Detección temprana de patologías diabéticas oculares en retinografías utilizando un sistema multiagentes

La Retinopatía Diabética es la complicación que suele terminar con la ceguera si los pacientes que no son tratados precozmente. Por este motivo los sistemas computacionales que ayuden a la toma de decisiones tempranas, surgen como una potencial herramienta. En este trabajo se presenta el diseño y desarrollo de un sistema multiagentes, desarrolado en JADE y diseñado mediante GAIA, para el análisis de imágenes de retina de fondo ocular. Se presenta una descripción del trabajo de cada uno de los agentes que analizan y brindan información acerca la presencia o no de signos patológicos de Edema Macular Diabético.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Clasificador de retinopatías diabéticas en imágenes de fondo ocular utilizando la pendiente espectral multifractal

La Retinopatía Diabética es la complicación que suele terminar con la ceguera si los pacientes no son tratados a tiempo. Por este motivo los sistemas computacionales que ayuden a la toma de decisiones tempranas, surgen como una potencial herramienta. En este trabajo se analizan pendiente espectral multifractal, como posible clasificador de retinogramas con y sin retinopatía diabética. Esta pendiente es obtenida por medio del ajuste de mínimos cuadrados, extraídos del espectro multifractal basado en el método del histograma, utilizando capacidad “max”. Se analiza también cómo afectan las partes anatómicas del fondo retiniano en la pendiente propuesta.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Detección temprana de patologías diabéticas oculares en retinografías utilizando un sistema multiagentes

La Retinopatía Diabética es la complicación que suele terminar con la ceguera si los pacientes que no son tratados precozmente. Por este motivo los sistemas computacionales que ayuden a la toma de decisiones tempranas, surgen como una potencial herramienta. En este trabajo se presenta el diseño y desarrollo de un sistema multiagentes, desarrolado en JADE y diseñado mediante GAIA, para el análisis de imágenes de retina de fondo ocular. Se presenta una descripción del trabajo de cada uno de los agentes que analizan y brindan información acerca la presencia o no de signos patológicos de Edema Macular Diabético.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Evaluación de algoritmos de refocalización para radiancias de arquitectura plenoptics 1.0

La fotografía plenóptica ha adquirido especial relevancia en los últimos años. Sus cualidades intrínsecas que permiten elegir a posteriori focos y puntos de vista conforman una potente herramienta, tema de estudio del PIDUNER N°6146. Este proyecto, constituido de diferentes líneas de trabajo, contempla actividades de desarrollo de algorítmica para la generación de imágenes multifoco a partir de imágenes plenópticas. En este trabajo se presentan resultados del ensayo de distintos algoritmos implementados.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Evaluación de algoritmos de refocalización para radiancias de arquitectura plenoptics 1.0

La fotografía plenóptica ha adquirido especial relevancia en los últimos años. Sus cualidades intrínsecas que permiten elegir a posteriori focos y puntos de vista conforman una potente herramienta, tema de estudio del PIDUNER N°6146. Este proyecto, constituido de diferentes líneas de trabajo, contempla actividades de desarrollo de algorítmica para la generación de imágenes multifoco a partir de imágenes plenópticas. En este trabajo se presentan resultados del ensayo de distintos algoritmos implementados.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Evaluación y análisis de algoritmos para el tratamiento de imágenes de campos de luz

Fundus photograph is essential for the early detection of pathologies as well as the monitoring of their evolution. Macular edema in particular is one of the most delicate ophthalmic diseases. This paper presents some methodologies for the computational treatment of images captured with a plenoptic camera fitted to a slit lamp. The slit lamp is low cost equipment, available in every ophthalmic consulting room. Strategies for decoding color light fields in 5D matrix are presented. Public access test images are used while others have been obtained during the investigation. From a single decoded picture it is possible to view the scene in different perspectives and to refocus at different depths. The results of applying various algorithms are presented and their performance is discussed in terms of processing time. The multiperspective view and focal stack generated confirm that it is feasible to use the light fields of the ocular fundus as a strategy to add 3D information to retinal images, increasing its diagnostic value. Future work will involve deepening the study of algorithms, its optimization and combination, and the processing of focal stacks to generate depth maps of the ocular fundus.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Detección temprana de patologías diabéticas oculares en retinografías utilizando un sistema multiagentes

La Retinopatía Diabética es la complicación que suele terminar con la ceguera si los pacientes que no son tratados precozmente. Por este motivo los sistemas computacionales que ayuden a la toma de decisiones tempranas, surgen como una potencial herramienta. En este trabajo se presenta el diseño y desarrollo de un sistema multiagentes, desarrolado en JADE y diseñado mediante GAIA, para el análisis de imágenes de retina de fondo ocular. Se presenta una descripción del trabajo de cada uno de los agentes que analizan y brindan información acerca la presencia o no de signos patológicos de Edema Macular Diabético.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Implementation and application of Retinex algorithms to the preprocessing of retinography color images

La retinopatía diabética es una enfermedad causada por complicaciones de la retina, con evolución progresiva. Esta patología se detecta en las imágenes de fondo de ojo que, en la mayoría de los casos, presentan iluminación no uniforme. En este trabajo se implementaron y aplicaron cuatro algoritmos de la teoría Retinex a imágenes de fondo de ojo, con el fin de proporcionar una mejor iluminación, para una posterior visualización o procesamiento, buscando detectar con mayor exactitud la presencia o no de la enfermedad y poder hacer un seguimiento más acertado.Diabetic retinopathy is a disease caused by complications of the retina, with progressive evolution. This pathology is detected on the fundus eye images, which in most cases have non-uniform illumination. In this paper four type of algorithms, based on the Retinex theory, were implemented and applied to fundus images in order to provide better illumination for later visualization or processing. The purpose was to find more accuracy to detect the presence or not of the disease and thus to get a more accurate approach of diagnosis

Sistema de soporte a la toma de decisiones basado en datawarehouse para pacientes diábeticos

El proyecto propone el diseño y desarrollo de una Datawarehouse (DW) para el apoyo a la toma de decisiones de profesionales médicos que atienden pacientes diabéticos. Estos pacientes requieren de un control y seguimiento continuo de su estado a través de chequeos periódicos. Por otro lado también tienen una mayor probabilidad de diversas complicaciones, tales como problemas cardíacos, de cicatrización, oftalmológicos, entre otros. Como consecuencia de estas situaciones se generan una gran cantidad de datos e información (señales, imágenes, etc.), que generalmente se encuentran en forma no vinculada en diferentes ámbitos y formas, esto genera dificultades para realizar una interpretación integral de la evolución de estos pacientes a lo largo de períodos prolongados de tiempo. La integración y procesamiento de dicha información mejora las decisiones relacionadas a diagnósticos y tratamientos. Considerando las diferentes fuentes de información se analizarán y definirán metodologías ETL (Extraction-Transformation- Loading) apropiadas para la identificación de información relevante del lado de las fuentes y sus aspectos semánticos (ontologías). También se analizan los procesos de extracción, limpieza e integración en formatos comunes, para su posterior carga en la DW, orientando a facilitar procesos de minería de datos.Eje: Base de datos y minería de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Sistema de Información Plenóptica como medio diagnóstico para Lámparas de Hendiduras

El presente proyecto ha pretendido brindar valor diagnóstico agregado a lámparas de hendidura oftalmológicas, a través de la obtención de una imagen 3D del fondo de ojo, en particular la mácula, mediante la captura de imágenes de campos de luz con cámara plenóptica. Sin embargo, inconvenientes en la adquisición de equipamiento han orientado el trabajo al análisis profundo de los distintos algoritmos de reconstrucción de imágenes capturadas con la arquitectura denominada Plenoptcis 1.0, y análisis de la arquitectura Plenoptcis 2.0 con imágenes de libre disposición.  Los algoritmos analizados se han evaluado en cuanto a su performance computacional, profundidad de enfoque, precisión en profundidad y grado de paralaje. Las imágenes utilizadas son tanto imágenes de superficie ocular como dermatológicas, y fantomas propuestos por el grupo. Los resultados obtenidos en función del uso de Plenoptics 1.0 han determinado una fuerte dependencia de la fuente de luz, distancia cámara-escena y baja precisión si sólo se utiliza la óptica original de la cámara. Sin embargo, se ha logrado obtener imágenes con variación de profundidad en objetos esféricos de 0,5 mm.  Esta pequeña dimensión es muy promisoria para futuras aplicaciones médicas de este tipo de imágenes