CLIMATE SERVICES AND HUMAN HEALTH: A NICHE OF OPPORTUNITIES FOR ECONOMIC GROWTH

Climate services are the result of an interdisciplinary approach to the study of the interaction between atmosphere and human beings. Climate change and weather variability are causing real impacts on people health at all levels. It has been admitted that health risks have an atmospheric component. Biometeorological forecasting tries to anticipate the impacts of the atmosphere on people health. Instead of uncertainties about climate change, many studies based on biometeorological approaches are being developed and massive bio-early warning systems are available already. The access and use of the new information and communication technologies (ICTs) has opened a niche of opportunities for the development of personalised climate services but further research is needed to achieve a diagnosis for each weather related disease and  person

La persistencia de la precipitación en forma de lluvia como indicador relativo del cambio climático

Ponencia presentada en: III Congreso de la Asociación Española de Climatología “El agua y el clima”, celebrado en Palma de Mallorca del 16 al 19 de junio de 2002.[ES]En el presente artículo se muestra un método de trabajo y su aplicación para el estudio de la variación en la propiedad de la persistencia de la lluvia en la costa oriental del Mar Cantábrico. Los modelos markovianos sirven de base para estudiar el comportamiento de esa propiedad en la serie temporal 1931-2000 y en fragmentos temporales menores de la misma. Una vez demostrado el ajuste del modelo estadístico a todo el periodo, se ha analizado el ajuste del mismo modelo para cada década del periodo. El análisis comparado de los resultados, en términos relativos, demuestra la pérdida del carácter persistente de la precipitación en forma de lluvia a lo largo de las últimas décadas del siglo XX con respecto a décadas previas. La interpretación de las causas de esta pérdida de persistencia (NAO, la actividad humana...) pasará por discriminar la propia variabilidad natural del clima de la inducida por factores externos.[EN]In the following article it is defined and applied a new method to study the rainfall variation persistence in the East coast of Cantabric Sea. Markovian models has been used to investigate the behaviour of this properties between 1931-2000 and in the decades wich form it. Firstly it has been proved the relationship between empirical data (all period and decades) and Markov theoretical model. Later on there was a comparative research that show there has been a lost of rainfall persistence during last decada in the XX century if it is compare with the 30s 40s or 50s. The reasons could be found (NAO, human activity...), if we are able to disciminate natural variability from that variability is due to external factors

Consideraciones climáticas de la primera ola epidémica de la COVID-19 en la Península Ibérica

Ponencia presentada en: XII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Santiago de Compostela entre el 19 y el 21 de octubre de 2022.[ES]La situación pandémica generada por la COVID-19 ha puesto de manifiesto la necesidad de estudiar este tipo de enfermedades desde un enfoque más amplio que el epidemiológico clásico para entender mejor su complejidad. Las variables atmosféricas y el clima pueden desempeñar un papel esencial en la transmisión del virus. Este trabajo estudia el papel que la temperatura y la continentalidad climática han podido tener en la primera ola epidemia registrada en la España peninsular. Para ello se emplean datos provinciales de seroprevalencia y series climáticas de temperatura facilitadas por AEMET. El estudio confirma la relación de la temperatura y dela continentalidad en la distribución geográfica de la seroprevalencia. Esto abre una reflexión importante sobre el papel que las características de las masas de aire que afectan a la Península Ibérica pueden tener en la expansión de epidemias basadas en vectores virales.[EN]The pandemic situation generated by COVID-19 has highlighted the need to study this type of disease from a broader approach than the classic epidemiological one. In this sense, the atmospheric variables and the different climates can b eimportant factor to promote the transmission of the virus. This work studies the role that temperature and continental weather may have had in the first epidemic wave registered in the Spanish part of the Iberian Peninsula. The importance of the average temperature in the geographical distribution of seroprevalence is verified, as well as the importance of distance to the sea as aspects clearly associated with the registered seroprevalence rates. This opens an important reflection on the role that the characteristics of the air masses that affect the Iberian Peninsula may have in the spread of epidemics due to virus such as SARS-CoV-2

La gripe y los patrones de circulación atmosférica en la Comunidad Valenciana

Ponencia presentada en: XII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Santiago de Compostela entre el 19 y el 21 de octubre de 2022.[ES]La gripe es una infección vírica en cuya transmisión los factores ambientales son determinantes. Este trabajo tiene como objetivo el estudio de la relación entre los patrones de circulación atmosférica en la Península Ibérica y las admisiones hospitalarias por gripe en la Comunidad Valenciana, a escala diaria, durante un período de 11 años. En este estudio se analiza la asociación entre las hospitalizaciones diarias por gripe en la Comunidad Valenciana y los tipos de circulación atmosférica registrados en la Península Ibérica durante el periodo 2003-13. Los ingresos hospitalarios siguieron una tendencia ascendente durante el período de estudio y un patrón estacional con máximos en invierno. Existen diferencias estadísticamente significativas en los ingresos según el tipo de circulación, encontrándose el mayor número de casos ante un patrón Suroeste (RR= 13,2, [2,07 - 4,70]). Estos resultados pueden suponer una base para desarrollar medidas de prevención entre la población.[EN]Environmental fators play a key role in the transmission of an infeccios disease susch as influenza. The aim of this work is to study the relationship between patterns of atmospheric circulation in the Iberian Peninsula and hospital admissions for influenza in the Autonomous Community of Valencia, on a daily scale, over a period of 11 years. The study analises the statistical association between the daily flu hospital admission in the Spanish Autonomous Commmunity of Valencia and atmospheric circulation types in the Iberian Peninsula for the period 2003-13. Hospital admissions followed an ascendent trend during the study period with a seasonal pattern with maximum values on winter. There are significant differences in admission dependeing on the weather type being the highest risk linked to a SoutEast pattern (RR=13,2, [2,07-4,70]). These results can be usefull to develop prevencion policies among the population.Este trabajo se enmarca en el ámbito del proyecto del Plan Nacional de Investigación Ref. CSO2016-75154-R titulado “Ciudades saludables, alertas biometeorológicas y las infecciones respiratorias agudas en España” agradeciéndose el soporte económico proporcionado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad del Gobierno de España para su desarrollo

Glossary on atmospheric electricity and its effects on biology

There is an increasing interest to study the interactions between atmospheric electrical parameters and living organisms at multiple scales. So far, relatively few studies have been published that focus on possible biological effects of atmospheric electric and magnetic fields. To foster future work in this area of multidisciplinary research, here we present a glossary of relevant terms. Its main purpose is to facilitate the process of learning and communication among the different scientific disciplines working on this topic. While some definitions come from existing sources, other concepts have been re-defined to better reflect the existing and emerging scientific needs of this multidisciplinary and transdisciplinary area of research

Persistencia de la precipitación en la Comunidad Autónoma del País Vasco a partir de modelos markovianos. Regionalización mediante sistemas de información geográficos

[spa] El principal objeto de esta tesis está relacionado con la idea que la persistencia es una característica importante de la lluvia diaria en el País Vasco. El área de estudio está situado en la zona norte de España, en la misma frontera entre las regiones biogeográficas eurosiberiana y mediterránea. Para demostrar esta hipótesis, se han recogido datos diarios de 41 estaciones meteorológicas del País Vasco del período comprendido entre 1965 y 1994. Dichas estaciones se hallan distribuidas de una manera homogénea. Las tecnologías de información geográfica (GIS) han desempeñado un importante papel en esta tesis; se han usado para desarrollar grandes series de mapas climáticos. Igualmente han sido empleados métodos avanzados de geoestadística. Los resultados obtenidos han sido los siguientes: - En primer lugar, se ha definido el contexto climático de la región utilizando varios indicadores numéricos de precipitación. - En segundo lugar se ha definido la estructura de las precipitaciones para cada ubicación particular. La frecuencia absoluta de secuencias húmedas de "n" días se ha identificado en cada estación meteorológica concreta para el periodo estudiado, así como su probabilidad empírica bajo tres parámetros de lluvia (1, 5 y 10 mm. diarios). Por otra parte, las secuencias húmedas se han analizado interiormente considerado la manera en que se encuentran relacionadas secuencias distintas de días húmedos y secos. - Tercero, se han usado cinco órdenes markovianos para calcular las probabilidades teoréticas de tener una cadena húmeda de "n" días bajo los tres parámetros definidos anteriormente. Los modelos markovianos estiman la probabilidad teorética de tener un día lluvioso después de tener uno, dos, tres o "n" días lluviosos antes. Los valores probabilísticas teóricos y empíricos se han comparado con la significación estadística de los modelos teóricos producidos basándose en el indicador estadístico "X2". Finalmente, la persistencia se ha regionalizado de acuerdo con los modelos markovianos que mejor encajan con la realidad física de la lluvia en el área de estudio.[eng] RAINFALL PERSISTENCE ANALYSIS AT THE BASQUE AUTONOMOUS COMMUNITY BASED ON MARKOVIAN MODELS AND GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS The main aim of this work is related to the idea that persistence is an important characteristic of the daily rainfall in the Basque Country. The study area is located in the North of Spain, just in the border between the Eurosiberian and the Mediterranean biogeographical regions. In order to demonstrate the mentioned hypothesis, daily data have been collected at 41 weather stations over the Basque autonomous territory for the period 1,965-1,994. These stations are homogeneously distributed on space. Geographic information system technologies (GIS) have played an important role in this thesis. They have been used to develop large series of climatic maps and advanced geostatistical methods have also been applied. Firstly, it is defined the climatic context of the region using several precipitation numeric indicators. Spatial and temporal distribution of rainfall are also analysed for the study period. Secondly is defined the rainfall structure on each particular location. The absolute frequency of wet chains of n days is identified in each weather station for the study period and its empirical probability under three different rainfall cut points (1, 5 and 10 mm/day) Moreover, wet chains are analysed internally considering the way in which different sequences of wet and dry days are linked. Conditioned probabilities have been estimated and empirical persistence curves have been graphically represented for each weather station datasets. Thirdly, five markovian orders are used to calculate the theoretical probabilities of having a wet chain of "n" days under the three cut points defined before. The markovian models estimate the theoretical probability of having a rainy day after having one, two, three or "n" rainy days before. Empirical and theoretical probabilities values are compared and the statistical significance of theoretical models is produce based on the X2 statistical indicator. Finally persistence is regionalised according to the markovian models that better fit the physical reality of the rainfall in the study area