ELASTICIDADE DA POBREZA EM RELAÇÃO À RENDA MÉDIA E À DESIGUALDADE

The paper shows how to compute the elasticities of the poors head-count ratio (H) in relation to the mean income (() and in relation to the Gini index (G), assuming that the income distribution is lognormal, analysing how these poverty elasticities vary as functions of ( and G. The elasticities are computed for Brazil and its states in 1999, considering the distribution of per capita household income, comparing the results with those obtained by Marinho and Soares (2002) with other methodology. The two estimates show very similar patterns of variation between brazilian states. The obvious advantage of the method used in this paper is the possibility to compute the elasticities using only the values of ( and G for an income distribution. The elasticities are also computed for 2001 e 2002.

Elasticidade da Pobreza em Relação à Renda Média e à Desigualdade no Brasil e nas Unidades da Federação

The paper shows how to compute the elasticities of poverty measures (the poors head-count ratio, Sen’s poverty index and the measure of Foster, Greer and Thorbecke) in relation to the mean income (µ) and in relation to the Gini index (G), assuming that the income distribution is lognormal, analysing how these poverty elasticities vary as functions of µ and G. The elasticities of the poors head-count ratio are computed for Brazil and its states in 1999, considering the distribution of per capita household income, comparing the results with those obtained by Marinho and Soares (2003) with other methodology. The two estimates show very similar patterns of variation between Brazilian states. The obvious advantage of the method used in this paper is the possibility to compute the elasticities using only the values of µ and G for an income distribution. The elasticities are also computed for 2001 and 2002.Pobreza, Elasticidade, Distribuição log-normal

Determinantes do rendimento das pessoas ocupadas em Minas Gerais em 2000: o limiar no efeito da escolaridade e as diferenças entre mesorregiões

Earnings equations for occupied persons in the state of Minas Gerais are estimated using data from the 2000 Demographic Census of Brazil. Such equations allow us to evaluate the effect of age, gender, schooling, color (race), position in the occupation, weekly working time and other factors on earnings, taking into account as well the differences among 12 regions of the state. Data limitations are discussed, particularly the understatement of incomes, and the composition of household income is also analyzed. Regarding the specification of the earnings equations, the paper shows that it is wrong to assume that the influence of schooling can be represented as a linear function, since there is an important threshold effect after 10 years of schooling. The paper also shows that there are important differences among earnings equations fitted for each of the three economic sectors. In agriculture, for instance, the most relevant variable explaining differences in earnings of occupied persons is their position in occupation, and not schooling, while in industry and services the main explanatory variable is schooling

Participação da mulher no mercado de trabalho e desigualdade da renda domiciliar per capita no Brasil: 1981-2002 [The effect of women's labor force participation on household income inequality in Brazil, 1981-2002]

This study analyses the evolution of women's labor force participation, the contribution of women's earnings to household income, and the impact on the household income inequality per capita in Brazil for the period 1981-2002. The data are from the Brazilian National Household Survey (PNAD). The decomposition of the Gini index by income shares shows a decrease in the contribution of men's earnings, and an increase in the contribution of both women's earnings and pensions, in the inequality of per capita household income. The increase in the contribution of women's earnings to inequality is mostly due to significant increase in the share of these earnings the household income.inequality, women's labor, Gini index, women's earnings

Desigualdade de renda na agricultura: o efeito da posse da terra

This paper analyses the effects of agricultural income determinants, in particular of human capital and physical capital. One of its purposes is to evaluate the possible overestimation of the effect of education in income equations that do not include any measure of wealth. Besides all the variables usually considered in earnings equations adjusted to the primary sector, we have included the area of the agricultural enterprise (as a proxy for wealth). The results show the enormous effect of area on agricultural income. When this variable is included in the regression, we see a substantial decrease in the influence of education on income determination. Such decrease indicates an overestimation of the education’s effect in studies that do not include an appropriate measure of physical capital.agriculture, income, human capital, physical capital

Educação, concentração fundiária e desigualdade de rendimentos no meio rural brasileiro

The paper analyses the effects of rural income determinants, in particular of human capital and physical capital. Besides the earnings equation estimated for persons occupied in agriculture, the paper also analyzes earnings regressions for persons occupied in the industry and service sectors. The results show that physical capital is the main determinant of earnings in Brazilian agriculture, but schooling is the most important determinant of earnings for persons occupied in rural non-farm activities and for all persons living in rural areas.income, human capital, physical capital, rural, Brazil., Agribusiness, Q15, D31,

Comentário sobre o artigo intitulado Banking and regional inequality in Brazil : an empirical note

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Brasil, 2013: mais segurança alimentar

A divulgação, em 2014, dos dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) de 2013, incluindo a pesquisa suplementar sobre segurança alimentar, permite atualizar as informações sobre esse tema relevante e analisar a evolução da segurança alimentar no País, comparando esses dados com os obtidos nas PNADs de 2004 e 2009. É clara a tendência de redução da insegurança alimentar. O ajuste de modelos de lógite para os dados de 2013 leva a reafirmar que os determinantes fundamentais da segurança alimentar de um domicílio são a renda domiciliar per capita, a escolaridade, a disponibilidade de água encanada, luz elétrica e esgoto apropriado e a estabilidade da renda (o emprego com carteira é mais favorável à segurança alimentar do que o emprego sem carteira ou o trabalho por conta própria). Modelos de lógite estimados agregando os dados de 2009 e 2013 permitem constatar que há parcela da redução da insegurança alimentar associada a mudanças que não foram apropriadamente captadas pelas variáveis explanatórias consideradas. Uma dessas mudanças favoráveis provavelmente é a redução na desigualdade da distribuição da renda. São, ainda, analisadas as frequências das respostas à pergunta sobre a atitude adotada quando faltou alimento

Novas considerações sobre o cálculo do índice de Atkinson para a distribuição de renda no Brasil em 1960 e 1970

Em artigo publicado em número anterior desta revista apontamos um erro no cálculo dos valores do índice de Atkinson para a distribuição da renda no Brasil em 1960 e 1970 apresentados por MORLEY e WILLIAMSON . O que se segue sãoalguns comentários a parte da tréplica de MORLEY e WILLIAMSON que se refere ao cálculo do índice de Atkinson

Uso e interpretação das razões de concentração e sua aplicação à análise da insegurança alimentar no Brasil

O uso crescente das curvas de concentração e das razões de concentração em pesquisas sobre problemas de saúde pública torna oportuno analisar cuidadosamente esses instrumentos de análise estatística. Após uma breve introdução, a seção principal deste artigo procura apresentar com clareza as curvas de concentração e as respectivas razões de concentração, mostrando que elas não são, em geral, medidas de desigualdade de uma distribuição. São criticadas duas propostas de “corrigir” as razões de concentração. Nas seções seguintes esses instrumentos são utilizados para analisar a concentração da insegurança alimentar no Brasil, em relação à renda, com dados de 2004, 2009 e 2013. Não se observa mudança substancial do grau dessa concentração no período analisado. Mostra-se que a concentração da insegurança alimentar nos pobres é mais intensa na área urbana do que na área rural. Analisando os dados por região do país, verifica-se que essa concentração é mais intensa nas regiões relativamente ricas do Centro-Sul do que nas duas regiões mais pobres: Norte e Nordeste