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Le cĂŽne des reprĂ©sentations dâun ordre dâintervalles
Un ordre dâintervalles est donnĂ© sur un ensemble fini dâĂ©lĂ©ments. DĂ©finies de maniĂšre appropriĂ©e, ses reprĂ©sentations numĂ©riques forment un polyĂšdre convexe. Nos rĂ©sultats dĂ©crivent la structure gĂ©omĂ©trique de ce polyĂšdre. Les facettes correspondent Ă des objets de quatre types : les Ă©lĂ©ments minimaux, les Ă©lĂ©ments contractibles ainsi que les nez et les creux de lâordre dâintervalles (ces deux derniĂšres notions sont inspirĂ©es de Doignon et Falmagne [1997]). Le polyĂšdre nâa quâun seul sommet, qui est la reprĂ©sentation minimale de lâordre dâintervalles (au sens de Doignon [1988a] ; plusieurs nouvelles propriĂ©tĂ©s sont Ă©tablies ici). Les reprĂ©sentations forment donc un cĂŽne convexe. Nous caractĂ©risons les rayons extrĂȘmes de ce cĂŽne. LâunicitĂ© du sommet est un rĂ©sultat surprenant, car Balof, Doignon et Fiorini [2012] ont obtenu, pour le polyĂšdre des reprĂ©sentations dâun semiordre, de nombreux exemples Ă sommets multiplesA ïŹxed, interval order is considered on a ïŹnite set of elements. When appropriately deïŹned, its representations form a convex polyhedron. Our results describe the geometricstructure of the polyhedron. The facets are in a one-to-one correspondence with the objects of oneof four types: the minimal elements, the contractible elements as well as the noses and the hollowsof the interval order (the latter notions are inferred from Doignon and Falmagne [1997]). Thepolyhedron has only one vertex, which is the minimal representation (in the meaning of Doignon[1988a]; new properties are established here). All representations thus form a convex cone. Wecharacterize the extreme rays of this cone. The uniqueness of the vertex came as a surprise tous surprise because Balof, Doignon and Fiorini [2012] obtained, for the polyhedron formed by allrepresentations of a semiorder, numerous examples with multiple vertices
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Cell polarity is achieved by regulators such as small G proteins, exocyst members and phosphoinositides, with the latter playing a key role when bound to the exocyst proteins Sec3p and Exo70p, and Rho GTPases. This ensures asymmetric growth via the routing of proteins and lipids to the cell surface using actin cables. Previously, using a yeast mutant for a lysophosphatidylinositol acyl transferase encoded by the PSI1 gene, we demonstrated the role of stearic acid in the acyl chain of phosphoinositides in cytoskeletal organization and secretion. Here, we use a genetic approach to characterize the effect on late steps of the secretory pathway. The constitutive overexpression of PSI1 in mutants affecting kinases involved in the phosphoinositide pathway demonstrated the role of molecular species containing stearic acid in bypassing a lack of phosphatidylinositol-4-phosphate (PI(4)P) at the plasma membrane, which is essential for the function of the Cdc42p module. Decreasing the levels of stearic acid-containing phosphoinositides modifies the environment of the actors involved in the control of late steps in the secretory pathway. This leads to decreased interactions between Exo70p and Sec3p, with Cdc42p, Rho1p and Rho3p, because of disruption of the GTP/GDP ratio of at least Rho1p and Rho3p GTPases, thereby preventing activation of the exocyst
Linear inequalities among graph invariants: Using GraPHedron to uncover optimal relationships
Optimality of a linear inequality in finitely many graph invariants is defined through a geometric approach. For a fixed number of graph vertices, consider all the tuples of values taken by the invariants on a selected class of graphs. Then form the polytope which is the convex hull of all these tuples. By definition, the optimal linear inequalities correspond to the facets of this polytope. They are finite in number, are logically independent, and generate precisely all the linear inequalities valid on the class of graphs. The computer system GraPHedron, developed by some of the authors, is able to produce experimental data about such inequalities for a "small" number of vertices. It greatly helps in conjecturing optimal linear inequalities, which are then hopefully proved for any number of vertices. Two examples are investigated here for the class of connected graphs. First, all the optimal linear inequalities for the stability number and the number of edges are obtained. To this aim, a problem of Ore (1962) related to the Turån Theorem (1941) is solved. Second, several optimal inequalities are established for three invariants: the maximum degree, the irregularity, and the diameter. © 2008 Wiley Periodicals, Inc
Détection et Positionnement 3D pour le Guidage par Vision : Contributions et applications à la robotique médicale
Les dĂ©veloppements rĂ©cents de la robotique et des technologies d'imagerie mĂ©dicale prĂ©- et per-opĂ©ratoires ont permis de rĂ©aliser des progrĂšs considĂ©rables dans l'assistance aux gestes mĂ©dicaux et chirurgicaux. Ces progrĂšs, qui associent Ă©galement de nouvelles techniques, permettent d'envisager de nouvelles formes d'interventions chirurgicales, de moins en moins invasives et de plus en plus sĂ»res, mais aussi de prĂ©voir une meilleure planification de ces interventions. Je prĂ©sente dans ce mĂ©moire les activitĂ©s de recherches scientifiques dont le thĂšme principal est le guidage d'instruments de chirurgie par vision, activitĂ©s menĂ©es Ă la fois dans l'Ă©quipe Automatique, Vision et Robotique (AVR) du LSIIT (UMR CNRS-ULP 7005) et Ă©galement en collaboration avec d'autres acteurs de la recherche au sein du consortium Imagerie et Robotique MĂ©dicale et Chirurgicale (IRMC), Ă Strasbourg, en particulier avec ceux de l'Institut de Recherche contre les Cancers de l'Appareil Digestif (IRCAD). Plus gĂ©nĂ©ralement, les activitĂ©s prĂ©sentĂ©es ainsi que leur synthĂšse, seront concentrĂ©es autour de la perception visuelle de scĂšnes dynamiques, et inclueront : - le recalage et le positionnement 3-D Ă partir de plusieurs types de dispositifs d'imagerie, - la vision active, l'endoscopie active, - les asservissements visuels en robotique, - la segmentation d'indices visuels gĂ©omĂ©triques dans des environnements non maĂźtrisĂ©s, en temps rĂ©el, pour des objets d'intĂ©rĂȘt marquĂ©s et non marquĂ©s. Pour rĂ©sumer la part essentielle de ces travaux, le problĂšme de l'estimation de pose et plus gĂ©nĂ©ralement du recalage 2-D/3-D rigide sera donc abordĂ© en empruntant plusieurs approches et diffĂ©rentes reprĂ©sentations, en fonction du contexte. Que ce soit Ă partir du filtre estimateur de Kalman avec des primitives gĂ©omĂ©triques non-linĂ©aires, ou Ă partir des invariants projectifs avec des spots lasers et des marqueurs optiques, ou encore par une approche d'optimisation numĂ©rique basĂ©e sur les asservissements visuels virtuels et combinant des primitives gĂ©omĂ©triques diffĂ©rentes, de la modĂ©lisation des quadriques dĂ©gĂ©nĂ©rĂ©es pour la pose des instruments cylindriques, ou finalement qu'il s'agisse du recalage stĂ©rĂ©otaxique par une estimation robuste avec des primitives linĂ©aires, le recalage 2-D/3-D rigide sera exposĂ©, pour plusieurs types de dispositifs d'imagerie (camĂ©ra classique, camĂ©ra endoscopique, scanner Ă rayons X). Des applications telles que la commande de robot par vision laparoscopique, l'assistance informatique et robotique de la suture ou encore le positionnement automatique d'aiguille de radio-frĂ©quence en radiologie interventionnelle viendront illustrer et animer cet exposĂ©. Le guidage 3-D sera Ă©galement dĂ©crit par l'approche du suivi visuel pouvant ĂȘtre mis en oeuvre dans un environnement complexe (sous quelques hypothĂšses) sans passer par une Ă©tape de recalage, en tenant compte des contraintes de mouvements inhĂ©rentes Ă la chirurgie laparoscopique. Il permet d'effectuer, dans ce cas, un positionnement relatif d'un instrument ou d'un endoscope et offre une assistance au chirurgien, par exemple, par le suivi automatique d'une surface des organes de l'abdomen Ă l'aide d'un endoscope articulĂ© ou la rĂ©cupĂ©ration d'instruments. La prĂ©sentation se poursuivra par un bilan et finira par l'exposĂ© de perspectives suggĂ©rant des orientations de recherches dans ce domaine fortement multidisciplinaire, en particulier, dans la gestion des tĂąches visuelles en vision robotique, dans une meilleure comprĂ©hension des dĂ©formations des tissus vivants ainsi que de leurs interactions avec les instruments de chirurgie, ou encore dans l'apport de la vision active codĂ©e Ă l'endoscopie rigide et flexible
Méthodologie de conception de motifs dirigée par la distance de Hamming : application à la reconstruction de surfaces à partir d'une seule image
Session "Articles"National audienceEn vision artificielle par lumiĂšre structurĂ©e, la projection d'un motif sur un objet permet de capturer la forme de sa surface Ă un instant donnĂ©, en effectuant plusieurs acquisitions. Cette technique peut cependant s'avĂ©rer inefficace lorsque l'objet est en mouvement. Il devient alors nĂ©cessaire de ne faire appel qu'Ă une seule prise d'images pour analyser la forme d'une rĂ©gion d'intĂ©rĂȘt en mouvement et des motifs intĂ©grant des propriĂ©tĂ©s intrinsĂšques de corrections doivent alors ĂȘtre envisagĂ©s. A cette fin, nous avons dĂ©veloppĂ© ici une mĂ©thode de conception de motifs codĂ©s basĂ©e sur la distance de Hamming, critĂšre dont la valeur minimale peut ĂȘtre spĂ©cifiĂ©e dĂšs la conception. En contrepartie, quand la valeur de celle-ci est Ă©levĂ©e, les algorithmes de codage/dĂ©codage ont Ă faire face Ă un nombre considĂ©rable de codes candidats. Nous montrons que la distance de Hamming moyenne est un critĂšre statistique pertinent pour prĂ©dire les propriĂ©tĂ©s globales du futur motif, au-delĂ de l'unicitĂ© des codes qui le constituent, et nous fournissons un moyen de la calculer. Afin de rĂ©duire la complexitĂ© algorithmique, l'unicitĂ© des codes est examinĂ©e dans l'espace mono-dimensionnel des adresses des codes et non dans l'espace 2-D du motif matriciel, comme c'est le cas dans la littĂ©rature. Les rĂ©sultats montrent une rĂ©duction significative de la complexitĂ© et la possibilitĂ© de fournir des motifs en temps rĂ©el, ou bien d'une taille bien supĂ©rieure Ă ce qui existe Ă ce jour. Finalement, des reconstructions 3-D de scĂšnes diverses, rĂ©alisĂ©es Ă partir d'une seule image des motifs projetĂ©s sont reportĂ©es, illustrant le potentiel applicatif de notre approche