Cambios en el clima y rendimiento de maíz en Azul, provincia de Buenos Aires

El rendimiento de un cultivo es resultado de las interacciones en el contínuum suelo-planta-atmósfera a largo del tiempo. La comprensión de esta interacción, así como la descripción de los efectos del clima sobre el rendimiento demanda un esfuerzo continuo para reducir los impactos negativos del cambio climático y preservar la seguridad alimentaria. El objetivo de este trabajo es analizar la serie de rendimientos del cultivo de maíz desde 1988 a 2015 y determinar el efecto que en ellos han tenido las variables agrometeorológicas en el Partido de Azul, provincia de Buenos Aires. Los resultados muestran que, al eliminar el aumento provocado por los avances tecnológicos, los rendimientos caen en la última década entre un 1,5% y 23% y la variabilidad aumenta, pasando de 25-28% (en el período 1988-2004) a 40-43% (en el período 2005-2015), según la serie analizada, siendo explicados por la disminución de la cantidad de precipitaciones registradas en Azul y por el aumento en la variabilidad de las mismas. El rendimiento potencial alcanzable por el maíz, aumentó 3% en la última década debido a aumentos en la radiación global y modificaciones en las temperaturas

La vegetación de los pastizales en el área de la reserva natural integral de Punta Lara, provincia de Buenos Aires, Argentina

Fil: Reynals, Luciana. Facultad de Ciencias Humanas. Universidad Nacional del Cenrtro. Tandil; ArgentinaFil: Ricci, Susana Esther. Centro de Investigaciones y Estudios Ambientales (CINEA). Facultad de Ciencias Humanas. Universidad Nacional del Cenrtro. Tandil; ArgentinaFil: Pérez, Carolina. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Universidad Nacional de La Plata; ArgentinaFil: Miranda del Fresno, María Carolina. Centro de Investigaciones y Estudios Ambientales (CINEA). Facultad de Ciencias Humanas. Universidad Nacional del Cenrtro. Tandil; ArgentinaFil: Iharlegui, Laura. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Universidad Nacional de La Plata; ArgentinaFil: Wysiecki, María Laura de. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Universidad Nacional de La Plata; Argentin

Seizures and Epilepsy After Stroke: Epidemiology, Biomarkers and Management

Convulsions; Farmacodinàmica; ElectroencefalogramaConvulsiones; Farmacodinámica; ElectroencefalogramaSeizures; Pharmacodynamics; Electroencephalogram[Galovic M] Department of Neurology, Clinical Neuroscience Center, University Hospital and University of Zurich, Frauenklinikstrasse 26, 8091 Zurich, Switzerland. Department of Clinical and Experimental Epilepsy, UCL Queen Square Institute of Neurology, London, UK. Chalfont Centre for Epilepsy, Chalfont St Peter, UK. [Ferreira-Atuesta C] Department of Clinical and Experimental Epilepsy, UCL Queen Square Institute of Neurology, London, UK. Chalfont Centre for Epilepsy, Chalfont St Peter, UK. Department of Neurology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, USA. [Abraira L] Unitat d’Epilèpsia, Servei de Neurologia, Vall d’Hebron Hospital Universitari, Barcelona, Spain. Universitat Autònoma de Barcelona, Bellaterra, Spain. [Döhler N] Specialist Clinic for Neurorehabilitation, Kliniken Beelitz, Beelitz-Heilstätten, Germany. [Sinka L] Department of Neurology, Clinical Neuroscience Center, University Hospital and University of Zurich, Frauenklinikstrasse 26, 8091 Zurich, Switzerland. [Brigo F] Division of Neurology, “Franz Tappeiner” Hospital, Merano, ItalyOpen Access funding provided by Universität Zürich. No sources of funding were used to conduct this study or prepare this manuscript

Empleabilidad inclusiva y el papel de las redes sociales en la sociedad digital.

Las redes sociales como espacios de participación social son relevantes para el estudio de la empleabilidad inclusiva. La presente investigación analiza las publicaciones en Twitter, Instagram e YouTube relacionadas con empleo inclusivo, en especial, las asociadas a personas con discapacidad. El objetivo es identificar perfiles en relación con la empleabilidad y la discapacidad en estas plataformas digitales a través de las correlaciones entre el contenido, sentimiento, género, influencia, espacio temporal y geográfico abordado desde la perspectiva social y laboral. La recopilación de contenidos se realiza mediante la API de Twitter y técnicas de «web scraping» entre el 1 de noviembre de 2021 y 31 de octubre de 2022, con un total de 109.266 publicaciones, de las cuales 13.887 contienen palabras clave relacionadas con el empleo. La investigación se desarrolla mediante una metodología mixta que analiza, de forma cuantitativa, el conjunto de datos mediante la herramienta Power BI y, de forma cualitativa, las publicaciones más virales de cada red social. Este análisis de datos permite hacer visible lo invisible de las relaciones en red, identificando patrones de creación de contenidos y grupos de influencia. Los resultados evidencian la influencia de los días internacionales en el número de publicaciones altruistas, y un utilitarismo mercantil de la empleabilidad inclusiva que opaca las difusiones sociales sin ánimo de lucro. La compresión y visualización de la estructura y las temáticas intrínsecas al objeto de estudio permiten fomentar de manera más racional la empleabilidad inclusiva y mejorar los espacios de comunicación entre la ciudadanía digital crítica

Blood Biomarkers to Predict Long-Term Mortality after Ischemic Stroke

Biomarcador; Endostatina; Accident cerebrovascular isquèmicBiomarcador; Endostatina; Accidente cerebrovascular isquémicoBiomarker; Endostatin; Ischemic strokeStroke is a major cause of disability and death globally, and prediction of mortality represents a crucial challenge. We aimed to identify blood biomarkers measured during acute ischemic stroke that could predict long-term mortality. Nine hundred and forty-one ischemic stroke patients were prospectively recruited in the Stroke-Chip study. Post-stroke mortality was evaluated during a median 4.8-year follow-up. A 14-biomarker panel was analyzed by immunoassays in blood samples obtained at hospital admission. Biomarkers were normalized and standardized using Z-scores. Multiple Cox regression models were used to identify clinical variables and biomarkers independently associated with long-term mortality and mortality due to stroke. In the multivariate analysis, the independent predictors of long-term mortality were age, female sex, hypertension, glycemia, and baseline National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score. Independent blood biomarkers predictive of long-term mortality were endostatin > quartile 2, tumor necrosis factor receptor-1 (TNF-R1) > quartile 2, and interleukin (IL)-6 > quartile 2. The risk of mortality when these three biomarkers were combined increased up to 69%. The addition of the biomarkers to clinical predictors improved the discrimination (integrative discriminative improvement (IDI) 0.022 (0.007–0.048), p quartile 3 was an independent predictor of mortality due to stroke. Altogether, endostatin, TNF-R1, and IL-6 circulating levels may aid in long-term mortality prediction after stroke.This work has been funded by Instituto de Salud Carlos III (PI18/00804) and by La Fundació La Marató (Reg. 84/240 proj. 201702). Neurovascular Research Laboratory takes part in the Spanish stroke research network INVICTUS+ (RD16/0019/0021). L.R. is supported by a pre-doctoral fellowship from the Instituto de Salud Carlos III (IFI17/00012)

Overnight switch from levetiracetam to brivaracetam: safety and tolerability

Brivaracetam; Epilepsy; TolerabilityBrivaracetam; Epilepsia; TolerabilidadBrivaracetam; Epilèpsia; TolerabilitatBrivaracetam is a newer antiseizure medication than levetiracetam. It has a more selective action on the synaptic vesicle glycoprotein 2A binding site, and it seems to provide a more favorable neuropsychiatric profile. The aim of this study was to assess the safety and tolerability of an overnight switch from levetiracetam to brivaracetam. This was a retrospective descriptive study including patients with epilepsy treated with levetiracetam, who switched due to inefficacy or previous adverse events (AEs). In total, forty-one patients were included (mean age 40.9 ± 17.8 years, women 48.8%). Focal epilepsy represented 75.6% (n = 31) of patients (structural cause [n = 25], unknown cause [n = 6]). Four patients had idiopathic generalized epilepsy, two had developmental and epileptic encephalopathy and four patients were unclassified. The reason to start brivaracetam was inefficacy in 53.7% (n = 22), AEs in 65.9% (25/27 neuropsychiatric) and both in 19.5% (n = 8). Brivaracetam-related AEs were reported in 24.4%. Neuropsychological AEs associated with the previous use of levetiracetam improved in 76% of patients. Treatment was discontinued in 19.5% patients. Patients’ reported seizure frequency improved, worsened and remained stable in 26.8%, 12.2%, and 61.0% of the cases, respectively. An overnight switching to brivaracetam is safe and well tolerated. This treatment can improve levetiracetam-related neuropsychiatric AEs

Seizures after Ischemic Stroke: A Matched Multicenter Study

Accidente cerebrovascular isquémico; Tratamiento de reperfusión; Factores de riesgoIschemic Stroke; Reperfusion treatment; Risk factorsAccident cerebrovascular isquèmic; Tractament de reperfusió; Factor de riscObjective The purpose of this study was to identify risk factors for acute symptomatic seizures and post-stroke epilepsy after acute ischemic stroke and evaluate the effects of reperfusion treatment. Methods We assessed the risk factors for post-stroke seizures using logistic or Cox regression in a multicenter study, including adults from 8 European referral centers with neuroimaging-confirmed ischemic stroke. We compared the risk of post-stroke seizures between participants with or without reperfusion treatment following propensity score matching to reduce confounding due to treatment selection. Results In the overall cohort of 4,229 participants (mean age 71 years, 57% men), a higher risk of acute symptomatic seizures was observed in those with more severe strokes, infarcts located in the posterior cerebral artery territory, and strokes caused by large-artery atherosclerosis. Strokes caused by small-vessel occlusion carried a small risk of acute symptomatic seizures. 6% developed post-stroke epilepsy. Risk factors for post-stroke epilepsy were acute symptomatic seizures, more severe strokes, infarcts involving the cerebral cortex, and strokes caused by large-artery atherosclerosis. Electroencephalography findings within 7 days of stroke onset were not independently associated with the risk of post-stroke epilepsy. There was no association between reperfusion treatments in general or only intravenous thrombolysis or mechanical thrombectomy with the time to post-stroke epilepsy or the risk of acute symptomatic seizures. Interpretation Post-stroke seizures are related to stroke severity, etiology, and location, whereas an early electroencephalogram was not predictive of epilepsy. We did not find an association of reperfusion treatment with risks of acute symptomatic seizures or post-stroke epilepsy

La vegetación de los pastizales en el área de la reserva natural integral de Punta Lara, provincia de Buenos Aires, Argentina

A partir de 2004 se incorporaron a la Reserva Natural de Punta Lara una importante superficie de sitios de pastizal que históricamente fueron destinados al uso pastoril. El objetivo del trabajo fue describir florísticamente las comunidades herbáceas presentes y los cambios vinculados a la exclusión del pastoreo. Los sitios muestreados incluyeron pastizales bajo pastoreo permanente ubicados en campos vecinos y pastizales ubicados dentro de la Reserva. Se realizaron censos de vegetación según Braun Blanquet, utilizando una escala modificada de van der Maarel (2007) para aplicación de análisis multivariado. Los datos obtenidos fueron analizados mediante técnicas de clasificación (Twinspan) y ordenación (ACP: análisis de componentes principales). Se realizaron 47 censos en el período 2007-2012. En total se identificaron ca. 60 especies, de las cuales aproximadamente el 70% fueron dicotiledóneas nativas perennes. Las especies diferenciales posibilitaron identificar tres grupos de censos; el primero con Nassella hyalina y Lolium multiflorum, el segundo con Echinochloa helodes como especie dominante y un tercero caracterizado por la presencia de Acmella decumbens y Holocheilus hieracioides, entre otras. Los dos primeros ejes del ACP explicaron el 57% de la varianza de los datos. Las dos técnicas aplicadas reflejaron variaciones del ambiente relacionadas con la topografía y el grado de anegamiento, detectadas a partir de la presencia de especies de valor indicador. Las diferencias observadas se atribuyen a variaciones topográficas, fenológicas y de uso de la tierra.Laboratorio de Investigación de Sistemas Ecológicos y Ambientales (LISEA

La vegetación de los pastizales en el área de la reserva natural integral de Punta Lara, provincia de Buenos Aires, Argentina

A partir de 2004 se incorporaron a la Reserva Natural de Punta Lara una importante superficie de sitios de pastizal que históricamente fueron destinados al uso pastoril. El objetivo del trabajo fue describir florísticamente las comunidades herbáceas presentes y los cambios vinculados a la exclusión del pastoreo. Los sitios muestreados incluyeron pastizales bajo pastoreo permanente ubicados en campos vecinos y pastizales ubicados dentro de la Reserva. Se realizaron censos de vegetación según Braun Blanquet, utilizando una escala modificada de van der Maarel (2007) para aplicación de análisis multivariado. Los datos obtenidos fueron analizados mediante técnicas de clasificación (Twinspan) y ordenación (ACP: análisis de componentes principales). Se realizaron 47 censos en el período 2007-2012. En total se identificaron ca. 60 especies, de las cuales aproximadamente el 70% fueron dicotiledóneas nativas perennes. Las especies diferenciales posibilitaron identificar tres grupos de censos; el primero con Nassella hyalina y Lolium multiflorum, el segundo con Echinochloa helodes como especie dominante y un tercero caracterizado por la presencia de Acmella decumbens y Holocheilus hieracioides, entre otras. Los dos primeros ejes del ACP explicaron el 57% de la varianza de los datos. Las dos técnicas aplicadas reflejaron variaciones del ambiente relacionadas con la topografía y el grado de anegamiento, detectadas a partir de la presencia de especies de valor indicador. Las diferencias observadas se atribuyen a variaciones topográficas, fenológicas y de uso de la tierra.Laboratorio de Investigación de Sistemas Ecológicos y Ambientales (LISEA

Blood Biomarkers to Predict Long-Term Mortality after Ischemic Stroke

Altres ajuts: This work has been funded by La Fundació La Marató (Reg. 84/240 proj. 201702).Stroke is a major cause of disability and death globally, and prediction of mortality represents a crucial challenge. We aimed to identify blood biomarkers measured during acute ischemic stroke that could predict long-term mortality. Nine hundred and forty-one ischemic stroke patients were prospectively recruited in the Stroke-Chip study. Post-stroke mortality was evaluated during a median 4.8-year follow-up. A 14-biomarker panel was analyzed by immunoassays in blood samples obtained at hospital admission. Biomarkers were normalized and standardized using Z -scores. Multiple Cox regression models were used to identify clinical variables and biomarkers independently associated with long-term mortality and mortality due to stroke. In the multivariate analysis, the independent predictors of long-term mortality were age, female sex, hypertension, glycemia, and baseline National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score. Independent blood biomarkers predictive of long-term mortality were endostatin > quartile 2, tumor necrosis factor receptor-1 (TNF-R1) > quartile 2, and interleukin (IL)-6 > quartile 2. The risk of mortality when these three biomarkers were combined increased up to 69%. The addition of the biomarkers to clinical predictors improved the discrimination (integrative discriminative improvement (IDI) 0.022 (0.007-0.048), p quartile 3 was an independent predictor of mortality due to stroke. Altogether, endostatin, TNF-R1, and IL-6 circulating levels may aid in long-term mortality prediction after stroke