Bargaining Over Public Goods

In a simple public good economy, we propose a natural bargaining procedure whose equilibria converge to Lindahl allocations as the cost of bargaining vanishes. The procedure splits the decision over the allocation in a decision about personalized prices and a decision about output levels for the public good. Since this procedure does not assume price-taking behavior, it provides a strategic foundation for the personalized taxes inherent to the Lindahl solution to the public goods problem.

Machine Learning Based Surrogate Model for Hurricane Storm Surge Forecasting in the Laguna Madre

Texas coastal communities are at constant risk of hurricane impacts every storm season. It is especially important to model and predict storm surge variations during hurricane and storm events. Traditionally, hurricane storm surge predictions have been the result of numerical hydrodynamics based simulations. This type of simulations often requires high amounts of computational resources and complex ocean modelling efforts. Recently, machine learning techniques are being explored and are gaining popularity in hydrologic and ocean engineering modelling fields based on their performance to model nonlinear relationships and low computational requirements for prediction. Advances in machine learning and artificial intelligence (A.I.) demand the application of these methods for the modelling of complex problems such as storm surge. This study gathers historical water level data from coastal buoy stations, uses gridded forecasted weather datasets, and builds a database of ADCIRC hydrodynamic simulations to create a machine learning based surrogate model to provide timely, non-computationally intensive and accurate storm surge predictions for the Lower Laguna Madre in Texas

Efectividad del tratamiento con amoxicilina, ácido clavulánico, esomeprazol y claritromicina (T1) comparado con amoxicilina, omeprazol y metronidazol (T2) en helicobacter pylori en el hospital "José Alfredo Mendoza Olavarría" - Tumbes

Se realiza el Proyecto de Investigación sobre comparación del tratamiento (T1), en comparación con el tratamiento (T2), para eliminar la bacteria Helicobacter Pylori en pacientes del Hospital “José Alfredo Mendoza Olavarría” – Tumbes. Teniendo en cuenta que dicha bacteria es la causal del 60% al 70% de las gastritis agudas y pérdidas de horas de trabajo. Además de los tratamientos propuestos, existen otros esquemas de tratamiento que se administran en dicho Hospital. Los tratamientos T1 y T2 se administrarán durante 10 días por vía oral, en personas que han sido diagnosticados de gastritis aguda causada por la Bacteria Helicobacter Pylori confirmada por biopsia gástrica en personas comprendidas entre las edades de 30 años y 50 años, con sus respectivos criterios de exclusión; en los meses de enero a junio 2018. Se aplica la prueba de Chi cuadrado para la proposición de pacientes recuperados aplicando los dos tratamientos y llegar a saber si existe diferencia significativa entre ambos, además de observar un coste menor y mayor efectividad de tratamiento, cumpliendo con los aspectos éticos normados.Trabajo de investigació

Control del proyecto para la reparación de pista y vereda; en Jr. Castilla (Tramo Av. Santa Rosa - Jr. Ayacucho), distrito de La Perla, región Callao-2023

El presente proyecto tiene por objeto la reparación de pistas y veredas Jr. Castilla Cdra. 5 a la Cdra. 10, Tramo Av. Santa Rosa - Jr. Ayacucho en el Distrito de La Perla, en La Provincia Constitucional Del Callao; a fin dar un buen servicio de transitabilidad y comodidad a los usuarios de estas vías. 1. OBJETIVO DEL PROYECTO Mejorar la Infraestructura de Transitabilidad Vehicular de la zona. Mejorar la calidad de vida de la población beneficiaria. Facilitar el tránsito peatonal del lugar; así como la continuidad de accesibilidad de las personas con discapacidad. Mejorar el casco urbano de la Ciudad

Aplicación de un Plan de Seguridad y Salud en el Trabajo para disminuir los accidentes de trabajo en el área de producción de la Empresa Panasa S.A., Paramonga, 2017

La presente investigacion trato de determinar de que manera la Aplicación del plan de seguridad y salud en el trabajo disminuyo los accidentes de trabajo en el área de producción de la empresa Panasa. El tipo de investigación fue aplicada – explicativa, el diseño experimental – cuasi experimental, con una población de los registros de accidentes durante 6 meses antes y despues. Se empleo una recolección de datos mediante datos historicos de la empresa, las cuales se tomaron desde (Mayo – 2016 / Abril - 2017) de manera que se pueda demostrar que se soluciono el problema con la aplicación propuesta en la presente investigación. Para el procesamiento de datos se realizo a traves del Microsoft Excel, con el fin de poder realizar cuadros comparativos del antes y despues de la aplicación del proyecto. Se realizo la aplicación del plan de seguridad y salud en el trabajo, el cual sirvio para disminuir el indice de frecuencia de accidentes de 73 a 35 casos de accidentes por cada millon de horas hombres trabajadas, asi como tambien se disminuyo el indice de gravedad de accidentes de 259 a 130 dias perdidos por cada millon de horas hombre trabajadas, de esta manera se concluye que la aplicación del plan de seguridad y salud en el trabajo disminuyo los accidentes de trabajo en el area de producción de 17 a 8 accidentes de trabajo, disminuyendo un total de 9 accidentes de trabajo

Prácticas de autocuidado en los estudiantes de enfermería del cuarto año de una universidad pública, Lima – 2019

Determina las prácticas de autocuidado en los estudiantes de enfermería del cuarto año de una universidad pública. El estudio fue cuantitativo, método descriptivo y de corte transversal. La población estuvo conformada por 50 estudiantes de enfermería del cuarto año. La técnica de recolección de datos fue la encuesta, a través de un cuestionario se evaluó las prácticas de autocuidado. Del 100% de los estudiantes de enfermería del cuarto año, el 52% refirieron no realizar prácticas de autocuidado, de forma general. En la dimensión “Alimentación” se encontró que el 76% refiere que no realiza prácticas de autocuidado en el aspecto de evitar el consumo excesivo de azúcares; en cuanto a la dimensión “Actividad Física” el 64% refiere que no realiza actividad física. En la dimensión “Higiene” el 88% refiere que sí realiza el lavado de manos. En la dimensión “Salud Mental” el 100% refiere que no pone en práctica un sueño continuo de 6 a 8 horas. La mayoría de los estudiantes de enfermería del cuarto año refieren no realizar prácticas de autocuidado, encontrándose debilidades en las dimensiones de alimentación, actividad física y salud mental

Análisis de la información deportiva entre el medio impreso y digital del diario líbero en el año 2021

El presente estudio de investigación, titulado “Análisis de la información deportiva entre el medio impreso y digital del diario Líbero en el año 2021”; consistió en analizar las secciones de Liga 1, Fútbol Peruano y Eliminatorias. Se utilizó como instrumento; el análisis documental y como técnica; la ficha de análisis documental, siguiendo una metodología cualitativa, con diseño hermenéutica, de tipo aplicada. El objetivo general fue analizar la información deportiva del medio impreso y digital del diario Líbero en los meses de octubre, noviembre del año 2021. Se llegó a concluir que el diario Líbero a nivel impreso presenta mucha información de equipos de fútbol capitalinos dejando reducidos espacios para los conjuntos deportivos de provincia, en gran parte de sus redacciones no se evidenció la utilización de fuentes, los tipos de titulares más frecuentados son los apelativos y expresivos, así mismo, la crónica (interpretativo) y la noticia (informativo) son los géneros periodísticos más frecuentados y la fotografía es el recurso gráfico con mayor presencia. En el plano digital, el panorama es distinto, sobre todo en referencia a las fuentes donde el agente de prensa sí utiliza declaraciones de futbolistas, directores técnicos, siendo estas consideradas como fuentes oficiales, además la multimedialidad y la fotografía son el engranaje perfecto para potenciar los escritos a nivel de fiabilidad, respecto a los titulares a nivel web, es mínima la utilización de seudónimos o apelativos para dirigirse ante un determinado tema, con el fin evitar confusiones a los lectores internacionales.TesisComunicación y desarrollo human

Sistema integrado de transporte público para mejorar la calidad del servicio, en una provincia de la región Lambayeque

Esta investigación tuvo como objetivo principal diseñar un Sistema Integrado de Transporte Público para mejorar la calidad del servicio brindado en la provincia de Chiclayo, el cual recorre las principales avenidas e integra a los principales servicios brindados en la ciudad. La metodología utilizada fue del tipo aplicada con un diseño no experimental, descriptiva transversal y un enfoque cuantitativo, cuya muestra representativa fue de 41 usuarios frecuentes del servicio de transporte, a quienes se aplicó una encuesta, validada y aprobada mediante juicio de expertos especialistas en el tema. Los resultados obtenidos mediante el análisis estadístico de la base de datos de la encuesta arrojaron un grado de confiabilidad de .802 para la variable del sistema integrado de transporte público y una confiabilidad de .925 para la variable de calidad de servicio. Finalmente, se concluyó que, para mejorar la calidad del servicio de transporte público mediante el diseño de un sistema integrado de transporte en nuestra ciudad, se debe garantizar principalmente elmejoramiento de la infraestructura vial,el uso de vías segregadas, la competencia leal y la disponibilidad de una flota vehicular moderna, eficiente y segura

Machine-Learning-Based Model for Hurricane Storm Surge Forecasting in the Lower Laguna Madre

During every Atlantic hurricane season, storms represent a constant risk to Texan coastal communities and other communities along the Atlantic coast of the United States. A storm surge refers to the abnormal rise of sea water level due to hurricanes and storms; traditionally, hurricane storm surge predictions are generated using complex numerical models that require high amounts of computing power to be run, which grow proportionally with the extent of the area covered by the model. In this work, a machine-learning-based storm surge forecasting model for the Lower Laguna Madre is implemented. The model considers gridded forecasted weather data on winds and atmospheric pressure over the Gulf of Mexico, as well as previous sea levels obtained from a Laguna Madre ocean circulation numerical model. Using architectures such as Convolutional Neural Networks (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) combined, the resulting model is capable of identifying upcoming hurricanes and predicting storm surges, as well as normal conditions in several locations along the Lower Laguna Madre. Overall, the model is able to predict storm surge peaks with an average difference of 0.04 m when compared with a numerical model and an average RMSE of 0.08 for normal conditions and 0.09 for storm surge conditions