business-yrityksiin jotka valmistavat tuotteita toisille yrityksille (ei siis kuluttajayrityksiin), jotka ovat joukkoistamisen näkökulmasta olleet yrityksissä usein hankalana tai jopa mahdottomana pidetty joukkoistamisen kohde. Suuri osa raportin esimerkeistä liittyy teollisten business-to-business- tuotteiden kehittämiseen liittyvien tehtävien joukkoistamiseen, mitä on käsitelty hyvin vähän aihealueen tutkimuksessa. Tämä alue on onnistuneelle joukkoistamiselle erityisen haastava aihealue muiden muassa joukkoistajalta ja joukoilta vaadittavan osaamisen näkökulmastaAihealuetta pyritään valottamaan aihealueen edelläkävijäyritysten esimerkkien ja laajempien ajankohtaisten casekuvausten kautta. Erityisesti pyritään kuvaamaan teollisten yritysten joukkoistamista joukkoistamisen hyötyjen ja arvonluonnin, erilaisia arvonluontimalleja hyödyntävien kuvausten ja arvonluontiin vaikuttavien tekijöiden näkökulmasta. Tärkeää on pyrkiä ymmärtämään mistä toimittajien, asiakkaiden ja muiden toimijoiden saama arvo oikeastaan koostuu, kun tuotteen kehityksessä käytetään joukkoistamista, sosiaalista mediaa ja yhteisöjä.Tässä raportissa kuvataan muiden muassa tärkeitä joukkoistamiseen liittyviä trendejä jotka ovat mahdollistaneet teollisten yritysten joukkoistamisen, autetaan ymmärtämään arvonluonnin avoimuuteen liittyvää muutosta jonka joukkoistaminen ja sosiaalinen media ovat mahdollistaneet, kuvataan joukkoistamisen erilaisia toimiviksi havaittuja sovelluskohteita sekä taustalla olevia mekanismeja ja hyötyjä erityisesti teollisessa joukkoistamisessa, tuodaan esille ajankohtaisia ja edelläkävijäyritysten esimerkkejä teollisesta joukkoistamisesta ja näiden käyttämistä joukkoistamisen alustoista, ja autetaan ymmärtämään teollisen joukkoistamisen arvonluonnin keskeisiä mekanismeja ja elementtejä.Tämä raportti on osa Tekesin Strategisiin tutkimusavauksiin kuuluvaa SOILA-hanketta, ja sitä on tehty yhteistyössä Tekesin SPEED-hankkeen kanssa

Building a Customer Value Model in Mobile Communication Business

Communication services are currently confronted with large changes due to the price erosion of services and entering new service providers. The gap is filled with different services that are hoped to be successful in the near future. The problem, however, is that firms do not necessarily know what their customers value. One solution to the problem is building a customer value model. This paper applies the Delphi method to formulating the customer value model which is implemented by using the Analytic Hierarchy Process. The result is a model for understanding customer value preferences which includes the relative value preferences of the value elements and their attributes, the preference profiles for deeper segmentation of customers, and finally the performance analysis of the case systems

Hawaii International Conference on System Sciences 2017 (HICSS-50)

Digital supply chain integration is becoming increasingly dynamic. Access to customer demand needs to be shared effectively, and product and service deliveries must be tracked to provide visibility in the supply chain. Business process integration is based on standards and reference architectures, which should offer end-to-end integration of product data. Companies operating in supply chains establish process and data integration through the specialized intermediate companies, whose role is to establish interoperability by mapping and integrating company- specific data for various organizations and systems. This has typically caused high integration costs, and diffusion is slow. This paper investigates the requirements and functionalities of supply chain integration. Cloud integration can be expected to offer a cost-effective business model for interoperable digital supply chains. We explain how supply chain integration through the blockchain technology can achieve disruptive transformation in digital supply chains and networks. </p