Comportamiento mecánico de aceros de grano ultrafino obtenidos por molienda

Doble titulacióEs bien sabido que las propiedades mecánicas de los materiales, y aceros en particular aumentan al disminuir el tamaño de grano. Es por esto, que desde un punto de vista industrial, es interesante poder fabricar aceros con grano fino, puesto que producirán mejores propiedades mecánicas y estructuras más ligeros. El presente proyecto se orienta a caracterizar las propiedades mecánicas de acero obtenido en forma de piezas compactadas a partir de polvos ultra finos (previamente molidos) con diferentes porcentajes de carbono. El material, en forma de probetas se caracterizó efectuando medidas de dureza, de compacidad, y ensayos de compresión, con el fin de cuantificar posteriormente la influencia del tamaño de grano sobre los mecanismos de deformación y así poder mejorar la resistencia y la ductilidad de este tipo de aceros. Se hizo un barrido del efecto del carbono y de la temperatura de tratamiento sobre el comportamiento mecánico de las probetas fabricadas y se logro mejorar sus propiedades

shamo: A tool for electromagnetic modelling, simulation and sensitivity analysis of the head

Accurate electromagnetic modelling of the head of a subject is of main interest in the fields of source reconstruction and brain stimulation. Those processes rely heavily on the quality of the model and, even though the geometry of the tissues can be extracted from magnetic resonance images (MRI) or computed tomography (CT), their physical properties such as the electrical conductivity are hard to measure with non intrusive techniques. In this paper, we propose a tool to assess the uncertainty in the model parameters as well as compute a parametric electroencephalography (EEG) forward solution and current distribution for transcranial direct current stimulation (tDCS).Comment: 8 pages, 5 figure

Pierre Rosanvallon, Le siècle du populisme : histoire, théorie, critique

Dans le contexte où de nombreux pays européens sont soumis à une percée électorale de partis radicaux, appelés souvent rapidement « populistes », Pierre Rosanvallon propose un essai qui vise à conceptualiser le populisme en lui donnant des caractéristiques essentielles et généralisables à de nombreuses situations. Il faut saluer d’emblée l’ambition de l’auteur qui explique dès l’introduction les limites de la littérature actuelle, qui se focalise sur des contextes nationaux particuliers. Or, ..

“One-pot” dispersion ATRP and alkyne-azide Huisgen’s 1,3-dipolar cycloaddition in supercritical carbon dioxide: towards the formation of functional microspheres

Functional polymers were successfully prepared in scCO2 by combining alkyne-azide 1,3-dipolar Huisgen’s cycloaddition and dispersion ATRP in a “one pot” process using new perfluorinated polymeric amino-based ligands that had a dual role, i.e. the complexation of the copper catalyst and the stabilization of growing particles

Des données géographiques à la simulation à base d'agents : application de la plate-forme GAMA

International audienceCes dernières années, la simulation à base d’agents a révélé certains intérêts en géographie. Néanmoins, s’il existe aujourd’hui de nombreuses plates-formes permettant de faciliter le développement de modèle, celles-ci sont souvent trop complexes pour être utilisées par des non-informaticiens (par exemple Repast Symphony) ou trop limitées pour développer des modèles riches intégrant de nombreux agents et données (par exemple Netlogo). La plate-forme GAMA a pour objectif d’offrir aux modélisateurs une plate-forme à la fois puissante et simple d’accès grâce à langage de modélisation dédié. Dans cet article, nous présentons les capacités particulièrement avancées de la nouvelle version de la plate-forme GAMA pour la gestion de l’espace. Cette plate-forme permet en particulier de gérer simultanément plusieurs environnements basés sur trois types de topologie (continue, grille, graphe), d’intégrer très simplement des données géographiques (vectorielles et rasters) et de représenter des géométries dans un environnement 3D. Les capacités détaillées dans cet article sont illustrées par un modèle sur les problématiques de ségrégation urbaine

Studying experimental variability in EEG and tDCS through uncertainty and sensitivity analyses

In neuroscience, simulating electric current in the head of a subject is of main interest for both electroencephalography (EEG) and transcranial direct current stimulation (tDCS). EEG is used to reconstruct the electric activity of the brain based on the measured electric potential on the scalp. On the other hand, tDCS consists in injecting a small electric current through the head of a subject to modulate the activity of a specific brain region. Such simulations rely heavily on the electric conductivity of the biological tissues composing the head. Unfortunately, there is currently no effective and non-invasive method to measure it accurately for each individual. Consequently, researchers and practitioners have to set arbitrary values chosen from the literature, despite the fact that this property has been shown to vary widely both inter- and intra-subject. The simulations also depend on the geometry of the tissues and on how they are modelled. In this thesis, we studied the influence of different skull models and of the electrical conductivity of the tissues on the EEG forward problem. We also analysed the effect of the uncertainty in the conductivity on the electric field induced in different regions of the brain by several stimulating electrode montages in tDCS. To support these experiments, we developed a python package named Shamo which provides the user with tools to perform mesh generation, current simulation, surrogate modelling and sensitivity and uncertainty analyses with a user-friendly API. It interfaces with industrial grade software to perform the computationally intensive tasks and is easy to use on distributed architectures. The present work describes both Shamo and the results that it helped to obtain for the different experiments.Dans le domaine des neurosciences, la simulation du courant électrique dans la tête d’un sujet est d’un intérêt majeur, tant pour l’électroencéphalographie (EEG) que pour la stimulation transcrânienne à courant continu (tDCS). L’EEG est utilisée pour reconstruire l’activité électrique du cerveau à partir du potentiel électrique mesuré sur le cuir chevelu. D’autre part, la tDCS consiste à injecter un petit courant électrique dans la tête d’un sujet pour moduler l’activité d’une région spécifique du cerveau. De telles simulations dépendent de la conductivité électrique des tissus biologiques composant la tête. Malheureusement, il n’existe actuellement aucune méthode efficace et non invasive pour la mesurer avec précision pour chaque individu. Par conséquent, les chercheurs et les praticiens doivent fixer des valeurs arbitraires choisies dans la littérature, malgré le fait qu’il a été démontré que cette propriété varie considérablement entre les sujets et à l’intérieur d’un même sujet. Les simulations dépendent également de la géométrie des tissus et de la façon dont ils sont modélisés. Dans cette thèse, nous avons étudié l’influence de différents modèles de crâne et de la conductivité électrique des tissus sur le problème direct de l’EEG. Nous avons également analysé l’effet de la conductivité sur le champ électrique induit dans différentes régions du cerveau par plusieurs montages d’électrodes en tDCS. Pour soutenir ces expériences, nous avons développé un package python nommé Shamo qui fournit à l’utilisateur des outils pour effectuer la génération de maillage, la simulation de courant, la génération de modèles de substitution et les analyses de sensibilité et d’incertitude avec une API simple. Il s’interface avec des logiciels de qualité industrielle pour effectuer les tâches de calcul intensif et est facile à utiliser sur des architectures distribuées. Ce travail décrit à la fois Shamo et les résultats que cet outil a permis d’obtenir pour les différentes expériences

CO2, a waste product for innovation

editorial reviewedIs CO2a waste responsible for the Earth's suffocation or a renewable resource at the benefit of the innovation? To answer the question and judge by yourself, this article presents, in a vulgarized way, the different pathways that are under consideration for capturing, storing, reusing and transforming CO2. It also highlights the role University of Liège could play to move to a more sustainable societal model through the creation of its new technology platform FRITCO2T